雷鋒網(wǎng)按：年關(guān)將至，對于人工智能領(lǐng)域來說，2017年絕對算是大放溢彩的一年。不管是醫(yī)療、金融，無人駕駛這類應(yīng)用AI的先驅(qū)行業(yè)，還是建筑、藝術(shù)、零售、社交服務(wù)此類在AI應(yīng)用上還處于嘗試或初期階段的行業(yè)，都在AI的刺激下散發(fā)著勃勃生機(jī)。

日前，全球知名咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲發(fā)布一份報(bào)告《AI如何大力推動行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新》。該機(jī)構(gòu)埃以16個(gè)行業(yè)為樣本，逐個(gè)分析2035年AI將對這些行業(yè)的經(jīng)濟(jì)盈利產(chǎn)生的增值作用。據(jù)埃森哲研究顯示，到2035年，AI有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，并使12個(gè)經(jīng)濟(jì)體的16個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出提高14萬億美元。雷鋒網(wǎng)在該份報(bào)告基礎(chǔ)之上做了重點(diǎn)編譯。

一、AI如何賦能12大經(jīng)濟(jì)體？

在該研究的第一階段，埃森哲和前沿經(jīng)濟(jì)（Frontier Economics）合作，模擬預(yù)測了AI對12個(gè)發(fā)達(dá)國家的影響，這些國家貢獻(xiàn)了世界上超過50%的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

圖1：2035年AI對12大經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的年度增長率的影響

據(jù)埃森哲研究顯示，在2035年，AI有潛力讓這12個(gè)國家的GVA（Gross value added：毛附加值，通常用于估算一個(gè)國家的GDP）的年增長率翻番。如上圖所示，在AI的助力下，排在前三名的國家分別為美國、法國和英國，AI對其經(jīng)濟(jì)增長的年增長率則分別為4.6%、4.1%和3.9%。

圖2：2035年AI對12大經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家GVA的影響

而從勞動生產(chǎn)率這一指標(biāo)來看，在AI的助力下，發(fā)達(dá)國家的勞動生產(chǎn)率將大大提升。其中瑞典、芬蘭和美國成為AI獲利最大的三個(gè)國家，至2035年，其勞動生產(chǎn)率將分別提高37%、36%和35%。

二、AI如何賦能16大行業(yè)？

在該項(xiàng)研究的第二階段，埃森哲分析了農(nóng)林漁業(yè)、制造業(yè)、住宿和食品服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、藝術(shù)娛樂和休閑業(yè)、專業(yè)服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、教育業(yè)、運(yùn)輸和存儲業(yè)、社會服務(wù)、金融服務(wù)業(yè)、健康醫(yī)療業(yè)、信息通信業(yè)、公共事業(yè)、批發(fā)和零售、其他服務(wù)共16個(gè)行業(yè)，并對比分析了2035年各個(gè)行業(yè)的基準(zhǔn)（普通）增長和在AI刺激作用下的兩種不同情況，以評估AI帶給未來經(jīng)濟(jì)的影響。

1. AI對16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率的影響

圖3：AI對16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率的影響

總體來看，在2035年之前，AI有潛力將這16個(gè)行業(yè) 的經(jīng)濟(jì)增長率平均提升1.7%。其中，信息通信業(yè)、制造業(yè)和金融服務(wù)業(yè)是AI刺激GVA增長率最高的三個(gè)行業(yè)，分別達(dá)到4.8%、4.4%和4%。

信息通信業(yè)

圖4：2035年信息通信業(yè)的預(yù)估GVA值（基準(zhǔn)情況和AI助力情況下）

在信息通信業(yè)，由于其嚴(yán)重依賴于科技，通過AI能力與現(xiàn)有體系結(jié)合，至2035年可產(chǎn)生4.7萬億美元的總GVA。例如，供應(yīng)商可以開發(fā)新的AI平臺，為客戶提供網(wǎng)絡(luò)攻擊保護(hù)服務(wù)。

金融服務(wù)業(yè)

圖5：2035年金融服務(wù)業(yè)的預(yù)估GVA值（基準(zhǔn)情況和AI助力情況下）

在金融服務(wù)業(yè)，其可以利用AI技術(shù)，來減輕知識工作者的日常重復(fù)工作量，比如客戶查詢、抵押貸款審核和市場調(diào)查等等?？偟膩碚f，在AI的助力下，到2035年該行業(yè)將額外增加1.2萬億美元的GVA。

制造業(yè)

圖6：2035年制造業(yè)的預(yù)估GVA值（基準(zhǔn)情況和AI助力情況下）

毫無疑問，在制造業(yè)中，一些前身為IoT的企業(yè)為智能系統(tǒng)的無縫集成創(chuàng)造了有利條件。AI可以彌補(bǔ)當(dāng)前形式的自動化學(xué)習(xí)與更先進(jìn)的形式之間的差距。據(jù)埃森哲研究表明，至2035年AI可為制造業(yè)額外增加3.8萬億美元的GVA，這個(gè)數(shù)字比常規(guī)業(yè)務(wù)增長了近45%。

即使是勞動密集型行業(yè)，AI對其GVA的增長也是較大幅度的。如，到2035年，教育行業(yè)的GVA增長率將從0.9%增至1.6%，社會服務(wù)業(yè)的則從1.6%增至2.8%（兩個(gè)行業(yè)的GVA在AI助力下分別增長1090億美元和2160億美元）。

2. AI對16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響

圖7：AI對16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響

而從AI將對這16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生的影響來看，AI可大幅提高產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。特別是僅就制造業(yè)而言，AI在2035年可將其GVA增長近4萬億美元。排在其后的還有專業(yè)服務(wù)，AI將為其帶來近1.8萬億美元的GVA增長。而零售業(yè)位列第三，受AI影響，其在2035年的GVA將增值近2.2萬億美元。

總體而言，AI帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長對涉及多行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)的盈利能力意味著什么？根據(jù)埃森哲的研究，到2035年，AI對這16個(gè)行業(yè)的盈利能力將平均提高38%。

3. 逆轉(zhuǎn)行業(yè)低盈利能力的三個(gè)AI渠道

另一方面，經(jīng)過埃森哲的研究，已經(jīng)確定目前可以逆轉(zhuǎn)行業(yè)低盈利能力循環(huán)的三個(gè)AI渠道，其分別為：

• 智能自動化：對比傳統(tǒng)自動化，智能自動化擁有巨大優(yōu)勢。拿供應(yīng)鏈管理這一行業(yè)舉例，在此其中的百強(qiáng)企業(yè)，如果可以縮短一天的供應(yīng)鏈，就能釋放5000萬美元到1億美元的現(xiàn)金流。

• 勞動力和資本擴(kuò)張：AI可以通過把低附加值的任務(wù)轉(zhuǎn)移給機(jī)器，從而提高工人的勞動生產(chǎn)率，讓員工更專注于其負(fù)責(zé)的主要任務(wù)上。

• 創(chuàng)新擴(kuò)張：AI正準(zhǔn)備通過加速開發(fā)新產(chǎn)品來推動創(chuàng)新。這種創(chuàng)新可消除多余成本，產(chǎn)生新的收入來源，從而提高公司的盈利能力。

通過以上三個(gè)渠道，AI為行業(yè)提供了前所未有的盈利機(jī)會。如，在批發(fā)、零售、藝術(shù)、娛樂和醫(yī)療等勞動密集型行業(yè)中，AI可增強(qiáng)人類的勞動力和勞動效率，人類從而可將更多注意力集中在關(guān)鍵任務(wù)上。

4. AI對16個(gè)行業(yè)利潤的影響

從批發(fā)和零售業(yè)來看，AI可能會使利潤增加近60%（從每100美元17美元的利潤增至每100美元27美元）。而對傳統(tǒng)的資本密集型行業(yè)而言，AI對其盈利能力的影響同樣巨大。例如，在制造業(yè)中，故障機(jī)器和空閑設(shè)備將會成為過去，隨著時(shí)間的推移，基于人工智能的系統(tǒng)可以不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)并且進(jìn)化，從而不斷提高回報(bào)率。像快速原型設(shè)計(jì)或動態(tài)資源配置這樣的事情可以顯著縮短面市時(shí)間，降低成本。據(jù)埃森哲研究結(jié)果顯示，該領(lǐng)域的利潤增長可高至39%。

圖8：AI對16個(gè)行業(yè)利潤的影響

依據(jù)上圖可知，AI在提升行業(yè)盈利能力的圖表中，教育、住宿和食品服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)的盈利能力受AI影響最為顯著，分別提升84%、74%和71%。

批發(fā)和零售業(yè)

圖9：2035年批發(fā)和零售業(yè)的預(yù)估GVA值（基準(zhǔn)情況和AI助力情況下）

從批發(fā)和零售業(yè)來看，2035年，AI可以產(chǎn)生超過2萬億美元的額外收益——與基線情況相比，這一數(shù)字增加了36%。零售商可以利用AI的自動化來優(yōu)化庫存和倉庫管理，同時(shí)AR技術(shù)可以讓消費(fèi)者沉浸在身臨其境的購物體驗(yàn)中。據(jù)埃森哲的研究報(bào)告顯示，該行業(yè)預(yù)計(jì)可從AI帶來的額外創(chuàng)新效應(yīng)中獲益很多，如幫助公司發(fā)現(xiàn)潛在客戶。

健康醫(yī)療業(yè)

圖10：2035年健康醫(yī)療業(yè)的預(yù)估GVA值（基準(zhǔn)情況和AI助力情況下）

從健康醫(yī)療業(yè)來看，依圖3可知，在AI的助力下，2035年該行業(yè)的GVA年增長率將從2.2%提高到3.4%，AI帶來的額外GVA為4610億美元。整體增值中，智能自動渠道占了60%以上。在這種情況下，AI系統(tǒng)可以分析大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生預(yù)測診斷，從而在其成為嚴(yán)重的健康風(fēng)險(xiǎn)之前就能檢測出問題。創(chuàng)新渠道到2035年會為行業(yè)增加超過1000億美元的資金。一個(gè)可以很好解釋AI醫(yī)療的巨大潛力的例子就是該行業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域的合作，如制造業(yè)和設(shè)計(jì)行業(yè)，通過合作創(chuàng)造了最尖端的3D打印技術(shù)，以便進(jìn)行器官移植。

雷鋒網(wǎng)結(jié)語

毫無疑問，AI帶給各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)潛力將是無窮而巨大的。對于那些正處于這一大趨之下的企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)認(rèn)清身處行業(yè)的壁壘和死癥，好好利用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，以便成為第一波AI紅利的“吃螃蟹者”。

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