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自然語言處理（Natural Language Processing，以下簡稱NLP）作為人工智能的核心技術(shù)之一，最早開始進(jìn)行商業(yè)落地。近兩年，計算機(jī)視覺、語音識別技術(shù)突飛猛進(jìn)，僅憑單點技術(shù)就誕生出估值超過十億美元的四大AI獨角獸公司，廣泛應(yīng)用在安防、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域，撬動起萬億市場。然而，NLP技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)落地明顯更為緩慢，或許是一直沒有找到剛需場景的原因。
雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，2018年，NLP技術(shù)在不少場景煥發(fā)新的活力，例如，智能語音交互與IOT平臺的結(jié)合、翻譯機(jī)、AI教育、AI創(chuàng)作等領(lǐng)域。
2017年智能音箱掀起一陣熱潮，也帶動了更大范圍上智能語音交互與物聯(lián)網(wǎng)平臺的結(jié)合。
2018年，各大公司都在建立IoT平臺，例如：小米IoT開發(fā)者平臺、阿里云Link、百度“天工”、京東Alpha-IoT、QQ物聯(lián)平臺、微軟Azure IoT，這些公司也都有自己的智能語音助手。小米、阿里、百度、微軟等已經(jīng)明確將智能語音+IoT看作IoT平臺以及對話式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。
2018年以來，對話式人工智能、智能終端在微軟的戰(zhàn)略地位明顯攀升。5月21日，微軟在北京召開2018人工智能大會，微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋強(qiáng)調(diào)了微軟新的世界觀：智能云和智能邊緣。
微軟Azure是微軟專為人工智能打造的云平臺，為了成為最佳的人工智能云平臺，還將與以下四個方向結(jié)合：認(rèn)知服務(wù)、對話式人工智能、開放平臺與工具、實時人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。其中，運行于Azure的認(rèn)知服務(wù)包括了語音、視覺、語言、機(jī)器翻譯等24項人工智能技術(shù)能力，將以API的形式提供給開發(fā)者。而對話式人工智能則是微軟的語音、語言、搜索等多項能力的集大成者，能直接在各種終端落地。
微軟的對話式人工智能主要包括微軟小娜和微軟小冰。而微軟小冰近年來逐漸占上風(fēng)，成為微軟對話式人工智能的代表。7月26日，微軟小冰正式升級到第六代，“全雙工語音交互感官”和“共感模型”大大提升其對話能力，還發(fā)展了寫詩、作詞作曲演唱、文字摘要、撰寫新聞等各項語言處理能力。微軟小冰可以說是微軟目前NLP和語音交互的集大成者，在技術(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他對手。目前微軟小冰已經(jīng)將自己的技術(shù)能力全面開放，尋求多方面商業(yè)合作，不容小覷。
與微軟相比，對話式人工智能在百度AI戰(zhàn)略中的地位還要更高。在百度大力發(fā)展AI以來，百度的人工智能戰(zhàn)略逐步清晰，主要聚焦在三個方面布局：信息流、對話式人工智能系統(tǒng)DuerOS、自動駕駛Apollo。
2017年，百度打造了對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS，為合作伙伴提供核心技能和行業(yè)解決方案，可以接入機(jī)器人、手機(jī)、電視、音箱、汽車等多種硬件設(shè)備，同時激勵開發(fā)者在平臺上開發(fā)更多的技能。
據(jù)百度2018年第二季度財報顯示，6月份，DuerOS語音喚醒超過4億次。截至2018年7月底，搭載DuerOS的智能設(shè)備激活數(shù)量已突破1億臺。同時，DuerOS的合作伙伴數(shù)量已經(jīng)超過200家，搭載DuerOS落地的主控設(shè)備超過110多款。DuerOS幾乎全部覆蓋了電視、手機(jī)、音箱、兒童設(shè)備、汽車等各類場景，而且每個領(lǐng)域DuerOS都和國內(nèi)頭部廠商達(dá)成了合作，如華為P20、P20 Pro、vivo X21、NEX，OPPO FindX等。
再來看小米。小米集團(tuán)人工智能與云平臺副總裁崔寶秋曾表示：從 2016 年起，AI 是成為小米未來十年的核心戰(zhàn)略，在 AI 上投入再多都不為過。不過從實際層面上來說，小米 AI 目前兩大重點還是在旗下的智能手機(jī)和小愛同學(xué)上。
在崔寶秋看來，小愛同學(xué)就是AI與IoT結(jié)合的產(chǎn)品。在AI+IoT上，小愛同學(xué)已經(jīng)取得了一定的成績。8月15日，小米宣布截至7月底，小愛同學(xué)月活躍設(shè)備超過3000萬。今年7月小愛同學(xué)喚醒超過10億次，累計喚醒已超過50億次。
小愛同學(xué)目前已經(jīng)可以語音控制10大類、30多款，共計8500萬智能設(shè)備，使用最多的三個場景分別是：音樂、有聲讀物的點播；閑聊；智能設(shè)備控制（包括開關(guān)燈、電視機(jī)開關(guān)、插坐）。
幾乎沒有硬件基礎(chǔ)的阿里，在2018年初也宣布全面進(jìn)軍IoT，智能語音交互是其打造IoT的一大關(guān)鍵點。在阿里達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)研究院語音交互智能實驗室首席科學(xué)家鄢志杰看來，語音是最自然的與 IoT 交互的方式，語音交互智能是 AI 與大眾最近的接觸，語音交互智能將成為 IoT 與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和服務(wù)的橋梁。
除了天貓精靈、榮威智聯(lián)網(wǎng)汽車、海爾人工智能電視等，鄢志杰還把智能語音帶到了公共空間。此前國內(nèi)的語音交互主要是近場交互，場景局限于安靜的室內(nèi)。鄢志杰團(tuán)隊通過對語音交互硬件的麥克風(fēng)陣列、還添加了攝像頭來識別說話人，解決室外語音對話問題。目前，已經(jīng)推出語音點餐機(jī)、上海語音地鐵售票機(jī)等。與其他公司不同，阿里做智能語音交互+IoT的特點在于其豐富的商業(yè)場景。
翻譯機(jī)
2018年NLP領(lǐng)域一個值得注意的趨勢是：多款翻譯機(jī)面市。此前，我們較為熟悉的是谷歌、百度、網(wǎng)易等在線翻譯，而今年我們看到了很多做硬件的翻譯機(jī)產(chǎn)品。翻譯機(jī)的火爆主要有幾點原因：首先，深度學(xué)習(xí)帶來翻譯水平的提升，能夠更好地解決對話中翻譯問題，而過去由于手機(jī)硬件限制，我們無法在移動設(shè)備上運行深度學(xué)習(xí)模型，翻譯機(jī)成為外出剛需。此外，實時的語音轉(zhuǎn)文字和文字轉(zhuǎn)語音功能的成熟，也起到促進(jìn)作用。
2017年3月，科大訊飛推出曉譯翻譯機(jī)，無屏、支持中英互譯、離線互譯、支持Wifi和SIM卡連接，價格高達(dá)2799元，隨后2017年9月，科大訊飛推出“譯唄”，無屏、不支持離線翻譯，價格降低為1399元。2018年4月，科大訊飛推出曉譯翻譯機(jī)2.0，帶觸屏、攝像頭、支持20種語言在線互譯，中英離線翻譯，價格為2999元。
2017年9月，分音塔科技推出準(zhǔn)兒翻譯機(jī)，支持31種語言互譯，不支持離線翻譯，售價1288元；2017年10月，網(wǎng)易提出有道翻譯蛋，帶觸屏、支持27種語言在線翻譯，不支持離線翻譯，價格638元；2017年12月，百度發(fā)布途鴿翻譯機(jī)，無屏、支持4種語言互譯，定價2399元；2018年3月，搜狗推出旅行翻譯寶，帶觸屏、攝像頭；支持24種語言在線翻譯，中英離線互譯，售價1498元；2018年5月，小米生態(tài)鏈企業(yè)香蕉出行提出魔芋AI翻譯機(jī)，無屏、支持14種語言、不支持離線翻譯，售價249元。
可見，翻譯機(jī)的功能和形態(tài)還處于探索階段，有無屏幕、帶不帶攝像頭、支持多少種語言、能否離線翻譯都能影響其價格。其中，離線翻譯對于硬件設(shè)備的要求很高，對成本的影響大。
我們知道，在線翻譯可以使用云端機(jī)器翻譯，而離線翻譯能使用的機(jī)器學(xué)習(xí)就很有限，此前，在線翻譯的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于離線翻譯。想要獲得好的離線翻譯，自然需要在硬件和軟件上下更大的功夫。
雷鋒網(wǎng)了解到，2018年6月13日，谷歌發(fā)布離線神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（ Neural Machine Translation），使得離線狀態(tài)下 ，也能用AI翻譯，且支持59種語言。據(jù)了解，神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）是機(jī)器翻譯的一種方法，它使用大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測單詞序列的可能性，通常在單個整合模型中對整個句子進(jìn)行建模。這一技術(shù)，或許將會對翻譯機(jī)造成一定的影響。
2017到2018年，AI+教育成為人工智能集體攻堅的傳統(tǒng)領(lǐng)域。AI+教育不少的場景和產(chǎn)品都運用了NLP的技術(shù)，例如：中文分詞、智能閱卷、知識圖譜等。
以語音+語義技術(shù)為核心，結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)，科大訊飛在AI+教育上取得了不少成果，教育也成為科大訊飛重要的營收來源之一。據(jù)科大訊飛2018年上半年財報顯示， 2018年上半年，教育板塊的營收6.58億元，同比增長16.35%。
科大訊飛在智慧教育領(lǐng)域，已經(jīng)打造了包含智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧教學(xué)、智慧管理在內(nèi)的一體化智慧教育產(chǎn)品體系，在全國31個省、自治區(qū)、直轄市及新加坡等海外市場廣泛應(yīng)用，與13000余所學(xué)校建立合作，服務(wù)師生超過8000萬。
其主要的場景有校園管理：建設(shè)校本資源庫，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)資源實時更新、共建共享的生態(tài)圈，實現(xiàn)學(xué)校優(yōu)質(zhì)、特色教學(xué)資源的積累和共享；AIUI語義：集成語音識別、語義理解相關(guān)能力，結(jié)合后端信源，直接通過語音調(diào)用相關(guān)內(nèi)容信息，達(dá)到天氣預(yù)報、風(fēng)險預(yù)警等信息及時播報；語義理解：通過語音處理，進(jìn)行語義理解，了解用戶意圖，并通過云端知識庫交互達(dá)到信息的及時傳達(dá)；私有云更加定制化的信息確保答案更加精準(zhǔn)有效；漢語水平等級考試：系統(tǒng)基于國家普通話水平測試大綱，可準(zhǔn)確的對考生命題說話之外的所有測試題型進(jìn)行自動評測。
在智能閱卷方面，2017年11月20日，新東方與科大訊飛聯(lián)合成立的合資公司“東方訊飛”發(fā)布第一款基于AI的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品RealSkill，實現(xiàn)雅思、托?？忌谡Z與寫作的智能評分與批改。
雷鋒網(wǎng)還注意到，除了英語之外，NLP技術(shù)在中文閱讀領(lǐng)域也已經(jīng)能商業(yè)化。2018年8月，中文少兒分級閱讀平臺“考拉閱讀”宣布完成2000萬美金B(yǎng)輪融資。此次融資將主要用于考拉閱讀原創(chuàng)“中文分級閱讀系統(tǒng)ER Framework”的優(yōu)化升級、優(yōu)質(zhì)閱讀內(nèi)容的生產(chǎn)聚合及市場規(guī)模的擴(kuò)大。
考拉閱讀的中文分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)（ER Framework ）借鑒了國外的“詞、句”的分析思想，基于ER Framework的分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)在「詞」、「句」的基礎(chǔ)上再加入「字」、「段」、「篇」三個維度，即從「字詞句段篇」五大維度提取幾十個特征來表達(dá)中文的難度，并實現(xiàn)段落、主題等的分析。如在「字」其下還有常用性、構(gòu)形、組合性三個特征，「句」則有句法結(jié)構(gòu)、語義邏輯、修辭表達(dá)和嵌套深度四個特征等等。文分級閱讀系統(tǒng) ER Framework，將中文文本按照難度進(jìn)行量化分級，并匹配學(xué)生不同的閱讀能力，進(jìn)而提供個性化的閱讀內(nèi)容及語文學(xué)習(xí)解決方案。
機(jī)器可以做很多理性的東西，那么它可以做一些創(chuàng)造性的東西嗎？雖然人類對創(chuàng)造性的要求很高，梵高的畫作、貝多芬的交響曲、李白杜甫的詩詞，這些在人類歷史長河中閃閃發(fā)光的文化遺產(chǎn)是人類創(chuàng)造性的體現(xiàn)。即使是對人工智能抱有長遠(yuǎn)期望的李開復(fù)，也并不認(rèn)為AI能夠具備創(chuàng)造性。
但是，微軟卻一直在堅持AI創(chuàng)作的嘗試，在近兩年取得了不少成果。
微軟小冰除了對話能力外，還具備寫詩、寫歌詞、作曲、演唱等能力，這些都是NLP技術(shù)的延伸。雷鋒網(wǎng)曾報道，2018年5月，微軟小冰宣布“演唱深度學(xué)習(xí)模型完成第四次重大升級，演唱水平接近人類，且開始向作詞、作曲、演唱全面發(fā)展。其與知乎合作的新曲“我知我新”就是由小冰作詞加演唱。
據(jù)介紹，第四次迭代版本有三大更新：首先，加入換氣聲自動合成能力，歌聲與氣息融合，聽起來更自然更有感染力。其次，第四次迭代本在在深度學(xué)習(xí)建模中增加控制的方式，字與字、音符與音符之間的過渡更加連貫順暢。最后，通過進(jìn)一步優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及大幅度補(bǔ)充的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使小冰并行學(xué)習(xí)來自不同人類歌手的演唱風(fēng)格，進(jìn)一步脫離手工參數(shù)輸入，自行完成演繹。
小冰作詞與小冰創(chuàng)作詩歌相同的生成模型——基于LSTM的seq2seq模型，但是訓(xùn)練數(shù)據(jù)從詩歌換成了歌詞，小冰利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)超過1000萬行的歌詞語料，并在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練，再通過多感官誘發(fā)創(chuàng)作靈感，生成歌詞。
AI創(chuàng)作需要更強(qiáng)的自然語言生成能力，目前大部分的對話式人工智能并不具備，很多回答的語句還是提前輸入的，或者是通過搜索提取的。微軟的自然語言生成能力也已經(jīng)融入到了對話式人工智能中，在發(fā)布”全雙工語音交互感官“技術(shù)時，微軟小冰就已經(jīng)具備”自然語言生成模型“，微軟小冰的所有回復(fù)都是自己生成的，有別于傳統(tǒng)的基于模塊、搜索來進(jìn)行回復(fù)。
微軟重視AI創(chuàng)作，是希望AI能與人聯(lián)合創(chuàng)造。AI進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，并不是要替代人類，而是成為人類的助手，不僅僅是在一般的領(lǐng)域，創(chuàng)作領(lǐng)域其實也是可以做到的。其實每個人都有創(chuàng)作的欲望，只不過有些人有藝術(shù)的天分，成為了畫家、音樂人、作家，而有些人沒有這樣的能力。AI就可以幫助每個普通人，讓他們都有創(chuàng)作一些個性化的內(nèi)容的能力。
雖然寫詩和唱歌還沒有明顯大規(guī)模商業(yè)化，但是另外小冰講故事和小冰的文字摘要能力卻已經(jīng)大規(guī)模落地。小冰的兒童有聲讀物自動生成技術(shù)成果，已獲得超過400萬小時的收聽量，小冰姐姐講故事有聲讀物已經(jīng)覆蓋國內(nèi)90%以上的兒童早教機(jī)器人和80%在線收聽平臺。
微軟小冰將機(jī)器人寫稿技術(shù)運用到金融領(lǐng)域，可以說是找到了一個更為剛需的場景。王永東介紹，在過去的248天里，小冰低調(diào)地采用化名與萬得資訊和華爾街見聞進(jìn)行了合作，對金融領(lǐng)域中全部26個類別的公告進(jìn)行攻堅和測試，通過金融文本生成摘要，向金融機(jī)構(gòu)、財經(jīng)APP和個人投資者提供摘要服務(wù)。目前，小冰的文本生成技術(shù)已經(jīng)覆蓋國內(nèi)約90%金融機(jī)構(gòu)、75%經(jīng)批準(zhǔn)的合格境外投資機(jī)構(gòu)和約40%的國內(nèi)個人投資者。
在金融信息服務(wù)領(lǐng)域，速度意味著金錢，與人類相比，人工智能在這一點上優(yōu)勢明顯。王永東介紹，微軟小冰可以在企業(yè)公告發(fā)布的同時，用20秒左右的時間生成高質(zhì)量的摘要。未來，小冰在金融領(lǐng)域會還會拓展產(chǎn)品線，提供更多的金融服務(wù)。
除了微軟小冰之外，雷鋒網(wǎng)還曾報道過IBM會辯論的機(jī)器人。2018年6月，IBM Research推出AI系統(tǒng)Project Debator，在舊金山IBM辦公室，人工智能在一場辯論賽中擊敗了人類頂尖辯手，它的對手是以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir和2016年以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia。據(jù)IBM官方介紹，Project Debater是第一個可以在復(fù)雜話題上與人類辯論的AI系統(tǒng)。Project Debater通過處理大量文本，就特定主題構(gòu)建出有良好結(jié)構(gòu)的演講，提供清晰明確的目的，并反駁其對手。最終，Project Debater將通過提供引人注目的，以證據(jù)為基礎(chǔ)的論點并限制情感、偏見或模棱兩可的影響來幫助人們推理。目前，Project Debater如何進(jìn)行商業(yè)落地，還不得而知。
智能音箱、智能家居等硬件產(chǎn)品的火爆已經(jīng)驗證了智能語音交互與IoT結(jié)合的趨勢，這個新的趨勢也對芯片這樣的底層硬件提出了全新的要求。此前，智能音箱中的AI推理和運算都是在云端完成，反應(yīng)的速度較為緩慢，延遲明顯。
云知聲創(chuàng)始人/CEO 黃偉表示，“在 AIoT 市場加速爆發(fā)的今天，云端方案在網(wǎng)絡(luò)、帶寬、能耗、隱私以及邊緣計算等方面的限制，使得面向物聯(lián)網(wǎng)的 AI 芯片成為必然選擇?！?/p>
5月16日，云知聲在北京發(fā)布了首款面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；5月24日，出門問問在北京發(fā)布了旗下首款A(yù)I語音芯片模組問芯Mobvoi A1；6月26日，Rokid在杭州發(fā)布了旗下AI語音專用SoC芯片KAMINO18；同一時間，思必馳CEO高始興確認(rèn)公司正在打造AI語音芯片，預(yù)計今年下半年流片；7月4日，深圳微納感知計算技術(shù)有限公司（微納感知）聯(lián)合杭州中天微系統(tǒng)有限公司（中天微系統(tǒng)）宣布即將在今年下半年發(fā)布智能語音芯片，杭州中天微系統(tǒng)不久前被阿里巴巴全資收購。
這些AI語音芯片都有相似的目的，例如：為語音交互硬件提供跨設(shè)備形態(tài)的 AI 感知能力和本地推理能力；深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提升運算能力；降低數(shù)據(jù)帶寬要求等。
其實，AI語音芯片，NLP都是語音公司豎向發(fā)展的需求。近幾年，以科大訊飛、云知聲、思語音識別的公司發(fā)展很快，語音識別的發(fā)展也帶動了自然語言處理相關(guān)的發(fā)展。然而現(xiàn)階段，語音識別、語音合成、智能設(shè)備接入、智能設(shè)備喚醒等問題都已經(jīng)基本解決，再過兩三年或許就能徹底解決，“聽見”的問題解決后，下一步自然就是“聽懂”，在“聽懂”的方面，自然語言處理技術(shù)任重而道遠(yuǎn)。
思必馳CEO高始興曾告訴智東西，思必馳在創(chuàng)業(yè)之初，整個研究團(tuán)隊最早做的就是語音識別、人機(jī)對話，但2007年那個時間節(jié)點，移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮還沒有興起，更不要說AI應(yīng)用了，沒有需求則“技術(shù)無用武之地”。但隨著物聯(lián)網(wǎng)階段到來，語音交互的需求開始爆發(fā)?！霸诩夹g(shù)創(chuàng)新上，思必馳核心會圍繞人機(jī)對話來展開”，高始興談到，盡管現(xiàn)在思必馳的語音技術(shù)已經(jīng)落地很多終端，效果也不錯，但是整個人機(jī)交互體驗還是不夠的，還要下功夫提升用戶體驗。
NLP技術(shù)比CV技術(shù)更難，目前幾乎都是大公司才有精力做NLP技術(shù)的研發(fā)，在算力、數(shù)據(jù)、人才上都是創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的。但是，由于NLP包含眾多研究內(nèi)容：中文自動分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、自然語言生成、文本分類、信息檢索、對話系統(tǒng)、文字校對、自動摘要等。這些技術(shù)都在逐步地商業(yè)化，但是因為各個領(lǐng)域所采用的數(shù)據(jù)、技術(shù)都有很大區(qū)別，并不會有一個統(tǒng)一的技術(shù)出現(xiàn)，每個領(lǐng)域都還有創(chuàng)業(yè)公司生存的空間。
三角獸是一家典型的NLP創(chuàng)業(yè)公司，三角獸的三位創(chuàng)始人中，一位是度秘中控負(fù)責(zé)人王卓然，一位是微軟小冰創(chuàng)始人之一亓超。自2016年三角獸成立起，公司就致力于基于自然語言處理技術(shù)，為各個領(lǐng)域打造人機(jī)交互解決方案。
三角獸目前已經(jīng)完成B輪1.1億人民幣融資，主要致力于四項技術(shù)能力：語義理解、開放域聊天、多輪對話、跨域中控，落地智能客服、智能手機(jī)方案和智能硬件三大方向。
智能手機(jī)方案是三角獸較為獨特的落地場景，據(jù)介紹，最新發(fā)布的OPPO R15和VIVO X21，以及今年一些品牌新機(jī)的“智慧識屏”功能，都由三角獸提供。該功能貫通系統(tǒng)層，覆蓋包括微信、微博、各種app和短信，對手機(jī)任何一段文字進(jìn)行語義解析，并推出數(shù)個卡片滿足用戶，一步到位解決用戶獲取信息和服務(wù)的需求。此前，三角獸還為羅永浩的錘子手機(jī)提供“Bigbang”功能，可以使大段文字——不管它們是以圖像還是文字的方式存在，不管它們是中文還是英文——都可以被切割成語義相關(guān)的詞或字，從而可以被更加方便地選擇和編輯。
竹間智能成立于2016年，創(chuàng)始人簡仁賢曾是微軟亞洲工程院最高級別的負(fù)責(zé)人之一，其參與和向其匯報的項目包括了Bing亞洲地區(qū)的戰(zhàn)略與合作伙伴關(guān)系，微軟的虛擬助手小娜以及亞洲地區(qū)的商業(yè)變現(xiàn)業(yè)務(wù)。
竹間智能的核心業(yè)務(wù)是文本分析、自然語義理解、情感計算。竹間智能主要有兩條產(chǎn)品線，一條是類腦對話機(jī)器人，包含了客服機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人、金融機(jī)器人、營銷機(jī)器人、個人助理、品牌IP機(jī)器人等；一條是多模態(tài)情感識別系統(tǒng)，包括情緒識別分析系統(tǒng)、人臉表情識別系統(tǒng)、印象分析系統(tǒng)、廣告效果分析系統(tǒng)、呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)、課堂情緒分析系統(tǒng)等。
對話機(jī)器人的應(yīng)用場景可以區(qū)分為C端和B端，C端直接服務(wù)于客戶，對用戶體驗要求非常高，這個領(lǐng)域重要由巨頭占領(lǐng)。服務(wù)于B端需要做得更為垂直，最多的是做客服、導(dǎo)購機(jī)器人，需要為垂直領(lǐng)域提供不同的解決方案。在這個領(lǐng)域我們也看到很多創(chuàng)業(yè)公司，例如：小i機(jī)器人、云問機(jī)器人、智能一點、助理來也等。這個領(lǐng)域已經(jīng)不算是藍(lán)海，NLP公司需要尋求更多的差異化。
竹間智能的多模態(tài)情感識別系統(tǒng)做到了差異化的競爭，其不止可以識別文字情感、語音情感還添加了視覺情感，將三者融合起來做多模態(tài)的情感識別。在竹間智能CTO翁嘉頎看來，人機(jī)交互分為三個層次，最底層是自然語言處理，第二層是意圖理解，第三層是理解背后的涵義，目前業(yè)界還停留在前兩個階段，要做到第三個階段，情感計算不可避免。目前，竹間智能的多模態(tài)情感識別也已經(jīng)創(chuàng)新性地應(yīng)用在了新零售場景。
思必馳是國內(nèi)領(lǐng)先的語音技術(shù)廠商，專注智能終端領(lǐng)域，為智能車載、智能家居、智能玩具/機(jī)器人、智能穿戴、智能手機(jī)等打造自然語言交互產(chǎn)品方案，目前已經(jīng)接入上億智能終端。今年7月思必弛宣布推出針對企業(yè)智能服務(wù)的定制平臺——會話精靈(talkinggenie, http://ba.dui.ai)，定位為企業(yè)知識傳播，利用啟發(fā)式對話技術(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)知識管理技術(shù)為大眾企業(yè)提供更流暢的知識和信息的溝通方式。
初敏談到，思必馳現(xiàn)在的主戰(zhàn)場是智能設(shè)備、IoT，都是圍繞著人的生活中的各種娛樂、出行、會議，輔助人的日常生活。但是現(xiàn)階段，智能語音設(shè)備的底層問題，如接入、喚醒、對話，都已經(jīng)基本解決，未來兩三年可能會徹底解決，那么智能語音設(shè)備廠家之間的差距就變小了。思必馳現(xiàn)在換了一種思路來思考智能語音設(shè)備的發(fā)展，在她看來現(xiàn)在需要的是更多的企業(yè)將自己的服務(wù)交付給智能語音設(shè)備，以后可能不會只有一個通用型的音箱，會有很多專用場景，在不同的場景解決不同的問題。
在對話式人工智能以及NLP領(lǐng)域，巨頭擁有著多年的技術(shù)積累、平臺優(yōu)勢，微軟、百度都在開放對話式人工智能平臺和技能，在這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司再去做平臺或者底層技術(shù)并不現(xiàn)實，需要結(jié)合多種NLP技術(shù)，需要差異化的場景和更為垂直的領(lǐng)域。
2018年，計算機(jī)視覺賽道已經(jīng)趨于平靜，NLP賽道卻十分熱鬧。NLP研究的內(nèi)容領(lǐng)域眾多，包括：中文自動分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、自然語言生成、文本分類、信息檢索、信息抽取、文字校對、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、自動摘要、文字蘊涵等等，每一個領(lǐng)域都很艱深，沒有一個通用的技術(shù)能解決所有問題，其技術(shù)難度遠(yuǎn)大于計算機(jī)視覺。
暢想未來的NLP，我們會想到：能暢聊的對話機(jī)器人、精準(zhǔn)的實時翻譯、會閱讀寫作的AI。2018年，以上這些愿景都在一步步實現(xiàn)。雷鋒網(wǎng)觀察到，2018年，智能語音交互與IOT平臺的結(jié)合、翻譯機(jī)、AI教育、AI創(chuàng)作等領(lǐng)域是NLP技術(shù)的熱門應(yīng)用場景，巨頭和大公司都在扎堆布局。同時，為了更深入布局，不少巨頭和語音公司都開始做物聯(lián)網(wǎng)/語音芯片。除此之外，NLP創(chuàng)業(yè)公司也在積極探索適合自己的垂直領(lǐng)域，例如三角獸的智慧手機(jī)識屏方案、竹間智能的多模態(tài)情感識別、思必馳的企業(yè)智慧服務(wù)。當(dāng)然，這篇盤點文主要依靠雷鋒網(wǎng)編輯這一年來行業(yè)報道所見，如有不全或者遺漏之處，歡迎告知。
除了這些細(xì)分領(lǐng)域的新進(jìn)展之外，大公司的競爭格局也很有意思?？梢钥吹?，雖然微軟、谷歌、百度等巨頭在NLP上積累難以超越，不少公司也有望憑借后發(fā)之力向巨頭發(fā)起挑戰(zhàn)，比如憑借語音技術(shù)在教育、政務(wù)、醫(yī)療等各個領(lǐng)域遍地開花的科大訊飛；憑借搜索和輸入法為核心，打造自然交互與知識計算的搜狗；依靠信息流、智能推薦、NLP技術(shù)對百度窮追猛趕的今日頭條。在下一篇文章中，雷鋒網(wǎng)編輯將會詳細(xì)說說這些公司的在NLP領(lǐng)域的競合，歡迎聯(lián)系編輯提供觀點和意見。
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