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每一次技術的進步，都會誕生一批創(chuàng)業(yè)公司，也會有大公司接盤。雷鋒網(wǎng)報道，Google已收購手機圖像識別技術公司Moodstocks，其圖像識別應用Moodstocks Notes能通過照片識別書籍、海報、傳單等物體，掃描照片即能看到其他人對商品的評價。
被收購后，公司服務也將在不久后關閉。而其技術應該會逐漸融入Google的產(chǎn)品，比如Photos應用。
你很難知道這是Google收購的第幾家人工智能領域的公司了，這里送上一份列表。此前據(jù)風險投資數(shù)據(jù)公司CB Insights統(tǒng)計，2013年到2016年有20多家人工智能公司被Google、亞馬遜、蘋果、Facebook等收購，領域包括圖像識別，自然語言處理，及專注算法開發(fā)的公司等。最活躍的是Google，除開這一次它共收購了5家公司，包括DNNresearch和開發(fā)了Alphago的DeepMind。
一般認為，近些年對人工智能的追捧很大程度上是因為深度學習。2006年深度學習的泰斗Geoffrey Hinton在《科學》上發(fā)表Deep Belief Networks一文，算是開啟了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的新時代。在2012年圖像識別領域的ImageNet競賽中，基于深度學習的Alexnet取得了85%的準確率，比以前提高了近10個百分點。
自此學術和工業(yè)界對深度學習熱情高漲，它在語音和圖像（包括物體檢測和人臉識別等）領域也取得了突破，比如語音識別的準確率提高了二三成。一批人工智能公司也由此誕生，比如Clarifai，其創(chuàng)始人Matthew Zeiler所在團隊就是2013年ImageNet比賽的冠軍?，F(xiàn)在你很難找到一家人工智能公司不聲稱自己掌握了深度學習。Moodstocks在公告中也表示，過去的兩年半都在使用深度學習方法拓展物體識別服務。
一位業(yè)內(nèi)人士告訴雷鋒網(wǎng)，其實很多人一直都希望把人工智能技術商業(yè)化，技術每成熟一步，都會有對應的商業(yè)價值，當然大小不同。對應的也會出現(xiàn)一批公司，這種情況在十多年前就出現(xiàn)過。以人臉識別為例，當時非線性建模方法、統(tǒng)計學習理論（以SVM為代表）和基于Boosting學習技術的建模與識別方法是技術發(fā)展趨勢，不少公司也據(jù)此開發(fā)商業(yè)化的產(chǎn)品。
成立于2005年，是一家可識別圖片中相似人臉的搜索引擎公司，不過在開展業(yè)務中遇到了困難，后來用同樣的技術開發(fā)出了like.com，一個商品的視覺搜索引擎。用戶可以選定商品圖案的部分特征，搜索具有類似樣式、形狀和顏色的其他商品。該公司自2005年開始就被傳要被Google收購，后終于在2010年以1億美元賣身。
成立于2006年，它開發(fā)有SocialCamera和Third Eye應用，前者能在用戶給照片中的人打上標簽后，在此后的照片中認出此人；后者則是一款加入了面部識別技術的Android游戲。2012年被Google收購。
成立于2005年，是一家人臉識別平臺公司，其移動端的技術在用戶上傳照片時，建議該為哪些人打上標簽，并一鍵確認。2012年被Facebook收購。
成立于2004年，是一家計算機視覺平臺公司，它開發(fā)的圖像識別軟件能根據(jù)圖片內(nèi)容幫助用戶分類和搜索。2010年它被蘋果收購，服務也由此停止。
成立于2006年，其開發(fā)的應用程序，允許用戶拍下中間的書籍和DVD的封面照片，識別后可連接到網(wǎng)絡商店購買，與Moodstocks的服務差不多。2009年它被亞馬遜收購。
成立于2004年，是一家人臉識別技術公司，其人臉檢測和跟蹤技術能在照片中確定人臉位置，在視頻中跟蹤人臉移動。2011年被Google收購。
上面這些公司的成立時間與被并購時間基本相同，而被并購之后深度學習也逐漸登場。雖然被收購不是糟糕的結局，但也說明技術和產(chǎn)品還不足以支撐大型公司的出現(xiàn)。這有技術的原因（不然深度學習不會出現(xiàn)），也有產(chǎn)品與使用場景錯位的原因?，F(xiàn)在智能水平有很大提高，但產(chǎn)品化仍是部分公司的障礙，或許等幾年，會有更多公司被收購。
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