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人工智能革命特輯:把決定權(quán)交給汽車(chē),那么人類(lèi)呢?

本文作者: 訾竣喆 2016-03-17 08:15
導(dǎo)語(yǔ):汽車(chē)一思考,人類(lèi)就發(fā)笑。

把交通自動(dòng)駕駛汽車(chē)、把戰(zhàn)爭(zhēng)包給戰(zhàn)斗機(jī)器人、把手術(shù)交由自主思考的機(jī)械醫(yī)生…我們到底要把生活中的多少自主權(quán)交給機(jī)器呢?

坐在一輛正在硅谷附近巡航的Google無(wú)人車(chē)上,讓我有一種難以具名的感覺(jué)。

我小時(shí)候就在距離這里僅有5英里外的地方長(zhǎng)大,所以我對(duì)這片街道十分熟悉。而現(xiàn)在,我卻坐在一輛由計(jì)算機(jī)代碼控制著的雷克薩斯SUV之中。汽車(chē)不會(huì)知道什么叫做危險(xiǎn),也不會(huì)對(duì)受到人類(lèi)的操控而感到不爽。

突然,它慢慢地停了下來(lái)。隨后,從停著車(chē)的拐彎處駛來(lái)了一輛貨車(chē),顯然它“看”到了這輛來(lái)車(chē)并停了下來(lái)。

于是我意識(shí)到,人們所煩惱視野盲區(qū)對(duì)汽車(chē)本身來(lái)說(shuō)是不存在的——無(wú)論是白天還是晚上(雪天或是霧霾天可能就會(huì)受到影響)汽車(chē)都能夠感知到附近走動(dòng)的貓咪,也能察覺(jué)到十字路口前距自己幾百碼遠(yuǎn)的車(chē)輛。

“它的視野比人類(lèi)要好得多?!?/p>

 Google無(wú)人車(chē)項(xiàng)目首席軟件工程師 Dmitri Dolgov自豪的說(shuō)道。以防萬(wàn)一,他坐在了駕駛席,雙手放在膝蓋上。

當(dāng)我們停在十字路口等待左轉(zhuǎn)時(shí),我看了一眼在乘客座位上放置的筆記本電腦,它提供了一個(gè)實(shí)時(shí)的GUI,我能夠從其中看到汽車(chē)是如何分析并理解其周?chē)h(huán)境。屏幕上的物體都是色彩斑斕的——無(wú)論是汽車(chē)、卡車(chē)、自行車(chē),還是行人,這看上去就像是在玩一款游戲。

人工智能革命特輯:把決定權(quán)交給汽車(chē),那么人類(lèi)呢?

每個(gè)傳感器都用來(lái)獲取不同的視野角的特定信息——激光測(cè)量三維距離;攝像頭識(shí)別路標(biāo)、轉(zhuǎn)向信號(hào)燈、顏色和燈光。計(jì)算機(jī)通過(guò)實(shí)時(shí)處理所有這些信息來(lái)得出當(dāng)前道路車(chē)流量,從而判斷何時(shí)左拐。

等待車(chē)來(lái)做出決定是十分可怕的。這讓我不禁想到,如果編寫(xiě)程序的程序猿昨晚因與女朋友吵架,將這輛無(wú)人車(chē)中的代碼搞錯(cuò)了的話(huà),我不就GG了嗎。

這樣一來(lái),無(wú)人汽車(chē)就成為了一名“殺手機(jī)器人”,只要一處算法出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)直接引發(fā)車(chē)禍。

但我們并不是生活在一個(gè)科技陰謀論的電影之中,程序猿也不可能有女朋友。正相反,現(xiàn)在汽車(chē)停了下來(lái),正在等候前方的汽車(chē)駛過(guò)。

不過(guò)隨后汽車(chē)毫無(wú)預(yù)兆地猛然起步加速,讓我感覺(jué)來(lái)得有些突然,我向Dmitri Dolgov發(fā)出了抱怨。

“的確,它現(xiàn)在開(kāi)車(chē)仍然有點(diǎn)像一個(gè)十幾歲的熊孩子一樣毛躁。不過(guò)我們正在著手改善這一問(wèn)題。”——Dolgov

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的憂(yōu)與患

沒(méi)有任何科技的進(jìn)步能夠和自動(dòng)駕駛汽車(chē)這種智能機(jī)器一樣,帶來(lái)如此致命的危險(xiǎn)隱患。

機(jī)器人可以代替人工生產(chǎn)手機(jī),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)為你的假期照片匹配合適的標(biāo)題,但無(wú)人駕駛汽車(chē)卻是承諾將改變一切,它們將拯救生命、減少污染,它們將改變現(xiàn)有的道路規(guī)劃。

但即將到來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)也同樣給我們帶來(lái)了幾個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題——我們與科技的關(guān)系到底是怎樣的?我們到底要把生活中的多少主動(dòng)權(quán)交給機(jī)器呢?為此我們?cè)敢獬袚?dān)多大的風(fēng)險(xiǎn)呢?

這不僅僅是物理上的風(fēng)險(xiǎn),還包括經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái),財(cái)務(wù)決策將變得越來(lái)越機(jī)械化和智能化。自動(dòng)駕駛汽車(chē)背后是一場(chǎng)無(wú)形的革命,機(jī)器人將會(huì)改變我們生活的方方面面,這也將推動(dòng)一種新型的會(huì)計(jì)“精靈”。

無(wú)人駕駛汽車(chē)不僅僅只是一個(gè)研究實(shí)驗(yàn)而已。目前已經(jīng)有一些型號(hào)的奔馳基本上能自主操控剎車(chē)系統(tǒng)以避免碰撞。特斯拉近期發(fā)布的Autopilot功能中,有一項(xiàng)新功能允許車(chē)主在高速公路上“幾乎解放雙手”地開(kāi)車(chē),能夠確保汽車(chē)在車(chē)道內(nèi)行駛,并與交通路線(xiàn)中的其他車(chē)輛始終保持安全距離。

而全自動(dòng)汽車(chē)也并非只有Google一家在研究。事實(shí)上,幾乎所有的大型汽車(chē)制造商都在著手開(kāi)發(fā)這一項(xiàng)目。豐田近期就宣布在硅谷投資10億美元,從事人工智能以及無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)。

激進(jìn)的Uber也成功挖走了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人技術(shù)部門(mén)40余名研究人員和科學(xué)家。

“我的愿景是要推出幾款低成本的無(wú)人駕駛出租車(chē)?!?span style="line-height: 1.8;">——Uber聯(lián)合創(chuàng)始人Travis Kalanick

而當(dāng)我問(wèn)Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Chris Urmson,多長(zhǎng)時(shí)間才能真正上路時(shí)。他說(shuō):

“我個(gè)人希望,我12歲的兒子將不再需要考駕照?!?/p>

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的到來(lái)是有其客觀因素推動(dòng)的,比如機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展突破,讓汽車(chē)能夠通過(guò)廉價(jià)的傳感器技術(shù)“看到”周?chē)沫h(huán)境,此外還有測(cè)繪技術(shù)的發(fā)展和電動(dòng)汽車(chē)的成功等因素。但最大的因素可能還是在汽車(chē)本身。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)代表著未來(lái)嗎

我們知道,汽車(chē)是在19世紀(jì)末發(fā)明的,而我們已經(jīng)來(lái)到了21世紀(jì),在這100多年的時(shí)間里,世界萬(wàn)物都在發(fā)生著巨變,唯獨(dú)汽車(chē)并沒(méi)有發(fā)生很大的變化。不過(guò)該來(lái)的遲早會(huì)來(lái),科技公司終于把觸手伸到了汽車(chē)領(lǐng)域,其中就包括蘋(píng)果。正如此前一位蘋(píng)果高管所言:

“自動(dòng)駕駛汽車(chē)是‘最終形態(tài)的移動(dòng)設(shè)備’?!?/p>

回到現(xiàn)代汽車(chē)租賃點(diǎn)后,我注意到的第一件事就是——大多數(shù)人類(lèi)司機(jī)都比較沒(méi)風(fēng)度——看都不看就直接一腳油門(mén)開(kāi)出停車(chē)場(chǎng),把正在人行橫道上走著的行人“攔”了下來(lái)。

“Google汽車(chē)絕不會(huì)這樣開(kāi)車(chē)?!薄狢hris Urmson

一項(xiàng)研究預(yù)計(jì),到本世紀(jì)中葉,自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠減少高達(dá)90%的交通事故。

“我們真的需要認(rèn)識(shí)到,自動(dòng)駕駛汽車(chē)是多么的重要。我們所談?wù)摰氖桥c全美30000人生活息息相關(guān)的事情,放大到世界的話(huà)那可就是120萬(wàn)人。這種潛在的機(jī)會(huì)成本其實(shí)非??膳碌摹!薄狢hris Urmson

事實(shí)上,除此之外還有其他潛在的諸多好處。自動(dòng)駕駛汽車(chē)更多情況下都是靠電力發(fā)動(dòng),這將推動(dòng)電池業(yè)的迅速發(fā)展,減少污染并減緩氣候變化。這些汽車(chē)可能會(huì)變得越來(lái)越小、越輕,比老一輩的凱迪拉克們顏值更高。而且擁有它們的方式不僅僅只限于購(gòu)買(mǎi),可能只是在你需要的時(shí)候,通過(guò)iPhone來(lái)把它叫過(guò)來(lái)即可。

而開(kāi)放式道路也將隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐漸成熟而慢慢退出歷史舞臺(tái)。

甚至有一位機(jī)器人專(zhuān)家推測(cè),像科羅拉多這種鄉(xiāng)村可能會(huì)最終演變成“汽車(chē)公園”,人類(lèi)只有在這里才可以自己來(lái)駕駛汽車(chē)。而在其他地方,一旦計(jì)算機(jī)出了一丁點(diǎn)錯(cuò)誤,人就可能因此而在下雨的夜里撞到樹(shù)上身亡。而黑客也可以通過(guò)駭入你的汽車(chē)來(lái)殺掉你。如果無(wú)法提供一種足以保證數(shù)據(jù)安全的防護(hù),汽車(chē)就可能成為一種“監(jiān)控工具”,你的老板可以以此來(lái)監(jiān)視你的一舉一動(dòng)。

全自動(dòng)駕駛還是輔助駕駛,這是個(gè)問(wèn)題

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展最終會(huì)帶來(lái)怎樣的結(jié)果仍然很不明朗。像Google和Uber這種公司所開(kāi)發(fā)的汽車(chē)是全自動(dòng)的,不需要方向盤(pán),車(chē)主只需要告知其行程目的地即可。而特斯拉和豐田等企業(yè)所開(kāi)發(fā)的技術(shù)則顯得更為穩(wěn)健,他們認(rèn)為,下一步應(yīng)該先讓汽車(chē)接管更多的機(jī)械性駕駛工作,但不應(yīng)該完全把人類(lèi)操控系統(tǒng)排除在外。

“目前可以明確的是,無(wú)人駕駛汽車(chē)將很快走出實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界?!?/p>

——麻省理工學(xué)院教授David Mindell

人工智能革命特輯:把決定權(quán)交給汽車(chē),那么人類(lèi)呢?

Chris Urmson就在距離Google辦公樓不到2英里的地方居住,通常他都會(huì)選擇騎自行車(chē)上班。他今年39歲,言談中顯得有些害羞,看起來(lái)并不像是能夠在Google這種世界級(jí)科技巨頭企業(yè)里當(dāng)一名領(lǐng)導(dǎo)者的人。他穿著一件過(guò)時(shí)的運(yùn)動(dòng)夾克,擁有一輛馬5,他平常很喜歡開(kāi)這輛廂式旅行車(chē)。因?yàn)樵谶@輛車(chē)上他能把兩個(gè)孩子都放在遠(yuǎn)離滑動(dòng)車(chē)門(mén)的位子上。

Urmson和整個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目的人員都在新X大樓(就是此前的Google X)里工作,這是一棟距離Googleplex(Google總部大樓)有兩英里遠(yuǎn)。X是Google旗下最為神秘的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,由科學(xué)家Astro Teller和Google聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin共同運(yùn)營(yíng)。根據(jù)Teller的描述來(lái)看,這是由一個(gè)古老的購(gòu)物中心改建而成,有著濃厚的后工業(yè)時(shí)代氛圍——有一間由混凝土地板、玻璃幕墻構(gòu)成的會(huì)議室,還有提供有機(jī)食品的食堂。

X是Google實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的聚集地,Google Glass、VR頭戴式頭盔、Loon計(jì)劃等都在此處進(jìn)行研發(fā)。在這其中,無(wú)人駕駛汽車(chē)是目前最接近商業(yè)化的項(xiàng)目。目前已有105臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在加州注冊(cè),其中有73臺(tái)都屬于Google。盡管Google并沒(méi)有發(fā)明無(wú)人駕駛汽車(chē),但它已經(jīng)足以自稱(chēng)創(chuàng)造了無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)——收購(gòu)初創(chuàng)企業(yè)公司、雇傭業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、開(kāi)發(fā)地圖和導(dǎo)航技術(shù)。與Google形成鮮明對(duì)比的是,蘋(píng)果目前還只是傳聞開(kāi)始設(shè)計(jì)和制造汽車(chē),而Google早已明確表示,他們無(wú)意進(jìn)入汽車(chē)制造業(yè)務(wù)。

它只是想在軟件層面上做文章,讓機(jī)器人來(lái)操作整套駕駛系統(tǒng)。

據(jù)介紹,Urmson是在2003年開(kāi)始對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)始著迷,當(dāng)時(shí)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)正要嘗試造一臺(tái)汽車(chē)來(lái)在接下來(lái)的一年參加DARPA(美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局)挑戰(zhàn)賽。DARPA是五角大樓所提出的一項(xiàng)研究活動(dòng),更深層的目的是希望能夠借助互聯(lián)網(wǎng)的力量來(lái)探究提升軍用飛機(jī)隱形技術(shù)。從結(jié)果上來(lái)看,DARPA計(jì)劃可能是無(wú)心插柳了:

  • 第一年,一共有15輛車(chē)參賽,賽場(chǎng)位于加州沙漠,全程150英里長(zhǎng),獲勝者可得到100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。然而最終的結(jié)果是:最好的那輛車(chē)也僅僅只開(kāi)了7.32英里就被困住并著火了。

  • 第二年,賽事結(jié)果更加讓人郁悶:雖然有五輛車(chē)完成了132英里的旅程,但卻花費(fèi)了近七個(gè)小時(shí)。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的汽車(chē)奪得了第二和第三名。

“由此可見(jiàn),這項(xiàng)技術(shù)正在迅猛發(fā)展?!薄?chē)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)主管 Urm-son

Google自2009年啟動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì),作為其映射和街景項(xiàng)目的一部分。如果能夠做一份不僅大而且詳細(xì)的地圖,將能夠讓無(wú)人駕駛汽車(chē)的研發(fā)工作事半功倍。

Urmson也正是在那年進(jìn)入Google工作,在當(dāng)時(shí)的Google工程師Sebastian Thrun手下工作,后者現(xiàn)已離開(kāi)Google聯(lián)合創(chuàng)辦在線(xiàn)教育企業(yè)Udacity。起初Google團(tuán)隊(duì)通過(guò)為豐田普銳斯安裝攝像頭、傳感器和旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)來(lái)進(jìn)行無(wú)人車(chē)項(xiàng)目的試驗(yàn)。

這一改造其實(shí)是相當(dāng)昂貴的,據(jù)說(shuō)光一個(gè)激光雷達(dá)就要7.5萬(wàn)美元,如果這是真的,那這一個(gè)攝像頭就已經(jīng)頂過(guò)3輛普銳斯的價(jià)格了。Urmson在隨后的幾年里不斷的嘗試新的設(shè)計(jì)方式并改善技術(shù)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)的分水嶺

而他們目前最迫切需要解決的問(wèn)題就是——在駕駛過(guò)程中,人類(lèi)到底應(yīng)該充當(dāng)一種怎樣的角色?換句話(huà)說(shuō)就是——到底是要開(kāi)發(fā)全自動(dòng)汽車(chē),還是只限于開(kāi)發(fā)一種無(wú)人駕駛輔助系統(tǒng)?

人工智能革命特輯:把決定權(quán)交給汽車(chē),那么人類(lèi)呢?

在2012年秋天,這個(gè)項(xiàng)目遇到了一次分水嶺。據(jù)Dolgov稱(chēng),測(cè)試人員對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了大量的高速公路測(cè)試,在測(cè)試過(guò)程中,他們對(duì)無(wú)人車(chē)進(jìn)行了設(shè)定,讓車(chē)子能夠在自己不確定到底該做出何種選擇時(shí)把主動(dòng)權(quán)交給駕駛者。然而事實(shí)上這一設(shè)定并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目的:

“人類(lèi)的注意力遠(yuǎn)達(dá)不到我們想象中的那樣集中,正相反的是,往往在需要他們做出選擇的時(shí)候,他們有的在發(fā)短信、有的在聊天、甚至還有人在做白日夢(mèng)。值得一提的是,這些人可都是我們Google的員工,而且都經(jīng)過(guò)了專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn),而且我們還已經(jīng)多次強(qiáng)調(diào)讓他們始終保持全神貫注的狀態(tài),然而還是沒(méi)有什么卵用。或許這就是人類(lèi)天生的缺陷吧。如果說(shuō),只是如果,汽車(chē)遇到了危險(xiǎn),把方向盤(pán)交給了駕駛者,而駕駛者正好在睡覺(jué),那么后果不堪設(shè)想。”

經(jīng)過(guò)這次折騰之后,Urmson和他的團(tuán)隊(duì)確定了接下來(lái)的發(fā)展方向——開(kāi)發(fā)全自動(dòng)汽車(chē)。

2013年,他們開(kāi)始開(kāi)發(fā)一款沒(méi)有方向盤(pán)和剎車(chē)的原型車(chē),所以從外觀上來(lái)看,這貨就是一個(gè)有著四個(gè)輪子的車(chē)艙。事實(shí)上這輛車(chē)看起來(lái)還是挺可愛(ài)的,就像是一款都市微型車(chē),大小介乎于大眾甲殼蟲(chóng)和太空艙之間。此外,這輛車(chē)還有一個(gè)軟質(zhì)前保險(xiǎn)杠,最高時(shí)速能夠達(dá)到25碼。

“因?yàn)檫@輛車(chē)具有完全自主權(quán),所以從某種程度上講,操控系統(tǒng)得到了簡(jiǎn)化?!?/p>

——Dolgov

Urmson進(jìn)一步指出,開(kāi)發(fā)全自動(dòng)駕駛汽車(chē)還有其他更多的優(yōu)勢(shì):

“它還能夠讓更多身體不健全的人開(kāi)上汽車(chē)?!?/p>

誠(chéng)然,諸如盲人或殘疾人都可以坐這款汽車(chē)開(kāi)往各地,因?yàn)樗麄兏静恍枰约簛?lái)操控。

“雖然對(duì)我們來(lái)說(shuō),能夠在城市中到處走動(dòng)是再正常不過(guò)的事情,但即使是這樣的事情他們也是無(wú)法自己一個(gè)人來(lái)完成的。并且,由于這項(xiàng)技術(shù)極具成本效益,不久的將來(lái)人們甚至能夠以現(xiàn)今乘坐公交車(chē)的價(jià)格來(lái)開(kāi)著這輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)享受交通的便利?!?/p>

而Urmson所沒(méi)有提及的是,Google無(wú)人車(chē)也會(huì)讓Google自己從中受益。Google是由個(gè)人數(shù)據(jù)堆積而成的帝國(guó),Google可以通過(guò)無(wú)人車(chē)拿到更多的數(shù)據(jù),并進(jìn)而轉(zhuǎn)化為自己的利益增長(zhǎng)點(diǎn),對(duì)外進(jìn)行銷(xiāo)售,比如投放廣告。可以想象的事是,Google的無(wú)人車(chē)如果真的能夠遍布世界各地,那么人們對(duì)Google的依賴(lài)性將進(jìn)一步增強(qiáng),Google何樂(lè)而不為呢?

突發(fā)情況的變量,無(wú)人汽車(chē)的難題

如今,Urmson的關(guān)注點(diǎn)在于讓Google汽車(chē)“足夠偏執(zhí)”。只有這樣才能夠使其在現(xiàn)實(shí)世界中遭遇任何突發(fā)情況時(shí)做出最正確的決定。Google無(wú)人車(chē)每周大概要行駛1萬(wàn)英里,用作測(cè)試的街道包括山景城、奧斯丁以及華盛頓州的柯克蘭等。

雖然Google無(wú)人車(chē)已經(jīng)跑了100多萬(wàn)英里,可以說(shuō)它們?cè)缫褜?duì)此輕車(chē)熟路了,然而這對(duì)Google等公司來(lái)說(shuō)才只是一個(gè)開(kāi)始。

“現(xiàn)在我們要開(kāi)始做最難的一部分工作。我們必須要考慮到當(dāng)沒(méi)有地圖的時(shí)候汽車(chē)該怎么做,地圖跟實(shí)際不符的時(shí)候汽車(chē)該怎么做,遇到突發(fā)情況的時(shí)候汽車(chē)該怎么做,遇到某人突然變道的時(shí)候汽車(chē)該怎么做。這些情況的變量太多非常棘手?!?/p>

——豐田無(wú)人車(chē)負(fù)責(zé)人 Gill Pratt

為了測(cè)試無(wú)人車(chē)在遇到這些變量的時(shí)候會(huì)作出何種反應(yīng),Google在道路上進(jìn)行了各種測(cè)試:

比如突然從路邊沖進(jìn)來(lái)、往保險(xiǎn)杠扔個(gè)充氣氣球過(guò)去等等。

然而當(dāng)汽車(chē)真正上路的時(shí)候,遇到的突發(fā)情況要遠(yuǎn)比這種來(lái)的更加險(xiǎn)惡。在我們坐車(chē)逛山景城后不久,我問(wèn)了Dolgov一個(gè)問(wèn)題:

“假如Google無(wú)人車(chē)正在一條雙向公路上開(kāi),旁邊有個(gè)人在騎自行車(chē)。這時(shí)候?qū)ο蛲蝗挥幸惠v汽車(chē)拐入了你的車(chē)道,那么你會(huì)選擇怎么做?如果不得不在迎面撞過(guò)去和拐彎刮倒自行車(chē)之間做出選擇的話(huà),Google無(wú)人車(chē)又會(huì)怎么做出抉擇?”

Dolgov斬釘截鐵地回答道:

“Google無(wú)人車(chē)絕對(duì)不會(huì)選擇撞倒自行車(chē)。如果我們可以給對(duì)向車(chē)更多的空間并且盡可能不讓它撞到,我們會(huì)這么去做——用剎車(chē)把碰撞程度減少到最小?!?span style="line-height: 1.8;"> 

這一決定聽(tīng)起來(lái)似乎很合理,但其實(shí)如果往深了想的話(huà)還是能夠發(fā)現(xiàn),其實(shí)即使是人也不一定會(huì)在那一刻做出正確的決定。

如果無(wú)人車(chē)必須要在要么刮蹭拐入自己車(chē)道的車(chē)和撞到樹(shù)上之間做出選擇的話(huà),等等,說(shuō)實(shí)在的,你真的想讓無(wú)人車(chē)來(lái)幫你做出這個(gè)性命攸關(guān)的決定嗎?

“這些是已經(jīng)屬于哲學(xué)范疇的問(wèn)題了。所以我們要在更大的背景下去看待這一問(wèn)題。事實(shí)上,直到今天,由于司機(jī)的失誤所引發(fā)的車(chē)禍已經(jīng)導(dǎo)致100萬(wàn)人死亡?!?/p>

人工智能革命特輯:把決定權(quán)交給汽車(chē),那么人類(lèi)呢?

確,在大多數(shù)情況下無(wú)人駕駛汽車(chē)都會(huì)比有人駕駛汽車(chē)很安全。他們不會(huì)酒駕、不會(huì)在馬路上亂發(fā)脾氣、不會(huì)邊開(kāi)車(chē)邊打電話(huà)(額,這個(gè)有待商榷,不過(guò)雖然它的確可以邊開(kāi)車(chē)邊打電話(huà),但電腦是具備這種多線(xiàn)程能力的,而人類(lèi)不行)。

話(huà)說(shuō),人們真的愿意乘坐無(wú)人車(chē)嗎?

但這項(xiàng)技術(shù)也并非毫無(wú)問(wèn)題,而且這項(xiàng)技術(shù)也不會(huì)達(dá)到一種近乎完美的境界。

這幾年Google無(wú)人車(chē)已經(jīng)出現(xiàn)了多起輕微的交通事故,雖然大部分都不是事故主要責(zé)任方,但事故還是會(huì)存在。就在上個(gè)月,一輛Google無(wú)人車(chē)由于變道闖入公交車(chē)所在車(chē)道,引發(fā)了一次輕微的交通事故,雖然在事故中無(wú)人受傷,但顯然是無(wú)人車(chē)的某部分設(shè)定出了問(wèn)題。

“什么時(shí)候無(wú)人車(chē)要是真撞死人了,那才真是個(gè)大新聞。”

——Nvidia汽車(chē)項(xiàng)目總監(jiān)Danny Shapiro

事實(shí)上,即使無(wú)人車(chē)變得更加安全了。把自己的身家性命完全交給機(jī)器,或者說(shuō)交給Google或其他科技企業(yè)所寫(xiě)的代碼都是令人感到畏懼的。因?yàn)闆](méi)有人能夠估算出寫(xiě)入無(wú)人車(chē)中的算法到底有多少風(fēng)險(xiǎn)。

在《我們的機(jī)器人,我們自己》一書(shū)中,Mindell設(shè)想,未來(lái)應(yīng)該會(huì)有某種方式能夠讓人們自主調(diào)整機(jī)器的風(fēng)險(xiǎn)值,風(fēng)險(xiǎn)值越高極限車(chē)速越快。然而在現(xiàn)實(shí)世界中,這一系統(tǒng)能否真正被研發(fā)出來(lái)暫且先不說(shuō),誰(shuí)又能確定這一風(fēng)險(xiǎn)值是準(zhǔn)確無(wú)誤的呢?

這世道,大眾都可以在排放問(wèn)題上造假了,誰(shuí)又能保證在無(wú)人車(chē)的安全測(cè)試中不會(huì)造假呢?

諸如這類(lèi)問(wèn)題,印證了機(jī)器人學(xué)先驅(qū)者Rodney Brooks所言——Google對(duì)無(wú)人車(chē)的信任程度過(guò)高了。不僅僅是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)尚未成熟,從根本意義上講,人們更加愿意擁有自主控制權(quán),尤其是在性命攸關(guān)的時(shí)刻。

“盡管機(jī)場(chǎng)的無(wú)人駕駛列車(chē)已有多年歷史,但在無(wú)人操控的交通工具中,人們也只有在無(wú)人駕駛地鐵才有安全感?!薄狟rooks

Brooks曾提到過(guò)在2009年華盛頓發(fā)生的一場(chǎng)悲劇,一輛計(jì)算機(jī)控制的地鐵撞上了另一列地鐵,直接造成9人死亡,80多人受傷。在這次悲劇發(fā)生之后,乘客紛紛抗議,要求必須有人來(lái)控制地鐵。

“在恢復(fù)人類(lèi)操控后,地鐵的??烤让黠@降低,站點(diǎn)間的誤時(shí)明顯增加。但即便如此,人們?nèi)匀槐硎尽也还埽也宦?tīng),就是必須要有人來(lái)控制地鐵’。最后的結(jié)果是,政府花了1800萬(wàn)美元進(jìn)行了事故調(diào)查并研發(fā)了新一代計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)列車(chē),這才真正重返軌道?!薄狟rooks

微軟研究院AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Eric Horvitz對(duì)此表示,現(xiàn)在就對(duì)這一技術(shù)下結(jié)論為時(shí)尚早,他認(rèn)為我們很快就會(huì)看到某座大城市里全面遍布這種小型無(wú)人車(chē):

“可以想象,人們的生活將因此而發(fā)生巨變。比方說(shuō),如果你想要去巴黎的郊外,但是由于各種原因無(wú)法駕駛自己的車(chē)過(guò)去。那么,叫個(gè)車(chē)就好了啊。什么時(shí)候想走了,一個(gè)電話(huà)或是一個(gè)APP,無(wú)人車(chē)就會(huì)自己跑到你家門(mén)前,帶你去你想去的地方。哦~這畫(huà)面太美我不敢看。”

【編者按】本文編譯自rollingstone,原文作者JEFF GOODELL

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