導(dǎo)語(yǔ)：無(wú)人駕駛汽車將會(huì)制造共享生態(tài)系統(tǒng)，繼而削減路面車輛數(shù)目，更會(huì)進(jìn)一步殺死停車場(chǎng)。路面車輛減少 80% 后，城市看起來(lái)完全是另外一番景象。

圖片：摩納哥的穿梭巴士。VIA Cybercars

本周早些時(shí)候，Carlos Ratti，麻省理工學(xué)院感性城市（Sensible City）實(shí)驗(yàn)室主任，向我們展示了觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛的汽車與公交車解決了公共交通的“最后一英里”難題。人們寧可騎行而不選擇駕車，這樣一來(lái)，原先城市擁堵的主因——汽車的數(shù)目將會(huì)戲劇化下降。

“私家車可以在早晨上班時(shí)候捎你一程，但與其閑置在停車場(chǎng)內(nèi)，不如讓它可以順路捎一下其他家庭成員?！蚴悄愕泥従?，乃至是同一個(gè)社區(qū)內(nèi)、同一座城市內(nèi)的人?！盧atti 在郵件中提到。

據(jù) Ratti 的觀點(diǎn)，當(dāng)車輛減少 80%，城市面貌煥然一新。Ratti 憧憬著這樣的未來(lái)。城市大街上的無(wú)人駕駛汽車看起來(lái)可能不像汽車——更像是穿梭車，或是更小、更有個(gè)性的其他公共交通。

Ratti 并沒(méi)有設(shè)想自動(dòng)駕駛出租車。因?yàn)樵诠雀璧?Uber 支付出現(xiàn)后，他認(rèn)定出租車更像是共享的交通車輛。“我認(rèn)為，私人交通和公共交通之間的差別將會(huì)隨著時(shí)間而消失。我們將會(huì)共享汽車，用私人的系統(tǒng)提供更為優(yōu)良的公共交通網(wǎng)絡(luò)?！彼f(shuō)，“我們那時(shí)很可能忘了出租車這回事?！?/p>

這樣一來(lái)，車輛會(huì)更少，但保留下來(lái)的車輛會(huì)更頻繁使用——緊接著，我們將可能廢除停車場(chǎng)。有專家估計(jì)，車輛大約 95% 的時(shí)間在停車場(chǎng)，以及市中心 30% 的車流在尋覓停車位。事實(shí)上，即便在人們醒來(lái)的時(shí)間段，都有超過(guò) 90% 的車輛處于停放狀態(tài)。停車場(chǎng)與車庫(kù)占用了市中心大量寶貴地皮，一旦不再需要存放汽車，城內(nèi)交通就會(huì)順暢無(wú)比。

Ratti 說(shuō)，我們正在尋找“一種有潛力的、能大量減少停車場(chǎng)并將它們轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌猛镜霓k法”。你將可以建造更多的生活場(chǎng)所，更多的綠地，讓城市變得更有生機(jī)：“當(dāng)然，綠色又公共的場(chǎng)所會(huì)是一個(gè)選擇，”他說(shuō)，“更加可能的是，我認(rèn)為在我們被科技從辦公室方格間解放出來(lái)，我們會(huì)需要越來(lái)越多的公共空間?！?/p>

Molly Cohen，哈佛大學(xué)法學(xué)院城市法律博客的撰稿人，去年如此評(píng)價(jià)無(wú)人駕駛汽車，“市內(nèi)原先所有用作停車場(chǎng)的土地將會(huì)轉(zhuǎn)為其他用途（個(gè)別城市甚至有三分之一的土地用在公共停車場(chǎng)上，建造一個(gè)停車場(chǎng)需要耗費(fèi) 5000 美金），”她寫道?！霸O(shè)想一下，從大賣場(chǎng)出來(lái)，四周都是公園和操場(chǎng)，而非一片汽車海洋。區(qū)域規(guī)劃將適應(yīng)于此，并消除人們膨脹的停車需求?！?/p>

《紐約時(shí)報(bào)》去年探索的點(diǎn)子則會(huì)在歷史演化中緩慢實(shí)現(xiàn)，從新加坡這座被 Ratti 在世界城市首腦會(huì)議上提及的城市開(kāi)始。Ratti 認(rèn)為，作為一座現(xiàn)代化、前瞻性的城市，新加坡很適合作為這一科技的理想試驗(yàn)臺(tái)。麻省理工學(xué)院正在國(guó)立新加坡大學(xué)校園內(nèi)測(cè)試一支由無(wú)人駕駛穿梭車——修改過(guò)的高爾夫球車——組建的微型車隊(duì)。

最后，我們也許會(huì)看到以荷蘭為例的城市轉(zhuǎn)型。這個(gè)國(guó)家的政客們?cè)陉U明他們的意圖：一切押注在科技上。探索將會(huì)選在微型城市，以便監(jiān)測(cè)有了無(wú)人駕駛汽車后，你還需要什么，你不需要什么。城市也許會(huì)變得交通燈更少；馬路車道更少；以及，某天，你不用再花時(shí)間在交通等待，或是尋覓停車位，再也不會(huì)。

VIA Motherboard, Jason Koebler

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。