面對千人千面的需求，AI（人工智能）創(chuàng)造了一個有智力的電腦，讓機器做最科學(xué)的決策，反而是真正人性化的運作。8月8日，高德地圖發(fā)布了全新一代公交出行產(chǎn)品——AI智能公交導(dǎo)航，利用大數(shù)據(jù)及機器學(xué)習(xí)能力，為用戶公交出行提供全新的智能導(dǎo)航出行解決方案。

什么是AI智能公交導(dǎo)航？

高德地圖副總裁董振寧解釋道，AI智能公交就是人工智能引入到公交出行系統(tǒng)。AI公交的機器學(xué)習(xí)能力像人的大腦一樣，分成左腦和右腦。左腦學(xué)習(xí)出行模型，根據(jù)用戶地域、距離、時長、工具等不同場景學(xué)習(xí)不同的出行決策，形成出行決策模型；而右腦學(xué)習(xí)用戶的行為偏好，根據(jù)用戶的定位數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)，來為用戶提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。

基于高德AI公交，主要有兩部分組成：公交大數(shù)據(jù)能力和機器學(xué)習(xí)能力。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，不僅要求數(shù)據(jù)全面，還要實時更新。比如公交位置共享，當(dāng)你在公交車站的時候，可以看到離他最近的公交車幾分鐘之內(nèi)到達。當(dāng)你在家里的時候，也可以看到最近的公交即將進站時間，可以計劃你們的整個的出行的時間。

機器學(xué)習(xí)也就是行為偏好的學(xué)習(xí)，用用戶的大數(shù)據(jù)幫助機器學(xué)習(xí)。比如從A到B點有5條線路，先通過大數(shù)據(jù)檢測出合理的5條路線模型，然后用戶就會按個人認知選擇某一條，當(dāng)高德他們發(fā)現(xiàn)很多用戶都選擇這條最合理線路的時候，就會把這條線路推薦給更多的用戶。那么隨著AI智能目標(biāo)用戶越來越多，他的偏好學(xué)習(xí)能力越來越精準(zhǔn)，能根據(jù)不同的人的不同需求和出行習(xí)慣，就會越來越精準(zhǔn)地推薦。這就是AI智能公交。

公交出行是3.0的第一個計劃，未來全中國都是人工智能調(diào)度的系統(tǒng)

在公交出行產(chǎn)品1.0時代，人們主要使用PC地圖查詢，在公交出行之前用電腦查詢相關(guān)線路，然后按照線路描述乘坐公交。在公交出行產(chǎn)品2.0時代，人們已經(jīng)從PC地圖過渡到手機地圖，使用手機地圖隨時隨地查詢線路。

那么如何根據(jù)路面交通狀況、實時公交時間、城市公交線路特點、用戶出行喜好等更好地規(guī)劃適合于每個用戶的出行時間、出行路線，以城市特色和用戶畫像為輔助的智能導(dǎo)航服務(wù)，就是智能公交出行3.0的目標(biāo)。

董振寧說：“按城市特色，比如大、中、小城市在公交路線選擇是不一樣的，不同時段提醒用戶乘車的時長也是不一樣的，基于AI，只是我們用在出行優(yōu)化的第一步。除了公交導(dǎo)航的AI化，未來還將陸續(xù)推出更多的產(chǎn)品，包括自駕、騎行、步行等在內(nèi)的AI導(dǎo)航產(chǎn)品，都會在年內(nèi)推出。所以人工智能是應(yīng)用的趨勢，我們也在不斷學(xué)習(xí)和迭代?！?/p>

他又舉了一個例子：一個自駕用戶，當(dāng)遇到限行時就需要坐公交，就需要共享模式。出行模式總共就是自駕、共享、公共三種模式。當(dāng)收到你需求的模式時，高德地圖就推薦給你最合適的模式。如今天早上你限行，建議你用某專車應(yīng)用，有一定的優(yōu)惠。董振寧表示，他們有能力把所有的出行模式整合到一起，形成智能混合的出行模式。

如果城市整個運力調(diào)度都是基于人工智能的方式，就可以進行分散的調(diào)度，可以把整個城市道路都利用起來，那么這個城市的交通出行效率就會提升15%-20%，甚至50%。

2014年只想做一個好地圖，現(xiàn)在是走向自動駕駛的節(jié)奏

對于未來董振寧大膽預(yù)測：我猜測互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，再下一步就是自動駕駛。目前他們已經(jīng)和國內(nèi)大部分的主機廠合作，包括在阿里汽車那邊也做了很多工作。他告訴雷鋒網(wǎng)記者，在這個方面最重要的是節(jié)奏，現(xiàn)在是AI公交，下一步是AI導(dǎo)航，就這樣一步一步地做。

馬云曾經(jīng)對董振寧說，整個的出行未來五到十年是一個大爆發(fā)的時代，如果既想賺錢又想做用戶體驗，兩頭都做不好。2014年，他們只想做一個好地圖，所以高德的戰(zhàn)略很專注、很穩(wěn)定，就是做好用戶體驗，也為他們保存了競爭力。眼下，他們正在跟政府的城市公交公司合作，全國有60多個交警單位入駐了高德地圖，他們給高德提供動態(tài)公交信息，對大部分出行用戶非常有用，對城市交通的擁堵也起到積極作用。

但是下一步汽車導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)的落地要困難一些。因為汽車廠商太多。車機的硬件沒有像PC或者智能手機那樣標(biāo)準(zhǔn)化。不過地圖是自動駕駛的核心，來自于汽車入口的數(shù)據(jù)也是地圖自身業(yè)務(wù)的重要市場所在。所有基于位置、路線、實時交通信息、周邊路況等相關(guān)的服務(wù)都將依賴于地圖。對于駕駛輔助、半自動、全自動駕駛都需要依賴高精度地圖輔助完成。當(dāng)V2V和V2X技術(shù)普及后，每輛車均能利用地圖向其他車輛發(fā)送更精確的道路實時信息，這種思路也和AI出行一樣，地圖可與車輛功能深層次結(jié)合，拓展汽車駕駛等相關(guān)的應(yīng)用與服務(wù)。

未來如何借助地圖讓車聯(lián)網(wǎng)落地？如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)處理和及其行為能力？我們拭目以待他們下一次的發(fā)布會。

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