人工智能正在賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。作為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的頭雁，百度飛槳在這方面的一系列成果引發(fā)外媒關(guān)注。6月23日，全球頂級(jí)科技商業(yè)雜志、美國(guó)麻省理工學(xué)院主辦的《麻省理工技術(shù)評(píng)論》發(fā)文稱，“百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)正在推動(dòng)工業(yè)人工智能崛起?！?/p>

麻省理工科技評(píng)論提到，疫情已蔓延至超過(guò)150個(gè)國(guó)家，全球經(jīng)濟(jì)面臨困局急需轉(zhuǎn)型，人工智能在此時(shí)為人們提供了抗擊疫情新思路。百度將人工智能技術(shù)運(yùn)用至工業(yè)創(chuàng)新上，彰顯了AI和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)并帶來(lái)了廣泛的影響。

百度飛槳應(yīng)用不斷落地，MIT發(fā)文盛贊

MIT報(bào)道稱，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)出的森林無(wú)人機(jī)，已經(jīng)幫助東南亞155個(gè)林業(yè)局將森林檢查范圍由原來(lái)的40%擴(kuò)張至100%，并且執(zhí)行效率比人工檢查高出200%，有效預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生。

事實(shí)上，助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應(yīng)用中的一個(gè)縮影。據(jù)報(bào)道，目前基于百度飛槳開(kāi)發(fā)出的一系列產(chǎn)品已經(jīng)深入制造業(yè)、醫(yī)療、能源和垃圾管理等行業(yè)，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以垃圾分類(lèi)為例，金漉科技依托于百度飛槳Paddle Detection中的實(shí)例分割模型(Mask-RCNN)開(kāi)發(fā)出的垃圾分類(lèi)機(jī)械手臂，可以快速準(zhǔn)確識(shí)別不同類(lèi)型的垃圾，相比于傳統(tǒng)算法60%-90%的篩選率，百度飛槳的篩選率穩(wěn)定在93%—99%，大幅提升垃圾分類(lèi)的效率。

對(duì)于人工智能帶來(lái)的改變，金漉科技CEO張志文深有感觸，“在垃圾分類(lèi)中使用人工智能可以帶來(lái)更大的潛力，不僅可以節(jié)省96％的人力，而且可以優(yōu)化分類(lèi)并進(jìn)一步識(shí)別難以分類(lèi)的廢物，更為重要的是，人工智能可以自我學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化垃圾分類(lèi)?！?/p>

麻省理工科技評(píng)論則認(rèn)為，百度飛槳通過(guò)AI技術(shù)能夠幫助垃圾收集者規(guī)避在收集和分離垃圾過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)?！斑@對(duì)于現(xiàn)代垃圾管理至關(guān)重要?！?/p>

除此之外，百度飛槳在疾病篩查、病變檢測(cè)等方面也提供了諸多幫助。全國(guó)抗疫期間，基于百度飛槳開(kāi)發(fā)出的肺部CT成為前線醫(yī)生的好幫手，其可以快速準(zhǔn)確的讀取CT掃描，助力醫(yī)生更有效地檢測(cè)和監(jiān)控感染。

基于此，北京腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析公司連心醫(yī)療發(fā)布了中國(guó)第一個(gè)由飛槳提供支持的用于肺炎CT圖像分析的開(kāi)源AI模型，其可以快速檢測(cè)和識(shí)別肺炎病變，提供定量評(píng)估診斷信息，包括肺炎病變的數(shù)量和比例。如今該系統(tǒng)正在湖南湘南大學(xué)附屬醫(yī)院使用，其可以在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)查明疾病，檢測(cè)數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確率達(dá)到92％。

目前，百度飛槳正通過(guò)釋放AI技術(shù)，賦能各行各業(yè)，以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，為疫后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)、發(fā)展注入新動(dòng)能。

強(qiáng)勢(shì)助力，百度飛槳技術(shù)實(shí)力不容小覷

百度飛槳在落地應(yīng)用上多點(diǎn)開(kāi)花離不開(kāi)其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度飛槳技術(shù)逐漸趨于成熟。

一方面，基于編程邏輯的組網(wǎng)范式，百度飛槳對(duì)于普通開(kāi)發(fā)者而言更容易上手，同時(shí)其支持聲明式和命令式編程，兼具開(kāi)發(fā)的靈活性和高性能。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過(guò)算法自動(dòng)設(shè)計(jì)，其性能要比人類(lèi)專(zhuān)家設(shè)計(jì)的算法更好。

另一方面，百度飛槳在超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面也取得了突破。其實(shí)現(xiàn)了世界首個(gè)支持千億特征、萬(wàn)億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點(diǎn)的開(kāi)源大規(guī)模訓(xùn)練平臺(tái)，攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線學(xué)習(xí)難題，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億規(guī)模參數(shù)模型的實(shí)時(shí)更新。

得益于這些技術(shù)，百度飛槳能夠大幅度提升行業(yè)效率，最為鮮明的一點(diǎn)是，其將OPPO推薦系統(tǒng)的訓(xùn)練效率提高了80%。除此之外，百度飛槳開(kāi)源了200多種預(yù)訓(xùn)練模型，以此促進(jìn)工業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展。時(shí)至今日，百度飛槳平臺(tái)凝聚了190萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)了超8.4萬(wàn)家企業(yè)，成為了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。

正如百度CTO王海峰所言，在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn)之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開(kāi)源開(kāi)放理念，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，與開(kāi)發(fā)者共同成長(zhǎng)和進(jìn)步，一起發(fā)展深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

通過(guò)對(duì)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的不斷迭代更新，百度飛槳將AI技術(shù)輸送至各行業(yè)之中，正在成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量，對(duì)于推動(dòng)國(guó)家智能經(jīng)濟(jì)建設(shè)乃至經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其同樣有著重要的戰(zhàn)略地位和推動(dòng)價(jià)值。

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