如果提到英特爾，大家的第一印象可是它獨(dú)有的PC巨頭標(biāo)簽，這得益于其在整個(gè)PC行業(yè)占據(jù)了絕大多數(shù)市場(chǎng)份額。但當(dāng)大家都在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，英特爾似乎并沒有跡象和NVIDIA一樣在人工智能領(lǐng)域頻繁刷臉。

不過，在英特爾眼中，數(shù)據(jù)中心和人工智能是可以相提并論的，換句話說數(shù)據(jù)中心即是云服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，也是人工智能的一部分。

在剛剛結(jié)束的英特爾2016中國(guó)行業(yè)峰會(huì)上，英特爾公司數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總裁及云服務(wù)平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理Raejeanne B.Skillern就表示，數(shù)據(jù)中心在英特爾眾多業(yè)務(wù)中的作用越來越重要了，目前，英特爾占據(jù)了全球服務(wù)器處理器市場(chǎng)99%的份額（PC市場(chǎng)的份額超過80%），這也是英特爾利潤(rùn)最高的業(yè)務(wù)。因?yàn)榻逃⒔】滇t(yī)療、政府行業(yè)都在轉(zhuǎn)型（云服務(wù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用），這對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了新的要求。

她舉了個(gè)例子，在美國(guó)萬豪酒店集團(tuán)用了90年的時(shí)間才做到100萬間客房的規(guī)模，而Airbnb花了六年時(shí)間做到客房數(shù)200萬間，在人們出行方式發(fā)生巨大變化的背后離不開云服務(wù)、數(shù)據(jù)中心和人工智能的支持。

公有云、私有云和混合云的選擇

云服務(wù)的部署有三大模式：公有云、私有云和混合云，最近幾年一直有人問這樣一個(gè)問題，如果要上云，那么應(yīng)該怎么做選擇。

Raejeanne B.Skillern介紹，在1000家IT公司的調(diào)研中，英特爾發(fā)現(xiàn)很多公司都開始在自己的業(yè)務(wù)環(huán)境中管理多個(gè)云，他們會(huì)有一些公有云，同時(shí)還會(huì)在本地有一些私有云，也就是說一方面可以去利用自己本地的私有云能力，同時(shí)也可以向外消費(fèi)其他公司的公有云提供的服務(wù)。

如果非要在這些云當(dāng)中做出選擇，又有什么樣的考量？

Raejeanne B.Skillern認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司就更適合公有云，因?yàn)檫@些公司現(xiàn)金流比較緊張，又需要做一些測(cè)試或者做Demo開發(fā)。如果涉及到一些核心的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，尤其是金融的數(shù)據(jù)、用戶的數(shù)據(jù)，私有云必然是最好的選擇。當(dāng)然，在這三種模式中，公有云的呼聲無疑是最高的，幾乎每年都保持著25%左右的年復(fù)合增長(zhǎng)率。

“云是一種基礎(chǔ)設(shè)施，云是一種商業(yè)模式?！倍A(chǔ)設(shè)施就是軟件定義的數(shù)據(jù)中心。Raejeanne B.Skillern強(qiáng)調(diào)，不論是哪一種云，對(duì)背后的數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)架構(gòu)都有更高的要求。

云服務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，人工智能處理數(shù)據(jù)

從數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的角度來看，不管是本地的私有云還有公有云，數(shù)據(jù)中心要具有很高的性能，另外還需要有超高的效率，因?yàn)榻尤朐品?wù)的業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

云服務(wù)每秒鐘都會(huì)有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，每12個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量要翻番，因此在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果效率不夠的話就會(huì)產(chǎn)生大問題，因?yàn)椴豢赡軣o限制的增加數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)數(shù)量，對(duì)于環(huán)境上也是不可持續(xù)的，財(cái)力上也是不可持續(xù)的，我們要確保把現(xiàn)有的資源充分、高效的使用起來，處理不斷涌入的海量數(shù)據(jù)。

而且上面提到的每12個(gè)月數(shù)據(jù)量翻番，還僅僅是人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如果算上PC、手機(jī)以及其它電子類的設(shè)備（未來會(huì)有500億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)），處理分析這些數(shù)據(jù)是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。所以如何有效地使用這些數(shù)據(jù)是個(gè)問題。

按常人邏輯來理解，產(chǎn)生數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、處理分析數(shù)據(jù)這是一個(gè)再正常不過的流程了。但根據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，目前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)當(dāng)中有95%沒有得到使用。這就意味著企業(yè)花了大量資金來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)卻沒有給企業(yè)帶來應(yīng)用的價(jià)值。

這其中有企業(yè)自身對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值不重視的原因，但更重要的是目前處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的效率并不高。Raejeanne B.Skillern認(rèn)為人工智能和深度學(xué)習(xí)就能解決這一問題，這些在無人駕駛以及醫(yī)療健康領(lǐng)域等已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。例如，精準(zhǔn)醫(yī)療可以在基因圖譜上診斷病情，并且根據(jù)每個(gè)人獨(dú)有的基因圖譜給出治療方案。

英特爾做了什么？

一年前的英特爾可能除了提供云端服務(wù)器芯片（至強(qiáng)處理器和至強(qiáng)融核處理器）和終端計(jì)算平臺(tái)、技術(shù)（Curie模塊、Edison計(jì)算平臺(tái)、Cedar Trail芯片平臺(tái)、RealSense實(shí)感技術(shù)）之外，在人工智能領(lǐng)域并沒有深入的布局，但自從收購(gòu)FPGA提供商Altera以及一系列計(jì)算機(jī)視覺公司之后，英特爾才給業(yè)界釋放了一個(gè)信號(hào)，英特爾也開始在人工智能領(lǐng)域加強(qiáng)布局了。

這次會(huì)議上，英特爾還提到了產(chǎn)業(yè)鏈的整合，并且和科大訊飛簽署了一項(xiàng)合作協(xié)議，即由英特爾提供底層計(jì)算架構(gòu)，而科大訊飛則負(fù)責(zé)算法及應(yīng)用。英特爾銷售市場(chǎng)部副總裁兼行業(yè)解決方案集團(tuán)全球總經(jīng)理Shannon J. Poulin表示：“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)科技技術(shù)的普及和應(yīng)用正給行業(yè)帶來嶄新的機(jī)遇。信息技術(shù)與行業(yè)需求的整合展現(xiàn)了從云到端整體解決方案的巨大價(jià)值，這需要產(chǎn)業(yè)鏈各方的共同能力?！?/p>

從英特爾在PC以及智能手機(jī)、平板領(lǐng)域的戰(zhàn)略來看，這是產(chǎn)業(yè)鏈頂層落地應(yīng)用的一貫手法。所以對(duì)英特爾而言，類似向企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)的合作還會(huì)繼續(xù)增多。Raejeanne B.Skillern表示，英特爾將在CPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、5G以及客戶端設(shè)備技術(shù)為各行各業(yè)提供服務(wù)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。