5G時代下邊緣計算如何賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車？

隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化、電動化的崛起，汽車整個的架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)生根本性的變化。其中汽車的電子化和軟件在汽車的比重會越來越大，業(yè)界各路玩家預(yù)計到2030年電子件和軟件各占汽車成本的30%。

AI上車有兩方面，一是自動駕駛，二是在智能座艙。智能座艙是人、車、環(huán)境和數(shù)據(jù)的接口，使汽車不再是冷冰冰的機器，是知人、懂人、有溫度的駕乘人員的伙伴。

換言之，隨著AI的加持，智能座艙變成最復(fù)雜的智能計算平臺。

12月6日，ThunderWorld 2019邊緣智能大會上，中科創(chuàng)達(dá)智能網(wǎng)聯(lián)汽車事業(yè)群副總裁李維山提到，AI上車面臨很多挑戰(zhàn)：

第一，人們把數(shù)據(jù)、傳感器、算法、應(yīng)用能夠有機地融合起來，以及把物理世界和數(shù)字世界有機地融合起來，需要一個有效的框架。

第二，整個汽車的系統(tǒng)和屏幕之間的聯(lián)系越來越緊密，如何呈現(xiàn)有機的用戶交互和一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，需要有效的AI連接手段。

第三，隨著算力的提升，芯片跑到系統(tǒng)上，整個系統(tǒng)的性能非常具有挑戰(zhàn)性，如何在單芯片上把這些集成起來，并能夠快速地開發(fā)、驗證、升級，這就需要有一個融合各個要素的平臺。

TurboX Auto平臺4.0發(fā)布，落地理想ONE、廣汽新傳祺

面對這些挑戰(zhàn)，智能汽車操作系統(tǒng)提供商到底該如何應(yīng)對呢？

李維山提到，中科創(chuàng)達(dá)將與產(chǎn)業(yè)鏈的所有合作伙伴一道來解決這個問題，迎接這個挑戰(zhàn)。為此，他們推出了TurboX Auto平臺。該平臺包含4部分，面向汽車的底層、能夠進行軟件開發(fā)前期驗證套件、整個軟件操作系統(tǒng)平臺，以及基于平臺的應(yīng)用。

發(fā)布會當(dāng)天，他們推出了TurboX Auto平臺4.0版本。李維山告訴雷鋒網(wǎng)，4.0版本和之前的版本相比，主要有四點變化：

• 更好地支持硬件平臺的虛擬化，多屏多系統(tǒng)，支持最新SoC；

• 集成Kanzi 最新技術(shù)，能夠和Android無縫結(jié)合，統(tǒng)一整個座艙體驗；

• 多屏互動互聯(lián)，使整個座艙以及云端系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)和指令的傳遞；

• 車內(nèi)外視覺AI，解決了車看得見和看得清的問題。

值得一提的是，Kanzi?是中科創(chuàng)達(dá)為智能駕駛艙量身打造的HMI開發(fā)工具，主要是將儀表盤從以往的機械式、單色液晶屏式突破更新為數(shù)字儀表盤，使其擁有精美的動態(tài)3D圖像顯示和多種人機交互功能。除此之外，Kanzi Connect?是一個跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互平臺，可以從不同的硬件底層或者操作系統(tǒng)中快速流暢的共享、交換信息和數(shù)據(jù)，使用戶界面由一個單一的顯示屏擴展為內(nèi)容豐富的交互性界面。

可以看出，中科創(chuàng)達(dá)希望通過TurboX Auto平臺，繼續(xù)布局智能汽車，特別是智能座艙領(lǐng)域。據(jù)李維山透露，TurboX Auto平臺目前已與理想ONE、廣汽新傳祺等車企達(dá)成合作。

雷鋒網(wǎng)此前報道過，6月份，中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布了一款多屏聯(lián)動、擁有炫酷3D視覺設(shè)計的智能駕駛艙。

如今，「智能座艙」成了越來越熱門的市場，主機廠、 Tier1、各大科技巨頭以及互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司紛紛進駐該賽道，作為智能座艙背后的「技術(shù)提供者」，如何看待該領(lǐng)域的新動作及其代表的新技術(shù)風(fēng)向？

軟件定義汽車，智能座艙從碎片化走向標(biāo)準(zhǔn)化

傳統(tǒng)汽車座艙功能區(qū)布局碎片化， 信息過載帶來人車交互的障礙，導(dǎo)致智能手機成了人車交互的入口，汽車本身的入口價值被低估。隨著汽車電子化程度提高，集成了液晶儀表、抬頭顯示儀、中控屏幕的多屏融合智能駕駛艙會帶來更為智能化和安全性的交互體驗，同時也是ADAS、自動駕駛和人工智能等新時代技術(shù)的關(guān)鍵接口，汽車人機價值也將重新回歸。

按照李維山的說法，「軟件定義汽車」的時代背景下，汽車價值鏈的重心將從硬件的生產(chǎn)制造，逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、算法等軟件層面。

他認(rèn)為，未來智能座艙主要有三大發(fā)展階段：

1.  滿足場景的需求

未來汽車智能座艙將可以提供各類滿足實際需求的駕乘場景。無論是希望能夠感受到駕駛操控樂趣的駕駛模式，還是需要滿足辦公需求，或者處于一種會議模式，智能座艙都能根據(jù)消費者的訴求，及時變更車內(nèi)人的環(huán)境和功能布置。

再加上自動駕駛的發(fā)展，人類駕駛操作就交給了機器，更多的是在車內(nèi)享受自己的生活。在碎片化信息整合的基礎(chǔ)上，不斷提升性能，并且與輔助駕駛進行融合。智能座艙將與高級別的自動駕駛相融合，并且自動駕駛將會為智能座艙提供更多的可能性。

2、滿足功能方面的需求

智能汽車是一個大型的 AI 設(shè)備，而智能駕駛座艙是嵌入式 AI 和邊沿計算的主要承接者，需要對環(huán)境感知、車輛狀態(tài)感知、駕駛員狀態(tài)感知以及云端算法和數(shù)據(jù)配合，做出合理的決策和建議。智能座艙涉及到人機共享、智能駕駛、多遠(yuǎn)信息融合，這樣系統(tǒng)復(fù)雜度就會非常高，整個系統(tǒng)的架構(gòu)要滿足大數(shù)據(jù)的吞吐量以及 AI 的算法。換言之，在原有的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有的功能或者是分散信息進行整合，并且去提升它的性能，改善人機交互的界面和友好方式，并且為用戶提供更多的數(shù)字化服務(wù)。

3、碎片化市場成為阻礙智能座艙落地應(yīng)用的關(guān)鍵問題

智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展在加速，智能網(wǎng)聯(lián)需要解決的是一個規(guī)?；瘑栴}，目前碎片化比較嚴(yán)重。未來，整個產(chǎn)業(yè)會逐漸集中化，包括技術(shù)、平臺、玩家集中化。只有集中化到一定程度，達(dá)到一定規(guī)模，行業(yè)加速發(fā)展才能成為可能，從而產(chǎn)出更多、更好的體驗。整個智能網(wǎng)聯(lián)將呈現(xiàn)集中化、平臺化的發(fā)展趨勢。

隨著5G的到來，云端一體，一定是一個“從融合到集中化”的發(fā)展過程。

這種論調(diào)正被越來越多的廠商所提及，碎片化的應(yīng)用場景是智能座艙落地過程中不可跨越的問題，對于廠商而言，由場景碎片化帶來的困擾表現(xiàn)在多個方面。曾有廠商指出由于場景的碎片化，企業(yè)所提供的產(chǎn)品和解決方案也會呈現(xiàn)碎片化。除此之外，其實還有算法的碎片化，大規(guī)模應(yīng)用問題由于算法持續(xù)不斷的更新，算法更新將成為一個永無止境的過程。這樣一來會讓廠商在進行大數(shù)據(jù)融合、場景預(yù)判等增加不少難題。

也正因為如此，當(dāng)前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待一個更標(biāo)準(zhǔn)化、共通化的平臺。

不過，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，現(xiàn)階段看，智能座艙系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化需要充分考慮各種場景因素，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也將是一個紛繁復(fù)雜的過程。

在標(biāo)準(zhǔn)到來之前，為了更好的推進AI項目的進展，不少企業(yè)正在積極完善AI工程化的部署，或是盡可能將AI產(chǎn)品設(shè)定成“通用+定制化二次開發(fā)”的模式，既降低廠商的量產(chǎn)成本，同時也能為用戶個性化的需求預(yù)留接口。

正因如此，中科創(chuàng)達(dá)的定位是「智能汽車軟件技術(shù)和方案提供商，產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴的賦能者」。

他們方案的出發(fā)點是為部分產(chǎn)業(yè)玩家提供一個靈活、穩(wěn)定、優(yōu)化的平臺框架，以及提供相關(guān)的技術(shù)和工具。這些玩家能利用這個平臺專注于開發(fā)自己核心的差異化功能，降低開發(fā)成本、風(fēng)險和開發(fā)時間，提升質(zhì)量和用戶體驗。

總之，隨著智能座艙系統(tǒng)越來越標(biāo)準(zhǔn)化，中科創(chuàng)達(dá)的作用更像一個“齒輪”，讓各路玩家互相發(fā)揮各自的核心價值。

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