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本文作者: 利榮 | 2019-05-19 18:35 |
*華為ICT解決方案部副總裁李晉波
華為“不造車,聚焦ICT技術(shù),幫助車企造好車”這樣的一個戰(zhàn)略方向,讓大家感受到了新的行業(yè)的風(fēng)向。
5月17日,第二屆中以科技創(chuàng)新合作論壇在河北廊坊舉辦,華為ICT解決方案部副總裁李晉波發(fā)表了題為《車路協(xié)同加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,使能合作式智能交通》的主題演講。
李晉波提到,華為不是做應(yīng)用的公司,我們聚焦的是通信和計算,確實(shí)在通信上掌握了最核心的技術(shù)。
未來我們期望一橫一縱,一方面是做寬,實(shí)現(xiàn)前端自動駕駛通行模塊,同時后端市場改造營運(yùn)車輛,我們的想法是to be the best one,產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、技術(shù)都能一一探索出來。
P.S 7月13日,在CCF-GAIR 2019 智能交通分會場上,雷鋒網(wǎng)新智駕將討論構(gòu)建智能交通的核心要素、車路協(xié)同、自動駕駛等三個主題展開探討。
雷鋒網(wǎng)新智駕計劃邀請上海市交通委科學(xué)技術(shù)委員會委員,同濟(jì)大學(xué)博士生導(dǎo)師、同濟(jì)大學(xué)教授馬萬經(jīng);華為物聯(lián)網(wǎng)解決方案副總裁劉建峰 、四維圖新-世紀(jì)高通副總裁熊繼林、比亞迪研究院院長舒西星、采埃孚(中國)研發(fā)負(fù)責(zé)人綦平、騰訊車聯(lián)總經(jīng)理劉昕、阿里巴巴人工智能實(shí)驗室首席科學(xué)家王剛、小鵬自動駕駛負(fù)責(zé)人吳新宙等超過10位嘉賓與會進(jìn)行演講和討論。
以下是李晉波的演講全文,雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變原意的編輯:
我今天主要講的內(nèi)容是,車路協(xié)同如何加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,以及如何形成合作式智能交通發(fā)展。
也就是說,智能網(wǎng)聯(lián)怎么幫助自動駕駛產(chǎn)業(yè)往前走,我同時還要關(guān)注車外的環(huán)境以及車輛本身的發(fā)展。
未來道路數(shù)字化、自動駕駛協(xié)同演進(jìn),構(gòu)建車路協(xié)同智能交通,是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路。
華為用長期積累的ICT能力,使能智能的車和聰明的路,構(gòu)建合作式智能交通,減少車路信息不對稱,使車路主動雙向互動成為標(biāo)配,成為基層設(shè)施,提高效率、改善安全,并向協(xié)同式自動駕駛演進(jìn),降低單車自動駕駛的成本。
首先,我們要解決什么問題,聚焦什么樣的場景。
目前我們整個的交通發(fā)展,或者說自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,最重要解決的是兩個關(guān)鍵問題,一個是安全問題,一個是交通效率問題。
交通安全是每一個交通人第一要考慮的問題,而效率問題就是如何保證大家出行,以及如何解決大家出行不擁堵的問題。
因此,車路協(xié)同主要聚焦三大問題:提升駕駛安全,提高交通效率,加速自動駕駛。
提升駕駛安全:實(shí)時車車、車路信息交互,大幅度降低人為因素導(dǎo)致安全事故,提升駕駛安全。
提高交通效率:有序的通行,豐富實(shí)時的車路數(shù)據(jù)互動,大幅提升道路通行率。
加速自動駕駛:降低單車智能成本以及技術(shù)要求,使得自動駕駛提前落地。
其次,我們要關(guān)注的是解決場景。
如今我們并不能把這些技術(shù)應(yīng)用到生活當(dāng)中,所以我們看到技術(shù)的推進(jìn)是有節(jié)奏的,同樣解決問題也是有節(jié)奏的,第一是先解決城市道路問題,第二是在解決部分高速道路問題,第三是在特定場景內(nèi)增加使用效率,降低安全事故風(fēng)險。
C-ITS城市道路:超視距路況感知、十字路口安全保障、營運(yùn)車輛違法治理等;
C-ITS高速公路:車路協(xié)同應(yīng)用于融合指揮、二次事故預(yù)防、高速路匝道并線事故預(yù)防;
C-AD協(xié)同式自動駕駛:一鍵召車、自動泊車(AVP)、港口自動駕駛物流車、編隊行駛等。
車路協(xié)同的定義是,車路協(xié)同系統(tǒng) ( cooperative vehicle-infra structure system, CVIS) 是基于無線通信、 傳感探測等技術(shù)獲取車輛和道路信息, 通過車車、 車路通信進(jìn)行交互和共享, 實(shí)現(xiàn)車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合, 達(dá)到優(yōu)化利用系統(tǒng)資源、 提高道路交通安全、 緩解交通擁堵的目標(biāo),是智能交通系統(tǒng)(ITS)的最新發(fā)展方向。
車路協(xié)同是一種交互,這種交互能夠讓交通的參與方的意圖得到非常精準(zhǔn)的詮釋,不會只是靠猜測這輛車要發(fā)生什么樣的行為,而是能夠準(zhǔn)確的知道,因此可做出準(zhǔn)確的判斷。
除了交互能力,車路協(xié)同還能大大增強(qiáng)自動駕駛車輛的感知能力。視覺、毫米波、激光雷達(dá)等傳感器除了裝在車上,還可以裝在路燈桿上;路燈桿也進(jìn)化為多合一信號桿、多合一交通桿、多合一電警桿等。車端路端同時感知,則盲區(qū)最大化減少,視野之外的碰撞提前告知。
路端能夠為自動駕駛車輛提供足夠的決策依據(jù)甚至指令,自動駕駛車輛本身發(fā)展的復(fù)雜度也會大大降低,成本也會大大降低。因為它不需要遍歷所有的場景,自動駕駛商業(yè)化也可以提前到來。
除了車端和路端的感知和通訊設(shè)施,交通部門也在規(guī)劃對道路本身進(jìn)行智能化改造,以適應(yīng)自動駕駛的需要。
因此,車路協(xié)同技術(shù)的關(guān)鍵是,基于ICT技術(shù),打通路與車的信息壁壘。
華為不是做應(yīng)用的公司,我們聚焦的是通信和計算,確實(shí)在通信上掌握了最核心的技術(shù)。
對于車來說我們未來最關(guān)注的是需要知道路況、定位;對于路來說我們需要知道路上所有的交通標(biāo)識,同時實(shí)時掌握天氣變化,這樣把路和車需要的信息彼此交換、彼此共享,我們期望能夠讓路輔助車,車來最大化地利用路的資源。
協(xié)作式自動駕駛
華為在ICT領(lǐng)域有著長期積累和全球領(lǐng)先的技術(shù),在智慧出行的變革期,將ICT能力使能車和路,構(gòu)建協(xié)同式智能交通,服務(wù)于智慧出行。
接下來,我們要了解車路協(xié)同的具體的內(nèi)涵是什么,以及什么是協(xié)作式自動駕駛,協(xié)作式的V2X技術(shù)內(nèi)涵是什么?它是怎么搭建的?
其實(shí),車路協(xié)同最關(guān)鍵的是交通大腦(V2X Server)。大腦需要計算不同車輛所需要的各種道路資源,并計算這些車輛適合什么樣的路線,同時計算這些車輛在路上遇到雨、雪、風(fēng)等一切問題的影響。
此外,交通大腦還能夠計算出這些車輛前方是否發(fā)生交通事故,以及對后端車輛的影響,這是我們交通大腦帶來的價值。
下一個問題是,V2X網(wǎng)絡(luò)能作什么?
V2X網(wǎng)絡(luò)主要是車輛不再孤單,不再只是個體,它能讓你的車和路上的信號燈、行人、基礎(chǔ)設(shè)施、雨、雪、風(fēng)的傳感器發(fā)生關(guān)聯(lián),讓這一切與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)起來。
所以,無論是LTE技術(shù)還是5G技術(shù),帶來的是什么?
我認(rèn)為,LTE技術(shù)完成的是連接,有了連接以后我們才能產(chǎn)生互動,沒有連接,這個世界依然是個個體的世界,是個孤單的世界,是個沒有互動的世界,所有的信息沒有發(fā)生應(yīng)該發(fā)生的最大價值。
也就是說,車路協(xié)同是基于C-V2X技術(shù)將路上的紅綠燈、攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行邊緣計算處理,感知道路狀態(tài),并實(shí)時發(fā)送到ITS中心和車,實(shí)現(xiàn)車與車、車與路、車與人、車與網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時信息交互,使車實(shí)時了解交通信息和危險狀況。它能解決惡劣天氣看不清道路、超視距看不到道路、側(cè)方車輛變道看不見等問題,有效提升駕駛安全。
道路設(shè)施數(shù)字化后,交通管理系統(tǒng)可以向車輛實(shí)時推送道路事故、擁堵等信息,幫助車輛選擇更好的出行路徑,改善道路規(guī)劃、建設(shè)和管理,提升交通效率。
同時,車與路的信息實(shí)時交互后,將為自動駕駛車輛提供雷達(dá)探測以外的、更豐富的實(shí)時信息,解決當(dāng)前單車自動駕駛中雷達(dá)和攝像頭遇到惡劣天氣、夜晚、遮擋等情況下,識別不準(zhǔn)的問題,提升自動駕駛的實(shí)現(xiàn)難度和降低實(shí)現(xiàn)成本。
對于物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng),我們希望能夠做到更好的支撐單車智能,同時也把車、路協(xié)同這兩個結(jié)合起來,使得我們在移動出行,在自動駕駛方面,對于安全和效率都有比較大的幫助。
僅單車智能就會有一些困難,怎么辦?
我們希望能夠讓智能的車行駛在智慧的路或者聰明的路上。單靠單車無法呈現(xiàn),我們希望通過車路協(xié)同的方式構(gòu)建一個架構(gòu),讓進(jìn)展更快。
這個架構(gòu)里面,可以支持V2V,就是車到車,還有車到基礎(chǔ)設(shè)施。不光是V2I,更多有用的是I2V,路邊的基礎(chǔ)設(shè)施把信息推送給車,這是最關(guān)鍵的。V2X上面通過RSU完成信號的采集和互動,數(shù)據(jù)到上面通過Server進(jìn)行處理,這是比較典型的架構(gòu)。
所以剛才大家提出很多問題,單車智能是不是發(fā)展到一個瓶頸,我們?nèi)绾巫屄肪W(wǎng)幫助單車進(jìn)行演進(jìn)。其實(shí)就是需要這些網(wǎng)絡(luò)支撐我們這些技術(shù)早一天實(shí)現(xiàn)。
我們在無錫有一個示范點(diǎn),大概有240個路口全部做了改造,有170平方公里的開放道路。我們期望完成的是一個基于城市智慧公交的出行方案,能夠讓公交按時按點(diǎn)按期望到達(dá),能夠讓公交通過紅綠燈路口的時候,通過感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)公交優(yōu)先,而不是劃到那條道路上。
目前的在無錫示范區(qū),車路協(xié)同效果表現(xiàn)都比較成熟,同時我們匯聚了大量的合作伙伴,例如博世、奧迪等。我們希望這個產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)峭晟频?,同時希望這些應(yīng)用能夠被人們所接受。
此外,我們在延崇高速實(shí)現(xiàn)了實(shí)際高速公路場景車路協(xié)同和智能駕駛。例如,我們讓一系列車輛,包括載貨卡車或者載人大巴車,幾輛車輛的尾車跟著頭車,后車跟著前車,把一隊車排起來,進(jìn)行編隊自動駕駛,提升速度、降低油耗。同時我們還作了大量的實(shí)驗,有變道超車、緊急停車等。
在園區(qū)場景內(nèi),我們在上海的一個園區(qū)內(nèi)基于C-ITS實(shí)現(xiàn)了最后一公里自動泊車。
華為的愿景是,通過一橫一縱,迎接C-ITS規(guī)劃商用。一方面是橫向做寬:實(shí)現(xiàn)前端自動駕駛通行模塊,同時激發(fā)后裝和前裝市場;另一方面是縱向做深:行業(yè)USE、CASE的商用落地。
總之,華為不是做應(yīng)用的公司,我們聚焦的是通信和計算,確實(shí)在通信上掌握了最核心的技術(shù)。未來我們期望一橫一縱,一方面是做寬,實(shí)現(xiàn)前端自動駕駛通行模塊,同時后端市場改造營運(yùn)車輛,我們的想法是to be the best one,產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、技術(shù)都能一一探索出來。當(dāng)然,我們也將攜手合作伙伴共建車聯(lián)網(wǎng)生態(tài),推動C-ITS產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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