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| 本文作者： 代潤澤 | 2021-11-04 14:37 |
作者 | 代潤澤
編輯 | 二維馬
雙十一在即，作為每年最大的購物節(jié)之一，自2009年誕生以來，已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠?。作為電商體驗非常重要的部分--物流，自然備受關(guān)注。
今年雙十一，菜鳥要增大“送貨上門”服務(wù)的比例，在鏈路上追求更綠色、更環(huán)保，少些包裹，多些包材回收。
菜鳥科技作為物流行業(yè)的引領(lǐng)者之一，是雙十一物流順暢的重要保障。去年火爆全網(wǎng)的菜鳥無人車“小蠻驢”已進(jìn)入備戰(zhàn)狀態(tài)，今年雙十一，將有超過300臺小蠻驢上陣，大約配送超過100萬個包裹。
提到菜鳥大家都不陌生。
2013年5月28日，阿里、三通一達(dá)(申通、圓通、中通、韻達(dá))等共同組建“菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司”，隨后菜鳥開創(chuàng)電子面單，推動了整個物流行業(yè)的發(fā)展，將物流帶入數(shù)字化改革的浪潮中。
電子面單
規(guī)模上，菜鳥全球跨境包裹網(wǎng)絡(luò)也覆蓋了220多個國家和地區(qū)，約70萬條線路，與140多家全球性的物流伙伴合作。在國內(nèi)，菜鳥城鄉(xiāng)物流能抵達(dá)2800多個縣和30000多個鄉(xiāng)村。在中國如此遼闊而復(fù)雜的地理環(huán)境上，每天有3億個包裹進(jìn)進(jìn)出出，還能滿足成本極低、時效極快，能做到這些，菜鳥CTO李強(qiáng)（花名在寬）認(rèn)為，核心的因素是：快遞行業(yè)數(shù)字化。
如今每個分撥中心都是高度自動化，都與電子面單息息相關(guān)。而菜鳥的初心，是希望做物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一方面要投入到國際、末端和供應(yīng)鏈等物流運(yùn)營當(dāng)中，解決別人解決不了的問題，讓商業(yè)運(yùn)行更高效。另一方面也要通過技術(shù)服務(wù)，實實在在做一些能引領(lǐng)整個行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的事情，“如果站在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)視角看物流行業(yè)，其實我們一直在扎根做實實在在的事情?！?/p>
在寬向雷鋒網(wǎng)表示，一直以來，菜鳥內(nèi)部的技術(shù)文化被稱為“簡單極致，貼地疾飛”，也就是既有掌握先進(jìn)技術(shù)的自信，也追求用最“貼地”的技術(shù)解決物流作業(yè)中遇到的痛點(diǎn)。
“其實在行業(yè)內(nèi)，我們是最接地氣，在技術(shù)上最緊貼物流，最了解客戶痛點(diǎn)，能結(jié)合場景尋找最好的解決方案，并最有效地解決問題的一波物流技術(shù)人?！?/p>
從物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位來看，菜鳥不只用科技手段服務(wù)物流行業(yè)，本身也在做物流的事情。
“比如跨境包裹，國際上Fedex、UPS在做的事，菜鳥同樣也做得非常好，區(qū)別是大家的細(xì)分賽道和復(fù)雜程度不一樣。”在寬表示，在這背后，意味著大家都要好好做流程、做產(chǎn)品，提升技術(shù)，讓成本更低，讓自己更有優(yōu)勢。
菜鳥在整個物流生態(tài)中，接觸到的業(yè)務(wù)形態(tài)和業(yè)務(wù)流程更復(fù)雜，深度觸達(dá)的伙伴也更多，那么，看到的問題和場景也更多。
對于整個菜鳥團(tuán)隊而言，業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)，都一直落地物流行業(yè)，而且具有廣度和開放度，垂直且深入，給了團(tuán)隊足夠的場景去了解行業(yè)、發(fā)展技術(shù)。
在寬看來，物流并不是簡單地將包裹送到，這是一個鏈路非常長、涉及到諸多細(xì)節(jié)的行業(yè)，因此，能實實在在解決業(yè)務(wù)問題、創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，才是好的技術(shù)。
關(guān)于此，在寬舉了兩個例子：
一個是，跨境包裹在入庫的時候會打面單，面單上有一個揀貨碼，這是一串4位或6位的數(shù)字，出庫的時候工人需要識別這個碼。在操作中發(fā)現(xiàn)，包裹擺放的形式會影響結(jié)果。如果碼正好正對著工人，工人就可以一眼識別，就很順利，但是方向擺錯了怎么辦？
在寬說，看起來最科技的方法，是讓每個工人戴AR眼鏡，靠技術(shù)把包裹識別出來，這是最酷的。但是換個思維，其實，更簡單的方法是，一個面單上打印4個碼，四個邊的四個朝向都有，無論包裹怎么放，工人都能一眼看到和識別，這樣揀貨的速度就快了?？雌饋磉@個解決方案沒什么技術(shù)含量，不過要承認(rèn)，這是最有效的辦法，且性價比最高。
另一個例子，電子面單涉及到分單，需要根據(jù)消費(fèi)者的文本地址解析成二段碼、三段碼。純技術(shù)手段是靠純粹的算法、模型，然后用更多的數(shù)據(jù)、算力將這個碼做得更精準(zhǔn)。
換個維度，是不是也可以選擇融合的方式，比如結(jié)合規(guī)則、地圖等元素，再和算法一起，這樣的話不需要那么大的算力、模型，效果一樣非常好。
“物流科技服務(wù)的是中小企業(yè)，是實體經(jīng)濟(jì)，要讓他們都用得起，有效性和經(jīng)濟(jì)性必須同時考慮。最好的物流科技就是要扎實服務(wù)好實體經(jīng)濟(jì)?！?/p>
選擇“貼地技術(shù)”并非易事，首先要有技術(shù)自信。
“在阿里還是菜鳥，無論在底層還是應(yīng)用，都有非常好的技術(shù)基礎(chǔ)，這是非常重要的核心因素，只有達(dá)到了一定的技術(shù)高度，才能從場景出發(fā)選擇合適的技術(shù)?！?/p>
比如，2020年12月10日，菜鳥人工智能團(tuán)隊為核心研發(fā)的物流路徑規(guī)劃算法，獲得2021年Franz Edelman finalist。這個獎項被稱為運(yùn)籌優(yōu)化和管理科學(xué)的“奧斯卡”，設(shè)立50年來，首次有中國物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域企業(yè)入圍。
這意味著菜鳥已經(jīng)擁有了全球最好的車輛路徑算法，從技術(shù)角度站在了行業(yè)非常高的水平。但是回到“貼地”來看，一定要拿著這樣的算法到處用嗎？顯然不是的。
在寬舉個例子，很多賣家需要發(fā)貨，在線下單后物流公司會派車攬收包裹。這里面就涉及到調(diào)度問題，根據(jù)計算結(jié)果預(yù)判快遞員何時上門取件，而理想情況下可以用最好的車輛路徑規(guī)劃算法搞定，一切靠AI。
然而現(xiàn)實的情況是，車輛在半路遇到了擁堵或交通意外，司機(jī)忽然臨時有事兒要晚點(diǎn)到... ...對于賣家來說，根據(jù)系統(tǒng)提示的時間打包好了包裹卻等了很久，那么就會猜測，實際上門時間比系統(tǒng)顯示的晚，那么下次就不等打包好就下單，結(jié)果快遞員準(zhǔn)時攬件，反而等了賣家很久。
那么，如何解決此類場景呢？
在寬表示，其實可以設(shè)計一套機(jī)制，類似于分片區(qū)、承包到小組，也就是網(wǎng)點(diǎn)攬收的模式。然后讓司機(jī)同時去做服務(wù)、銷售，既可以和賣家保持良好的溝通、實時溝通路況等條件，也能實時了解賣家包裹的打包情況，這樣就將攬收時間的設(shè)定變得彈性，隨時可調(diào)整。
“解決問題未必非要用多先進(jìn)的技術(shù)，對于技術(shù)人員來說，往往希望拿著技術(shù)找場景。其實如果從場景出發(fā)，解決問題的辦法有很多種，而這也是非常挑戰(zhàn)技術(shù)和人性的地方?！?/p>
只有對技術(shù)非常自信，才有能力在極其復(fù)雜的物流場景下解決實際問題。菜鳥可以拿出全球最頂尖的技術(shù)實力，也可以選擇最易于操作的解決方案。顯然，菜鳥手里有足夠多的方式，他們要做的就是在其中選擇最優(yōu)解。
想擁有找到解決問題最有效的手段，菜鳥讓每個技術(shù)人員都深入到物流作業(yè)的一線中去，每年、每月都要有一定的時間和客戶深度接觸交流，這樣才能真真實實了解到客戶的痛點(diǎn)和作業(yè)現(xiàn)場的問題。
其中，一款非常“貼地”且能展現(xiàn)“技術(shù)自信”的產(chǎn)品就是LEMO PDA。
該產(chǎn)品獲得了“GMARK、紅點(diǎn)”兩項國際工業(yè)設(shè)計大獎，是行業(yè)極具創(chuàng)新的一款I(lǐng)oT產(chǎn)品，通過對物流生產(chǎn)工具的重構(gòu)，大幅提升了作業(yè)效率。而LEMO PDA也被稱為“體驗最好的、人人用得起的普惠生產(chǎn)力工具”。
已經(jīng)廣泛應(yīng)用在倉庫、分撥、站點(diǎn)等場景的LEMO PDA，重量僅為100克、寬度4.2毫米，半個智能手機(jī)大小，背部安上一個指環(huán)，與顯示屏幕之間的角度為135度，也被很多工友稱為“指環(huán)王”。而就是這樣一款，看起來不太像“PDA”的產(chǎn)品，涉及了諸多“貼地”的設(shè)計理念。
作為主導(dǎo)研發(fā)LEMO PDA的工程師，許俊（花名蘭博）是菜鳥物流科技的研發(fā)負(fù)責(zé)人、阿里巴巴IoT技術(shù)小組核心成員，開辟了菜鳥IoT技術(shù)和科技商業(yè)化新賽道。
他向雷鋒網(wǎng)表示，物流是實體行業(yè)，從前是勞動密集型行業(yè)，靠得是經(jīng)驗豐富的老師傅做業(yè)務(wù)。這里面就要思考，數(shù)字化究竟能給這些工人帶來什么？
而LEMO PDA這款產(chǎn)品的設(shè)計之初，圍繞的就是“貼地”的核心理念，想做到普惠，要思考如何平衡以下幾個要素：
1、用得起，傳統(tǒng)的PDA有2000多塊錢的購置費(fèi)，早些年近乎于工人一個月的收入。
2、上手快，傳統(tǒng)的PDA在物流場景里，考驗工人的文化程度，至少要快速記住不常見的英文字符。
3、不影響工作，傳統(tǒng)的PDA重達(dá)300、400克，工作體驗較差，徒增了很多勞動成本。
那么，針對單一、重復(fù)性強(qiáng)的體力勞動這個場景，LEMO PDA在設(shè)計時就要考慮到，如果做到購置成本足夠低、使用成本足夠低、使用體驗比較好等方面。
滿足單一因素不難，難的是都要兼顧到。那么回到普惠的定義，就不單單是一款便宜好用的設(shè)備了。
在寬表示，LEMO PDA在設(shè)計的時候，用的是類似于互聯(lián)網(wǎng)硬件的方式，把硬件部分變成了輸入和輸出，算力都放在云端和邊緣，那么終端不再是算力端，硬件的成本就變得非常低，而且交互體驗就能做到更極致。而云端有算力的支撐，產(chǎn)品上就可以進(jìn)行足夠的優(yōu)化，當(dāng)終端設(shè)計得足夠簡單，產(chǎn)品也能更耐用，這里就起到了很好的平衡。
不過想做到這些，需要依托好的架構(gòu)，因此LEMO PDA的云端部分也采用低代碼的設(shè)計，不同于傳統(tǒng)PDA的APP模式，LEMO PDA可實現(xiàn)低代碼、甚至零代碼的交付效率。因此這足以顯示了“貼地”和“技術(shù)自信”的緊密結(jié)合。
不同的場景下需要適配的產(chǎn)品不同。
針對倉庫的應(yīng)用場景中，蘭博表示，傳統(tǒng)倉庫在沒進(jìn)入PC時代的時候，靠紙質(zhì)揀選和工人的經(jīng)驗，揀錯率非常高。那么，如何將工作變成“無需師傅”指引，三分鐘的使用教程就能替換掉從前一到兩個星期的崗前培訓(xùn)，工人只需要知道自己下一步做什么就行了？
對于庫工來講，花費(fèi)30秒、1分鐘的時間看視頻，基本上就知道如何操作，也再不用記庫位在哪兒，下一個要揀選什么產(chǎn)品... ...一切工作都靠云端指引。
同時，這款針對適合分撥中心的LEMO PDA，非常引人注意的就是采用彎曲設(shè)計。
蘭博表示當(dāng)時大家在菜鳥的倉庫里“蹲”了一個星期，拿著秒表一步一步觀察，每個工人重復(fù)動作，產(chǎn)品的設(shè)計雛形就出來了。
工人都是雙手搬貨的，那么除了足夠輕，還要足夠窄，不能翻手腕，還可以隨時揣兜里，得固定... ...那么，最好的解決方案就是背后套個指環(huán)。
而彎曲角度為什么是135度呢？蘭博回憶道：“我們調(diào)試了很多版，太彎了掃碼不方便，太直了可能有時候需要翻手腕。而135度是從十幾個手板中挑出來的。當(dāng)時每出來一款，周末的時候我們都要戴一天，感受一下舒不舒服，影不影響工作，然后獲得體感數(shù)據(jù)。”
并且考慮到耐用性，大家最后將LEMO的按鍵嚴(yán)格控制在7個，甚至沒有開關(guān)機(jī)鍵，產(chǎn)品激活靠任意鍵，云端可以保證PDA任意時間在線，長時間不用就進(jìn)入休眠狀態(tài)，因此這是非常極簡的設(shè)計。
“和傳統(tǒng)靠App的產(chǎn)品不同，其實里面會有傳感器識別人手動作，比如手下垂可以認(rèn)定是休眠狀態(tài)，手抬起來又變成激活狀態(tài)，也就意味著這樣做功耗很低?！?/p>
在窄窄的屏幕上進(jìn)行簡單的交互，在寬表示這要用低代碼的方式，不再需要開發(fā)界面、流程，更多是將規(guī)則的東西用代碼的形式展現(xiàn)。
基于菜鳥本身的低代碼開發(fā)平臺，在里面可以快速實現(xiàn)諸如小程序的應(yīng)用，能達(dá)到天級的交付效率。并且，這類小程序的設(shè)計邏輯與微信、支付寶的類似。
在設(shè)計的時候沒采用傳統(tǒng)的安卓架構(gòu)，而是自研輕量級的操作系統(tǒng)，毫秒級的開機(jī)時間，就算遇到了宕機(jī)的情況體驗上是眼前一閃。相比傳統(tǒng)的架構(gòu)，從App退出后，需要重新登錄，重新獲取數(shù)據(jù)，而在這樣的架構(gòu)里沒有。
在寬表示，“LEMO PDA是一個獨(dú)立的終端，加共享的邊緣設(shè)備，最終的成本肯定要比每個設(shè)備上都有專屬的算力低很多?！?/p>
最終的結(jié)果可以看到，這樣的產(chǎn)品設(shè)計方案，既能滿足使用場景解決實際問題，又能降低生產(chǎn)成本，更能加速傳統(tǒng)物流行業(yè)諸如倉庫和分撥中心部分業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
并且這些場景，能真實展現(xiàn)菜鳥懂物流、懂技術(shù)，深入到腹地切切實實為物流實體行業(yè)做事情。
物流離不開運(yùn)輸，也就離不開車輛調(diào)度。
前文提到，菜鳥獲得2021年Franz Edelman finalist，在業(yè)內(nèi)引起了巨大的反響，團(tuán)隊開發(fā)的Greed Solver涵蓋在線決策、VRP、Binpacking和Online Assignment。
菜鳥人工智能部負(fù)責(zé)人、阿里巴巴供應(yīng)鏈與運(yùn)籌優(yōu)化小組核心成員胡浩源（花名本華）向雷鋒網(wǎng)表示，能獲獎，離不開阿里和菜鳥豐富的業(yè)務(wù)場景，本身就有很多相關(guān)的場景挑戰(zhàn)，比如菜鳥的車輛調(diào)度，以及盒馬、餓了么等騎手的路線規(guī)劃。
關(guān)于菜鳥決策優(yōu)化的場景，本華表示，傳統(tǒng)的方式之一是建模，然后使用求解器求解追求精確解，而Greed Solver從實際業(yè)務(wù)問題需要的求解特性出發(fā)，混合了啟發(fā)式、GPU&分布式等高性能計算、機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化融合等，與菜鳥的業(yè)務(wù)相融合，這也是“貼地”的具體展現(xiàn)。
和LEMO PDA的設(shè)計一樣，在做決策優(yōu)化的時候，團(tuán)隊先到線下，去倉庫、分撥中心里體驗工作，要做快遞員感知路徑，因為決策優(yōu)化最終管理的是人而不是機(jī)器。
了解到真實的場景后，要開始尋找適合自己的發(fā)展路徑。
而做決策優(yōu)化有兩條路線，一條追求通用求解，希望使用人員完成建模過程后，能夠基本都使用求解器完成求解過程；另一條是特定求解，用貼地氣的產(chǎn)品挖掘最大的商業(yè)價值，進(jìn)而集中火力投入資源在局部形成極高密度，在這個垂直領(lǐng)域構(gòu)建門檻優(yōu)勢。
菜鳥的Greed Solver選擇了基于業(yè)務(wù)價值判斷反推的特定求解， “這是兩條完全不同的路線，通用求解器有更深的科學(xué)技術(shù)問題挖掘，特定求解器則是一個混合了科學(xué)、技術(shù)、工程、業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的融合工程?！备M(jìn)一步，菜鳥的Greed Solver大力發(fā)展了實時求解相關(guān)的技術(shù)，在實際的業(yè)務(wù)場景中，比較難的并不是求得一個最優(yōu)解，而是有限的時間求得一個盡可能好的解，和在信息不充分的情況下做實時決策，獲得全局的一個最佳收益。
以派單為例，站在上帝視角，通過算法能算出最優(yōu)解。然而實際過程中大部分是一個online決策的問題，基于當(dāng)前的greedy分配未必是最優(yōu)，需要考慮后續(xù)訂單到來的可能性對于最優(yōu)的影響，比如有些訂單hold一下，就可以和后續(xù)的訂單合并，在滿足時效的同時提升騎手的效率。
比如跨境包裹，從中國到巴西的配送時間由原來的60天到十幾個工作日，核心因素就是合單。很多海外消費(fèi)者不會只買一個商品，那么包裹到了分撥中心就要等一下，看看能不能合起來。這個期間要權(quán)衡等待時間不要太長要滿足消費(fèi)體驗，還不能為了彌補(bǔ)等待時間增加客戶的成本。在寬坦言：“要滿足成本低、服務(wù)好諸多因素，在過去的兩年來，菜鳥通過物流技術(shù)解決了一批此類物流難題?！?/p>
說起研發(fā)Greed Solver，本華回憶道，這是基于本身阿里內(nèi)部的業(yè)務(wù)需求，比如2016年應(yīng)用到鄉(xiāng)村物流，然后開始應(yīng)用到零售通，逐漸應(yīng)用到盒馬，再到國外的Lazada，“回頭看，這個業(yè)務(wù)的過程比較曲折，我們內(nèi)部叫‘鐵掌水上漂’。在伴隨業(yè)務(wù)成長的同時，要有自己的技術(shù)定力往前一直走，因為相信，所以看見?！?/p>
“當(dāng)時達(dá)摩院要做線性規(guī)劃和混合證書規(guī)劃的產(chǎn)品，大家研究要不要一起做，最終我們還是回到一開始決策的原則，我們基于自己的優(yōu)勢和資源，差異化的去解決特定的、業(yè)務(wù)價值顯著的問題，往高頻、實時決策、實用價值大的算法走，基于業(yè)務(wù)需求去建設(shè)技術(shù)能力?！?/p>
關(guān)于路徑選擇，在寬表示，第一，要從場景到AI；第二，要重視效率和效果并行；第三，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要對行業(yè)、國家創(chuàng)造價值。
“其實四年前就定下來，我們要走就是分布式計算、高性能計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化的結(jié)合。”
首先，運(yùn)籌優(yōu)化并不是中國的優(yōu)勢領(lǐng)域，學(xué)科上需要向國外學(xué)習(xí)。但是國內(nèi)的優(yōu)勢是有龐大的場景和數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)、大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)上是有積累的，那么能不能把這幾個領(lǐng)域結(jié)合起來？
其次，最優(yōu)解和最快近似解是兩回事，機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測用于實際場景跟不上速度，場景稍縱即逝。
那么關(guān)于效果方面，從商業(yè)角度來看，本華表示衡量決策算法的好壞取決于實時決策的結(jié)果和站在上帝視角的全局最優(yōu)的對比，比如online assignment追求的就是“近似最優(yōu)”，并且工程實踐與難度會更高，有許多嚴(yán)苛的實時求解約束。
“比如，online assignmen在一個業(yè)務(wù)場景最終計算能拉到每秒10萬QPS，而一開始這個數(shù)值可能是500，那么500到10萬的過程，使得最終效果能提高十幾個點(diǎn)，簡單來講，其他的資源不變的情況下，我們成本更低、算得更快。”本華認(rèn)為，從互聯(lián)網(wǎng)角度，頻率越高越有商業(yè)價值。那么對于業(yè)務(wù)而言，想要做到秒級求解考驗的就不光是技術(shù)問題了。
提到效率，這里面需要相應(yīng)速度、產(chǎn)品建設(shè)得非?？?，遇到用戶特殊需求，需要快速適配，要把開發(fā)提得很快，后來在算法上也要做一些低代碼化的工作，為的就是保證效果的同時快速響應(yīng)。
“如果求解時間是100、200毫秒級，我們只需要在這個時間下再提速。”
從成立至今，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展演化，菜鳥團(tuán)隊逐漸沉淀形成一個非常體系的技術(shù)，而這可以支持實時決策非常多的領(lǐng)域，如裝箱、派單、履行分單合單、服務(wù)器調(diào)度、流量分配、資金路由等。
一直以來，菜鳥都秉承“擁有技術(shù)自信，從場景出發(fā)”。
比如菜鳥無人車小蠻驢，關(guān)于由來在寬回憶道，2015、2016年的時候，關(guān)于整個物流科技未來發(fā)展的方向，大家預(yù)判到，從長期來看，物流能力需要大幅度提升，需要新型的智能要素的加入。
“我們的切入點(diǎn)是什么？就是倉庫里面的AGV小車?！眰}庫是相對穩(wěn)定的環(huán)境，菜鳥很快就把倉內(nèi)自動化做成了行業(yè)標(biāo)桿。
在配送端菜鳥選了在最后一公里低速無人駕駛領(lǐng)域探索，“2016年組建的團(tuán)隊，第一臺車就做出來了。最早是在阿里巴巴的西溪園區(qū)給內(nèi)部員工送快遞，把包裹從園區(qū)的小郵局送到工位上?！?/p>
從阿里園區(qū)工位走出來，走到浙大校園里，再到部分物流園區(qū)，從一個倉庫到另一個倉庫，這些都說結(jié)合實際的應(yīng)用場景，逐漸完善技術(shù)，前文提到的300臺車、100萬個包裹的規(guī)模，也能增加算法的準(zhǔn)確性。
這也是“貼地飛行”的真實體現(xiàn)，從場景出發(fā)，貼合實際完善技術(shù)。
小蠻驢行駛在上海理工校園里
其實，物流與商業(yè)是密不可分的，一個好的物流能力的發(fā)揮，需要整個在商業(yè)擁有很好的設(shè)計。
比如淘特有N元N件的營銷活動，那么就要想辦法降低物流成本，比如客戶挑了10個產(chǎn)品，想辦法如何變成1個包裹，這里面需要從上到下一體化設(shè)計。
在寬看來，幸運(yùn)的是，三年前，他從菜鳥回到阿里巴巴做電商、做全球化，對商家和消費(fèi)組之間有了重新的認(rèn)識。而菜鳥把全球化作為非常重要的戰(zhàn)略方向，因此從電商全球化到物流全球化，對于在寬而言是水到渠成的過程，也能更好地從電商到物流進(jìn)行一體化設(shè)計。
“簡單極致，貼地疾飛”，在寬認(rèn)為任何一個物流公司可能都是一個科技公司，真正拉開差距的是，物流技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合有多深。
當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到了下半場，需要走到產(chǎn)業(yè)中去找到隱藏更深、更復(fù)雜的問題，“帶著技術(shù)、思維深耕行業(yè)腹地，才能找到真正解決問題的辦法?！痹趯捥寡裕F(xiàn)在已經(jīng)沒有跨行業(yè)的技術(shù)“銀彈”了。
鉆研理論可以讓自己站在更高處，能更好地解決實際問題，然而對于實體產(chǎn)業(yè)來說，還要從解決有價值的問題出發(fā)。
正如前文提到的LEMO PDA和Greed Solver，八年來的探索，隨著菜鳥本身對物流的理解越來越深，因此將物流場景作為錨點(diǎn)，然后再看哪些技術(shù)適合，而不只是站在技術(shù)看業(yè)務(wù)。
“從一開始菜鳥就有技術(shù)標(biāo)簽，未來也不會撕掉。我們的技術(shù)視野會越來越高，我們的技術(shù)應(yīng)用也會越來越扎實貼地?！?/p>
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