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海量駕駛行為數(shù)據(jù),如何成為這家公司擁抱自動(dòng)駕駛生態(tài)的秘密武器?

本文作者: 思佳 2017-06-05 15:03
導(dǎo)語:有一天,從你駕駛一輛汽車踩下油門的那一刻起,數(shù)據(jù)便可以為你的駕駛行為代言。

海量駕駛行為數(shù)據(jù),如何成為這家公司擁抱自動(dòng)駕駛生態(tài)的秘密武器?

試想一下,如果有一天,從你駕駛一輛汽車踩下油門的那一刻起,數(shù)據(jù)便可以為你的駕駛行為代言,日積月累之下,數(shù)據(jù)逐漸成為最了解你的人,并將這種了解轉(zhuǎn)化成更安全出行的參考,以及應(yīng)用在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的更多應(yīng)用場景中,甚至是未來的自動(dòng)駕駛。那會(huì)是怎樣的體驗(yàn)?

其實(shí),這種模式并不稀奇,一個(gè)典型的商業(yè)化模型是已經(jīng)在歐美等國家較成熟應(yīng)用的UBI(Usage Based Insurance,基于駕駛行為定保費(fèi)的保險(xiǎn))車險(xiǎn),該險(xiǎn)種最早成型于美國,如開先河者美國的Progressive公司,就是通過車載OBD等設(shè)備的植入逐漸擴(kuò)大數(shù)據(jù)的攝取規(guī)模。從商業(yè)模型上,UBI起源于PAYD(Pay as You Drive按里程付費(fèi)),目前一些UBI車險(xiǎn)仍會(huì)采取這種方式計(jì)費(fèi),但這還不算是真正的UBI,相比于時(shí)間、地點(diǎn)等外部因素,還有一個(gè)賦予汽車能動(dòng)性的關(guān)鍵,就是“人”。

評(píng)駕科技是中國國內(nèi)的早期UBI車險(xiǎn)模型探索者,其新任CEO,也是原長安集團(tuán)PSA項(xiàng)目發(fā)起人、富有20余年汽車從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)老將徐駿告訴雷鋒網(wǎng)新智駕,評(píng)駕要關(guān)注的,便是“人”。

評(píng)駕科技成立于2015年,是基于車聯(lián)網(wǎng)的駕駛行為大數(shù)據(jù)運(yùn)營商和服務(wù)商,公司致力于通過廣泛合作構(gòu)建規(guī)模化的駕駛行為大數(shù)據(jù),并基于對(duì)算法和基于人工智能的分析模型的研發(fā),形成對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值提取和應(yīng)用,最終成為連接主機(jī)廠、用戶和車險(xiǎn)公司的新的產(chǎn)業(yè)鏈一環(huán)。目前,據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解,評(píng)駕已與包括長安、北汽在內(nèi)的國內(nèi)車廠達(dá)成戰(zhàn)略合作,未來合作伙伴還將拓展到江鈴、鈴木、馬自達(dá)等更多主機(jī)廠,甚至是物流公司、汽車租賃公司等等。

如今,UBI在中國還處于商業(yè)化的初始階段,但在這個(gè)商業(yè)模式的載體背后,是未來海量駕駛數(shù)據(jù)規(guī)?;珊头治龅能嚶?lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì),另據(jù)美國ABI咨詢公司日前的分析,自動(dòng)駕駛趨勢(shì)的到來,將促使UBI車險(xiǎn)行業(yè)誕生更多的可能性。那么,廠商到底如何建立起自己極富競爭力的數(shù)據(jù)帝國呢?這些數(shù)據(jù)又是如何相互打通,最終成為車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更多應(yīng)用場景的參考?雷鋒網(wǎng)新智駕與評(píng)駕科技CEO徐駿,以及評(píng)駕首席精算師呂定海聊了聊UBI行業(yè)的真正玩法和變局。

UBI的靈魂——數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù),成就了UBI這個(gè)業(yè)態(tài)的誕生和發(fā)展,也將在可預(yù)見的未來成就車聯(lián)網(wǎng)乃至無人駕駛的生態(tài)成型。前面說到,UBI險(xiǎn)種在歐美等國已有多年實(shí)際應(yīng)用,而在中國,至今仍沒有落地的UBI險(xiǎn)種誕生。其中的壁壘,數(shù)據(jù)占最主要因素。此前很長一段時(shí)間甚至如今,國內(nèi)在駕駛數(shù)據(jù)方面的欠缺基本包括以下幾點(diǎn):

  • 沒有足夠數(shù)據(jù)

  • 數(shù)據(jù)收集的載體未被鋪開

  • 數(shù)據(jù)分析方面的精算模型未廣泛應(yīng)用

而這,也成為各家UBI模型布局商形成核心競爭力的關(guān)鍵之一。對(duì)于UBI在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)匹配和分析上的內(nèi)在邏輯,評(píng)駕科技首席精算師呂定海為雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了細(xì)致的講解。

目前,評(píng)駕的數(shù)據(jù)源大體劃分為以下幾類:主動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)源,第三方數(shù)據(jù)源,歷史數(shù)據(jù)源,以及保險(xiǎn)端數(shù)據(jù)源。

1、主動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)源:基于車載硬件設(shè)備中的傳感器獲取數(shù)據(jù)。

這種車載硬件包括OBD設(shè)備、智能后視鏡、行車記錄儀等等。例如,評(píng)駕與國壽財(cái)(中國人壽財(cái)產(chǎn)險(xiǎn))和長安汽車三方合作案例,通過車載智能后視鏡收集數(shù)據(jù)。呂定海告訴新智駕,智能后視鏡中內(nèi)置兩個(gè)模塊,一個(gè)是GPS模塊,一個(gè)是G sensor加速度傳感器模塊,數(shù)據(jù)由這兩個(gè)模塊產(chǎn)生。此外,評(píng)駕與北京汽車也有類似合作。

所以,從底層而言,不同的車載硬件其實(shí)區(qū)別不大,重要的是內(nèi)部搭載的能夠指示車輛駕駛行為的傳感器。

2、第三方數(shù)據(jù)源:將數(shù)據(jù)獲取工具植入第三方APP和車機(jī)系統(tǒng),從而收集數(shù)據(jù)。

呂定海告訴新智駕,他們?cè)c科大訊飛合作,將工具植入車機(jī)系統(tǒng)中的科大訊飛芯片中,也可以獲得諸如GPS和加速度等數(shù)據(jù)。此外,由于智能手機(jī)也包含了上述傳感器,也可將工具植入合作方的手機(jī)應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

3、歷史數(shù)據(jù)源:其中涉及一些車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

對(duì)于一些第三方的歷史數(shù)據(jù),可以直接拷貝,進(jìn)行增量價(jià)值的提取挖掘。

4、保險(xiǎn)端數(shù)據(jù)源:來自保險(xiǎn)公司的承保理賠數(shù)據(jù)等。

這方面數(shù)據(jù)需要與車載傳感器獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通融合,即數(shù)據(jù)匹配。一旦通過車輛車牌號(hào)、車架號(hào)等ID形成匹配,那么這部分?jǐn)?shù)據(jù)將為駕駛行為分析提供重要參考。

如何打通非同源數(shù)據(jù)?

與現(xiàn)今一些對(duì)用戶畫像的數(shù)據(jù)分析模型類似,來自同一輛汽車的行為數(shù)據(jù)很可能由兩種或兩種以上的渠道獲取,這就涉及到非同源數(shù)據(jù)的匹配問題。

與人的身份證類似,汽車也有標(biāo)識(shí)其唯一身份的ID,車牌號(hào)和車架號(hào)就是這個(gè)ID。“有車架號(hào)就可以關(guān)聯(lián)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)”,呂定海如是說,“如果車架號(hào)不能獲取,就退而求其次用車牌號(hào),再不然就是發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào),這三種數(shù)據(jù)都會(huì)在保險(xiǎn)公司備案。”

通過數(shù)據(jù)匹配,才能貫通非同源數(shù)據(jù),并將駕駛行為數(shù)據(jù)“對(duì)號(hào)入座”。但其實(shí),這是個(gè)相當(dāng)龐大的議題。

呂定海透露,對(duì)于這個(gè)問題,來自監(jiān)管部門層面的力量正在介入并試圖建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)悉,評(píng)駕的團(tuán)隊(duì)目前就參與了車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定以及建模測(cè)算組的工作,建模測(cè)算組的目標(biāo),就是將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)數(shù)據(jù)匹配打通,為整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)搭建基礎(chǔ)平臺(tái)。

呂定海告訴新智駕,目前,評(píng)駕的數(shù)據(jù)分析算法團(tuán)隊(duì)有7人,分別負(fù)責(zé)算法原型設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn),以及大數(shù)據(jù)工程。結(jié)合評(píng)駕目前的數(shù)據(jù)采集和與車廠、保險(xiǎn)公司的資源整合能力,算法團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)出不同的分析模型和產(chǎn)品,不但為保險(xiǎn)公司所用,還會(huì)為車廠對(duì)流向市場的產(chǎn)品監(jiān)控起到參考作用。呂還表示,未來將逐漸擴(kuò)充團(tuán)隊(duì),加入自動(dòng)駕駛方向人才。

海量駕駛行為數(shù)據(jù),如何成為這家公司擁抱自動(dòng)駕駛生態(tài)的秘密武器?

*評(píng)駕基于駕駛行為數(shù)據(jù)分析的基本架構(gòu)

自動(dòng)駕駛趨勢(shì)下的車險(xiǎn)行業(yè)變革

車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛后,就沒有“人”什么事了,UBI車險(xiǎn)會(huì)就此消亡么?

此前已經(jīng)有許多企業(yè)和機(jī)構(gòu)思考過這個(gè)問題。今年早些時(shí)候,英國出臺(tái)針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的首個(gè)保險(xiǎn)制度,制度將事故定責(zé)劃分為“正常駕駛”和“自動(dòng)駕駛”兩種模式。有趣的是,如果車輛在“自動(dòng)駕駛”模式下,那么保險(xiǎn)公司會(huì)先進(jìn)行賠償,而后向事故責(zé)任方索要損失,這個(gè)責(zé)任方,將由汽車制造商或車主承擔(dān),也就是說,車主目前還不會(huì)在“自動(dòng)駕駛”模式下得到事故免責(zé)。

不過這也只是暫時(shí)的,有人預(yù)測(cè),未來自動(dòng)駕駛時(shí)代,個(gè)人的駕駛商業(yè)險(xiǎn)將終有一日不復(fù)存在,取而代之的,是自動(dòng)駕駛整車或核心零部件的責(zé)任險(xiǎn),并由車企等自動(dòng)駕駛廠商承包。

但呂定海不完全認(rèn)同,“這其中有幾點(diǎn)問題:第一,車廠是否愿意包攬車險(xiǎn)這件事情;第二,車廠注重品牌建設(shè),大型保險(xiǎn)公司具有行業(yè)的品牌效應(yīng)和議價(jià)能力,但車廠自立部門做這件事情,是對(duì)龐大系統(tǒng)的挑戰(zhàn);第三,不排除一些新興造車企業(yè)對(duì)車險(xiǎn)模式的顛覆性創(chuàng)新,例如特斯拉目前就通過補(bǔ)交保費(fèi)差額的方式干預(yù)保險(xiǎn)公司對(duì)特斯拉車型的保費(fèi)定價(jià)。”

但不論如何,保險(xiǎn)行業(yè)必將隨自動(dòng)駕駛未來趨勢(shì)而變化,這是許多人都會(huì)考慮的問題。而對(duì)于評(píng)駕而言,他們眼下是將數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用做好,未來他們沉淀下的海量數(shù)據(jù)資源和獨(dú)立算法模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析和理解能力,也將成為征戰(zhàn)自動(dòng)駕駛市場的籌碼。

對(duì)話評(píng)駕CEO徐駿:UBI如何構(gòu)建車企、保險(xiǎn)公司、用戶閉環(huán)?

徐駿是汽車行業(yè)從業(yè)20多年的老將,此前曾就職于長安汽車,一手促成長安與PSA的合資項(xiàng)目落地,而后他先后分管長安PSA的采購、供應(yīng)商體系搭建、營銷等業(yè)務(wù)流程。今年2月,徐駿加入評(píng)駕科技任CEO。此前的一次公開演講中,徐駿曾說,“UBI將發(fā)揮橋梁的作用:第一座橋是把主機(jī)廠和保險(xiǎn)公司連起來,第二座是把人和車連起來,第三座是把人、車和社會(huì)聯(lián)系起來。”他也和新智駕聊了聊如何形成UBI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)閉環(huán)。

海量駕駛行為數(shù)據(jù),如何成為這家公司擁抱自動(dòng)駕駛生態(tài)的秘密武器?

*評(píng)駕科技CEO徐駿

新智駕:如何評(píng)價(jià)目前國內(nèi)的UBI車險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀?

徐駿:UBI車險(xiǎn)模型大約在13年左右被引入中國,現(xiàn)在在中國的市場時(shí)期有些像共享單車的初始時(shí)期。為什么這么說?UBI車險(xiǎn)面對(duì)3.1億駕駛?cè)藛T,3萬億的行業(yè)市場價(jià)值,它的潛在爆發(fā)性和增長空間與共享單車有一拼。但不同的是,單車是所有人能直觀理解的事物,大家都可以騎,但UBI卻并非如此。即便對(duì)于主機(jī)廠,這個(gè)概念也需要滲透的過程。

目前,UBI車險(xiǎn)在美國、英國、意大利等國有了一定發(fā)展,但滲透率也并不高,在中國,它對(duì)于C端的知曉度幾乎為零。這時(shí)候,推廣就是一個(gè)手段。國外一些地區(qū)將這種模型作為法規(guī)進(jìn)行了要求,在中國,目前一個(gè)是通過交管系統(tǒng)進(jìn)行推動(dòng),例如可以基于數(shù)據(jù)幫助交通排解擁堵和進(jìn)行道路規(guī)劃;同時(shí),保險(xiǎn)公司會(huì)拿出一筆錢鼓勵(lì)用戶加入U(xiǎn)BI車險(xiǎn)體系,駕駛行為優(yōu)秀會(huì)逐年在保費(fèi)上有所優(yōu)惠。國內(nèi)與國外的推廣方式和難度是不同的,目前我們是通過建立主機(jī)廠、保險(xiǎn)公司和評(píng)駕的三方合作,形成閉環(huán)。

新智駕:主機(jī)廠、保險(xiǎn)公司和UBI廠商的三方合作具體指什么?如何均衡三方的收益?

徐駿:形成閉環(huán)的前提,是要明白不同的角色需要的是什么。以保險(xiǎn)公司為例,他希望獲得什么呢?第一,他希望做大客戶規(guī)模;第二,他希望利潤增加;第三,他希望用戶的忠誠度提高。而對(duì)于主機(jī)廠,他也需要用戶忠誠度的提高,此外,他還希望得到對(duì)用戶車輛駕駛和使用情況的大數(shù)據(jù)分析,包括車的性能是否滿足應(yīng)用場景、車在設(shè)計(jì)制造時(shí)的目標(biāo)受眾是否與后續(xù)的真正買家一致等,這些是車企必須要做的市場分析。

另外,此前,主機(jī)廠和保險(xiǎn)公司的鏈條是斷開的,主機(jī)廠把車賣給4S店,4S店與保險(xiǎn)公司建立聯(lián)系賣給用戶車和保險(xiǎn),而加入U(xiǎn)BI,就將主機(jī)廠與保險(xiǎn)公司的紐帶聯(lián)系起來。

目前,我們會(huì)與主機(jī)廠合作,通過半前裝或后裝的方式,將采集數(shù)據(jù)的硬件與汽車綁定售賣給用戶,以此獲得數(shù)據(jù);另一方面,通過基于駕駛行為的分析模型幫助保險(xiǎn)公司降低惡意騙保率,提升利潤,同時(shí),保險(xiǎn)公司通過UBI模型在保額上不斷給予用戶折扣獎(jiǎng)勵(lì),提升用戶粘性。

新智駕:此前有消息稱保險(xiǎn)公司會(huì)與Tier 1廠商形成一些創(chuàng)新性的保費(fèi)定制合作模式,例如一些安裝Mobileye產(chǎn)品的車輛,其投保時(shí)候保費(fèi)可以相應(yīng)降低,原因是Mobileye的ADAS功能降低了車輛事故率。評(píng)駕如何考慮類似的合作?

徐駿:我們也有與供應(yīng)商的合作,目前主要考慮的是一些前裝的硬件零部件商,我們可能會(huì)通過采購的方式將硬件安裝到主機(jī)廠的汽車上,再交付到用戶手里。不過目前不便透露。不過主機(jī)廠方面,我們已經(jīng)與長安、北汽等車企達(dá)成合作,未來與江鈴、鈴木、馬自達(dá)都將陸續(xù)開展合作。此外,還會(huì)與物流公司、出租公司、分時(shí)租賃企業(yè)等探索更多合作模式。

新智駕:自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)為保險(xiǎn)業(yè)帶來了新的話題,那么在車聯(lián)網(wǎng)乃至未來的自動(dòng)駕駛趨勢(shì)中,評(píng)駕如何思考自身的角色?隨著自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來,UBI的產(chǎn)業(yè)形態(tài)將如何延展?

徐駿:UBI相對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)而言,是很小的一個(gè)部分,不同的是,UBI為人和車之間建立了聯(lián)系,往大了看,UBI相當(dāng)于將生態(tài)圈中斷裂的一環(huán)補(bǔ)了起來。從前,車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的幾乎所有服務(wù)是圍繞人產(chǎn)生的,但沒有人針對(duì)駕駛員本身進(jìn)行評(píng)估。我們相當(dāng)于將人、車和交通路網(wǎng)三者串起來。而未來,機(jī)器最終代替駕駛員,也不能按照機(jī)器的方式來開車,而是要逐步地趨近于人的駕駛行為習(xí)慣。所以真正的自動(dòng)駕駛技術(shù)也離不開這些數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

徐駿還告訴新智駕,目前,評(píng)駕科技正在與中國保信和中汽中心聯(lián)合牽頭專項(xiàng)組,就UBI車險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化及未來汽車生態(tài)鏈下的法規(guī)制定做出推進(jìn)工作。此外,評(píng)駕也與交管部門聯(lián)合開展活動(dòng),幫助交管部門推動(dòng)不良駕駛行為監(jiān)測(cè)和更環(huán)保的出行生態(tài)?!氨本┦莻€(gè)非常好的例子,在北京交通中車輛時(shí)速每提高一公里,累積減少損失17億元人民幣?!?/p>

類似的應(yīng)用場景還會(huì)有很多。不斷將車企、供應(yīng)商和第三方廠商融入數(shù)據(jù)生態(tài),將成為評(píng)駕科技在自動(dòng)駕駛浪潮下打造核心價(jià)值的終極武器。

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