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人與計(jì)算機(jī),到底該誰(shuí)掌握方向盤

本文作者: 羅比 2015-06-12 17:20
導(dǎo)語(yǔ):是讓人類駕,并在特殊情況下依賴汽車;還是讓汽車自行駕,在特殊狀況下依靠人類?你怎么看?

人與計(jì)算機(jī),到底該誰(shuí)掌握方向盤

在特定的場(chǎng)景下,一輛豪華轎車已經(jīng)完全能夠獨(dú)立完成任務(wù),例如,整齊地停到停車位上,在低速道路上自動(dòng)行駛。但有些人懷疑,完全將控制權(quán)交給一個(gè)機(jī)器是否是一個(gè)正確的選擇。美國(guó)馬薩諸塞州劍橋市的一家新興公司nuTonomy,正在研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù),旨在提高司機(jī)的駕駛體驗(yàn),并讓人類能更有效地控制汽車。

傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在規(guī)劃理想路線之前,通常是用雷達(dá)、GPS和其他傳感器來(lái)分析道路信息,而nuTonomy公司設(shè)計(jì)的算法能模仿人類的開(kāi)車方式,并制定一個(gè)安全的駕駛方案。汽車裝上這家公司的軟件后,可以自動(dòng)選擇最佳的行駛路線。使用這個(gè)方法,可以將人類控制和計(jì)算機(jī)控制更加流暢地結(jié)合起來(lái)。例如,系統(tǒng)可以監(jiān)控駕駛員的轉(zhuǎn)向,只有當(dāng)實(shí)際行車路線偏離軟件定義的駕駛路線時(shí),系統(tǒng)才會(huì)進(jìn)行干預(yù)。

“當(dāng)前的根本問(wèn)題是,人類和自動(dòng)化駕駛系統(tǒng)的工作任務(wù)不一樣”,nuTonomy的創(chuàng)始人Karl Iagnemma認(rèn)為,“如果沒(méi)有特定行為準(zhǔn)則,這可能意味著汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)失控狀態(tài),這種情況讓很多司機(jī)不爽?!?/span>

據(jù)Iagnemma透露,nuTonomy也在開(kāi)發(fā)新的方法,以測(cè)試和驗(yàn)證一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在所有可能情況下的表現(xiàn),這將有助于促進(jìn)更復(fù)雜的自動(dòng)化駕駛。他還補(bǔ)充說(shuō),他們公司正在和一個(gè)豪華汽車制造商合作,同時(shí)關(guān)注生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

人與計(jì)算機(jī),到底該誰(shuí)掌握方向盤

汽車自動(dòng)化駕駛技術(shù)其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了幾十了,自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)在1990年代就推出了,自動(dòng)平行泊車也是在2000年代初出現(xiàn)的。但是最近好像發(fā)展得很猛,例如最新的寶馬7系,當(dāng)司機(jī)走出汽車,只需要按下一個(gè)按鈕,汽車就能自動(dòng)停車入庫(kù)。一些奔馳車型可以在低速道路中自動(dòng)駕駛,奧迪和沃爾沃計(jì)劃明年也引入該技術(shù)。

然而,自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅僅在普通道路上發(fā)展迅速,高速公路也將引進(jìn)該技術(shù),估計(jì)今年和明年將是該技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。特斯拉已經(jīng)表示,將發(fā)布一個(gè)針對(duì)Model S的更新,當(dāng)汽車在高速公路行駛時(shí),通過(guò)裝載必要的傳感器來(lái)控制汽車的速度和轉(zhuǎn)向。凱迪拉克明年也計(jì)劃在某些車型中提供類似的技術(shù)。

不過(guò),這種技術(shù)的引進(jìn)可能讓人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心司機(jī)會(huì)分心,尤其是當(dāng)司機(jī)突然需要控制汽車時(shí)。到目前為止,凱迪拉克還沒(méi)有說(shuō)明司機(jī)該如何移交或奪回控制權(quán)。

 人與計(jì)算機(jī),到底該誰(shuí)掌握方向盤

汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)是一塊大蛋糕,不僅汽車制造商在研發(fā),也吸引了很多科技公司。除了谷歌和它的無(wú)人駕駛汽車,Uber通過(guò)與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的專業(yè)學(xué)術(shù)研究者合作,暗示著它對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的野心,甚至傳聞蘋果也在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

面對(duì)汽車的自動(dòng)化,我們面臨一個(gè)選擇:是讓人類駕,并在特殊情況下依賴汽車;還是讓汽車自行駕,在特殊狀況下依靠人類?你怎么看?

via technologyreview

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