2023年，大模型順利將AI1.0帶入到了AI2.0階段，也成為了AI發(fā)展的加速器。

今年四五月份，可謂是中國(guó)大模型的集中發(fā)布月，百度打響頭炮發(fā)布文心一言，隨后各大廠便紛紛秀起了自家的肌肉，阿里發(fā)布通義千問(wèn)、騰訊推出混元，其中也不乏一些創(chuàng)業(yè)公司的入局。

當(dāng)然，就在大模型發(fā)展勢(shì)頭正猛的時(shí)候，業(yè)界出現(xiàn)了兩種聲音：開(kāi)源好，還是閉源更勝一籌？

隨后大模型廠商便圍繞著開(kāi)源做起了文章。因?yàn)樵诖蟛糠秩丝磥?lái)，開(kāi)源更有利于發(fā)展生態(tài)更有利于大模型產(chǎn)業(yè)的有序健康發(fā)展。

其中，浪潮信息作為算力提供商，就于近日發(fā)布了“源2.0”基礎(chǔ)大模型，并宣布全面開(kāi)源。其中包括1026億、518億、21億等三種參數(shù)規(guī)模的模型，在編程、推理、邏輯等方面展示出了先進(jìn)的能力。

可以說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展階段，同時(shí)也推動(dòng)了算力市場(chǎng)的發(fā)展。

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2023年，中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億美元，同比增長(zhǎng)82.5%；智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到414.1EFLOPS，同比增長(zhǎng)59.3%；2022-2027年期間，年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)33.9%。

 首先，行業(yè)滲透層面，人工智能已經(jīng)從單點(diǎn)應(yīng)用擴(kuò)展到多元化應(yīng)用、從通用場(chǎng)景到行業(yè)特定場(chǎng)景正在不斷深入，在今年人工智能行業(yè)滲透度排名中，Top5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。其中，互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)；電信行業(yè)排名從2022年的第四躍升至2023年的第二，主要?dú)w因于運(yùn)營(yíng)商緊跟國(guó)家東數(shù)西算戰(zhàn)略，加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設(shè)。

 其次，區(qū)域分布層面，北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)。整體來(lái)說(shuō)，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術(shù)支持，可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集；智算中心的建設(shè)也是拉動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，既可以提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。

 再者，算力一直是業(yè)界最為關(guān)注的話題，因?yàn)槠洳粌H是大模型訓(xùn)練的難點(diǎn)，也是制約大模型產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的關(guān)鍵要素之一。《報(bào)告》指出，當(dāng)前在AIGC的帶動(dòng)下，人工智能計(jì)算力技術(shù)及應(yīng)用趨勢(shì)發(fā)生了較大的變化，體現(xiàn)為“三變：：

 其一，計(jì)算范式之變。大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計(jì)算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)人工智能在云-邊-端的覆蓋。此外，伴隨應(yīng)用場(chǎng)景多樣性，底層基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)多元化發(fā)展。

 其二，產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變。AIGC可重構(gòu)現(xiàn)有的工作方式，在內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域改變著人們的生活和生產(chǎn)方式，同時(shí)也帶來(lái)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。算力、算法、應(yīng)用、服務(wù)等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新的加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)催生出新的玩家。

 其三，算力服務(wù)格局之變。由于基礎(chǔ)大模型的本地訓(xùn)練成本不菲，企業(yè)將更多地使用已有的人工智能數(shù)據(jù)中心設(shè)施和生成式AI服務(wù)器集群，這將為算力服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)新機(jī)會(huì)。算力服務(wù)供應(yīng)商要能夠提供定制化的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力，滿足單個(gè)用戶對(duì)訓(xùn)練和推理資源的獨(dú)占式、大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)間使用的訴求，同時(shí)幫助用戶實(shí)現(xiàn)成本控制。

 大模型訓(xùn)練催生的算力需求，一方面，使算力需求不斷攀升，但另一方面，也使算力緊缺的問(wèn)題越來(lái)越明顯。

 中國(guó)工程院院士王恩東表示，大模型帶動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等諸多領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，提升大模型智能水平需要提升模型訓(xùn)練的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量，這必須要通過(guò)更大更好的智算力才能夠支撐，從這個(gè)意義上可以說(shuō)智算力就是創(chuàng)新力，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)是智算能力。

 作為算力供應(yīng)商應(yīng)該怎么做？

——“以應(yīng)用為導(dǎo)向、系統(tǒng)為核心”，構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯(lián)、多節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)等水平，支持靈活穩(wěn)定擴(kuò)展和彈性容錯(cuò)，積極打造通用的人工智能軟件和硬件平臺(tái)，以先進(jìn)的系統(tǒng)性能力滿足市場(chǎng)的應(yīng)用需求。也就是說(shuō)，與其過(guò)分關(guān)注單一芯片的性能強(qiáng)弱，不如根據(jù)人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，設(shè)計(jì)更具針對(duì)性的算力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)整體性能最優(yōu)。

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