計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的“奧運(yùn)會(huì)”、CCF A類國際會(huì)議CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）將于2020年06月16-20日在美國西雅圖舉辦。近日，CVPR官方網(wǎng)站公布了Proposal的最終收錄結(jié)果，各式各樣的Workshop和挑戰(zhàn)賽已相繼啟動(dòng)報(bào)名。

其中，“全華班”AI學(xué)者組織的The 1st Anti-UAV Workshop & Challenge (https://anti-uav.github.io/)尤為亮眼，該Workshop由北方電子設(shè)備研究所助理研究員趙健博士、澎思科技首席科學(xué)家申省梅、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所王強(qiáng)博士、研究員興軍亮博士、副研究員朱貴波博士、天津大學(xué)在讀碩士胡凱、西安交通大學(xué)特聘研究員洪曉鵬博士、小鵬汽車首席科學(xué)家郭彥東博士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授張?zhí)熘┦?、新加坡國立大學(xué)副教授馮佳時(shí)博士、百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任郭國棟博士等諸多學(xué)者共同發(fā)起，由澎思科技、金山云、Drones期刊贊助，除接收相關(guān)論文，還將組織極具吸引力的第一屆“反無人機(jī)”挑戰(zhàn)賽，主要針對基于多模態(tài)視頻流數(shù)據(jù)的復(fù)雜環(huán)境下無人機(jī)目標(biāo)的檢測、跟蹤、識(shí)別等視覺感知與處理任務(wù)。

近年來，商用小型無人機(jī)飛速發(fā)展，其相比于載人機(jī)而言，具有體積小、成本低、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)等優(yōu)勢，可完成一些載人機(jī)無法完成的任務(wù)，已被廣泛應(yīng)用于航拍、監(jiān)控、遙測、勘探、救援、物流等諸多領(lǐng)域。然而，也有不法分子利用無人機(jī)對敏感區(qū)域進(jìn)行偵查/監(jiān)視或攜帶危險(xiǎn)物品/武器對重要人物進(jìn)行毀傷。2019年09月14日，沙特阿拉伯國家石油公司（阿美石油公司）兩處石油設(shè)施遭無人機(jī)襲擊，給沙特帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，并導(dǎo)致國際油價(jià)在短期內(nèi)飆升。如果能夠在受到襲擊傷害之前對入侵無人機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)探測，就能夠采取有效反制措施最大化降低損失。近來國內(nèi)外多次發(fā)生無人機(jī)非法入侵事件，不僅對公民的個(gè)人隱私與生命財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重危害，而且對機(jī)場、軍事基地、大型集會(huì)現(xiàn)場、核電站、政府機(jī)部門駐地等敏感區(qū)域的安防造成了極大威脅。因此，開展復(fù)雜環(huán)境下低慢?。o人機(jī)）目標(biāo)智能感知的研究，從而對無人機(jī)進(jìn)行有效的探測和監(jiān)管，具有重要意義。

CVPR 2020 Anti-UAV Workshop & Challenge的舉辦初衷在于鼓勵(lì)來自多模態(tài)小物體檢測、跟蹤、識(shí)別領(lǐng)域及其他相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、老師、同學(xué)們展示他們的科研成果，共同探討、交流、構(gòu)思新想法、新方案，并由此推動(dòng)和促進(jìn)實(shí)際應(yīng)用場景下的有關(guān)技術(shù)與系統(tǒng)的性能和實(shí)用價(jià)值。

CVPR 2020 Anti-UAV Workshop & Challenge日程為期 0.5 天（2020 年 06 月 19 日下午），紐約州立大學(xué)石溪分校教授凌海濱博士、加州大學(xué)默塞德分校教授楊明玄博士將受邀做主題報(bào)告。預(yù)期最終接收 20篇海報(bào)文章，1篇口頭報(bào)告文章（來自最佳論文團(tuán)隊(duì)）。接下來將帶來詳細(xì)信息：

Part 1 征稿信息

重要日期

截稿：2020年03月24日

審稿通知：2020年04月08日

終稿提交：2020年04月16日

會(huì)議：2020年06月19日

投稿網(wǎng)址

https://cmt3.research.microsoft.com/AntiUAV2020.

征稿范圍

本次征稿范圍包含但不限于以下視覺感知與處理任務(wù)的相關(guān)方向：

• 計(jì)算機(jī)視覺在無人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用

• 基于近紅外（NIR）和/或可見光（VIS）數(shù)據(jù)的無人機(jī)搜索策略

• 無人機(jī)檢測頻譜傳感技術(shù)

• 無人機(jī)定位與開集識(shí)別

• 面向無人機(jī)的場景理解

• 小/微型物體檢測與追蹤技術(shù)

• 細(xì)粒度物體識(shí)別

• 實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)推理

• 紅外圖像和視頻分析

• 多模態(tài)融合技術(shù)

Part 2 競賽信息

重要日期

結(jié)果提交：2020年04月15日

會(huì)議：2020年06月19日

CVPR 2020 Anti-UAV Challenge要求參賽算法模型準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)追蹤多模態(tài)視頻流中給定的無人機(jī)目標(biāo)，同時(shí)估計(jì)目標(biāo)的追蹤狀態(tài)；當(dāng)目標(biāo)消失時(shí)，需給出其不可見標(biāo)記。

主辦方提供160段高質(zhì)量的全高清雙模態(tài)（可見光RGB+近紅外NIR）視頻序列（100段視頻用于驗(yàn)證集測試，60段視頻用于測試集測試），涵蓋多種場景下多種尺度無人機(jī)的數(shù)據(jù)（3種尺寸，即，大、中、??；4種型號(hào)：即，DJI-Inspire、DJI-Phantom4、DJI-MarvicAir、DJI-MarvicPRO）?？梢姽馀c近紅外視頻數(shù)據(jù)通過可由計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制的帶有自動(dòng)轉(zhuǎn)臺(tái)的固定于地面的特制攝像設(shè)備進(jìn)行采集。所有數(shù)據(jù)均通過專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注員進(jìn)行標(biāo)注，帶有如下密集標(biāo)注信息：bounding box、屬性（大、中、小、白天、夜晚、云霧、樓宇、虛假目標(biāo)、速度驟變、懸停、遮擋、尺度變化）以及表示當(dāng)前幀是否存在目標(biāo)的標(biāo)志位。

相關(guān)數(shù)據(jù)集已開放下載并開始接受參賽隊(duì)伍注冊及結(jié)果提交。更多詳細(xì)信息請參閱

https://anti-uav.github.io/dataset，

https://anti-uav.github.io/submission/和https://github.com/ZhaoJ9014/Anti-UAV。

Part 3 Workshop詳情

議程安排

日期              2020年06月19日下午

13:30-14:00  開幕致辭與歡迎儀式

14:00-14:30  競賽介紹與結(jié)果公布

14:30-14:40  口頭報(bào)告1：反無人機(jī)挑戰(zhàn)賽冠軍（1,200 USD獎(jiǎng)金+證書+獎(jiǎng)品）

14:40-15:10  受邀報(bào)告1：凌海濱，教授，紐約州立大學(xué)石溪分校

15:10-15:40  海報(bào)展示與茶歇

15:40-15:50  口頭報(bào)告2：反無人機(jī)挑戰(zhàn)賽亞軍（800 USD獎(jiǎng)金+證書+獎(jiǎng)品）

15:50-16:20  受邀報(bào)告2：楊明玄，教授，加州大學(xué)默塞德分校

16:20-16:30  口頭報(bào)告3：反無人機(jī)挑戰(zhàn)賽季軍（500 USD獎(jiǎng)金+證書+獎(jiǎng)品）

16:30-16:40  口頭報(bào)告4：最佳論文（500 USD獎(jiǎng)金+證書+獎(jiǎng)品）

16:40-17:10  頒獎(jiǎng)典禮與總結(jié)展望

主辦成員

趙健，助理研究員，北方電子設(shè)備研究所

申省梅，首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，澎思科技

王強(qiáng)，博士（在讀），中國科學(xué)院

興軍亮，教授，中國科學(xué)院

胡凱，碩士（在讀），天津大學(xué)

朱貴波，副教授，中國科學(xué)院

洪曉鵬，特聘研究員，西安交通大學(xué)

郭彥東，首席科學(xué)家，小鵬汽車

張?zhí)熘?，教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

馮佳時(shí)，助理教授，新加坡國立大學(xué)

郭國棟，主任，百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室

 

附：

關(guān)于北方電子設(shè)備研究所趙健博士

趙健，個(gè)人主頁https://zhaoj9014.github.io/，2019年04月30日獲得新加坡國立大學(xué)博士學(xué)位，導(dǎo)師為馮佳時(shí)、顏水成，現(xiàn)為北方電子設(shè)備研究所助理研究員，CSIG-BVD委員，IEEE、CCF、CSIG、BSIG會(huì)員。研究領(lǐng)域涉及人工智能、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺與多媒體分析。目前共參與重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)（排名分別為第3、第5）。迄今已發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文30余篇，單篇影響因子最高17.73，包括以下頂級(jí)國際期刊/會(huì)議：T-PAMI、IJCV、T-IP、NeurIPS、CVPR、IJCAI、ECCV、ACM MM、AAAI、BMVC、WACV。曾作為第一作者獲得新加坡模式識(shí)別與機(jī)器智能協(xié)會(huì)PREMIA 2019 Lee Hwee Kuan 獎(jiǎng)（金獎(jiǎng)）；國際多媒體領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ACM MM 2018最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)；ICCV 2017 MS-Celeb-1M大規(guī)模人臉識(shí)別競賽Hard Set、Random Set與Low-Shot Learning全部任務(wù)冠軍；CVPR 2017 L.I.P競賽人物解析與人物姿態(tài)估計(jì)全部任務(wù)亞軍；NIST 2017 IJB-A無約束人臉識(shí)別競賽人臉驗(yàn)證與人臉鑒別全部任務(wù)冠軍。曾擔(dān)任IJCV、T-MM、T-IFS、T-CSVT、Neurocomputing、CSSP、JVCI、NeurIPS（NeurIPS 2018前30%最佳審稿人）、CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、ICLR、ICML、UAI等本領(lǐng)域主流期刊/會(huì)議的受邀審稿人。曾組織CVPR 2018 L.I.P Workshop & MHP Challenge (https://lv-mhp.github.io/)。

關(guān)于澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長申省梅

申省梅，澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長。申省梅是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的帶頭人，前新加坡（松下）研究院副院長，領(lǐng)導(dǎo)超過40人的算法研究團(tuán)隊(duì)，累計(jì)專利300余項(xiàng)。上世紀(jì)80年代起就從事人工智能在無人駕駛汽車和醫(yī)學(xué)心電圖輔助診斷等領(lǐng)域的相關(guān)研究。1992年加入新加坡松下研究院，從事音視頻信號(hào)處理和壓縮算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用，隨后專注于圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究工作。2013年就率先帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)方向，在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了矚目的成績，擁有計(jì)算機(jī)視覺的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測和識(shí)別、行人檢測和跟蹤、行人再識(shí)別、車輛識(shí)別、自動(dòng)駕駛、駕駛員行為檢測、移動(dòng)操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級(jí)成果。

2019年3月，申省梅加入國內(nèi)AI公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動(dòng)化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。在2019年，申省梅帶領(lǐng)澎思新加坡研究院已經(jīng)斬獲13項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)世界冠軍，遍布人臉識(shí)別（Face Recognition）、行人再識(shí)別（Person ReID）、車輛再識(shí)別（Vehicle ReID）和異常行為檢測（Anomaly Detection）等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)多個(gè)領(lǐng)域。

 

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