大約在一周以前，雷鋒網從一名接近出門問問的人士獲悉，「出門問問最近有大動作」。他向雷鋒網透露了三個關鍵詞：融資、獨角獸以及世界級大車廠。

果不其然，在今天（4 月 1 日）出門問問對媒體發(fā)出的一份邀請函來看，這份電子邀請函顯示「AI MEETS AUTO 出門問問重大戰(zhàn)略合作媒體發(fā)布會」字樣。似乎已經印證了上述人士的說法。

「AI」好理解，指的就是出門問問正在語音識別、語義分析領域所做的與人工智能相關的工作?！窤UTO」則是英文 Automobile（汽車）的縮寫。

隨后雷鋒網向出門問問證實上述人士的說法，對方未予置評。不過，一位對此事知情的投資人士告訴雷鋒網，他們（出門問問）最近確實搞定了一筆大的戰(zhàn)略投資，但不太確定是哪家車企（投的）。如此，知情人士所透露的「融資」和「車廠」已是板上釘釘。

*出門問問融資時間節(jié)點

據雷鋒網了解，成立于 2012 年 10 月的出門問問此前已經完成了數(shù)輪融資，最后一輪融資發(fā)生于 2015 年 10 月，投資方為 Google。而此次經過知情人士所說的 D 輪融資后，出門問問的估值進入獨角獸俱樂部也無任何不妥。

但是，有意思的問題來了，作為國內最早一批人工智能公司，為什么一家車廠會對出門問問有興趣？

去年 11 月，出門問問發(fā)布了針對汽車后裝產品：問問魔鏡 Ticmirror（智能后視鏡）和 ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）產品。

兩位汽車后裝產品的從業(yè)者對上述產品評價的是「他們的 ADAS 產品做得一般」以及「體驗過一次他們的產品，效果只能說和現(xiàn)在智能后視鏡的 ADAS 水平差不多。」在這樣的評價下，精明的車企更不可能投資一家「ADAS 產品做得一般」的公司。

所以，唯一的可能是，這家「世界級大車廠」看中的是出門問問的語音人機交互技術。

語音人機交互

3 月 29 日，出門問問與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室共同成立「語音智能與人機交互聯(lián)合實驗室」。據雷鋒網了解，這一實驗室將專注于自然語言理解、多輪對話管理、問答系統(tǒng)、機器翻譯等人機語音交互核心技術研發(fā)領域。

「出門問問當前的重點并不是語音技術，人機交互才是他們的重頭戲?！怪锌圃鹤詣踊┦?，人工智能領域從業(yè)者車浩告訴雷鋒網，現(xiàn)在語音技術本身已經比較成熟，單純語音技術方面的投資意義不大，如果未來幾年語音技術能有大的突破，一定是語音和內容結合，基于理解的交互。

據雷鋒網了解，不少投資機構都在賭 NLP（Natural Language Processing，自然語言處理），AI 和語音技術能不能落地，其中 NLP 起決定性作用。

車浩說，在 NLP 領域的對外提供開放能力上，出門問問有一定領先優(yōu)勢。微軟小冰和百度度秘方面是漫談式的，很少針對領域，而出門問問自己有后視鏡，在車載內容建設和車內聲場方面都有自己的積累。

其次，目前在人機交互領域，出門問問、三角獸、圖靈等公司專門從事自然語言處理的研發(fā)。車浩表示，后兩者沒有語音能力，而有「語音能力」又有「自然語言處理能力」的最大的標的可能也就是出門問問了。

最后，車企想要快速積累語音技術能力并不容易，所以投資是高舉高打的方式之一。

語音助手為什么能俘獲車企的「芳心」？

今年的拉斯維加斯 CES 上，語音交互成為了當之無愧的明星。其中亞馬遜 Alexa，吸引了無數(shù)人的目光，也俘獲了汽車廠商的芳心。福特和大眾相繼宣布，將在旗下車輛上使用 Alexa。

而在去年 10 月，寶馬正式宣布 BMW Connected APP 將整合亞馬遜 Alexa 語音助手；12 月，現(xiàn)代汽車也作出同樣的表態(tài)。

汽車廠商們的邏輯是：語音助手可以讓家庭、汽車和辦公室實現(xiàn)無縫鏈接。因為語音助手將可以預測并解決消費者的需求。

通過「學習」，系統(tǒng)可以知道司機的偏好，在云端的幫助下，還能為司機提供更多人性化服務，比如幫助點餐、提供折扣信息或是規(guī)劃最合適的出行路線。

IHS Markit 預計，到 2020 年，90% 的新車將會具備語音識別功能，這其中有 75% 的車輛會搭載微軟、亞馬遜或谷歌提供的云端語音控制技術。

投入到自然語言理解的研究

在聯(lián)合實驗室成立的當天，李志飛在微信朋友圈表示：假如你有十億美金可以隨意花，你會干什么？機器學習學術界的「球星」Michael Jordan 說：投入到自然語言理解的研究（中）。深以為然，今天出門問問跟中科院自動化所的「語言智能與人機交互聯(lián)合實驗室」掛牌了，雖然沒有十億美金，但是算邁出了一小步，歡迎更多學術合作。

此前在公開場合，李志飛曾表示，出門問問一直以來的目標就是把語音交互做到三個比較大的應用場景里，即可穿戴、智能家居、智能車載。

從這一角度看，李志飛想要做的就是將語音技術貫穿到生活、家庭和汽車上。

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