地圖導(dǎo)航應(yīng)用中的用戶體驗痛點都在哪？

第一個非常重要的指標(biāo)定位能力。蘋果在定位上已經(jīng)做得很好了，但是對于更多的安卓用戶，這里就會產(chǎn)生一個痛點，他們經(jīng)常受限于安卓系統(tǒng)打開導(dǎo)航后搜索不到GPS，位置不更新的問題。這還是即將進入應(yīng)用的環(huán)節(jié)。

在導(dǎo)航過程中的難點在于語音播報。導(dǎo)航的視圖，怎么表達，在過程中怎么引導(dǎo)用戶，有沒有實景圖，路況信息準(zhǔn)不準(zhǔn)。

在對這些問題做量化評估時，其實可以發(fā)現(xiàn)，對于整個導(dǎo)航行業(yè)來說，電量流量，定位能力，終點的搜索，路況信息，時間預(yù)估等方面都沒有達到用戶的預(yù)期，但是要在這些方面努力，產(chǎn)生的邊際效益會越來越小。

還有一些需求屬于期待型的需求，想路徑規(guī)劃，導(dǎo)航視圖和語音播報，在這些點上做一些小的創(chuàng)新就會使用戶興奮不已。

顛覆很難，那就做令用戶感動的微創(chuàng)新

導(dǎo)航應(yīng)用這幾年的發(fā)展形態(tài)已經(jīng)基本成熟，想做顛覆式的創(chuàng)新是很難的，而且對于用戶，大的改變不一定能得到他們的認可。但是，一些充分了解用戶需求的改動往往會帶來很大的邊際效益，這也是孔祥來所謂“令用戶感動的微創(chuàng)新”。

孔祥來先是提到了一個“終點智能推薦”的功能。把地鐵站作為一個例子，過去的導(dǎo)航廠商多會把出入口信息平鋪在地圖上，用戶找起來十分不便，但是通過把所有出入口聚合到地鐵站這個實體上，用戶可以更加直觀的了解。

第二個提到的微創(chuàng)新則是深入了解用戶需求后的一個改變。在用戶出行前把確切的地址作為目的地是一個常態(tài)，但是用戶真正的目的地往往并不是這個地址，而是就近的停車場?！坝脩羰嵌桃暤模覀儸F(xiàn)在做的就是在合理的時機把目的地改為就近的停車場，直接就導(dǎo)到停車場去，用戶對于這個功能的接受度遠比在一開始的時候在路徑規(guī)劃階段就讓用戶去查重點附近停車場好得多?！?/p>

這些都是用戶的習(xí)慣，你不能扭轉(zhuǎn)用戶的行為，只能適應(yīng)他。

優(yōu)秀的用戶體驗還需要技術(shù)上的實現(xiàn)能力

先說路徑規(guī)劃的合理性。這其中會有兩個問題，一是會呈現(xiàn)多個策略讓你選擇。很多導(dǎo)航里面有高速優(yōu)先，最短，避開高速擁堵，避開收費，列出很多選項，看起來覺得功能很強大，很專業(yè)，以我們對用戶的理解來講并不是好的設(shè)計，給用戶選擇就是給用戶犯錯的機會，最好的產(chǎn)品就是用戶不用選擇，直接把最好的答案推到用戶面前。

二是現(xiàn)在應(yīng)用對處理導(dǎo)航的路徑規(guī)劃問題過于學(xué)院派。在規(guī)劃方面系統(tǒng)推薦的路徑往往都是理論上的最優(yōu)，但實際操作起來會發(fā)現(xiàn)很多問題，比如將一條生僻的捷徑推薦給用戶是一件很可怕的事。所以在云端多個策略同時給用戶算，把多個策略做混合排序，根據(jù)重排的結(jié)果推薦最佳的結(jié)果給用戶，最大程度降低用戶選擇的恐懼。而推薦給用戶的最優(yōu)路線也是一個綜合得分最高的。

傳統(tǒng)的預(yù)估時間通常根據(jù)高速限速和實時路況，但是都存在不同問題，移動互聯(lián)網(wǎng)后，像高德搜狗都越來越依靠UGC數(shù)據(jù)來提升路況的覆蓋率，準(zhǔn)確率還能及時糾正路況。現(xiàn)在地圖上紅綠色的線條表達路況的方式是非常原始的，要想真正建立起觀測模型和足夠的數(shù)據(jù)儲備有相當(dāng)?shù)碾y度，必須有足夠的數(shù)據(jù)補充，這就得靠被動的UGC。

回到上文所提的第一個痛點，定位能力。安卓用戶不能及時得到GPS信號而退出導(dǎo)航，這方面的折損率非常高。要使這個概率降低，解決方案就是為整個市區(qū)道路建立非常精密的路況，但是這方面必須有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。而互聯(lián)網(wǎng)廠商在這方面積累了大量的數(shù)據(jù)，而且在數(shù)據(jù)挖掘方面已經(jīng)積累了相當(dāng)強的能力。

最后，孔祥來說，我們反復(fù)提及用戶體驗，那什么是真正的體驗?zāi)兀?strong>體驗就是除了你的產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)實現(xiàn)之外非常重要的就是你得有非常優(yōu)秀的交互設(shè)計，能夠把所有的能力都串在一起。

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