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1300支國際強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出,支付寶安全實(shí)驗(yàn)室再獲全球AI大賽第一名

本文作者: 木子 2020-06-11 17:36
導(dǎo)語:數(shù)據(jù)增強(qiáng)+知識(shí)蒸餾,效果大幅提升

近日,計(jì)算機(jī)視覺A類頂級(jí)會(huì)議CVPR 2020 開幕在即, 由Kaggle承辦的CVPR FGVC(Fine-Grained Visual Categorization,細(xì)粒度圖像分類)全球挑戰(zhàn)賽結(jié)果揭曉,支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室奪冠,超越全球1316支頂尖計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)。Kaggle是全球最大機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。


1300支國際強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出,支付寶安全實(shí)驗(yàn)室再獲全球AI大賽第一名
Kaggle 2020-FGVC挑戰(zhàn)賽官方排名


作為人工智能核心能力,計(jì)算機(jī)視覺對(duì)細(xì)粒度圖像分類技術(shù)要求越來越高。只有讓機(jī)器「看得」更細(xì)更準(zhǔn),機(jī)器的判斷才能有所突破。細(xì)粒度圖像分類針對(duì)的是更微觀的物體類別,比如,不僅要識(shí)別出它是一只鳥,還要判斷具體屬于哪一類鳥,識(shí)別出車要判斷它的款式等。

細(xì)粒度圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)的方向。今年,圍繞該方向Kaggle共發(fā)起六項(xiàng)任務(wù),支付寶參加其中的患病植物圖像分類。比賽考察AI視覺識(shí)別技術(shù)對(duì)蘋果樹葉子圖片進(jìn)行不同種類的疾病區(qū)分能力,在訓(xùn)練集1821張圖像和測試集1821張圖像中,完成高精確度的判別。

1300支國際強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出,支付寶安全實(shí)驗(yàn)室再獲全球AI大賽第一名

模型不僅可以準(zhǔn)確的分類,還能通過熱力圖的方式較為準(zhǔn)確地定位到患病區(qū)域

世界上有約37萬種植物,不同植物的病因完全不同,但多數(shù)植物的病態(tài)外觀和特征卻非常相似。另一方面,采集拍攝中存在姿態(tài)、視角、光照、遮擋、背景干擾等影響因素,使分類更加具有難度。

支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室使用的原創(chuàng)模型,是基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)、知識(shí)蒸餾方法,實(shí)現(xiàn)在大量信息干擾下進(jìn)行物體具像化特征識(shí)別,使細(xì)粒度識(shí)別精度大幅提升。支付寶是比賽中唯一使用知識(shí)蒸餾這種深度學(xué)習(xí)方法的團(tuán)隊(duì),在最終測試中,支付寶分?jǐn)?shù)達(dá) 0.98445,排名第一。

例如,生了病的兩片樹葉,同樣出現(xiàn)了破損孔洞,在傳統(tǒng)模型訓(xùn)練下,AI最多可以識(shí)別出它們都是蘋果樹的樹葉,很難確定兩個(gè)孔洞之間的區(qū)別,進(jìn)而給出推斷樹葉究竟得的是哪兩種疾病。而支付寶的AI模型通過明確識(shí)別關(guān)鍵是孔洞大小、數(shù)量、位置,以及周邊是否有斑點(diǎn),最終快速給出樹葉由于化學(xué)藥品濫用造成損傷的判斷。

缺乏標(biāo)準(zhǔn)信息數(shù)據(jù)導(dǎo)致難以判別的核心痛點(diǎn),在醫(yī)療、金融、客服等領(lǐng)域大量存在,意味著這項(xiàng)技術(shù)擁有廣闊的應(yīng)用空間。在支付寶交易糾紛、資金盜用、醫(yī)療保險(xiǎn)報(bào)銷等場景中,AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始使用該技術(shù)方法,快速識(shí)別并進(jìn)行更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測,保障用戶需求在安全環(huán)境中被滿足。

以資金盜用賠付為例,早在2005年,支付寶便率先推出“你敢付,我敢賠”,承諾如果賬戶被盜全額賠付。2019年,支付寶又將其升級(jí)為“秒賠”+“先賠”:用戶的投訴如果經(jīng)AI確定,賠付能秒到賬;如果案件存疑,也會(huì)先賠再說。

1300支國際強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出,支付寶安全實(shí)驗(yàn)室再獲全球AI大賽第一名
2019年6月,支付寶用戶保障“你敢付我敢賠”升級(jí)為2.0,新增“秒賠+先賠”

該技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室,隸屬于支付寶安全實(shí)驗(yàn)室。重點(diǎn)圍繞智能風(fēng)控和反欺詐技術(shù),探索安全領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿問題,它的核心目標(biāo)是建立和優(yōu)化守護(hù)支付寶12億用戶的智能風(fēng)控引擎AlphaRisk,把支付寶用戶的資損率控制在了千萬分之0.64之下——這個(gè)數(shù)字領(lǐng)先世界同行的2.3萬倍。

人工智能是螞蟻集團(tuán)核心技術(shù)引擎之一,研究領(lǐng)域涵蓋NLP、計(jì)算機(jī)視覺、智能風(fēng)控、智能營銷等,并在大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、深度圖學(xué)習(xí)、多方安全與隱私計(jì)算、博弈與對(duì)抗智能、多智能體、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向取得突破。

螞蟻集團(tuán)首席科學(xué)家漆遠(yuǎn)帶領(lǐng)的全球化AI團(tuán)隊(duì),相繼在國際人工智能頂級(jí)會(huì)議NeurIPS、ICML 、AAAI等,發(fā)表近60篇高質(zhì)量論文成果,申報(bào)了超200個(gè)專利。

除了這次獲獎(jiǎng),支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室還曾在2019年AI數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的 “世界杯”KDD中,戰(zhàn)勝包括谷歌、微軟、Facebook在內(nèi)的全球1600余支隊(duì)伍,獲得第一名。


支付寶天筭安全實(shí)驗(yàn)室介紹

隸屬于支付寶安全實(shí)驗(yàn)室。圍繞智能風(fēng)控和反欺詐技術(shù),探索安全領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿問題,致力于打造全球領(lǐng)先的智能風(fēng)控體系。是守護(hù)支付寶“你敢付我敢賠”承諾的中堅(jiān)力量。

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