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??低暎鹤龅煤冒卜?,能否做得好工業(yè)?

本文作者: 劉路遙   2025-09-25 17:56
導語:“從安防到工業(yè)「毛細血管」,??低暤墓I(yè)大局早已鋪開。?”

作者丨路遙

編輯丨余快


近日中國國際工業(yè)博覽會上,不少人恍然:海康入局工業(yè)了。

其實,從大眾熟知的安防領域,到深入工業(yè)的“毛細血管”,??档墓I(yè)路,已悄悄走了十余年。

過去的???,以安防立身,以智能物聯(lián)為千行百業(yè)搭臺而聞名。

如今,它進一步沉到制造現(xiàn)場,為制造業(yè)帶來的不僅是一個個場景的智能化改變,更拓展了價值創(chuàng)造的更多可能。

因此,海康面臨的一大課題在于,如何進一步扎實根基,讓自身的工業(yè)能力始終保持鮮活與獨特。

在千行百業(yè)的場景中持續(xù)思考與實踐,造就了??诞斚碌募夹g優(yōu)勢,并將深刻影響其未來所能創(chuàng)造價值的深度與廣度。

對于工業(yè),剛剛亮相中國國際工業(yè)博覽會的??担呀o出明確回應:攜“物聯(lián)感知+AI”,扎進工業(yè)深處。

??低暎鹤龅煤冒卜?,能否做得好工業(yè)?

工博會上,上百款軟硬件產(chǎn)品、??涤^瀾大模型具體場景應用一起登場,這不是試水,而是展示了其綜合能力的重要一隅。

那么,什么是“物聯(lián)感知+AI”?做得好安防的???,能否做得好工業(yè)?

??底龉I(yè),一場技術和市場的雙向奔赴

提及??担鄶?shù)人的第一印象仍是“安防巨頭”,但早在2015年,它就攥著工業(yè)相機這把鑰匙,悄悄推開了工業(yè)領域的大門。

海康做工業(yè),絕非“跨界跟風”,而是技術積累到一定階段的自然破局。

事實上,工業(yè)是??导夹g能力開花結(jié)果的“新戰(zhàn)場”,在安防領域打磨的可見光、紅外、X光、聲波等感知技術,恰好與工業(yè)場景的數(shù)字化需求高度契合。

安防要“看清異?!?,工業(yè)要“感知數(shù)據(jù)”;安防要“智能預警”,工業(yè)要“預測性維護”,二者都既需要感知,又需要智能。

20余年來,從可見光起步,一路拓展至X光、紫外、紅外、毫米波、激光、融合光譜、聲波等多維感知,構(gòu)建起覆蓋30000多種硬件型號的“產(chǎn)品矩陣”,可以給機器裝上“眼耳鼻舌”,設備振動、物料溫度、產(chǎn)品缺陷、物質(zhì)成分等,都能被轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)字數(shù)據(jù),解決工業(yè)“物理世界數(shù)字化”的核心痛點。

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市場端,中國工業(yè)也正面臨著“數(shù)字化饑渴”。

中國擁有全球最完整的工業(yè)體系,41個工業(yè)大類、207個中類、666個小類,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年位居全球第一,在500種工業(yè)品種中4成以上產(chǎn)量全球第一。

但隨著經(jīng)濟從“高速增長”轉(zhuǎn)向“高質(zhì)量發(fā)展”,工業(yè)領域?qū)Α疤豳|(zhì)、增效、降本”的需求愈發(fā)迫切,而“數(shù)字化”正是打開這扇門的關鍵鑰匙。

以前的工廠里,設備故障靠人巡、產(chǎn)品質(zhì)檢憑眼看、物料盤點拿手記,效率低、誤差大……

如今,信息化建設已讓工業(yè)數(shù)字化走了一大步,物聯(lián)感知、AI技術的爆發(fā),正推著工業(yè)數(shù)字化再進一步,即以感知設備為入口,把物理世界的工業(yè)場景“搬”進數(shù)字系統(tǒng),機器運行狀態(tài)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)實時可見,設備故障能提前預警、物料庫存能精準盤點、產(chǎn)品缺陷能在線識別……

工業(yè)從不是單一行業(yè),而是千行百業(yè)的集合體。當生產(chǎn)節(jié)奏越來越快、市場需求越來越多變,數(shù)字化早已不是“選擇題”,而是“生存題”。

這片容量巨大、增長迅猛的工業(yè)數(shù)字化藍海,既是諸多科技企業(yè)的“必爭之地”,也是一場技術和市場的雙向奔赴。

不可替代的“物聯(lián)感知+AI”

??的茉诠I(yè)領域站穩(wěn)腳跟,核心在于打造了“物聯(lián)感知、AI”這一對“飛輪”。二者相互助推、持續(xù)迭代,不僅可以破解工業(yè)數(shù)字化的諸多難題,更將工業(yè)智能化往前不斷推進,形成難以輕易復制的競爭壁壘。

??低暎鹤龅煤冒卜?,能否做得好工業(yè)?

物聯(lián)感知是工業(yè)數(shù)據(jù)獲取的硬底座,而工業(yè)數(shù)字化的第一步,正是讓物理世界能被摸得著、看得清。

工業(yè)環(huán)境充斥著高溫、高壓、高粉塵、強振動等各種復雜的挑戰(zhàn),單一感知技術時常會力不從心,??档膬?yōu)勢在于:不僅有全面的感知能力,更能將多維的感知技術融合。

從感知廣度來看,全球鮮有企業(yè)能像??颠@樣,以物聯(lián)感知、人工智能和大數(shù)據(jù)為核心,研發(fā)出30000多種硬件產(chǎn)品型號,足以承接不同場景的差異化需求。

感知手段越全面,越能啃下工業(yè)里的“硬骨頭”。比如,工廠里的泵、風機、壓縮機、電機等關鍵設備,其穩(wěn)定性直接決定生產(chǎn)連續(xù)性,油液異常、振動、噪音、溫度的細微變化,都是故障的前兆。而這些信號得靠不同傳感器獲取,才能精準維護。

具體到應用上,海康的感知設備場景細分、品類眾多,比如“溫度”上有熱成像測溫產(chǎn)品,可對電機、軸承等關鍵設備測溫;“聽覺”上有工業(yè)聽診設備,能監(jiān)測異常運轉(zhuǎn)聲音;“視覺”上有可見光相機監(jiān)測設備運行……

如今在工業(yè)安全生產(chǎn)、設備管理、生產(chǎn)品控、倉儲物流等核心場景,隨處可見??档纳碛啊?/p>

遇上單一技術解不了的疑難雜癥,??低ㄟ^“感知技術融合”,帶來新解法。

“就像人的耳朵和眼睛,分開有各有用途但也有局限,合起來才能更全面、更深刻地感知世界?!焙?笛邪l(fā)人員解釋道。

在煤炭行業(yè),傳統(tǒng)煤質(zhì)檢測需8-24小時,樣品量僅1克,代表性差。??德?lián)合國家能源集團研發(fā)的“融合光譜煤質(zhì)快速分析儀”,檢測煤量可達1噸以上,將把對有機成分敏感的近紅外技術,跟對無機成分有較好響應的X射線熒光技術結(jié)合,實現(xiàn)“實時檢測+噸級樣品覆蓋”,已在20余家煤炭企業(yè)落地。

倉儲物料管理同樣受益于技術融合,“盤準物料”是倉儲核心需求,尤其金屬錐形倉和內(nèi)部鋼結(jié)構(gòu)復雜的倉體,一直是行業(yè)的“老大難”,單一毫米波雷達易受倉體結(jié)構(gòu)干擾,??祵⒓す饫走_的“高精度”與毫米波的“強穿透性”融合,先讓激光雷達畫好倉內(nèi)的3D地圖,再引導毫米波精準測距,解決了釀酒、水泥等行業(yè)復雜倉庫“盤不準”的痛點。

如果說物聯(lián)感知是工業(yè)“物理世界數(shù)字化”的入口,那么,在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程,還離不開一大關鍵技術——AI。

海康在AI領域的布局極具前瞻性,2006年便組建智能算法團隊;2019年其AI開放平臺被科技部認定為“視頻感知國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”;2023年推出的觀瀾大模型,更是拿下信通院“可信AI大模型能力評測”業(yè)內(nèi)首個5級評分;

??祷谟^瀾大模型技術底座,打造了系列行業(yè)大模型,助力工業(yè)智能化升級。此次中國工博會上,??凳纠擞^瀾大模型在工業(yè)領域的場景應用。據(jù)了解,大模型實際已經(jīng)在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機械制造等諸多行業(yè)落地應用。

??低暎鹤龅煤冒卜?,能否做得好工業(yè)?

物聯(lián)感知與AI的協(xié)同,最終形成了??倒I(yè)業(yè)務的“飛輪”:感知驅(qū)動AI,為AI能力的進化奠定數(shù)據(jù)基礎;AI能力的發(fā)展,又提升了感知設備的智能化能力,讓設備能更好地“讀懂”場景,進而催生出大量的工業(yè)級智能應用。

而這些應用的爆發(fā),又會反過來推動物聯(lián)感知技術、AI 算法的迭代,形成“飛輪效應”。

這飛輪持續(xù)轉(zhuǎn)起來,便成為??翟诠I(yè)領域的競爭底氣。

從“以己為田”到工業(yè)現(xiàn)場的各個角落

??档墓I(yè)能力打磨,既以自家生產(chǎn)基地為“試驗田” 練透技術;同時,也長期服務大量的工業(yè)企業(yè),以行業(yè)落地為“試金石”,持續(xù)打磨出可復制、能推廣的數(shù)字化“工具箱”。

作為有20余年制造經(jīng)驗的企業(yè),??瞪钪O實踐出真知。把自研的物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)技術用于自身,將自家基地打造成制造業(yè)數(shù)字化“樣板間”,給行業(yè)提供參考。

據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))了解,面對“三萬余種產(chǎn)品、日均近萬個訂單、75%高定制化”的復雜場景,??荡罱ㄆ餉PS、MPM、MES、SRM等數(shù)字化系統(tǒng),嵌入自研智能算法,把智能排程、工藝生成、維修指引、異常分析等串聯(lián)起來,讓訂單下單到成品交付每一環(huán)都貫穿數(shù)字化和智能化。

與此同時,早在2019年,海康以自研智能相機為“眼”,疊加AI開放平臺,在來料、裝配、測試、包裝等環(huán)節(jié)慢慢鋪開“視覺+AI”應用,讓產(chǎn)品出廠前經(jīng)歷層層智能檢測,保障質(zhì)量。

2025年,依托觀瀾大模型的質(zhì)量管控智能應用,已經(jīng)在??抵圃旎匾?guī)模化落地,進一步助推“自我升級”。

比如,以前為防配件錯漏,得靠人工清點?,F(xiàn)在大模型實時識別人員拿取動作和配件位置,少拿、放錯都能立刻提醒,還能檢測螺釘漏打、導熱墊漏放、風扇裝反、絲印LOGO缺失,準確率穩(wěn)定在99%以上。

??颠€把自研的數(shù)字化產(chǎn)品深入工藝、物流、質(zhì)檢等流程,把自家基地打造成行業(yè)標桿的智能工廠。2025年,??低暙@得中國質(zhì)量領域最高獎項中國質(zhì)量獎,這是對其利用自研的物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等技術開展全流程質(zhì)量管理的高度認可:

  • 智能物流上,千余臺自研AGV、CTU移動機器人協(xié)同作業(yè),從原材料到成品織起“全流程物流管理網(wǎng)絡”,“貨到人”揀選、“貨到崗”配送,效率提升80%;

  • 質(zhì)檢環(huán)節(jié),睿影在線CT設備“透視”PCBA電路板,內(nèi)部虛焊、連錫等問題都能檢出,準確率升了80%;

  • 物料清點時,智能點料機8秒就數(shù)完萬顆電子料,效率是人工的7-8倍,精度高達99.99%;

不僅在自身的工廠,面向諸多的工業(yè)領域,??档摹拔锫?lián)感知+AI”方案也早已落地開花。

在中孚實業(yè)(鋁工業(yè)),1200℃磷生鐵水澆筑有高溫風險,海康用低延時高溫高亮相機,把時延壓到70毫秒,工人在集控室就能精準遠程操控;用光柵測溫系統(tǒng)24小時監(jiān)測電解整流柜,避免燒毀,補上了人工監(jiān)測的盲區(qū)。

在南京鋼鐵廠區(qū)內(nèi),17米高空吊運噸級鋼卷像“高空穿針”,??涤每拐裣鄼C搭配吊鉤跟跑算法,讓C型鉤精準插進鋼卷圓孔,40噸貨量的卡車裝車時間從15-20分鐘縮短至7-8分鐘;用比色高溫計,哪怕有煙霧粉塵也能測準鋼坯溫度;高溫高亮相機看清板材表面細微裂紋。

杭州電裝用??狄曈XAI提升汽車零部件質(zhì)檢效率;喜多多在1分鐘650罐的高速產(chǎn)線上,靠X光智能檢測系統(tǒng)“透視”罐內(nèi)異物,保障食品安全。

……

結(jié)語

在工業(yè)數(shù)字化的探索中,??涤眉夹g實實在在把提質(zhì)、增效、降本的確定送到工業(yè)一線。

制造業(yè)復雜且碎片化,??狄蚤L期主義深耕賽道,聚焦“物聯(lián)感知+AI”布局。據(jù)了解,未來,??颠€將進一步拓展感知邊界,融合更多技術與大模型,構(gòu)建“技術-產(chǎn)品-服務-生態(tài)”的完整體系,與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴一起,應對更復雜的工業(yè)場景,推動工業(yè)從“數(shù)字化”走向“智能化”。

工業(yè)時代,生產(chǎn)靠電力;數(shù)字化時代,“物聯(lián)感知+AI”就是工業(yè)“新電力”。

??怠拔锫?lián)感知+AI”這對“飛輪”的持續(xù)轉(zhuǎn)動,將為中國工業(yè)的智能化升級注入源源不斷的動力。


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