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賦能行業(yè)發(fā)展,NLP如何避免走入“死胡同”?

本文作者: 木子 2019-05-14 10:52
導語:5月10日,自然語言處理(NLP)前沿技術發(fā)展與應用高峰論壇在2019蘇州全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上隆重召開。

賦能行業(yè)發(fā)展,NLP如何避免走入“死胡同”?

5月10日,自然語言處理(NLP)前沿技術發(fā)展與應用高峰論壇在2019蘇州全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上隆重召開。論壇由自然語言處理推進組指導,神州泰岳承辦,旨在研討自然語言處理前沿技術、創(chuàng)新成果、落地應用以及發(fā)展趨勢,立足國家發(fā)展全局,準確把握全球人工智能的發(fā)展態(tài)勢,拓展重點領域的應用深度和廣度,促進社會經(jīng)濟發(fā)展,吸引了來自全國學術界、產(chǎn)業(yè)界、從事語言與智能相關研究的同行共200余人參加,一同探討NLP領域的前沿技術和創(chuàng)新發(fā)展。

大咖云集深度解讀自然語言處理魔力

論壇邀請了自然語言處理(NLP)領域專家、ACL 終身成就獎得主、中國中文信息學會名譽理事長、神州泰岳Al研究院榮譽院長李生教授,蘇州大學特聘教授、CCF蘇州主席、國家杰出青年科學基金獲得者張民,神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛,百度自然語言處理(NLP)部主任架構師、百度UNIT負責人孫珂,金山軟件人工智能研究院院長李長亮,達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO陳運文,小牛翻譯CEO&東北大學計算機學院副教授肖桐等來自學術界和產(chǎn)業(yè)界的資深專家作了特邀演講。特邀演講者就NLP技術的創(chuàng)新成果與落地應用等重要方向進行了深入剖析,并對未來發(fā)展方向和挑戰(zhàn)性問題進行了高瞻遠矚的探討。

NLP是人工智能的最高層次或最高階段

1965年,人工智能首次被提出,經(jīng)過60多年的發(fā)展和積淀,伴隨著大數(shù)據(jù)、深度學習等技術的發(fā)展,人工智能正在引發(fā)產(chǎn)生反應的科學突破,并加速新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。人工智能主要包含兩個層面,一個是感知智能,一個是認知智能,常見的語音識別、圖像識別就屬于感知智能的層面,目前比較成熟的落地應用較多;而 NLP 則屬于認知智能層面,往往需要結合上下文信息,甚至考慮背景知識、常識性知識等,因此,更難被突破。

賦能行業(yè)發(fā)展,NLP如何避免走入“死胡同”?

李生教授現(xiàn)場照片

對此,比爾·蓋茨曾說「自然語言處理(NLP)是人工智能皇冠上的一顆明珠」,Hinton也指出「深度學習下一個大的進展應該是讓神經(jīng)網(wǎng)絡真正理解文檔的內(nèi)容」。NLP泰斗級人物、ACL終身成就獎得主李生教授也在本次論壇中提到,NLP是人工智能的最高層次或最高階段。自然語言處理(NLP)需要理解,計算機視覺和語音識別也需要理解。但語義理解是NLP的最大難題,核心問題在于如何從形式與意義的多對多映射中,依據(jù)當前的語境,找出一種最為合適的對應,光靠感知是無法勝任的。雖然目前的深度學習已經(jīng)能做到從經(jīng)驗(數(shù)據(jù))當中學習,具備了統(tǒng)計功能,識別(感知)的準確度已達到甚至超過了人類,但它不能記憶,不會聯(lián)想,不具備推理功能,理解(認知)的準確度還遠遠不及人類。對此,李生教授認為,要突破認知智能的難點只會歸類,不了解其中內(nèi)涵的局限性,既要統(tǒng)計也要推理,單純的經(jīng)驗論和唯理論都會束縛人工智能的手腳。只有在基礎理論研究上取得根本性突破,打造專用芯片,硬件與算法結合;突破知識推理,統(tǒng)計與推理結合,這樣,才能避免人工智能走進死胡同。目前人工智能正在路上,正在由識別向理解過渡,由感知向認知過渡,由統(tǒng)計向統(tǒng)計與推理相結合過渡,不具備推理功能的人工智能都是不完整的人工智能。未來的新算法數(shù)據(jù)統(tǒng)計和知識推理都不可缺少,數(shù)據(jù)驅動和知識驅動結合是必由之路。

AI是一個無處不在的函數(shù)

論壇上,來自產(chǎn)業(yè)界的專家們也分享了NLP技術賦能行業(yè)的獨到見解與實用案例。神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛認為,今天的人工智能可以演化成為一個無處不在的函數(shù),廣泛被人們所調用。對于人工智能,在管理上必須標準化,同時需要具備將人工智能技術轉化為工程化實踐的業(yè)務能力。這二者,缺一不可。

賦能行業(yè)發(fā)展,NLP如何避免走入“死胡同”?

張瑞飛現(xiàn)場照片

讓計算機讀懂人類語言,正是NLP賦能行業(yè)應用的關鍵。張瑞飛還提到,人工智能行業(yè)生存在快速的技術變動中,技術指標在不斷地被突破,技術也被快速復制 。技術變化帶來了市場的不確定性,因此,只有具備了快速響應市場的技術能力,才能在不確定的市場中依靠技術而引發(fā)產(chǎn)生一個確定性的市場,神州泰岳的智腦產(chǎn)品就是如此產(chǎn)生的。隨后,張瑞飛通過公安系統(tǒng)地址標準化和詢問筆錄要素提取兩個實際場景,說明了神州泰岳NLP技術在智慧公安行業(yè)的應用。

做大做強語義平臺讓NLP賦能更多行業(yè)

目前 NLP 技術還處于發(fā)展的早期階段,還有很多難點需要突破,而以業(yè)務需求為切入點,再做平臺做產(chǎn)品似乎是很多 NLP 公司的選擇。對此,作為中國中文信息學會名譽理事長的李生教授也提到,針對NLP技術突破以及落地應用的難題,中國中文信息學會與神州泰岳聯(lián)合打造了一個平臺,也是國內(nèi)首個智能語義開放平臺——中文信息(深度)處理開放創(chuàng)新平臺。

這是一個為行業(yè)客戶提供一站式認知智能領域技術、產(chǎn)品服務及培訓教育的產(chǎn)業(yè)級創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)級生態(tài)孵化平臺。為了更好地促進平臺中NLP技術的開放,并推動NLP成為更廣泛的應用,神州泰岳還推出了“泰岳語義工廠”,定位“自然語言應用的Intel”,將神州泰岳的 NLP 技術及服務開放,目前已開放的服務涵蓋16個行業(yè)領域、140多個場景和200多個服務,真正讓 NLP 技術賦能應用開發(fā) 。

賦能行業(yè)發(fā)展,NLP如何避免走入“死胡同”?

論壇現(xiàn)場照片

本次論壇的召開,一方面讓NLP從業(yè)者及行業(yè)用戶看到了專家學者是如何解讀技術應用趨勢、行業(yè)發(fā)展路徑的;另一方面,通過多家研究NLP技術的龍頭企業(yè)代表的精彩分享,也向行業(yè)各界展示了NLP的前沿技術、創(chuàng)新成果以及行業(yè)應用案例。此外,論壇還特別設立了產(chǎn)品互動體驗區(qū),讓參會嘉賓切身感受到自然語言處理(NLP)技術正在改變著人們的生產(chǎn)生活方式。

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