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本文作者: 思睿 | 2015-09-06 15:15 |
在2006年上映的電影《穿普拉達的女王》(又名時尚女魔頭)中,時尚雜志總編輯米蘭達·普瑞斯特只需看一眼,就可以分析出別人穿的衣服是由誰設計的,并且知道服裝設計靈感可以追溯至哪一年。普瑞斯特這一角色受到了 Anna Wintour 的啟發(fā),她長期擔任時尚雜志《Vogue》主編,本身就是時尚的代名詞。
人類都能通過簡單的一瞥,識別和確認時裝的設計師和時尚風格,那為什么一臺機器不能辦到呢?如今,臺灣國立大學的 KuanTing Chen 和幾個合作伙伴表明,機器完全可能做到這一點,機器視覺可以區(qū)分一個季度到下一個季度的時尚變化。特別的,他們用機器視覺技術可以顯示出時裝秀對之后街頭服裝所產(chǎn)生的影響。
Chen 和其伙伴一開始通過訓練機器視覺算法,識別圖片中模特的身體姿勢,然后將身體劃分成九個不同的區(qū)域——上臂、下臂、大腿、小腿(區(qū)分左右肢)和軀干,分析這些區(qū)域的服裝顏色、紋理和皮膚等信息來創(chuàng)建一個列表,其作用類似于為整個身體創(chuàng)建一個視覺特征方面的向量列表。
所以,比較時尚風格就變成了比較多個維度的向量,這樣相對簡單的數(shù)學過程。
后來,他們會收集兩組數(shù)據(jù)庫。第一組包含了8000張2014年和2015年,紐約時裝周春/夏季時裝模特的圖片。第二組則包含在2014年和2015年春/夏季期間所拍攝的約1,000張街頭時尚服飾的圖片。
時裝周在紐約是一件十分重要的活動,它包括了大約300場活動,并能吸引多達10萬人參加。因此,一個有趣的問題是,這一周時間所舉辦的活動中所呈現(xiàn)的趨勢,在接下來的一季中會如何影響街頭時尚。為了找到答案,Chen 及其團隊利用機器視覺算法來識別這些趨勢。
結果十分有趣。算法發(fā)現(xiàn)少量的經(jīng)典服裝風格在每年都十分常見。團隊表示,無論是2014年還是2015年,上身的服裝顏色在時尚影像中大量的使用了白色、灰色和黑色。
不過,大多數(shù)人興趣的關鍵點是了解時尚如何變化,該算法對此也可以提供幫助。調(diào)查發(fā)現(xiàn),在2015年,更流行的款式包括半開襟套衫和吊帶衫,以及帶有條紋的服裝材料,更流行的顏色是藍色,青色和紅色。
有趣的是,這種時尚變化在受歡迎程度上所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)也反映出了街頭時尚。團隊表示,通過數(shù)據(jù)可以告訴大家,很多人都有模仿時裝秀中所示的服裝款式。
不過,時裝周所展現(xiàn)的趨勢和街頭服飾的數(shù)據(jù)集之間也存在一些差異。例如,團隊發(fā)現(xiàn)2014年街頭時尚服裝中,過膝的褲子和長袖衣服受歡迎程度出現(xiàn)了上升。團隊猜測,這應該是當年的夏天相比其他年份要冷,因此人們會穿上略微暖和一點地衣服覆蓋身體。
與此同時,它也展示了文化的影響,例如時裝如何迅速傳遍社會。時裝秀中所傳達的流行趨勢確實為人們提供了一個參考的服裝,并且對人們的日常生活產(chǎn)生了顯著的影響。
許多時尚追隨者非常熟悉這一點。所不同的是,如今可以對其影響以計算機視覺的方式進行量化,并為時裝店,設計師和消費者提供有價值的反饋。這可能是使用機器視覺技術獲利的一種方式。
via technologyreview
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