上周五出了個(gè)大新聞——國內(nèi)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀(jì)科技（Cambricon）完成了A輪融資，融資總額達(dá)到1億美元。除了數(shù)額，本輪融資的參與者同樣搶眼：領(lǐng)投方國投創(chuàng)業(yè)（國投集團(tuán)子公司），阿里巴巴、聯(lián)想、國科投資、中科圖靈加入，原pre-A輪投資方，元禾原點(diǎn)創(chuàng)投、涌鏵投資繼續(xù)跟投。

雷鋒網(wǎng)也向寒武紀(jì)進(jìn)行了求證，確認(rèn)寒武紀(jì)已經(jīng)成為全球AI芯片中的第一只獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司。

寒武紀(jì)板卡

作為全球第一個(gè)成功流片（批量生產(chǎn)實(shí)物芯片）的AI芯片公司，寒武紀(jì)在2016年就已經(jīng)發(fā)布了“寒武紀(jì)1A”深度學(xué)習(xí)專用處理器，在運(yùn)行主流AI算法時(shí)，性能功耗全面超越傳統(tǒng)處理器。公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳天石教授，在處理器架構(gòu)和人工智能領(lǐng)域深耕十余年，是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)的杰出青年科學(xué)家，曾獲國家自然科學(xué)基金委員會“優(yōu)青”、CCF-Intel青年學(xué)者獎、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎等榮譽(yù)。

同時(shí)寒武紀(jì)也是中科院計(jì)算所（中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所）所孵化出的一個(gè)公司，不僅對寒武紀(jì)進(jìn)行了天使輪融資，同時(shí)還給與了長期的支持與投入。

針對這次融資，寒武紀(jì)CEO陳天石也接受了雷鋒網(wǎng)的專訪：以下是本次采訪的實(shí)錄：

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雷鋒網(wǎng)：首先恭喜寒武紀(jì)完成A輪融資，這也是截至目前我們所知的、在AI芯片領(lǐng)域數(shù)額最大的一輪融資。看到坊間有人表示你們現(xiàn)在已經(jīng)成為這一領(lǐng)域的全新獨(dú)角獸，可否透露一些本次A輪融資的信息呢？

陳天石：AI芯片在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)中，屬于比較“重工業(yè)”的部分，因此需要的投資額度肯定是比較大的。另一方面，AI芯片對于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)可以起到關(guān)鍵性支撐性的作用，而寒武紀(jì)在AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性和領(lǐng)先性，也讓資本和市場對于寒武紀(jì)的發(fā)展充滿信心。

寒武紀(jì)芯片

雷鋒網(wǎng)：這次融資背后有什么特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)意義么？去年8月你們進(jìn)行了Pre-A輪融資，然后在3個(gè)月之后就發(fā)布了“寒武紀(jì)1A”芯片，這兩者之間有關(guān)聯(lián)么？以此類推，這次A輪融資之后，寒武紀(jì)是否會在近期有更多大動作？

陳天石：寒武紀(jì)公司目前進(jìn)行了兩輪融資。去年上半年寒武紀(jì)公司成立，同時(shí)進(jìn)行了天使輪融資；今年我們則是進(jìn)行了A輪融資。融資對于寒武紀(jì)的發(fā)展肯定是很直接的關(guān)系。沒有去年天使輪的投資，寒武紀(jì)公司也很難快速進(jìn)行商業(yè)化的運(yùn)轉(zhuǎn)，以及寒武紀(jì)1A處理器IP的科研成果產(chǎn)業(yè)化（當(dāng)然中科院計(jì)算所長期的支持和投入也很重要）。這次完成A輪融資，就是為了研發(fā)更先進(jìn)的產(chǎn)品回饋給大家。

雷鋒網(wǎng)：在去年年底接受采訪是，陳天石老師您曾表示：“芯片從研發(fā)、量產(chǎn)到商用，是一個(gè)以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀(jì)技術(shù)的芯片產(chǎn)品，比如在手機(jī)、安防監(jiān)控等智能終端和云端服務(wù)器上。”可否透露一下這方面的最新進(jìn)度？

陳天石：業(yè)界很多朋友都對寒武紀(jì)產(chǎn)品非常關(guān)注，敬請大家耐心等待一段時(shí)間。

寒武紀(jì)板卡

雷鋒網(wǎng)：作為國內(nèi)致力開發(fā)AI芯片的創(chuàng)業(yè)公司，您認(rèn)為AI芯片在所有芯片體系中的定位是怎樣的？它應(yīng)該更接近通用性為主的GPU，還是偏專用性的TPU？亦或是打造出一系列FPGA平臺，并且在其之上對不同場景進(jìn)行細(xì)分？可否簡單談一下您設(shè)想中AI芯片的未來發(fā)展路徑？

陳天石：隨著社會逐漸從信息時(shí)代過渡到智能時(shí)代，AI芯片將是支撐智能計(jì)算不可或缺的載體。復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求很高，這就需要有更多更強(qiáng)大的計(jì)算資源。GPU是目前主流的AI計(jì)算平臺，但是其基本框架結(jié)構(gòu)畢竟不是為了AI所設(shè)計(jì)的，效率受到很多限制。FPGA雖然迭代快，可以再短期內(nèi)滿足一定的計(jì)算需求，但從計(jì)算速度和能耗比來說，和專用的AI芯片還是有差距的。目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果，研制深度學(xué)習(xí)專用的ASIC（比如谷歌TPU）。

理想中的AI芯片應(yīng)當(dāng)是一種新型的處理器，能具有廣闊的應(yīng)用面（包括語音、語義、圖像、視頻、自然語言多模態(tài)處理能力），同時(shí)具備遠(yuǎn)超CPU和GPU的效率。要想達(dá)到這一目標(biāo)，必須要有一套新的AI指令集，利用指令進(jìn)行靈活處理，才有可能在AI芯片上把各種算法應(yīng)用都能支持得又快又好。我們?nèi)ツ晏岢隽藝H上首個(gè)AI指令集，就是朝這個(gè)方向的努力。

雷鋒網(wǎng)：開發(fā)芯片其實(shí)是一件非常燒錢的事，我們可以看到半導(dǎo)體業(yè)實(shí)際上也因此一直處在幾個(gè)硅谷巨頭的長期引領(lǐng)之下。從國家硬實(shí)力發(fā)展的角度來看，您認(rèn)為我們怎樣才能夠在AI芯片這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車”？

陳天石：其實(shí)芯片的成敗，除了本身的效率之外，生態(tài)是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。過去信息產(chǎn)業(yè)，軟硬件生態(tài)都是建立在ARM和x86指令集之上的。不遵從這些英美的指令集，芯片做得再好，沒有配套應(yīng)用和軟件，也很難在市場上獲得成功。而未來的智能時(shí)代，可能格局會發(fā)生巨大變化，會出現(xiàn)新的AI生態(tài)。

中國有最大的AI市場，也由寒武紀(jì)等一批公司和院校有好的技術(shù)，完全有可能影響國際AI生態(tài)發(fā)展。這里面的核心還是AI指令集。沒有AI指令集，AI芯片應(yīng)當(dāng)如何規(guī)范化設(shè)計(jì)，AI軟件如何和底層硬件交互，都是無根之木。這也是為什么我們提出了國際上首個(gè)AI指令集。

如果從國家硬實(shí)力發(fā)展角度看，應(yīng)當(dāng)對業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，把國產(chǎn)AI指令集樹立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。只要國產(chǎn)AI指令集立住了，中國主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會可能就到來了。

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