1
| 本文作者： 陳圳 | 2016-10-14 14:28 |
雷鋒網(wǎng)按：本文由網(wǎng)易科技授權(quán)雷鋒網(wǎng)發(fā)布，如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)并注明出處。
10月14日消息，據(jù)VentureBeat報道，自從社交網(wǎng)絡(luò)Facebook于4月份發(fā)布聊天機器人開發(fā)者框架和發(fā)布平臺以來，媒體就對其影響進行評估。
作為全新的人機交互模式，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)以百計的公司正投入大量資金開發(fā)聊天機器人，數(shù)以千計的聊天機器人正出現(xiàn)在你的瀏覽器和信息應(yīng)用中。顯然，聊天機器人擁有著無窮潛力。
聊天機器人（又被稱為會話用戶界面）能自動為人類提供服務(wù)，可以在現(xiàn)有信息應(yīng)用中使用自然語言與人類互動。聊天機器人已經(jīng)開始形成規(guī)模，各個領(lǐng)域的數(shù)百家公司正在開發(fā)它們。聊天機器人可應(yīng)用的領(lǐng)域包括：
信息應(yīng)用（目前主要用于聊天機器人發(fā)布）
聊天機器人開發(fā)者框架和工具（包括基本微軟和Facebook等聊天機器人平臺，或在這些平臺上更加專業(yè)化的開發(fā)者，比如Assist）
具有特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的人工智能工具，比如自然語言或語音
分析（聊天機器人儀器或追蹤）
發(fā)現(xiàn)（早期聊天機器人故事）
共享服務(wù)，如付款或安全
數(shù)以百計的聊天機器人正在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域獲得特別關(guān)注，比如生產(chǎn)力或客服行業(yè)
Slack程序員關(guān)系部門負責人阿米爾·舍瓦特（Amir Shevat）表示：“聊天機器人就是通訊產(chǎn)品中的數(shù)字用戶。與大多數(shù)用戶不同，它們受到軟件支配，而非人類。它們可通過會話的方式，將產(chǎn)品或服務(wù)融入到通訊產(chǎn)品中?！?/p>
聊天機器人之所以重要，主要是因為它們不僅能夠提供服務(wù)，還能連通用戶。如今，通信幾乎是最常見的數(shù)字行為，關(guān)注聊天機器人領(lǐng)域的發(fā)展意味著你可以盡快推出聊天機器人，這可以為你帶來無數(shù)好處。但是這些“廢柴”機器人不會迅速發(fā)揮作用，為它們提供服務(wù)的工具也還不多。
圍繞設(shè)計有用的會話產(chǎn)品的積極辯論還將繼續(xù)持續(xù)下去。大多數(shù)好的聊天機器人還沒有被開發(fā)出來，將比較常見的“廢柴”機器人開發(fā)工具放在一起，也很難幫助開發(fā)更好的聊天機器人，這主要是因為它必須提供相關(guān)和有用的服務(wù)。這需要絕妙的創(chuàng)意、杰出的團隊，當然還需要資本資源的大力支持。
為此，這個行業(yè)迫切需要制定標準和規(guī)范，值得慶幸的是，好的聊天機器人開發(fā)商已經(jīng)承擔起這些重任?？墒蔷拖竦栏窭埂啴斔沟男≌f《銀河系漫游指南》中，42代表著生命、宇宙以及任何事情的終極答案。在開發(fā)聊天機器人時，有許多問題需要給出答案。
聊天機器人應(yīng)該越來越像人嗎？何時能實現(xiàn)這個目標？設(shè)計會話用戶界面前景如何？我們?nèi)绾谓鉀Q基于文本的產(chǎn)品的國際化和記憶問題？如何平衡圖形用戶界面與繪畫用戶界面，如何有效地整合會話？或許最重要的是，會話應(yīng)用何時應(yīng)該成為建立某種東西最先使用和唯一正確的方式，取代笨拙的“幫我在亞馬遜上購物”聊天機器人？
Facebook、Telegram、Kik以及許多聊天機器人創(chuàng)作平臺都表示，它們的平臺上已經(jīng)擁有數(shù)以千計的聊天機器人。但是它們沒有告訴我們：哪些聊天機器人最好，哪些聊天機器人最被人癡迷，哪些聊天機器人能夠解決真正的需求。
在這樣的背景下，對聊天機器人能夠提供的服務(wù)的評估是不公平的。大型手游《Game of War》開發(fā)商MZ開發(fā)了聊天機器人平臺，幫助管理新西蘭的整個交通運輸系統(tǒng)。
其首席執(zhí)行官加布·林登（Gabe Leydon）表示：“你不僅僅要管理交通運輸。披薩聊天機器人是非常棒的個人助理，只與我的數(shù)據(jù)交互。而未來的聊天機器人將與所有數(shù)據(jù)互動，并基于所發(fā)生的事情做出決定。”
邁克爾·佩里（Michael Perry）創(chuàng)建的營銷聊天機器人Kit可以構(gòu)建和優(yōu)化Facebook廣告，并代表小企業(yè)向客戶發(fā)送電子郵件。Kit近來被Shopify收購，佩利表示：“當我們開發(fā)Kit時，聊天機器人還不是很酷。當時它還不是個獨立行業(yè)，實際上，我們之所以開發(fā)它，主要是因為我們發(fā)現(xiàn)它可以為我們發(fā)現(xiàn)的問題提供解決方案。對于Kit來說，我們需要解決的問題是時間。在Facebook上構(gòu)建和發(fā)布廣告時，我們在挑戰(zhàn)任何人，Kit做得又快又好。”
這個領(lǐng)域同樣存在挑戰(zhàn)。從技術(shù)實現(xiàn)角度來看，我們需要從哪里開始才能取得進展？Slack已經(jīng)成立了擁有8000萬美元的基金，希望幫助解決這個問題?，F(xiàn)在，聊天機器人可以幫助你預(yù)定旅行、管理費用、收集數(shù)據(jù)，為消費者節(jié)省數(shù)百萬美元資金。
在仔細分析聊天機器人的現(xiàn)狀后，我發(fā)現(xiàn)開發(fā)能夠像人類那樣真正理解自然語言的聊天機器人超出了今天的技術(shù)界限。但是我們已經(jīng)找到強大的起點，可以重塑我們利用軟件的思維，特別是在工作領(lǐng)域。
從本質(zhì)上說，當一個人與軟件互動時，就會有特定的“認知負荷”被加諸在用戶身上，促使他去了解自己在尋找什么，以及如何利用工具去得到。我么都在玩這類內(nèi)部問答游戲，無需給出特定答案：什么最重要？我接下來要做什么？我如何去做？
事實上，我們今天20%到30%的時間被用于尋找信息方面。對于這個問題，標準的行業(yè)答案是下拉式和儀表盤。有些好的聊天機器人正在出現(xiàn)，幫助解決這些問題。
構(gòu)建能夠識別和理解復(fù)雜語言的軟件依然是個巨大挑戰(zhàn)，因為語言本身就是個不斷進化的界面。但是這并非無法破解。
紐約大學(xué)AI實驗室技術(shù)專家羅斯·古德溫（Ross Goodwin）開發(fā)了一種聊天機器人，他利用網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的數(shù)十種科幻劇本教導(dǎo)它。這個機器人給自己取名為本杰明，并編寫出未來科幻驚秫小說。這令人感到敬畏，有些人覺得它像“瘋狂填詞”，但它更多是關(guān)于語言和創(chuàng)造力的靈活實驗。
美聯(lián)社已經(jīng)產(chǎn)生“自動化洞見”，聊天機器人正創(chuàng)作有關(guān)體育和收益報告方面的報道?！白詣踊匆姟迸c“機器產(chǎn)生創(chuàng)造力”之間到底還有多大差距呢？
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
