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17家創(chuàng)企入選微軟加速器第11期:AI+零售數(shù)量最多

本文作者: 李詩 2018-03-16 12:50
導語:微軟加速器在北京召開第十一期校友企業(yè)歡迎會,公布了新一批17家入選創(chuàng)業(yè)公司

17家創(chuàng)企入選微軟加速器第11期:AI+零售數(shù)量最多

3月15日,微軟加速器在北京召開第十一期校友企業(yè)歡迎會,公布了新一批17家入選創(chuàng)業(yè)公司。本期的主題為“予力創(chuàng)新,詩心啟程”,在探討硬邦邦的科技的同時,也談了談柔軟的詩和遠方。

微軟加速器第十一期招募于2017年12月開啟,歷時60天,遍布18個城市,1000多家企業(yè)參選,經(jīng)過材料篩選和線上線下至少兩輪面試,最終17個創(chuàng)新公司以1.89%的比例成功入選。

歡迎會上,17家創(chuàng)企的核心創(chuàng)始人都登臺介紹了自己的項目。雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),雖然微軟加速器稱這次選拔范圍覆蓋人工智能與機器學習、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、混合現(xiàn)實、云計算平臺及技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新等,但是可以看出,17家創(chuàng)企大部分都與AI相關(guān)。

第十一期的關(guān)注重點是人工智能與產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用結(jié)合,17家創(chuàng)業(yè)公司都以人工智能底層技術(shù)平臺作為創(chuàng)業(yè)方向,同時結(jié)合不同行業(yè)和領(lǐng)域進行創(chuàng)新,囊括零售、教育、醫(yī)療、物流、金融、汽車、制造業(yè)、建企等行業(yè)。

近兩年AI真正開始落地,改變各個行業(yè)。AI創(chuàng)業(yè)公司可以開發(fā)的應(yīng)用景很多,有著豐富的機遇。但是究竟如何選擇一個與目前的市場情況合適的方向,或許是最大的挑戰(zhàn)。雷鋒網(wǎng)注意到,17家入選公司都是2B的業(yè)務(wù),提供工具或者技術(shù)支持幫助企業(yè)運用AI來提升效率、節(jié)省開支,鮮有直接面對消費者的項目。

AI+零售數(shù)量最多

17家創(chuàng)企中,不少都結(jié)合了AI與零售?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展進入紅海階段,線上零售的數(shù)據(jù)分析和交互方式需要進一步升級。線下新零售則需要突破“知人、知物、知場景”,機器視覺、人臉識別等AI技術(shù)成為解決問題的關(guān)鍵。以下幾家入選企業(yè)都給出了自己的解決方案:

智能一點

北京智能一點科技有限公司,專注于線上智能導購,基于自然語言交互和個性化退推薦技術(shù)為企業(yè)提供對話式營銷AI服務(wù)平臺。

YI Tunnel

圖靈通諾(北京)科技有限公司,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的計算機視覺技術(shù)對線下零售經(jīng)營中的人、貨、場等要素進行全面數(shù)字化,最終實現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到優(yōu)化提升的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

蜜棗網(wǎng)

北京疆域智行科技發(fā)展有限公司,利用微軟Azure的情緒智能與云計算能力,研發(fā)情緒智能分析SaaS系統(tǒng),為零售及幼教行業(yè)提供情緒智能創(chuàng)新應(yīng)用。

AI+制造業(yè)、物流、倉儲

零售面對的是終端的人、貨物、場景,而更前端的制造業(yè)、物流、倉儲也需要提高效率以帶動整個生產(chǎn)鏈的效率提升。在這個方向,AI蹦幫助企業(yè)節(jié)省大量人力物力開支。

梅卡曼德

梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司,利用深度學習、3D視覺、智能路徑規(guī)劃等前沿科技,推出以機器人進行貨品揀選、上料、混雜物分離等解決方案。

蔚藍數(shù)據(jù)

蔚藍城市(北京)科技有限公司,專注于云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)智慧運維系統(tǒng)公司,目標是提高工業(yè)商業(yè)企業(yè)的能源使用效率、運維效率及工藝系統(tǒng)安全可靠性,降低成本。

偶數(shù)科技

北京偶數(shù)科技有限公司,專注于新一代數(shù)據(jù)倉庫和AI及人工智能相關(guān)產(chǎn)品。核心產(chǎn)品Qushu Database是由Apache HAWQ創(chuàng)師團隊打造的HAWQ增強企業(yè)版,是新一代企業(yè)級、分析型數(shù)據(jù)倉庫引擎,已應(yīng)用于金融、電信、制造、醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

AI+企業(yè)辦公管理

AI不僅可以改變生產(chǎn)、物流、銷售,也有一些創(chuàng)企致力于用AI提升企業(yè)的商業(yè)、決策、管理能力。

智易科技

深圳智易科技有限公司,打造一站式AI研發(fā)與應(yīng)用云服務(wù)平臺,幫助企業(yè)簡單便捷地進行AI應(yīng)用的開發(fā)與部署,低成本擁有人工智能,從而獲得更大的商業(yè)價值。目前已服務(wù)于零售、電信運行、教育等多個領(lǐng)域。據(jù)稱,其可以在半個小時內(nèi)讓完全不懂AI的人設(shè)計出一套AI應(yīng)用。

隨辦

上海移品信息技術(shù)有限公司,智能執(zhí)行力移動SaaS,滿足大中企業(yè)的傳達、協(xié)作、管控、執(zhí)行四個管理階段。

MoBagel

動貝果有限公司,研發(fā)自動化機器學習引擎Decanter AI,協(xié)助企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)作預測分析,轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策。Decanter AI囊括超過一百種機器學習演算法提供自動化數(shù)據(jù)清洗、特征工程、建立及調(diào)教預測模型。其還具有Industry Module(行業(yè)模塊),以Decater為可信,搭配不同系統(tǒng)整合商能快速開發(fā)具有商業(yè)邏輯的模塊方案。如零售業(yè)銷售預測模塊、制造業(yè)預測維護模塊方案。

其他

此外,17家企業(yè)中還涉及醫(yī)療、建筑企業(yè)、酒店、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

維卓致遠【北京維卓致遠醫(yī)療科技發(fā)展有限責任公司】:通過人工智能、醫(yī)學大數(shù)據(jù)、混合現(xiàn)實等技術(shù),為手術(shù)提供智能分析和全息呈現(xiàn)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)

MagicMed【脈極客醫(yī)療科技(北京)有限公司】:研發(fā)可穿戴心電監(jiān)測設(shè)備,繪制心臟健康數(shù)據(jù)圖譜,推動心臟醫(yī)療服務(wù)變革

風向標【浙江風向標科技有限公司】:運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供燃氣安全及家居智慧管理方案

感融物聯(lián)網(wǎng)【感融物聯(lián)網(wǎng)科技(上海)有限公司】:定位于通過動產(chǎn)管理切入智慧供應(yīng)鏈管理和供應(yīng)鏈金融風險管理,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐下的區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈實現(xiàn)"雙鏈驅(qū)動"落地

秀豹科技【深圳秀豹科技有限公司】:旅行手機研發(fā)和運營商,以秀豹旅行手機為載體,通過大數(shù)據(jù)和人工智能賦能酒店。

一千零一藝【壹仟零壹藝網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司】:建設(shè)行業(yè)BIM全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)網(wǎng)平臺,為建筑裝飾行業(yè)從業(yè)者及企業(yè)提供BIM智慧化和商業(yè)化的一站式服務(wù)解決方案。

哈步數(shù)據(jù)【哈步數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司】:致力于幫助零售商及品牌商提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)據(jù)變現(xiàn)服務(wù)。

數(shù)起科技【北京數(shù)起科技有限公司】:政府監(jiān)管大數(shù)據(jù)服務(wù)商

據(jù)微軟加速器介紹,第11期入選創(chuàng)企中,一共57位核心創(chuàng)始人,平均年齡37歲左右。核心團隊成員絕大多數(shù)擁有超過12年的深厚行業(yè)積累,入選企業(yè)在融資發(fā)展階段也較為成熟,17家入選企業(yè)有16家獲得融資,其中1家屬于自盈利階段,5家完成天使輪,6家完成Pre-A輪,5家完成A輪及以上。64%是A輪左右,平均公司人數(shù)46人,處于需要加速服務(wù)快速成長的階段。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,微軟加速器每年在大中華地區(qū)進行兩期海選,每期選拔15-20家公司,入選的創(chuàng)業(yè)公司將入駐4-6個月的國際化辦公空間,并得到思想領(lǐng)袖、行業(yè)專家及技術(shù)專家組成的導師團的扶植與指導;每個入選團隊還將得到價值上百萬元人民幣的微軟Azure云服務(wù)等多種資源,所有資源均為免費的“終身制校友服務(wù)”。

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