編者按：作者 Carla Diana 在賓西法尼亞大學(xué)人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室 Slack channel 工作，她工作的地點(diǎn)會不時播放關(guān)于機(jī)器人的節(jié)目，平時倒不起波瀾，但今年春天播出了一條特斯拉車禍的新聞，在實(shí)驗(yàn)室里引來了無數(shù)爭論。以下是 Diana 基于這起事件所引發(fā)的一些思考，雷鋒網(wǎng)編譯，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。

在我所在的 Slack channel 實(shí)驗(yàn)室里，大家的觀點(diǎn)各有不同：

• 實(shí)驗(yàn)室研究助理認(rèn)為：當(dāng)廠商發(fā)布新產(chǎn)品時，他們總是吹噓自己的產(chǎn)品是多么優(yōu)秀，但當(dāng)用戶使用時卻是不是那么一回事；

• 博士后研究員認(rèn)為：除非技術(shù)提升，否則這種失敗是不可避免的，因?yàn)樘厮估堑谝粋€吃自動駕駛螃蟹的人，所以人們對它關(guān)注越來越多；

• 學(xué)生研究員則認(rèn)為：如果司機(jī)開車的時候緊握方向盤，他就不會把客車側(cè)面誤認(rèn)為交通標(biāo)識了。

我開始仔細(xì)研究了這起交通事故，我想知道這個最先進(jìn)的人機(jī)交互設(shè)備——特斯拉汽車，為什么在白天駛過 27 號高速公路的時候竟然沒有自動識別出卡車，直接撞了上去。來自特斯拉的安全專家認(rèn)為，事故原因是多方面的，技術(shù)是一方面，但更重要原因是司機(jī)也沒有發(fā)現(xiàn)危險，以至于他也沒有及時采剎車，直接撞了上去。

自動駕駛汽車已經(jīng)上路，我們也應(yīng)該重新正確的認(rèn)識一下什么才是真正的智能機(jī)器了。現(xiàn)實(shí)中的自動汽車與霹靂游俠中智能汽車 KITT 是不一樣的?？苹镁褪强苹茫皇乾F(xiàn)實(shí)。但我們的希望正在一點(diǎn)一點(diǎn)的變成現(xiàn)實(shí)，像家用機(jī)器人Roomba、專業(yè)洗碗機(jī)器人等，它們其實(shí)都屬于機(jī)器人。

特斯拉公開宣布它的自動駕駛軟件只是一個測試版，并且提醒司機(jī)在駕駛的時候一定要握緊方向盤。但研發(fā)與市場推廣可能有些脫節(jié)。雷鋒網(wǎng)曾報道過，特斯拉在 2015 年 10 月的海報中曾以“Your Autopilot has arrived”為題做宣傳。這個標(biāo)題會給人帶來“好像有一個機(jī)器人司機(jī)來接你”的誤解。在海外，中國市場區(qū)直接將這一特點(diǎn)翻譯為“self-driving”。這直接導(dǎo)致一名中國特斯拉司機(jī)將其撞車原因歸因于特斯拉汽車本身。

早期的自動駕駛用戶為了滿足我們對自動駕駛的種種幻想，他們開始以不正確的方式使用其功能。在一段視頻上，為了測試自動駕駛汽車，一群人坐在行駛中的自動駕駛汽車打牌，但卻無人開車，這一視頻引來了 50 萬的播放量，但在視頻最后，視頻的制作者鄭重聲明：本視頻經(jīng)過了剪輯處理。上路小心、安全第一、請勿模仿。

自動駕駛到底缺什么？實(shí)際上自動駕駛真正需要的是控制共享。這種關(guān)系與戰(zhàn)斗機(jī)飛行員訓(xùn)練類似。專業(yè)飛行員都使用一種計算機(jī)飛行輔助系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，我們稱他為有線飛行系統(tǒng)。這種有線飛行系統(tǒng)便與自動駕駛系統(tǒng)類似。但最終還是我們的飛行員駕駛飛機(jī)。飛行員要想實(shí)飛的話必須進(jìn)行多年訓(xùn)練、以增強(qiáng)飛行員的信息處理能力。即使飛機(jī)擁自動駕駛技術(shù)，但飛行員們?nèi)孕枰獙W(xué)習(xí)保持飛行的感覺并隨時準(zhǔn)備做出反應(yīng)。

普通的司機(jī)雖不可能像飛行員一樣進(jìn)行飛行訓(xùn)練，但汽車廠商們必須找到有效的解決方案。對于初學(xué)者，汽車廠們不應(yīng)該將那些關(guān)于自動駕駛軟件的信息僅留存于紙上，當(dāng)它們更新自動駕駛軟件的時候，這些提示也應(yīng)該顯示在屏幕上。汽車廠商們應(yīng)開發(fā)短期培訓(xùn)程序來幫助人們理解自動駕駛到底是怎么回事，它什么時候起作用、什么時候無效，為什么在自動駕駛中需要人的介入。

美國前空軍機(jī)器交互與有線飛行專家 Mica Endsley 說：“自動駕駛技術(shù)的錯誤在于當(dāng)問題發(fā)生時，人卻被排除在外了，并且降低了人發(fā)現(xiàn)問題與理解怎么解決問題的能力?！?/strong>

對自動駕駛汽車司機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練只是解決問題的一部分，自動駕駛軟件也需增強(qiáng)同樣的訓(xùn)練。軟件與汽車設(shè)計工程師們?yōu)榱嗽O(shè)計出更好的與人類進(jìn)行交互的軟件與汽車，他們應(yīng)該對人類行為與認(rèn)知進(jìn)行更好的理解。人機(jī)交互便是對這個的研究。

在斯坦福大學(xué)，交互設(shè)計專家正在研究如何讓自動駕駛汽車的攝像頭、雷達(dá)、傳感器更好的與人類進(jìn)行交互。汽車制造商們說他們通過語音信息與物理控制相結(jié)合的方法來提醒司機(jī)路況的變化。

這些變化信號雖小，但還是越小越好。特斯拉 Model S 汽車是通過顯示板上顏色信號與語音信號的變化來提醒司機(jī)，汽車需要手動駕駛。凱迪拉克的 SuperCruise 以及沃爾沃的 Pilot Assist 則是通過晃動座椅或方向盤來提醒司機(jī)需要手動駕駛。但汽車制造商們?nèi)孕韪倪M(jìn)他們的提醒方案。一位斯坦福的研究員也提出過一個新的解決方案，這是一個結(jié)合了方向盤晃動、語音提示、燈光閃爍的多感官方案。

新技術(shù)一出現(xiàn)，每個人都想盡快體驗(yàn)。但在自動駕駛世界的司機(jī)們?nèi)孕钑r刻保持警惕。那些降低人類應(yīng)變能力的技術(shù)仍需加強(qiáng)訓(xùn)練、其提醒系統(tǒng)也需加強(qiáng)。五月份的車禍帶來了慘痛代價，但如何在機(jī)器駕駛與手動駕駛之間平衡，才是廠商們的當(dāng)務(wù)之急。

via popsci

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