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創(chuàng)新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍,刷新世界紀錄

本文作者: 木子 2019-09-17 20:35
導語:近日,創(chuàng)新奇智(AInnovation)在國際權(quán)威圖像分割競賽Cityscapes上獲得實例分割評測的第一名,以明顯優(yōu)勢刷新實例分割任務世界紀錄。

近日,創(chuàng)新奇智(AInnovation)在國際權(quán)威圖像分割競賽Cityscapes上獲得實例分割評測的第一名,以明顯優(yōu)勢刷新實例分割任務世界紀錄,超越NVIDIA(英偉達)、Facebook、Uber、香港中文大學、商湯、搜狗、科大訊飛等幾十支強勁的國際企業(yè)和科研機構(gòu)。

迄今為止,在短短5個月時間內(nèi),創(chuàng)新奇智已連續(xù)在世界頂級人臉檢測競賽WIDER FACE、物體檢測競賽 PASCAL VOC、圖像分割競賽Cityscapes中取得三連冠的佳績,充分彰顯了創(chuàng)新奇智在計算機視覺識別領域的技術(shù)實力和算法創(chuàng)新能力。

創(chuàng)新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍,刷新世界紀錄

圖片來源:Cityscapes官網(wǎng)

Cityscapes 數(shù)據(jù)集

Cityscapes評測數(shù)據(jù)集在2015年由奔馳公司推動發(fā)布,是目前公認的機器視覺領域內(nèi)最具權(quán)威性和專業(yè)性的圖像分割數(shù)據(jù)集之一。在Cityscapes評測數(shù)據(jù)集之中,共分為像素級分割和實例分割兩個子任務,其中相較于像素級分割,實例分割的難度要更大,也是計算機視覺領域最重要、最具挑戰(zhàn)的任務之一。

在Cityscapes實例分割任務所對應的數(shù)據(jù)集中,包含了5000張精細標注的圖像和20000張粗略標注的圖像,其中包含50個城市的不同場景、不同背景、不同街景,以及30類涵蓋地面、建筑、交通標志、自然、天空、人和車輛等的物體標注,以關注真實場景下的環(huán)境理解著稱,任務難度更高。

截至目前,Cityscapes評測吸引了近百支隊伍參賽,包括Facebook、香港中?大學、商湯、NVIDIA(英偉達)、搜狗、科大訊飛等眾多國內(nèi)外優(yōu)秀創(chuàng)新企業(yè)和頂尖學術(shù)機構(gòu)參加。創(chuàng)新奇智提出的AInnoSegmentation算法在各項指標中均有突破性進展,各項指標均名列第一,綜合成績第一。

創(chuàng)新奇智的AInnoSegementation算法

AInnoSegmentation算法是以著名的Mask R-CNN網(wǎng)路架構(gòu)為基礎,骨干網(wǎng)絡使用SE-Resnet152網(wǎng)絡架構(gòu),使用它來提取多尺度特征圖,頸部網(wǎng)絡采用一個6級特征金字塔網(wǎng)絡(FPN),用來生成更加豐富的多尺度卷積特征。然后使用自研的特征融合模塊作為特征融合器,后面連接兩個共享子網(wǎng),一個負責分類和框回歸,一個負責圖像分割。

創(chuàng)新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍,刷新世界紀錄

Mask R-CNN網(wǎng)絡圖

看看AInnoSegementation算法的表現(xiàn)吧:

創(chuàng)新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍,刷新世界紀錄

AInnoSegementation算法在Cityscapes數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)

實例分割算法的商業(yè)價值

創(chuàng)新奇智自成立伊始就瞄準高精尖的人工智能算法在制造、零售、金融等多個領域的商業(yè)化產(chǎn)品落地,重點突破人工智能算法的領先性和成熟性,形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。目前,創(chuàng)新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領先的自動化機器學習平臺和AI工業(yè)視覺平臺ManuVision,并發(fā)表了數(shù)篇頂級會議論文。這些成果實實在在提高了算法在實際場景的精度,提升了訓練和推理的速度,并極為高效地整合了計算資源。

AInnoSegmentation算法在工業(yè)視覺中應用非常廣泛,典型場景包括:缺陷檢測,定位,識別等復雜場景。例如,創(chuàng)新奇智已將該算法應用于成衣、磁性材料等質(zhì)檢場景下,提高產(chǎn)品的質(zhì)檢精準度。

AInnoSegmentation算法還可以應用于零售場景中的渠道陳列和智能貨柜等商品識別場景,提高商品識別準確度的同時,幫助客戶提升運營效率。

AInnoSegmentation算法還可應用于創(chuàng)新奇智正在實施的智慧鐵水無人機車運輸系統(tǒng)上,進一步提高該解決方案的成熟度和技術(shù)壁壘。

關于參賽團隊

創(chuàng)新奇智本次Cityscapes競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、吳佳洪、曹浩天、楊志錚、宋劍飛、黃澤、黃家水和賁圣蘭組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師和寧波諾丁漢大學榮譽教授,他在人工智能工業(yè)界和學術(shù)界成績不菲,曾任職Microsoft、Google和百度,持有多項國內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過數(shù)篇人工智能頂級會議論文。隊伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。

創(chuàng)新奇智是創(chuàng)新工場的AI子公司,以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命,致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務、管理經(jīng)驗,歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管,對中國市場各個行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用 “技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式,商業(yè)化速度飛快。

創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊,結(jié)合AI技術(shù)商業(yè)化的特點,制定了科學技術(shù)人才三級體系建設方案,三級體系形成一個金字塔結(jié)構(gòu),從頂?shù)较路謩e是:“創(chuàng)新奇智科研委員會 — 創(chuàng)新奇智創(chuàng)新研究院 — 創(chuàng)新奇智工程算法研發(fā)團隊”。其中,“創(chuàng)新奇智科研委員會” 由世界頂級人工智能科學家及知名專家擔任,包括中國工程院院士倪光南、前騰訊AI Lab負責人張潼、 百度研究院三維視覺首席科學家楊睿剛、密歇根州立大學教授張彌、創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛、創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩。

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