耶魯大學的教授Daniel Alan Spielman于1992年拿到了耶魯大學數學與計算機科學學位，1995年在麻省理工拿到了應用數學的博士學位。他獲得過許多獎項，包括1995年美國計算機學會的博士論文獎，2002年的IEEE信息理論論文獎，2008和2015的哥德爾獎，2009年的富爾克森獎，2014年的波利亞獎等，還獲得過麥克阿瑟獎學金。他是美國計算機學會的成員以及康涅狄格的科學和工程學院，他在設計和分析算法、網絡科學、機器學習、數字通訊和科學計算方面有很豐富的經驗和造詣。

在上周于紐約舉行的ICML2016上，Spielman受邀進行了全體演講，和李飛飛處于同樣的地位。其演講內容是拉普拉斯矩陣在圖像中的應用，我們翻譯了他PPT的一些重點，并提供PPT全文，點擊下載。

演講內容簡介：拉普拉斯圖像矩陣在機器學習、計算機視覺、最佳化、計算科學和網絡分析等領域得到了很好的應用。Spielman的這個演講解釋了矩陣為什么以及是如何在如此多的領域里大放光彩的。尤其是我們會展示拉普拉斯系統(tǒng)的解決方式可以被用于快速解決自然圖表問題的問題的線性程序。（紅色字體為翻譯內容）

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