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本文作者: 李雨晨 | 2021-12-31 12:24 |
1990年,皇后樂隊靈魂人物、主唱弗雷迪的身體已經(jīng)衰弱到幾乎無法走路,他還在錄制自己人生中最后一張專輯。
錄制專輯里最后一首歌的時候,吉他手擔(dān)心弗雷迪太過虛弱無法唱出歌里的高音。在錄音室里,他只回了一句“I'll fucking do it, darling”,然后喝干一大杯伏特加,完成了樂隊歷史上最完美的一次錄音。
這首歌叫“The Show Must Go On”。
商湯的“靈魂人物”湯曉鷗,格外喜歡2018年一部改編自皇后樂隊故事的電影——《波西米亞狂想曲》。他在自家大會上親自安利,他說,一群才華橫溢的藝人創(chuàng)作了影響世界的音樂,并定義了“原創(chuàng)”這個詞。
湯曉鷗
時間過去3年,距離2022年到來的前40小時,商湯上市。在現(xiàn)場,CEO徐立喊出了豪言,“用我百點熱,耀出千分光。”
從8月27日提交上市申請,到11月22日通過聆訊,從12月13日宣布全球發(fā)售及上市延遲,再到一周后的全球招股。對于商湯而言,歷經(jīng)波折、籌備多年的上市,是一場必須走上舞臺、走在燈光下的“show”,也是一次對“原創(chuàng)技術(shù)”價值的集中兌現(xiàn).
成功的公司,從來不只是單純的技術(shù)輸出型,更是管理導(dǎo)向型。這點對于如今的AI圈,更是如此。
在雷峰網(wǎng)看來,商湯屬于后者:它的核心競爭力,無關(guān)算法性能比同行高多少,更不在是否比對手下沉行業(yè)更深,而在它能夠利用科學(xué)管理的手段,降低AI生產(chǎn)成本、提升計算資源利用效率,把邊際效應(yīng)最大化,用最低的成本,走向規(guī)?;瘧?yīng)用,打造出一家偉大科技公司應(yīng)有的經(jīng)營模式和增長飛輪。
過去行業(yè)過于關(guān)心商湯有多少博士、發(fā)過多少頂會論文、布局多少行業(yè),卻忽視了他們長期堅守的東西:用最貴的人,去把AI成本降到最低。
雷峰網(wǎng)在《AI商業(yè)模式的脫靶、崩塌、救贖》中講述了??低曔@類大型IT公司之所以能在定制化賽道里存活,很大部分原因在于人效的極致追求,通俗講,便是用更低的成本,去省出更多的利潤空間。
而商湯則是一種更高維度的對沖:用后者帶來的額外收益,對沖掉前者所需的開銷,其模式更像Google。
Google前CEO施密特曾談到,Google搜索之所以在競爭中占有優(yōu)勢,并非Google技術(shù)和產(chǎn)品超前,更重要的原因是運營成本低,其因果關(guān)系鏈?zhǔn)?strong>靠低運營管理成本導(dǎo)致高技術(shù) 。
“Google的運營成本只有微軟和雅虎的幾分之一,一次搜索服務(wù)的成本只有零點幾美分 。而節(jié)省的錢,Google可以通過增加服務(wù)器數(shù)量,增加運算難度。用競爭對手相同的單位價格,Google可應(yīng)用更多的硬件和算法,實現(xiàn)更好的搜索質(zhì)量。而Google的競爭對手是無論如何提供不出這樣高質(zhì)量的服務(wù)。如果他們向用戶提供這樣的服務(wù),高成本會讓他們嚴(yán)重虧損?!?/p>
商湯這些年正在邁入Google般的經(jīng)營模式,把整個AI行業(yè)的競爭,降維成“單位運營管理成本性能比”之間的比拼。
其實這種商戰(zhàn)手段,不少AI公司也早已有所意識,但大多單純誤以為“只要量夠大,成本自然能降下來”,于是貿(mào)然通過價格戰(zhàn)拓展項目,做實施,忽視了產(chǎn)品尤其是研發(fā)的精細(xì)化管理。
最終“量大”帶來的,更多是交付的失控和隱性成本的無限擴張。
20多年前,任正非在這段路上栽過多次跟頭:大的規(guī)模是優(yōu)勢,但規(guī)模優(yōu)勢的基礎(chǔ)是管理。大規(guī)模不可能自動地帶來低成本,低成本是管理產(chǎn)生的,盲目的規(guī)?;遣徽_的,規(guī)?;院鬀]有良好的管理,同樣也不能出現(xiàn)低成本。
AI技術(shù)的開發(fā)擁有著高門檻,AI模型從研發(fā)至生產(chǎn)的周期長且成本高昂,每種模型的生產(chǎn)都需要大量的算力和人力。
其次,耗時耗力開發(fā)出的AI模型覆蓋場景非常有限,難以實現(xiàn)規(guī)?;?。
最后,即便滿足場景的需求,想要做好服務(wù)就需要持續(xù)不斷的投入、迭代,這也很大程度上削弱了AI公司的盈利能力。
雷峰網(wǎng)援引騰訊網(wǎng)的報道中,徐立闡明的一個觀點是:“很多人一直講人工智能怎么去提升其他行業(yè)的效率,但我覺得人工智能第一個應(yīng)該提升的是自己的生產(chǎn)效率,只有把自己的生產(chǎn)效率提升起來之后,才能把真正的‘人工智能生產(chǎn)要素’降下來?!?/p>
早在2017年,雷峰網(wǎng)與徐立的一次獨家對話中,這種規(guī)劃就已經(jīng)非常明確。
徐立
徐立說,“在技術(shù)層面上,我們更愿意把自己定位成是跟Google、Facebook等這種做原創(chuàng)的企業(yè),做核心算法和腦力上的PK。人工智能行業(yè)有點像是一個江湖,核心是練內(nèi)功,即深度學(xué)習(xí)大腦,練好了,十八般兵器都能夠熟練使用(解決各種垂直應(yīng)用的問題)?!?/p>
他認(rèn)為,只有把生產(chǎn)要素的成本降下來之后,才能說做到真正意義上進入到行業(yè)。
徐立曾表示,商湯大部分產(chǎn)品是標(biāo)準(zhǔn)化的,希望通過開箱即用的產(chǎn)品,讓產(chǎn)品能夠更快地去落地和迭代。”
為什么要做“標(biāo)準(zhǔn)化”?
因為“定制化”實在是一份苦差事,用電影《聞香識女人》里退休中校斯萊德所說的一句:lt was too damn hard(因為XX太苦了)。
To B的定制化,決定了絕大部分公司,要長期響應(yīng)客戶的開發(fā)需求。結(jié)果就是,AI公司耗費了大量的人力、物力,結(jié)果淪為了項目制公司。
此前,醫(yī)療AI行業(yè)的一位人士吐槽行業(yè):30%的毛利率像一家AI科技公司嗎?這是把AI硬生生干成了制造業(yè)。要掙辛苦錢,對應(yīng)的就是壓低人力的成本。
2018年,在雷峰網(wǎng)承辦的CCF-GAIR大會上,商湯聯(lián)合創(chuàng)始人林達華在主題演講中指明,人工智能發(fā)展很快,但卻是粗放型發(fā)展?!按蠹叶荚谧非笳_率和性能,所有比賽榜單上,中國公司都排進了前三名。我們雖然登上了不少榜單,但行業(yè)利潤基本都被制定標(biāo)準(zhǔn)的公司賺去了。這種發(fā)展模式是否可以持續(xù)?這值得我們深思?!?/p>
林達華
那天的林達華在大會上只講述了三件事:提高計算資源的使用效率、降低數(shù)據(jù)資源的標(biāo)注成本、提高人工智能的品質(zhì)。
一年后,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曉剛也來到雷峰網(wǎng)GAIR大會現(xiàn)場,談到了相似的話題:以前我們說算法性能的提升依靠人工標(biāo)注,現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)量有幾十億甚至上百億的量級,不太可能靠人工標(biāo)注,我們需要依靠機器終身學(xué)習(xí),使數(shù)據(jù)得到自動更新,部署系統(tǒng)和訓(xùn)練系統(tǒng)可以實現(xiàn)完美融合。同時,還有很多長尾的人工智能問題需要解決。我們需要建立一套高效的工具鏈,可以做到全面的測試和評估。
王曉剛
而這一切,正是商湯多年來做AI基礎(chǔ)設(shè)施的理念——以平臺化路線走規(guī)模、降低AI模型的生產(chǎn)成本。
為此,商湯研發(fā)并建立了深度學(xué)習(xí)平臺和超算中心,打造了新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore商湯AI大裝置,打通算力、算法和平臺,大幅降低人工智能生產(chǎn)要素價格,實現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?;腁I創(chuàng)新和落地。
結(jié)果顯而易見。
2019年、2020年及2021年上半年,商湯的研發(fā)人員每人年均生產(chǎn)的商用模型數(shù)量從0.44一路提高至3.45,然后繼續(xù)提高到了5.24個,效率提升11.9倍。截至2021年6月30日,商湯已開發(fā)超過22000個用于不同應(yīng)用的商用人工智能模型,涉及多個垂直行業(yè)。
此前,投資人與湯曉鷗有過一段對話:
問 :商湯的商業(yè)模式是什么?
答 :堅持原創(chuàng)。
問 :商業(yè)模式上行不通,你們花100分力氣原創(chuàng),跟隨者花1分力氣復(fù)制,投入產(chǎn)出比沒法計算。
答 :如果你原創(chuàng)的速度比跟隨者復(fù)制的速度還要快的話,就沒有人愿意復(fù)制了。
徐立說到,這就是“逃逸速度”,在地球上往上跳的時候你一直都會感受到重力,但當(dāng)初速度大于第二宇宙速度時,你就不再會感受到地球引力束縛。
招股書顯示,商湯2019年毛利率為56.8%,2020年的70.6%,2021年上半年為73.0%。從數(shù)據(jù)來看,商湯用自己“原創(chuàng)”和“邊際成本”的逃逸速度,走出“投入產(chǎn)出比低”的行業(yè)怪圈。
2001年《華為的冬天》一文中,任正非認(rèn)為一個企業(yè)最重要、最核心的就是追求長遠(yuǎn)地、持續(xù)地實現(xiàn)人均效益增長。而這不僅僅是當(dāng)前財務(wù)指標(biāo)的人均貢獻率,也包含了人均潛力的增長。
商湯1500億市值的背后,不僅是市場對商湯追求長遠(yuǎn)地、持續(xù)地實現(xiàn)人均效益增長的認(rèn)可,更是對他們?nèi)司鶟摿Φ钠诖?/p>
是的,這是一場關(guān)乎管理的藝術(shù)。
商湯的業(yè)務(wù),在AI行業(yè)中覆蓋領(lǐng)域最為廣泛,涵蓋了智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車,并通過統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施,來支撐面向各領(lǐng)域的AI模型生產(chǎn)和軟件開發(fā)。
截止2021年上半年,商湯科技的客戶數(shù)量合計已超2400家,包括智慧商業(yè)、智慧城市、智能汽車、智慧生活四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,賦能超過250家《財富》500強企業(yè)及上市公司,119個城市以及超過30余家汽車企業(yè),同時還賦能超過4.5億部手機及200多款手機應(yīng)用程序 。
從入局的各個行業(yè)來看,商湯都是“后生”,也攪動了原本平靜的行業(yè)江湖。
商湯剛剛進軍智慧城市之年,雷峰網(wǎng)曾與大華、宇視等業(yè)內(nèi)高管進行過探討和交流。
宇視總工程師黃海軍就直言道,“如果細(xì)究識別率、捕獲率,CV初創(chuàng)公司無疑是最好的,但同時,如何掌握安防行業(yè)的特殊性,是立足安防行業(yè)的根本所在,與安防客戶直接產(chǎn)生關(guān)聯(lián),價值才能得到充分體現(xiàn)?!?/p>
而到了2019年,以計算機視覺起家的AI四小龍,在商業(yè)化道路上漸漸分化,預(yù)示著中國人工智能正式進入下半場。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆曾經(jīng)在雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))《AI四小龍之間沒有戰(zhàn)爭》一文中,解釋了商湯智慧城市領(lǐng)域為何要“別具一格”積極向“后”。
楊帆
一來是基因。
商湯的基因在于平臺,它成立之初的定位就是做一家AI平臺公司,要讓AI成為一個可以長期保有價值的技術(shù),而不是轉(zhuǎn)瞬即逝的風(fēng)口。
此前,行業(yè)內(nèi)認(rèn)為CV公司大致分為兩類:一類做 "重",一步一步由點及面,做軟硬一體化,如此易于活下去,但擴展速度有限;一類做"輕",自上而下先面后點,聚焦視頻中樞平臺,如此利于擴大規(guī)模,但變現(xiàn)周期較長。
"每一家公司的戰(zhàn)略打法都不盡相同,但大家的模式都是'重模式',只是"重"的方向不同罷了。"
有些公司從端到邊到云,通過軟硬一體化戰(zhàn)略提供行業(yè)整體解決方案,‘重’在供應(yīng)鏈,后期會慢慢朝著一家技術(shù)型生產(chǎn)企業(yè)方向行進;商湯的‘重’,在于云中心,基于頂層設(shè)計做服務(wù)。
“未來商湯的產(chǎn)品形態(tài)滿足行業(yè)的商業(yè)模式及市場規(guī)律的同時,也會給自身留有一定的戰(zhàn)略空間,但核心價值一定不會變,那就是軟件價值?!?/p>
他始終認(rèn)為,企業(yè)發(fā)展壯大后,在面對產(chǎn)業(yè)蛋糕誘惑時,需根據(jù)基因優(yōu)勢,守住定位所在,不然雄獅會溺亡,虎鯊也會衰竭。
楊帆說,“分析”、“反饋”這兩大環(huán)節(jié)未能在過去十多年中得到實質(zhì)性發(fā)展,導(dǎo)致這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)信息化沒有真正完成閉環(huán)價值的提供。
分析是對于前端IPC采集的數(shù)據(jù)真正具備自動化價值提煉的能力;反饋是指擁有基礎(chǔ)提煉能力之后,再結(jié)合用戶需求,形成應(yīng)用生態(tài),能夠真正給客戶帶來價值。
他篤信,對于后面兩個環(huán)節(jié)的補強便是機會點所在。
二來是大勢。商湯志在城市級視頻分析中心。
中國城市化進程加速已成現(xiàn)實,未來會出現(xiàn)以珠三角、長三角、京津冀為代表的巨型城市網(wǎng)絡(luò),而隨之出現(xiàn)的便是對于超大規(guī)模城市視頻分析管理及綜合治理的實際需求。
對于所有從業(yè)者來說,這是一個全新的課題及難題。
如今,在智慧城市的大范疇下,目前商湯的智慧城市綜合應(yīng)用系統(tǒng),已經(jīng)在全國超過100座城市落地,由傳統(tǒng)網(wǎng)格化管理模式向科學(xué)化、精準(zhǔn)化、智能化治理模式升級。
在智能汽車領(lǐng)域,商湯的故事則最早可以追溯到2016年。
彼時,本田計劃在全球?qū)ふ乙粋€人工智能的合作伙伴,共同深耕自動駕駛技術(shù),加速智能汽車的研發(fā)進程。經(jīng)過諸多方案的多輪比拼,最終選擇了與當(dāng)時成立不到三年的商湯,簽署長期合作協(xié)議。
在自動駕駛感知系統(tǒng)搭建之初,商湯就確立了「可插拔模塊」的技術(shù)路線,并且已經(jīng)經(jīng)過了多次迭代和大量的拆解測試。由此,商湯的感知系統(tǒng)被賦予了較強的可拓展性,可以兼容不同的傳感器配置,從而實現(xiàn)不同車型的快速部署。
2020世界5G大會期間,商湯發(fā)布了全新的智慧出行解決方案,其中包括L4級智能網(wǎng)聯(lián)接駁小巴,以及具備多傳感器融合感知能力的智能路側(cè)感知解決方案。
雷峰網(wǎng)與商湯研發(fā)執(zhí)行總監(jiān)石建萍進行了一次深入對話。石建萍透露,從小巴出廠到上路路測,商湯只花了兩個月不到的時間。
石建萍
而且,基于對感知系統(tǒng)、傳感器硬件的理解和把握,商湯已經(jīng)搭建了智能駕駛軟硬件研發(fā)平臺,可以實現(xiàn)不同車型,以及輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)之間的靈活應(yīng)用。
今年7月,商湯在智能汽車領(lǐng)域的努力從幕后走到臺前,SenseAuto 絕影也由點到面,得以完整對外展示。
《商湯「乘風(fēng)」,千里「絕影」》一文中寫到,在「絕影」正式亮相之前,商湯已與 30 多家國內(nèi)外主機廠產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系,定點量產(chǎn)項目覆蓋車輛(生命周期內(nèi))總數(shù)超過 2000 萬輛。
商湯的智慧醫(yī)療團隊建立于2018年,負(fù)責(zé)人是副總裁張少霆。
醫(yī)療AI行業(yè)是一個典型的長尾應(yīng)用行業(yè),不同的部位、不同的疾病、不同的診療環(huán)節(jié)當(dāng)中,都存在著可以使用AI技術(shù)提升效率、提高準(zhǔn)確度以及提升能力的場景,很難抽象出一個或幾個通用模型來解決問題。
醫(yī)療AI行業(yè)的長尾特性,就使得像行業(yè)剛剛起步階段,各家公司紛紛投入大量人力,針對某一個問題標(biāo)注大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,并且通過大規(guī)模落地醫(yī)院打磨產(chǎn)品的開發(fā)方式難以持續(xù)。正是因為這個原因,新應(yīng)用的推出往往較慢。
順著這個思路,從2018年開始,商湯就提出了“工具鏈”的概念:用AI算法迭代AI算法,生產(chǎn)更多的模型。
雷峰網(wǎng)曾與張少霆進行一次深入對話。他說到,“2019年,我們的商用模型數(shù)量超過研究員的數(shù)量,這也是‘解決長尾問題’這個思路下的產(chǎn)物?!?/p>
張少霆
2020年1月至今,商湯科技先后取得三張NMPA證書。與此同時,針對肺部和胸部的SenseCare-Lung Pro和SenseCare-Chest DR Pro獲得歐盟醫(yī)療器械認(rèn)證。截至今年6月31日,商湯科技已與16家三甲醫(yī)院合作。由此,商湯科技的醫(yī)療AI業(yè)務(wù)真正有望實現(xiàn)商業(yè)化。
所以,不管是從自動駕駛、智慧城市還是醫(yī)療,都是聚焦在"如何走向規(guī)?;?quot;。而這一切的前提,均是商湯“可復(fù)用”、“可插拔”的AI算法與平臺化能力,由此才能講出規(guī)?;墓适?。
在上市儀式致辭中,徐立表示:“每個時代的企業(yè)都承載著各自不同的希望和責(zé)任,我們的命題是如何從生存、追趕到發(fā)展與開創(chuàng)。
1993年,臨危受命帶領(lǐng)IBM起死回生的郭士納曾說,商海中似乎有一條不言而喻的公理:小公司動作敏捷、有創(chuàng)業(yè)精神、反應(yīng)迅速以及效率較高;而大公司則動作緩慢、官僚氣息濃厚、反應(yīng)遲鈍以及缺乏效率。
任何行業(yè)發(fā)展初期,產(chǎn)業(yè)格局未定時,所有人都會蜂擁而上爭奪地盤,哪怕不擅長的領(lǐng)域,也要拼命多做,在這個過程中,大家比拼的是技術(shù)差異化;
到了發(fā)展中后期,格局相對確定之后,如何持續(xù)降低成本,追求效率最高、利潤最大將成為行業(yè)主題。
行至云深處,坐看風(fēng)起時。之前有人問過徐立,創(chuàng)業(yè)做的最瘋狂的事是什么。
他的回答是,“創(chuàng)業(yè)本身并沒有太多瘋狂的事,但是持續(xù)二十年做同一個方向不換其實還是挺瘋狂的。”
那么回到問題的開始,商湯是一家技術(shù)公司嗎?是的,也更是一家偉大的管理型公司。
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