前不久，驀然認(rèn)知為T(mén)CL私有化部署的AI中臺(tái)正式上線啟動(dòng)。據(jù)悉，驀然認(rèn)知為T(mén)CL等廠商打造了一套適用于家電行業(yè)的AI中臺(tái)體系，以此來(lái)解決該行業(yè)普遍面臨的業(yè)務(wù)線繁多、資源整合困難等問(wèn)題。

近年來(lái)，中臺(tái)概念持續(xù)火爆，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)呼號(hào)著紅利到頂，眾多企業(yè)紛紛開(kāi)始減員增效的2018-2019年，更是在一眾擁躉的簇?fù)硐卤慌跎狭松駢粫r(shí)間，中臺(tái)似乎成為了“包治百病”的“萬(wàn)能神藥”。

這種情況下，隨著被不斷拔高的期望值，中臺(tái)也開(kāi)始受到了越來(lái)越多的批判和質(zhì)疑，人們質(zhì)疑的焦點(diǎn)在于：中臺(tái)到底有用嗎？

中臺(tái)有用嗎

作為一個(gè)還在被定義當(dāng)中的概念，迄今為止，中臺(tái)并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義。為了大家能夠更方便的理解，我們可以大致將它當(dāng)做一個(gè)連接前臺(tái)和后臺(tái)的中間組織，這個(gè)組織的核心是提供企業(yè)的基礎(chǔ)資源，而這些基礎(chǔ)資源必須滿足兩個(gè)條件：可共享、可復(fù)用。

換句話說(shuō)，只有擁有大量資源需要共享并復(fù)用的企業(yè)，才會(huì)需要使用中臺(tái)，這些資源包括技術(shù)、服務(wù)、數(shù)據(jù)甚至是人力等，這樣來(lái)講，中臺(tái)通常適用于用戶數(shù)/產(chǎn)品/業(yè)務(wù)/部門(mén)/系統(tǒng)較多的成熟企業(yè)，這類(lèi)企業(yè)以家電、汽車(chē)、金融、醫(yī)療、酒旅、零售電商等行業(yè)居多。

而對(duì)于一些發(fā)展還未成熟的初創(chuàng)企業(yè)，先把產(chǎn)品做好才是關(guān)鍵，如果盲目跟風(fēng)上線中臺(tái)，不僅不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值，甚至還會(huì)耽誤企業(yè)的發(fā)展，那就得不償失了。

中臺(tái)為企業(yè)的前臺(tái)業(yè)務(wù)提供了自動(dòng)化、自助化的敏捷數(shù)據(jù)輸出能力，不過(guò)，僅有資源整合的能力通常是不夠的，要想真正將這些資源合理運(yùn)用，并為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供相應(yīng)決策，就離不開(kāi)智能化能力，這種擁有智能化能力的中臺(tái)，便是我們接下來(lái)要說(shuō)的AI中臺(tái)。

以TCL為標(biāo)桿，驀然認(rèn)知打造了適用于家電行業(yè)的AI中臺(tái)

在與眾多廠商客戶的溝通中，驀然認(rèn)知發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)家電因產(chǎn)品業(yè)務(wù)線眾多，在整合語(yǔ)音等第三方服務(wù)時(shí)，面臨著數(shù)據(jù)外泄、資源難以集中管理等諸多問(wèn)題。為此，驀然認(rèn)知此次結(jié)合TCL的實(shí)際情況，統(tǒng)籌部署了一套適用于家電行業(yè)的AI中臺(tái)體系。

1，無(wú)法掌握全局用戶數(shù)據(jù)：產(chǎn)品安全不可控且難以精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

家電企業(yè)為豐富自身產(chǎn)品，往往接入了諸多服務(wù)，但以往這些用戶的服務(wù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)通常都存儲(chǔ)在第三方，企業(yè)自身卻無(wú)法獲取。一方面，存儲(chǔ)在第三方的數(shù)據(jù)存在著數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，因無(wú)法獲取到全局用戶數(shù)據(jù)，也就導(dǎo)致家電企業(yè)難以為自身用戶構(gòu)建全局用戶畫(huà)像，也就無(wú)法根據(jù)全面的用戶畫(huà)像進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。 

驀然認(rèn)知為家電企業(yè)提供的AI中臺(tái)很好的解決了這一問(wèn)題，AI中臺(tái)可以將散布在第三方的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯總存儲(chǔ)，同時(shí)，通過(guò)AI技術(shù)“把異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成同構(gòu)數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”來(lái)統(tǒng)一企業(yè)全流程數(shù)據(jù)管理，并根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)決策建議，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)和變現(xiàn)能力。驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)還可為企業(yè)提供私有化部署，這就在極大程度上保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。 

2，服務(wù)依賴于第三方：靈活性及自主性差 

家電企業(yè)的諸多服務(wù)及解決方案依賴于第三方，使得企業(yè)難以對(duì)用戶需求做到快速響應(yīng)，特別是在疫情等突發(fā)情況時(shí)，家電企業(yè)更新服務(wù)要依賴第三方企業(yè)，而第三方往往無(wú)法快速響應(yīng)，產(chǎn)品缺少自主，靈活性差。

針對(duì)自主性方面，驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)可以提供工具包，家電企業(yè)可以使用該工具包對(duì)已有的功能服務(wù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，提升已有功能效果，并進(jìn)行新功能的自主開(kāi)發(fā)。靈活性上，AI中臺(tái)可以提供多種同類(lèi)服務(wù)，這些同類(lèi)服務(wù)可以在云端進(jìn)行實(shí)時(shí)切換。舉例來(lái)講，在為T(mén)CL部署的AI中臺(tái)中，語(yǔ)音識(shí)別方面提供了目前多家主流廠商的ASR服務(wù)，在面對(duì)用戶的語(yǔ)音數(shù)據(jù)時(shí)，AI中臺(tái)通過(guò)算法技術(shù)實(shí)時(shí)選用其中反饋?zhàn)羁斓姆?wù)商，當(dāng)然企業(yè)也可以自己進(jìn)行人工選取，這就使得產(chǎn)品對(duì)用戶保證了快速的響應(yīng)速度，當(dāng)然，服務(wù)商的選擇切換是在云端進(jìn)行的，C端用戶并不會(huì)感覺(jué)到。

3，產(chǎn)品維護(hù)成本高

以往，任何一方的一個(gè)功能發(fā)生變化，家電企業(yè)都不得不對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一次APP或OTA升級(jí)，這就使得人力及研發(fā)成本過(guò)高。

驀然認(rèn)知提供的AI中臺(tái)，可以幫助企業(yè)將產(chǎn)品在云端做標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接，企業(yè)通過(guò)中臺(tái)直接在云端進(jìn)行升級(jí)即可，無(wú)需再通過(guò)終端進(jìn)行，大大降低了產(chǎn)品維護(hù)成本。

4，資源整合困難 

對(duì)于規(guī)模較大且業(yè)務(wù)發(fā)展較為成熟的家電企業(yè)而言，難以將散落在各業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品線、部門(mén)間的資源整合起來(lái)。因?yàn)槿狈υ贫说募锌刂?，企業(yè)們不得不通過(guò)前端來(lái)整合各種資源，現(xiàn)有內(nèi)容或服務(wù)嚴(yán)重依賴終端的集成邏輯，不僅耗時(shí)耗力，更重要的是，這會(huì)使得企業(yè)難以在不斷變化的用戶需求面前做到快速響應(yīng)。

驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)將散落的資源在云端進(jìn)行整合，匯聚到中央系統(tǒng)中，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理和調(diào)配。在隨時(shí)可提供各項(xiàng)服務(wù)的基礎(chǔ)上，又兼容了業(yè)務(wù)的靈活性，各業(yè)務(wù)部門(mén)可根據(jù)自身需求進(jìn)行相應(yīng)的個(gè)性化設(shè)置。 

5，通用服務(wù)無(wú)法滿足多設(shè)備多業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求

服務(wù)商大多只提供通用的公共服務(wù)，而在客戶的特定領(lǐng)域，無(wú)法提供個(gè)性化的交互邏輯。拿TCL舉例來(lái)說(shuō)，有音箱、電視等多種硬件產(chǎn)品，當(dāng)用戶說(shuō)劉德華時(shí)，按照合理的反饋來(lái)講，應(yīng)該是音箱反饋劉德華的音樂(lè)，電視播放劉德華的電影，然而通用服務(wù)卻無(wú)法滿足此種個(gè)性化的交互差別。

驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)可以在接收到數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)，在云端區(qū)分出用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)的來(lái)源設(shè)備，從而根據(jù)相應(yīng)的設(shè)備返回不同的請(qǐng)求結(jié)果，滿足多設(shè)備多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的個(gè)性化交互需求。

當(dāng)然，驀然認(rèn)知提供的此套適用于家電行業(yè)的AI中臺(tái)，也同樣適用于汽車(chē)、金融、醫(yī)療、地產(chǎn)等同樣面臨相似問(wèn)題的行業(yè)。 

 

驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)

整體來(lái)講，驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)旨在提供可私有化部署的服務(wù)接入控制和用戶需求分析平臺(tái)，為企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一云端AI業(yè)務(wù)中臺(tái)。幫助企業(yè)打造屬于自己的AI生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建以語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別、多模態(tài)交互、語(yǔ)義理解、內(nèi)容和服務(wù)分發(fā)、多設(shè)備協(xié)作為核心的統(tǒng)一云端業(yè)務(wù)中臺(tái)體系。通過(guò)AI技術(shù)“把異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成同構(gòu)數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”來(lái)統(tǒng)一企業(yè)全流程數(shù)據(jù)管理，并根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)提供建議決策，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)和變現(xiàn)能力。 

形象來(lái)說(shuō)，可以理解為一個(gè)“中央指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)”，這個(gè)系統(tǒng)將各產(chǎn)品間通用的基礎(chǔ)服務(wù)打通，一方面，各產(chǎn)品線可以隨時(shí)按需調(diào)用所需的技術(shù)、服務(wù)、技能，避免了重復(fù)開(kāi)發(fā)；另一方面，系統(tǒng)可以將以往散落在各處的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，構(gòu)建更加完整詳實(shí)的用戶畫(huà)像，并輔助企業(yè)及時(shí)收集用戶反饋，通過(guò)AI技術(shù)提供相應(yīng)的決策建議，從而有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)。更重要的是，配合AI中臺(tái)中的可視化工具，可以使企業(yè)高層們對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、用戶擁有更清楚和直觀的了解，便于決策。

在實(shí)際應(yīng)用中，具備以下優(yōu)勢(shì)：

（1）中臺(tái)統(tǒng)一處理，可管可控

通過(guò)私有化部署的AI中臺(tái)，企業(yè)可以集中對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等進(jìn)行靈活的管理控制，做到實(shí)時(shí)響應(yīng)。

（2）可插拔式設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)邏輯靈活耦合

企業(yè)可以完整部署AI中臺(tái)，也可以只使用AI中臺(tái)的某一部分功能，服務(wù)功能采用可插拔式設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)邏輯靈活耦合。

（3）配套BI平臺(tái)，兼容歷史數(shù)據(jù)

中臺(tái)提供相應(yīng)的BI平臺(tái)，可以對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理、分析，并生成可視化圖形，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供決策建議，并兼容歷史數(shù)據(jù)，無(wú)需從零開(kāi)始。

（4）配套運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，輔助企業(yè)進(jìn)行技能配置

可以根據(jù)企業(yè)需要，為其搭建自己的配置管理平臺(tái)，幫助企業(yè)進(jìn)行自定義技能配置、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)管理等。

除了此次與TCL的合作外，據(jù)悉，驀然認(rèn)知的AI中臺(tái)也將落地金融、醫(yī)療等各類(lèi)其他行業(yè)。而據(jù)驀然透露，AI中臺(tái)其實(shí)只是其青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的一個(gè)應(yīng)用，該平臺(tái)由驀然認(rèn)知自主研發(fā)，是為客戶定制化生產(chǎn)、運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)對(duì)話式AI助理應(yīng)用的APaaS平臺(tái)，平臺(tái)針對(duì)企業(yè)的痛點(diǎn)需求，主要提供數(shù)據(jù)建模、業(yè)務(wù)建模以及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)三大能力，也已于近日上線。

在眾多行業(yè)已成紅海的趨勢(shì)下，如何在快速迭代的市場(chǎng)中抓住善變的用戶，及時(shí)響應(yīng)用戶需求？大企業(yè)們想要做到業(yè)務(wù)量大又靈活，就一定要保證企業(yè)內(nèi)部可以快速響應(yīng)前方市場(chǎng)需求，中臺(tái)可能會(huì)跟當(dāng)初的云計(jì)算等一樣，逐漸成為大企業(yè)們的標(biāo)配。不過(guò)在多數(shù)企業(yè)尚未具備構(gòu)建中臺(tái)能力的前提下，尋找成熟的中臺(tái)方案提供商也是快速補(bǔ)充短板的方式之一。

 

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