導(dǎo)讀：在1900年的時候，神經(jīng)學(xué)家Korbinian Brodmann曾根據(jù)他顯微鏡下可以觀察到的大腦皮層基于蜂窩結(jié)構(gòu)的差異,手繪了大腦圖譜的簡單樣本。一個多世紀過去了，科學(xué)家每每要用到大腦圖譜的時候都會沿用他的樣本圖，或者基于這個樣本做進一步的研究。不過最近美國路易斯華盛頓大學(xué)的一個研究小組稱，他們繪制出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜，其中97個人類大腦皮層區(qū)域此前從未描述過，屬于首次公布。

我們都知道，大腦可以劃分為若干個不同的區(qū)域，包括大腦、小腦、邊緣系統(tǒng)以及腦干，這些區(qū)域可以因功能的不同再劃分為許多小型的區(qū)間。比如說，大腦的前葉與邏輯、語言、行動、情緒、解決問題等等行為有關(guān)，而兩個半球則與生理調(diào)控，姿勢以及平衡有關(guān)。但是并不存在任何一個專門的區(qū)域負責(zé)儲存詞匯與概念。

之前科學(xué)家亦一直試圖描繪出一幅包含人腦連接性、功能和微觀結(jié)構(gòu)的高清圖譜，但由于技術(shù)難度過大，這一設(shè)想一直未能成真。就算有一些圖譜出現(xiàn)，也都是從較小的人群中得來，僅涉及上述特性的一小部分，這些限制導(dǎo)致大腦圖譜“模糊不清”，且無法在個體間進行復(fù)制。

不過Nature雜志刊登了一個重要進展——最近美國路易斯華盛頓大學(xué)的一個研究小組稱，他們繪制出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜，其中97個人類大腦皮層區(qū)域此前從未描述過，屬于首次公布。這個小組在收集了數(shù)百個（210）健康人類的大腦樣本后，團隊開始借助磁共振掃描儀不斷計量大腦褶皺的厚度和褶皺數(shù)量，不同區(qū)域執(zhí)行什么不同的活動時有何反應(yīng)，并依靠機器學(xué)習(xí)的算法，最終繪制出新的大腦圖譜。

新的大腦圖譜中，大腦的每個半球都分成了180個特定的皮層區(qū)，在共360個皮層區(qū)中，有97個區(qū)域第一次被描述。據(jù)悉，新圖譜還在另外210個獨立被試者中得到了驗證。研究人員稱，雖然存在個體差異，但他們在新被試者中準確地辨別出了這些區(qū)域。

論文作者稱，科學(xué)家現(xiàn)在就能使用這一解剖框架，將其與其他人腦造影方法進行比較，在已被定義的大腦區(qū)域發(fā)現(xiàn)與功能和疾病相關(guān)的信息。這幅被稱為“人類連接組計劃多模態(tài)分區(qū)1.0版”的神經(jīng)解剖圖譜未來還會進一步改進和升級。由于幾乎適用于所有人，新圖譜有望首先在神經(jīng)手術(shù)中獲得應(yīng)用。此外，通過與靈長動物對比，它還可能提供有關(guān)人類認知演化的新見解。

小結(jié)：

文中稱這個圖譜的誕生是基于比之前更多的大腦樣本，并訓(xùn)練了一個機器學(xué)習(xí)的算法來辨別不同的區(qū)域（then trained a machine-learning algorithm to detect distinct regional “fingerprints.”），看來也是托了最近硬件進步和機器學(xué)習(xí)算法進步的福。

They gathered their data from 210 healthy adults, and 而且比較有意識的是，這個消息曝出后，生物研究行業(yè)的相關(guān)人士對此表現(xiàn)出了極大的熱情，關(guān)于神經(jīng)發(fā)育障礙機制，關(guān)于和神經(jīng)受損的一些不治之癥，或許已經(jīng)找到了揭開心結(jié)的大門。

Via Nature and Science

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