找份工作不容易，找到一份合適的工作更不容易。很多時(shí)候我們都以為自己獲得了夢(mèng)寐以求的工作，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)工作并不適合自己。找工作要考慮的因素太多：工作文化、時(shí)間、出差次數(shù)以及是否允許帶狗上班等。

美國(guó)麻省理工學(xué)院的兩名畢業(yè)生 Cameron Levy 和 Dustin Smith 對(duì)于找到合適的工作尤其感興趣。當(dāng)然，這不僅僅是為了他們倆，也是為所有人行方便?！罢夜ぷ魇侨藗兯鞯淖钪卮蟮臎Q定之一”，Levy 表示道。于是在 2013 年，讀完了 MBA 的 Cameron Levy 和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士 Dustin Smith 一道來(lái)打造一個(gè)能更好解決這一問(wèn)題的工具。

項(xiàng)目一開(kāi)始的反饋很好。“當(dāng)我們開(kāi)始把這一項(xiàng)目告訴朋友們和同學(xué)們時(shí)，他們都說(shuō)了同樣的話：‘我需要這個(gè)’?！庇谑窃诋?dāng)年秋天，MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室的 E14 創(chuàng)業(yè)基金同意支持這一項(xiàng)目。

如今過(guò)去已經(jīng)兩年多了，Levy 和 Smith 推出了一個(gè)名為 Beansprock 的網(wǎng)站，這個(gè)網(wǎng)站使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)將用戶與合適的工作匹配起來(lái)。換句話說(shuō)，他們用人工智能來(lái)找工作?！斑@個(gè)工具就是要幫助求職者找到市面上最好的工作”，Levy 說(shuō)道。

這一服務(wù)只是人工智能大潮的一部分。包括谷歌、 Facebook 和百度在內(nèi)的大科技公司已經(jīng)在后端使用人工智能來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音和圖像識(shí)別，無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)公司也加入到了這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中來(lái)，希望能重新界定商業(yè)世界（包括求職）的深度和廣度。

工作原理

用戶如果想要使用這一系統(tǒng)，必須提供一些信息，比如想找什么類型的工作。Levy 表示，用戶使用該工具一般耗時(shí) 2 分鐘到 5 分鐘，需要輸入喜歡的公司規(guī)模，感覺(jué)最舒服的公司文化以及自己具有或想要學(xué)習(xí)的技能等。

如果用戶愿意，還可以將這一服務(wù)與 LinkedIn 檔案關(guān)聯(lián)，導(dǎo)入更多數(shù)據(jù)。用戶還可以告訴工具自己是不是真心在找工作，以便工具確定匹配頻率。

另一方面，Beansprock 每天會(huì)從公開(kāi)招募信息和流行求職網(wǎng)站上抓取數(shù)千份新工作。如果有必要，Beansprock 還會(huì)給招聘消息增加額外信息：這份工作屬于哪個(gè)市場(chǎng)，薪水在什么范圍，辦公地點(diǎn)在哪等。通過(guò)將用戶的個(gè)人信息與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比，Beansprock 的算法就能將用戶與特定工作匹配上。

Beansprock 有時(shí)候還會(huì)詢問(wèn)用戶額外信息，比如是否有興趣學(xué)習(xí)特定技能，以便找到更好的匹配職位。另外，Beansprock 的自然語(yǔ)言算法還能理解求職信息中復(fù)雜的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，比如求職者在技能欄中填寫(xiě)了“ML”，Beansprock 就知道這表示“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

是否能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化？

Beansprock 在推出時(shí)僅限于技術(shù)工作，求職范圍也僅限于波士頓、紐約和舊金山。這么做的原因是 IT 技術(shù)人才缺口是實(shí)實(shí)在在的需求，而他們想要縮小這一缺口。

Beansprock 在網(wǎng)站上倒是發(fā)布了一些銷售和項(xiàng)目管理方面的職位，但這些也都是科技公司的職位。Levy 表示，網(wǎng)站上的大部分職位是招聘 IT 專家和軟件工程師。企業(yè)還可以直接將職位發(fā)布到 Beansprock 上，當(dāng)有匹配時(shí)，企業(yè)需要付費(fèi)。

這樣真的能奏效嗎？是否能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?？至少 Levy 是這么說(shuō)的：“隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，我們認(rèn)為它會(huì)變得越來(lái)越好。”

via wired

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