縱觀人類文明發(fā)展史，每一次科學技術的重大突破，都帶來生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的深刻變革，人工智能也是如此。如果說過去幾年“互聯(lián)網(wǎng)+”是一個具有中國特色和時代特征的關鍵詞，那么“人工智能”或者“人工智能+”將是下一個時代全球的主旋律，從政府首腦到預言家、人類學家再到企業(yè)家，紛紛表達對人工智能的極大關注，預言家凱文·凱利（KK）表示“未來20年最偉大的事情可能還沒有出現(xiàn)，但可以預判的是，人工智能將是未來20年內(nèi)最重要的技術趨勢”。

《經(jīng)濟學人》雜志最新撰文也指出，在人工智能領域，中國有趕超美國之勢。預計到2030年，與人工智能有關的增長將令全球GDP增長16萬億美元，有分析認為這筆增量財富近一半都將流向中國。毫不夸張的說，人工智能已經(jīng)成為當下中國產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新動能和驅(qū)動力，人類已經(jīng)站在了第四次工業(yè)革命的起點，人工智能成為這場革命的催化劑。

AI+醫(yī)學影像這一領域光是創(chuàng)業(yè)公司就達到40多家，相較于同類公司的發(fā)展路徑和產(chǎn)品模態(tài)，匯醫(yī)慧影走了完全不同的一條路徑在做人工智能。

國內(nèi)布局：快人一步，AI深入醫(yī)療場景，已經(jīng)介入單病種的臨床診療

當前AI+影像，主要集中于利用AI提高放射醫(yī)生診斷效率，降低漏診率和誤診率，比如熱點的肺結節(jié)篩查，國內(nèi)影像智能公司大都處在這個階段，柴象飛表示匯醫(yī)慧影在AI 1.0版本也提供這種輔助診斷服務，即通過機器學習來對醫(yī)學影像進行定性分析，據(jù)匯醫(yī)慧影測算，通過這樣一個智能初診，乳腺疾病影像診斷可節(jié)約60-70%的時間，胸片能節(jié)約將近50%的時間；在診斷準確率上，16年初代模型在85%-90%之間，通過各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)自我迭代以及模型精準調(diào)優(yōu)，目前在很多醫(yī)院已經(jīng)達到95%以上。

這個階段，匯醫(yī)慧影不僅和多家醫(yī)療器械公司達成戰(zhàn)略合作，其中和七喜醫(yī)療聯(lián)合推出了一款全球首款智能DR，在幾十家醫(yī)院得到應用，還和一些頂尖醫(yī)療器械設備廠商合作，共同推進AI在影像場景的深入應用。盈利的AI才是持續(xù)的AI。商業(yè)化是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重，而滿足客戶的真實需求是AI場景化的關鍵。

飛利浦醫(yī)療科技臨床科學高級總監(jiān)周振宇這樣表示：“全球醫(yī)療資源緊缺，醫(yī)療系統(tǒng)亟待提高效率，我們期待以更低的成本為患者提供更好的診療效果。匯醫(yī)慧影依托于大數(shù)據(jù)和知識庫在影像引擎方面的出色表現(xiàn)，有效地解決了臨床應用的實際問題。未來幾年，臨床科室的信息化建設，特別是人工智能的引入，勢必對患者產(chǎn)生巨大的影響。匯醫(yī)慧影的產(chǎn)品更傾向于具有臨床實踐且能長期共同發(fā)展的影像產(chǎn)品，以創(chuàng)新形式呈現(xiàn)以疾病為中心的新價值?！?/p>

AI 2.0版本是一款包含了影像組學量化分析的大數(shù)據(jù)智能云平臺，于今年5月悄悄發(fā)布，可將影像數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)以及隨訪數(shù)據(jù)等結合，從影像數(shù)據(jù)中提取1000多個特征值，再進行降維，并利用機器學習方法進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，這種基于大數(shù)據(jù)和組學的方法可提供一個量化結果，可以幫助臨床醫(yī)生進行精確診斷、療效評估、預后預測，甚至還有望幫助放射醫(yī)生介入臨床診療，這點上匯醫(yī)慧影似乎又和同行們走在一個完全不同的維度和高度。

事實上，要建立這樣一個基于不同種類的醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能分析平臺是一個系統(tǒng)化工程，首先要打通不同種類的醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘，把影像數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)、蛋白數(shù)據(jù)、免疫數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)等打通和整合，進行數(shù)據(jù)清洗和結構化處理以及分析和挖掘，這需要大量跨學科高級專業(yè)人才的投入，“我們?yōu)槭裁匆ㄒ粋€大數(shù)據(jù)分析平臺？也是想做好實際應用，一定要能把多元化的數(shù)據(jù)、多維度的數(shù)據(jù)綜合利用起來，只有這樣，才能對臨床形成更高依賴程度的一個點。否則僅憑單獨的影像，其實在整個決策流程中還是不夠核心。我們以影像為切入，但是要往兩頭走，一頭往基因、蛋白、免疫，另一頭往臨床的隨訪，最終形成整體化，產(chǎn)品價值就會有一個很大提升?！?/p>

在針對的具體病種上，目前匯醫(yī)慧影產(chǎn)品已經(jīng)成型并且在三甲醫(yī)院應用的包括胸部CT的防漏診斷，乳腺鉬靶檢測，腦梗、腦出血核磁分析，這幾類偏篩查型；還有一些則深入到病種里頭，可支持包括肺癌、乳腺癌、結腸癌、直腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、鼻咽癌、前列腺癌等在內(nèi)的癌種的診斷和治療，AI系統(tǒng)會出具基于人工智能和數(shù)據(jù)挖掘為基礎的、精準的診斷報告，而這種基于大量影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)的服務，可幫助放射醫(yī)師介入臨床診療，而隨著技術的成熟和觀念的改變，醫(yī)院影像科以及影像醫(yī)生的戰(zhàn)略地位將有望向西方發(fā)達國家看齊。

據(jù)介紹，目前，匯醫(yī)慧影的產(chǎn)品及服務已接入500多家基層醫(yī)院和頂級三甲醫(yī)院超過200家。另外，2017年7月，匯醫(yī)慧影的所有服務都有國際版，并且已經(jīng)在斯坦福大學醫(yī)學院和哈佛大學醫(yī)學院等使用。醫(yī)療人工智能是一場國際化的革命和變革，這也是國家將人工智能定義在國家戰(zhàn)略高度的重要意義。

海外發(fā)力：培養(yǎng)AI跨學科超級人才，重塑AI、大數(shù)據(jù)的醫(yī)療價值

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛，荷蘭阿姆斯特丹大學醫(yī)學影像學博士、美國斯坦福大學博士后，曾在美國斯坦福大學癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學放射科三家世界頂尖的醫(yī)學影像機構學習和就職，主要負責和挖掘AI和大數(shù)據(jù)技術與醫(yī)療場景的深度融合和產(chǎn)品定義。

值得關注的是，另一位醫(yī)療人工智能頂級科學家斯坦福大學醫(yī)學物理中心主任邢磊教授加盟匯醫(yī)慧影，擔任首席顧問科學家。邢磊教授是斯坦福大學醫(yī)學院放射腫瘤學系醫(yī)學物理部主任，美國斯坦福大學終身教授、同時兼任斯坦福電子工程系、分子影像及生物信息專業(yè)以及Bio-X的教授，一直致力于從事醫(yī)學影像，醫(yī)學物理以及醫(yī)學信息方面的教學研究 20余年，發(fā)表專業(yè)論文數(shù)目超過350篇，主持過多個NIH、DOD、NSF、ACS、RSNA及其它機構的重大科研項目，曾獲美國癌癥協(xié)會研究學者獎、美國醫(yī)學物理學會 (AAPM) 最佳論文獎、及谷歌研究獎, 是AAPM和 AIMBIE（美國醫(yī)學與生物工程院）會士, 國家千人。

據(jù)悉邢磊教授正式宣布擔任匯醫(yī)慧影首席顧問科學家后，將充分發(fā)揮邢磊教授在腫瘤診斷和治療領域的國際一流科研和臨床實踐能力，帶領團隊加速腫瘤AI的研發(fā)和臨床實踐，深入腫瘤放化療系統(tǒng)、防漏診系統(tǒng)、影像大數(shù)據(jù)科研平臺（含影像組學分析平臺）的開發(fā)和升級等，同時將以醫(yī)學影像為核心，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等進行深入的科學研究和市場探索，并以影像數(shù)據(jù)挖掘為基點，為臨床癌癥診斷和治療提供精準的影像和人工智能支持和指導。 柴象飛表示：邢磊教授的加入是匯醫(yī)慧影國際化戰(zhàn)略布局的開端，也將引領匯醫(yī)慧影走向產(chǎn)學研醫(yī)進一步融合，圍繞影像核心，做影像科的守門員，堅守我們的定位。

如果說引進頂尖人才是匯醫(yī)慧影AI布局的一小步，那么讓行業(yè)擁有更多專業(yè)人才則是匯醫(yī)慧影AI布局中的最亮眼的一步，人工智能的最大挑戰(zhàn)和瓶頸一直是專業(yè)人才的稀缺，就在邢磊宣布正式加入?yún)R醫(yī)慧影后，匯醫(yī)慧影同時宣布了全球人工智能優(yōu)才計劃，匯醫(yī)慧影將在邢磊的指導下全面運作全球優(yōu)才計劃，輸送優(yōu)秀的醫(yī)學和數(shù)學以及計算機專業(yè)碩士以上人才至全球頂尖的學府學習深造，提高中國醫(yī)療人工智能跨學科專業(yè)人才的全球競爭力，“人工智能和醫(yī)療的結合需要方方面面、整個行業(yè)共同推動，匯醫(yī)慧影愿意主動推進這個事情的提早發(fā)生和真正價值的落地?！辈裣箫w說。

另一個值得關注的是，除了擁有十年以上腫瘤豐富放療經(jīng)驗的邢磊和柴象飛為產(chǎn)品核心人才外，匯醫(yī)慧影的團隊陣容同樣豪華，擁有一批來自海內(nèi)外頂尖學府的優(yōu)秀人才，如哈佛大學、UCSD、伯克利大學、斯坦福大學、墨爾本大學、清華大學、北京大學等，曾在頂尖醫(yī)療機構、科研機構擁有數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學研究、臨床診療、科研服務等就職，擁有豐富實踐經(jīng)驗，在柴象飛看來，醫(yī)學AI是一個多學科交叉的領域，需要多個行業(yè)的專家共同參與才能把事情做好。

此外，邢磊教授還將推動匯醫(yī)慧影的國際化、前沿化、技術化、場景化進程，2017年8月26日，邢磊教授作為大會主席，在硅谷組織了首屆智能醫(yī)學高峰論壇，來自Stanford、MIT、UCLA、UCSF等著名高校的專家教授及灣區(qū)多家高科技公司的行業(yè)領軍人物與大家共同探討了AI技術的發(fā)展，在醫(yī)學領域的應用及行業(yè)發(fā)展的前景。2018年將在深圳由邢磊教授和中國工程院院士于金明教授共同發(fā)起第二屆智能醫(yī)學高峰論壇。另外邢磊教授將于本月中旬在國內(nèi)北京、西安、成都等地出席國內(nèi)人工智能高峰會議，發(fā)表主題為《Deep Learning and Decision-Making from Clinical Data》的主題演講。

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