想要找到一張完美的 GIF 圖是一件很難的事。雖然這些內(nèi)容都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索，但從得到的結(jié)果來(lái)看，仍然有數(shù)不清的 GIF 圖可供選擇。而找一張能準(zhǔn)確呈現(xiàn)你想要的效果的 GIF 圖就更困難了。目前，一個(gè)名為 Giftawk 的全新Web應(yīng)用，可以相當(dāng)準(zhǔn)確地將語(yǔ)音要求轉(zhuǎn)換成 GIF 格式圖片。

這款基于瀏覽器的應(yīng)用程序會(huì)訪問(wèn)你的麥克風(fēng)，之后你對(duì)著它說(shuō)話即可。你可以說(shuō)出任何想要的內(nèi)容，它會(huì)為你找出能反映所說(shuō)內(nèi)容的一張或多張 GIF 圖，就如下圖所呈現(xiàn)的那樣。

不過(guò)，當(dāng)你嘗試說(shuō)出完整句子的時(shí)候，事情就變得更加復(fù)雜了，正如下圖所示。

開(kāi)發(fā)者 Adam Lusted 開(kāi)發(fā)的這個(gè)應(yīng)用，使用了 Chrome 的語(yǔ)音識(shí)別API。他表示：“我會(huì)分拆這些短語(yǔ)，并從 Giphy API （Giphy是一款專搜GIF的搜索引擎）上為每一個(gè)字獲取相關(guān)的 GIF 圖。這比較容易，但我不確定它是否可以奏效，畢竟語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)尖端技術(shù)?！?/p>

Giftawk 是首批語(yǔ)音轉(zhuǎn) GIF 程序之一，但它不是唯一一款試圖連接語(yǔ)音和動(dòng)畫(huà)圖像的應(yīng)用。去年，MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室推出了 GIFGIF，用多種方式將普通的溝通變成 GIF 圖片。它包含了文本轉(zhuǎn) GIF（輸入一些內(nèi)容，并以 GIF輸出），面部轉(zhuǎn) GIF（相機(jī)采用面部分析來(lái)生成GIF）。GIFGIF 還可以使用它接收到的數(shù)據(jù)，將情緒評(píng)估加入到 GIF 圖中，讓我們進(jìn)一步理解它們。

盡管團(tuán)隊(duì)希望看到不同的國(guó)家用戶如何在 GIF 中使用情緒，但用這一系統(tǒng)大多都是美國(guó)人。不過(guò)MIT 項(xiàng)目的工作人員 Travis Rich 表示，他們?nèi)岳眠@些數(shù)據(jù)得到了一些結(jié)論。

Rich 表示，不同的人使用GIF的程度是不同的。很多老年人無(wú)法理解為什么會(huì)有人在郵件或通訊客戶端中使用 GIF，他們能夠理解表情符號(hào)（emoji），但無(wú)法看到的 GIF 中的隱藏含義。例如，他們會(huì)將明星跳舞的 GIF 圖簡(jiǎn)單理解為明星本人，而不是圖像所要表達(dá)的“開(kāi)心。

如今，GIFGIF 也轉(zhuǎn)而使用 Giphy API 來(lái)驅(qū)動(dòng)其應(yīng)用程序，而這也正是后者希望看到的。負(fù)責(zé) Giphy API 集成的 Nam Nguyen 表示：“我們?yōu)樗O(shè)定的目標(biāo)是，讓它可以足夠簡(jiǎn)單地讓開(kāi)發(fā)人員把搜索和共享功能，集成到他們開(kāi)發(fā)的應(yīng)用中?！彼赋?，有幾個(gè)類似的項(xiàng)目都在使用 Giphy API，像是 Gifline（翻譯郵件中的GIF）和 ZZZine（將你的推文轉(zhuǎn)成GIF）。

GIF vs. 表情符號(hào)

不過(guò)將文本和語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成更加豐富有趣的表達(dá)方式，首選并非 GIF，主宰這個(gè)領(lǐng)域的是表情符號(hào) emoji——市面上已有無(wú)數(shù) emoji 轉(zhuǎn)換服務(wù)可供選擇。原因可能是，表情符號(hào)更容易讓人們理解，它們是一種更加緊湊的語(yǔ)言形式。也可能是 emoji 和書(shū)面和口頭語(yǔ)言一樣，都是用 Unicode 來(lái)編碼。

總體來(lái)說(shuō)，表情符號(hào)擁有更多的組合，這意味著它們可以被轉(zhuǎn)換成比單一的 GIF 圖更復(fù)雜的含義。

從轉(zhuǎn)換目的來(lái)看，如果 Google 要擴(kuò)展其圖像識(shí)別和標(biāo)記系統(tǒng)，從而識(shí)別 GIF 圖片，它可能需要付出很大努力。但emoji 卻能以更直接的方式，呈現(xiàn)出更加接近詞組或概念的結(jié)果。

不過(guò)雖然表情符號(hào)更容易理解，但并不意味著我們已經(jīng)對(duì)它的含義有了普遍認(rèn)識(shí)。最近一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，根據(jù)地區(qū)和語(yǔ)言的不同，每個(gè)人對(duì) emoji 的理解也會(huì)非常不同。

另外，開(kāi)發(fā)一個(gè)優(yōu)秀的 GIF 轉(zhuǎn)換器需要讓它進(jìn)一步了解我們?nèi)绾谓忉寛D像。有些句子在結(jié)構(gòu)上差不多，但意思卻完全不同。讓轉(zhuǎn)換器解析這些看似平凡簡(jiǎn)單的句子，才是真正困難的部分。

GIFGIF 曾做出過(guò)一個(gè)演示，展示了其識(shí)別情緒的能力。如果最終有人能夠作出這樣的情緒轉(zhuǎn)化為文本的引擎，就可以將這個(gè)引擎接入到 GIFGIF 的后端，并更準(zhǔn)確地生成表達(dá)我們感情的 GIF 圖。但現(xiàn)在，至少在搜索功能上，我們只能通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)篩選想要的 GIF 圖。

via wired

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