當(dāng)前，全球各主要國家都在積極布局AI產(chǎn)業(yè)。然而面對這個(gè)不斷動態(tài)演進(jìn)的復(fù)雜“巨系統(tǒng)”，各方也都存在不同層面的挑戰(zhàn)。

我國在AI產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)主要來自算力方面。境外，美國通過高端芯片禁售、技術(shù)封鎖等手段企圖擠壓我國發(fā)展空間；國內(nèi)，算力基礎(chǔ)設(shè)施各自為營，存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)不暢等因素。

要解決這一問題已不能依賴技術(shù)的單純堆疊，關(guān)鍵在于行業(yè)形成合力，推進(jìn)更為系統(tǒng)化、體系化的協(xié)作、創(chuàng)新。

跳出單點(diǎn)思維，重塑算力增長邏輯

摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾于1965年提出，預(yù)測芯片效能每18-24個(gè)月增加一倍，性能提升而成本下降，曾被認(rèn)為揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。

而面對人工智能時(shí)代的算力洪流，摩爾定律已然失效。來自MIT FutureTech的研究人員早前發(fā)表的關(guān)于大模型能力增速的研究表明，LLM（大語言模型）的能力大約每8個(gè)月就會翻一倍，速度遠(yuǎn)超摩爾定律的預(yù)測范圍。顯然，單芯片性能提升越來越難，算力增長亦不能再僅靠硬件單點(diǎn)突破。

 

*論文揭示了自2012年至2023年間，達(dá)到語言建模特定性能閾值所需的計(jì)算量大約每8個(gè)月減半一次，95%置信區(qū)間在5到14個(gè)月左右，超過摩爾定律的速度。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在COMPUTEX 2025會議上就曾指出，真正驅(qū)動AI效能躍進(jìn)的關(guān)鍵，不在硬件芯片本身，而在于軟件和系統(tǒng)層的創(chuàng)新整合，從算法、模型架構(gòu)、AI框架到數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)基建全堆疊創(chuàng)新打造完整的計(jì)算體系，使AI系統(tǒng)效能每三個(gè)月翻倍，成為取代摩爾定律的新引擎。

中國AI產(chǎn)業(yè)某種程度上與黃仁勛“達(dá)成共識”。事實(shí)上，因硬件發(fā)展受限，國內(nèi)企業(yè)早已經(jīng)開始探索新的算力突破路徑。以集群算力彌補(bǔ)單卡性能差距；開放式的跨層協(xié)作優(yōu)化；“以網(wǎng)補(bǔ)算、以存提算、軟硬協(xié)同”來實(shí)現(xiàn)算力增量......這一系列舉措，本質(zhì)上都是跳出了“單點(diǎn)比拼硬件”的傳統(tǒng)思維，讓算力增長從“線性疊加”轉(zhuǎn)向“乘數(shù)效應(yīng)”。

從“單打獨(dú)斗”轉(zhuǎn)向“協(xié)同作戰(zhàn)”

重塑算力增長邏輯，已不能僅靠少數(shù)頭部企業(yè)的“封閉式優(yōu)化”，需要產(chǎn)業(yè)鏈更大范圍的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)開放式的跨層協(xié)作優(yōu)化。事實(shí)上，業(yè)內(nèi)已有值得借鑒的案例。

2025世界智能博覽會上，中科曙光協(xié)同AI芯片、AI整機(jī)、大模型等20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，共同發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算開放架構(gòu)，開放多項(xiàng)技術(shù)能力。該架構(gòu)是面向大規(guī)模智能計(jì)算場景，以GPU為核心進(jìn)行高效緊耦合系統(tǒng)設(shè)計(jì)的協(xié)同創(chuàng)新體系，旨在聯(lián)動AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，從“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”單點(diǎn)突破走向集群創(chuàng)新，突破算力瓶頸，促進(jìn)算力普惠。

而基于該架構(gòu)設(shè)計(jì)的曙光AI超集群系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)千卡集群大模型訓(xùn)推性能達(dá)到業(yè)界主流水平2.3倍，模型開發(fā)效率提升高達(dá)4倍，GPU算效增加55%。這也進(jìn)一步印證了，發(fā)展更大更高效的智算集群的路徑可行性、優(yōu)越性。

以高效、可靠的算力為基礎(chǔ)，我們還需著力于AI產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)。除了國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)存在的“各自為戰(zhàn)”“標(biāo)準(zhǔn)壁壘”等問題，長期也存在自主軟硬件生態(tài)不成熟、產(chǎn)業(yè)協(xié)作難度大、中小企業(yè)生存環(huán)境差等諸多挑戰(zhàn)。這就更加要求產(chǎn)業(yè)從“單打獨(dú)斗”轉(zhuǎn)向“協(xié)同作戰(zhàn)”，共同推到行業(yè)長期存在的“技術(shù)墻”“生態(tài)墻”。

建設(shè)開放、普惠的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要以技術(shù)開放賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，以跨層優(yōu)化破解生態(tài)壁壘。面對當(dāng)前全球AI產(chǎn)業(yè)競爭格局，“技術(shù)競賽”難以笑到最后，一個(gè)緊密協(xié)作、開放創(chuàng)新的業(yè)態(tài)才是長期繁榮的保障。

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