無論是日常的拍攝還是出門旅行拍攝，不可避免地會在拍攝的時候遇到一些亂入畫面的干擾因素，影響了畫面整體的美觀。日前，Google 和麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員可能研究出了一個解決方案：有一種算法，可以從背景中將前景分離出來，并刪除令人討厭的障礙物。

該算法的工作原理是，人們在拍照時并不會完全穩(wěn)定住手機，拍攝的每一張照片都會有輕微的移動，算法會檢測一系列照片中前景和背景之間的差異，這就像是拍攝全景照片時，相同的部分會被拼接在一起。

Google 研究科學(xué)家 Michael Rubinstein 表示，該算法背后的基本原理是運動視差現(xiàn)象，在視覺中離我們更近物體的移動速度，比較遠(yuǎn)物體的速度更快。因此，在干擾物距離相機比較近的場景中，由于拍攝者的輕微移動，照片前景中干擾物的移動會和背景出現(xiàn)差異。

Rubinstein 表示：“由于前景和背景的移動不同，我們就可以使用這些信息來找出不同的圖層，在最后的相片中，我們能通過算法去掉其中的一個。”

這項研究將會在晚些時候發(fā)表，論文中所展示的圖像，大部分都是由 Android 手機所拍攝，并展示了最初和最后成像之間的顯著差異。在其中一張圖片中，動物園中的老虎館外圍有一個黑色的鐵絲網(wǎng)，在最后的成像中鐵絲網(wǎng)完全被刪除了。

而在另一張圖片中，窗戶玻璃所反射出的格仔恤衫在最終的成像中也被刪除了。

MIT 的研究人員及論文的第一作者 Tianfan Xue 表示，除了能夠去除窗戶上的反射和鐵絲網(wǎng)的干擾，該算法還可以糾正窗戶上許多其他不同類型的障礙物，如雨滴或灰塵。這一算法也適用于其他反射面。不過他表示，只有干擾物保持靜止不動的時候，這個算法就可以刪除它（言外之意就是，如果干擾物是過往的行人或汽車等物體，這一算法就無法發(fā)揮作用）。

Rubinstein 表示，Google 對這個算法十分地感興趣，也許最終會把這項研究變成另一個相機功能，就像如今許多智能手機都有的全景拍攝功能。不過目前還沒有具體的計劃將其帶到用戶的口袋里。

而在這項功能正式推出之前，仍然有幾個局限性需要解決。該算法在物體運動時無法工作，并且在弱光下表現(xiàn)并不出色。目前，該算法一次性不能處理多個干擾物。在明年的 Android N（也許吧） 中，是否可以看到這項功能的加入？

via technologyreview

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