雷鋒網(wǎng)按：上世紀(jì)50年代就已經(jīng)提出的人工智能，之所以能夠近年再次“掀起”波瀾，最為關(guān)鍵的就是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。比如最為大眾所知的圍棋人工智能AlphaGo，就活用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的蒙特卡洛搜索樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列關(guān)鍵具體算法。就在這篇文章發(fā)布的同時(shí)，雷鋒網(wǎng)承辦的CCF-GAIR大會(huì)實(shí)際也在如火如荼地舉行，在第三天的會(huì)議中就包括了機(jī)器學(xué)習(xí)專場(chǎng)。屆時(shí)數(shù)位來自微軟、Facebook的專家和學(xué)者將匯聚一堂，從應(yīng)用、學(xué)術(shù)、行業(yè)分析等各個(gè)角度為你展示機(jī)器學(xué)習(xí)可能的未來。

在此次CCF-GAIR機(jī)器學(xué)習(xí)專場(chǎng)正式召開之前，雷鋒網(wǎng)也專門采訪了此次專場(chǎng)中的圓桌嘉賓、國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司小視科技的副總裁周守業(yè)，以其業(yè)內(nèi)視角回到了雷鋒網(wǎng)的數(shù)個(gè)問題，以下是采訪實(shí)錄：

雷鋒網(wǎng)：可以簡(jiǎn)單介紹一下小視科技目前業(yè)務(wù)中機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用范疇么？為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，小視科技背后構(gòu)建了怎樣的技術(shù)架構(gòu)？

周守業(yè)：我們現(xiàn)在主要有兩個(gè)方向，第一個(gè)是給互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)提供人臉識(shí)別技術(shù)。靜默活體強(qiáng)調(diào)的是用戶的非配合性，主動(dòng)判定操作者是真人（活體）還是攻擊源。具體的過程如下：

第一，當(dāng)活體經(jīng)過時(shí)，小視科技的人臉識(shí)別系統(tǒng)直接通過通過取景框直接捕捉，使用有別于傳統(tǒng)微表情活體識(shí)別模式，在無(wú)需用戶進(jìn)行微表情等動(dòng)作配合的情況下，直接通過取景框?qū)θ四槇D像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，主動(dòng)判定操作者是否為活人；第二步，閘機(jī)或者安全閘口會(huì)把捕捉到活體的人臉特征在龐大證件照構(gòu)建成的人臉檢索圖集中進(jìn)行比對(duì)，找出最相似的一張或N張，判斷是否為同一人臉；最后，根據(jù)不同的場(chǎng)景需求，閘機(jī)或者安全閘口返回用戶信息和匹配度。整個(gè)識(shí)別過程都通過攝像頭直接獲取，以非接觸、非配合的方式完成，方便快捷。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面，很多小視科技的客戶都是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)。這些企業(yè)對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的要求都非常高，同時(shí)他們對(duì)于用戶身份驗(yàn)證的這一類操作基本上都是在線上完成，因此形成了非常強(qiáng)烈的需求。

雷鋒網(wǎng)：結(jié)合目前小視的業(yè)務(wù)，您覺得機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)化為實(shí)際服務(wù)？并且為用戶服務(wù)？機(jī)器學(xué)習(xí)如何才能夠解決一些相對(duì)復(fù)雜的問題？

周守業(yè)：機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)是一個(gè)非常大的范疇，絕大部分人工智能實(shí)際上都包含在內(nèi)，小視科技本身主要專注在圖像上，所以我們也是針對(duì)圖像去選擇自己的應(yīng)用方向。當(dāng)然，我們最終選擇金融，跟我們創(chuàng)始人本身在金融這一塊有一些基因積累有直接關(guān)系。

第二個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展所帶來的機(jī)遇，很多傳統(tǒng)和線下的資金都轉(zhuǎn)到線上來了，這個(gè)轉(zhuǎn)換過程中不可避免的有人工成本。就以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)常見的借貸申請(qǐng)為例，每天申請(qǐng)的人數(shù)都是以“萬(wàn)”來計(jì)算的。假如只使用人工來處理這些用戶提交的資料，比如身份證照片、人臉近照等等，明顯是行不通的。

另外一個(gè)層面上，人工處理這一類的問題也存在隱患——道德風(fēng)險(xiǎn)。黑白不分、指鹿為馬的情況也是有可能的。另外一方面，防范羊毛黨同樣是互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)提出的一個(gè)需求。通過人臉識(shí)別技術(shù)，就能夠挑出一些惡意重復(fù)注冊(cè)的用戶。

從實(shí)際情況來看，上面這些問題都得到了不同程度的解決，首先是申請(qǐng)審核這一塊，我們能夠給他們節(jié)約大概80%到85%的人力成本。第二個(gè)是機(jī)器本身極度公平，自然也就降低了道德風(fēng)險(xiǎn)。最后一個(gè)我們通過進(jìn)行比對(duì)就可以直接得出結(jié)果。

雷鋒網(wǎng)：實(shí)際效果往往是最有說服力的，能否以小視科技為銀行、消費(fèi)金融等領(lǐng)域推出的服務(wù)說一下機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的改變？究竟這個(gè)改變的服務(wù)有多大？對(duì)于原有的行業(yè)沖擊有多大？

周守業(yè)：那我再補(bǔ)充一個(gè)案例吧，大學(xué)生入學(xué)的時(shí)候運(yùn)營(yíng)商往往會(huì)搞一些合同，甚至是直接將電話卡夾在錄取通知材料里面。但這些電話卡必須拿本人的身份證才能真正開通，相對(duì)復(fù)雜的手續(xù)也直接導(dǎo)致了用戶的流失，所以他們現(xiàn)在已經(jīng)在測(cè)試用過APP的方式，在線上完成整個(gè)身份證識(shí)別開卡的動(dòng)作。

雷鋒網(wǎng)：從您的視角來看，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)接下來的發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)在哪里？是否會(huì)在短期內(nèi)看到更多應(yīng)用的出現(xiàn)？

周守業(yè)：人工智能依舊火熱，但就我看來，其中機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。第一點(diǎn)是人工智能技術(shù)應(yīng)用需要技術(shù)本身不斷突破和提高，第二點(diǎn)是針對(duì)不同的新場(chǎng)景對(duì)新技術(shù)進(jìn)行選擇，因?yàn)榧夹g(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品里肯定是要解決一些痛點(diǎn)的。比如你可以提供這個(gè)產(chǎn)品的可用性或者體驗(yàn)度。

比如現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入3.0時(shí)代的金融科技， 它里面就包括了很多技術(shù)，包括人工智能，包括大數(shù)據(jù)，包括云計(jì)算，包括區(qū)塊鏈等等。

所以反過來看，技術(shù)的發(fā)展方向還是根據(jù)場(chǎng)景的來需求來發(fā)展，當(dāng)然目前來看底層的算法和數(shù)據(jù)也相當(dāng)重要。

雷鋒網(wǎng)：您對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的終極期待是什么？希望小視科技能夠在里面扮演怎樣一個(gè)角色？

周守業(yè)：我之前看到有文章說，2045年人工智能就會(huì)最終取代人類大腦，人類行為將被機(jī)器掌控。但我真的不希望這種情況出現(xiàn)，因?yàn)槲蚁ＭK極版的機(jī)器學(xué)習(xí)首先不會(huì)改變?nèi)藗鹘y(tǒng)的、正常的發(fā)展軌跡，同時(shí)還能給人類生活帶來極致的體驗(yàn)。

當(dāng)然，目前來看這件事還是有點(diǎn)遠(yuǎn)，我們目前還是要繼續(xù)把人工智能這一塊的能力做到極致，然后去給人類生活中的產(chǎn)品去各種賦能。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。