作為全球科技巨擘，谷歌和微軟在人工智能領(lǐng)域發(fā)力已久。不管是學(xué)術(shù)成就，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，關(guān)于二者在這兩塊的報道也時而有之。不過，大家都鮮少談?wù)摰囊稽c則在于，他們還利用AI技術(shù)來提高廣告業(yè)務(wù)收入。

眾所周知，許多在線廣告只有在用戶點擊了的情況下才會向平臺付費。所以，預(yù)測廣告點擊率（CTR）成為AI應(yīng)用的一個重要目標(biāo)，因為CTR準(zhǔn)確度的一點提升都能帶來巨額營收。

據(jù)微軟必應(yīng)搜索部門最新發(fā)布的一項研究報告指出，即使某種產(chǎn)品只提高了0.1%的預(yù)測精準(zhǔn)度，都能產(chǎn)生數(shù)億美元的額外收入。

事實上，谷歌、微軟和其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭并未向外公開太多關(guān)于其廣告業(yè)務(wù)的運作細(xì)節(jié)，但是，從微軟必應(yīng)搜索報告、谷歌和阿里巴巴發(fā)布的最新公開文件來看，仍然可以獲知三家巨頭想在廣告系統(tǒng)中部署AI技術(shù)的想法，同時 ，他們在這一塊的業(yè)務(wù)潛力也令人艷羨。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前，微軟、谷歌和阿里巴巴都利用深度學(xué)習(xí)來預(yù)測廣告點擊率，并在此獲得重大收益，這種機器學(xué)習(xí)技術(shù)也引發(fā)了AI投資領(lǐng)域的關(guān)注。

此前，谷歌 CEO Sundar Pichai曾對公司戰(zhàn)略進(jìn)行了重大調(diào)整，即從 “Mobile First”轉(zhuǎn)向“AI First”。就其所言，廣告業(yè)務(wù)仍然是支撐谷歌整體運行的大部頭。據(jù)其2017年第二季度財報表明，廣告業(yè)務(wù)營收為227億美元，占其母公司Alphabet總營收的87%。

本月初，谷歌紐約辦事處的研究人員發(fā)表一篇論文，稱其成功開發(fā)了一個新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可用于預(yù)測廣告點擊率，從而進(jìn)一步擴(kuò)大廣告營收。在這篇論文中，作者指出，一家擁有大規(guī)模用戶基礎(chǔ)的公司，只需要通過“一個小的改進(jìn)”就能大大增加收入，同時，該方法還可擊敗其他系統(tǒng)，減少開發(fā)和運算的壓力。

而就國內(nèi)而言，擁有全國最大電商平臺的阿里巴巴，同時也在AI+廣告領(lǐng)域付出多般努力。據(jù)了解，其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)已為其帶來數(shù)十億美元的廣告收入。

據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，今年6月，阿里技術(shù)團(tuán)隊在arXiv上公開了一篇論文，用他們設(shè)計的深度興趣網(wǎng)絡(luò)（Deep Interest Network，DIN），可以解決準(zhǔn)確預(yù)測點擊量的問題?！和ㄟ^觀察阿里巴巴采集的用戶歷史行為數(shù)據(jù)，該技術(shù)團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)有兩個指標(biāo)對廣告點擊率預(yù)測準(zhǔn)確率有重大影響，一個是“多樣性（Diversity）”，一個用戶可以對很多不同品類的東西感興趣；另一個指標(biāo)是“部分對應(yīng)（Local activation）”，只有一部分的數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測用戶的點擊偏好，比如系統(tǒng)自動向用戶推薦的太陽鏡會跟用戶買的泳衣產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，但是跟用戶買的書就沒什么關(guān)系了?！?/p>

阿里研究人員強調(diào)，深度學(xué)習(xí)的力量由于傳統(tǒng)的推薦算法，有時可能會對用戶的在線生活的多樣性產(chǎn)生影響。例如，一個年輕人有時候可能只是想給自己買東西，有時則要操心孩子的衣物問題。

當(dāng)然，現(xiàn)在還很難知道深度學(xué)習(xí)對技術(shù)巨頭的廣告收入有哪些影響。因為，仍然存在很多因素在影響著在線廣告市場，公司也不會透露與這一業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)。但從谷歌的報告中，我們可以知道，多年來，其在廣告業(yè)務(wù)的收入一直保持穩(wěn)步增長。而微軟在最新的季度財報中也表示，其搜索廣告收入較去年同期增長了8%，增長金額為1.24億美元。該公司還同時表示，搜索收入的增長主要得益于變高的搜索量和必應(yīng)搜索單價。

在接受Wired采訪時，微軟表示，其一直在廣告系統(tǒng)中不斷測試新的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。微軟搜索廣告營銷總監(jiān)John Cosley說：“網(wǎng)絡(luò)廣告可能是目前AI和機器學(xué)習(xí)中最有利可圖的應(yīng)用。微軟必應(yīng)最近開始使用新的深度學(xué)習(xí)算法來更好地了解搜索查詢的意義，并找到相關(guān)的廣告?！?/p>

但是，使用深度學(xué)習(xí)的廣告的研究論文可能會削弱其真正的實力和挑戰(zhàn)力度。相關(guān)公司需要對此多加保密，以避免企業(yè)秘密的披露。計算廣告公司Criteo的研究負(fù)責(zé)人 Suju Rajan對此表示，研究人員傾向于描述一些工程師們面臨的問題的簡化版本，這些工程師必須瞄準(zhǔn)和服務(wù)于大規(guī)模的廣告業(yè)務(wù)。據(jù)了解，該公司發(fā)布了關(guān)于谷歌和其他公司在改進(jìn)點擊率預(yù)測的論文中使用了數(shù)百萬個廣告點擊的匿名日志。

然而，毫不意外，Rajan認(rèn)為深度學(xué)習(xí)在廣告行業(yè)仍然大有用處。例如，它能計算出你今天看見或網(wǎng)購的東西與下周你將點擊和購買的東西之間的長期因果關(guān)系?！澳軌蚰M用戶興趣的時間線是深度模型可以做的最好的事情?！盧ajan說。

谷歌和微軟已經(jīng)能越發(fā)精準(zhǔn)的預(yù)測我們的想法和點擊行為，這可以看作是一件很好的事情。一方面，它更接近于長期服務(wù)的廣告目標(biāo)——可為用戶提供更多便利，從而越發(fā)不像廣告。另一方面，其也能幫助廣告主抵達(dá)他們真正想接近的用戶群體。

但是，在線廣告公司也受到與消費者或其他公司不太一致的激勵。據(jù)一位哈佛商學(xué)院的教授 Benjamin Edelman的研究成果指明，谷歌搜索傾向于公司自身服務(wù)，從而以不公平的方式強迫其他公司在廣告上投入巨額費用。雷鋒網(wǎng)了解到，今年7月，谷歌也因此付出了代價——遭歐盟罰款27億美元。

而這種偏向自身服務(wù)而打壓對手的行為，目前也能通過機器學(xué)習(xí)來予以改善?！叭绻麢C器學(xué)習(xí)可以通過向適當(dāng)用戶推送適當(dāng)廣告來提高廣告平臺的效率，那么，他們就能創(chuàng)造更多的價值?！?Benjamin教授說，“但是谷歌做的很多事情，并沒有讓其市場得到擴(kuò)大?！痹趶V告方面，正如其他行業(yè)一樣，AI可以為科技公司賦予巨大的能量和責(zé)任。

注：圖片來源于網(wǎng)絡(luò)； Via Wired

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