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RoboTaxi動輒幾十上百萬的成本,一直是業(yè)內(nèi)公司頭疼的問題。
但去年12月份,元戎啟行推出的L4級自動駕駛方案DeepRoute-Driver 2.0打破了這一僵局。該方案號稱行業(yè)內(nèi)成本最低,僅需1萬美元。
而在短短半年不到的時間里,該方案就迎來了又一重大進(jìn)展——今天,元戎啟行宣布,其L4級自動駕駛前裝方案車隊(duì)正式落地深圳。
該車隊(duì)由30輛自動駕駛車輛組成,搭載了公司最新面向前裝量產(chǎn)的L4級自動駕駛解決方案DeepRoute-Driver 2.0,將投入到元戎啟行在深圳的RoboTaxi運(yùn)營中。
元戎啟行前裝方案車隊(duì)
據(jù)了解,DeepRoute-Driver 2.0已在深圳CBD進(jìn)行了半年的常態(tài)化路測,在性能上已經(jīng)可以完成變道、避開臨時路障等復(fù)雜操作,并可以解決“鬼探頭”、“加塞”等特殊路況。
此外,DeepRoute-Driver 2.0能適配多種車型,該方案已經(jīng)與飛凡MARVEL R、林肯MKZ、吉利幾何A等車型成功適配,可一鍵進(jìn)入自動駕駛系統(tǒng)。
該方案已與飛凡MARVEL R、林肯MKZ、吉利幾何A等車型適配
元戎啟行的前裝方案,每輛車的車身嵌入2到5顆固態(tài)激光雷達(dá)和8個攝像頭,傳感器均通過了車規(guī)級的高溫、防水檢測。未來,其傳感器配置也可按車廠設(shè)計(jì)需求適配不同傳感器配置。
在算力上,DeepRoute-Driver 2.0搭載了NVIDIA DRIVE Orin車規(guī)級芯片,結(jié)合元戎啟行自研的推理引擎技術(shù),將計(jì)算平臺的整體功耗控制在150 瓦。
元戎啟行基于Orin打造的計(jì)算平臺
依托自研的多傳感器融合技術(shù),DeepRoute-Driver2.0的精準(zhǔn)感知距離超過200米。
為確保安全,元戎啟行還設(shè)計(jì)了一套純視覺的冗余感知系統(tǒng),在部分傳感器失效的情況下,系統(tǒng)也能自適應(yīng)地根據(jù)安全策略進(jìn)行自動駕駛。
不僅如此,DeepRoute-Driver 2.0還配備了云端保障平臺、數(shù)據(jù)保障系統(tǒng)等安全冗余系統(tǒng)。
即使成本已經(jīng)是業(yè)內(nèi)最低,元戎啟行CEO周光也表示:“DeepRoute-Driver 2.0目前的成本不到1萬美金,在確保系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)上,與車企進(jìn)行大規(guī)模合作后,整套自動駕駛系統(tǒng)成本可再降低70%。”
作為直接研發(fā)L4級自動駕駛解決方案的忠實(shí)擁護(hù)者,周光有自己的一套邏輯。
他認(rèn)為:“只有以相對較低的成本打造真正的無人駕駛,才能從工程上降本增效,更快實(shí)現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的量產(chǎn)。一開始不計(jì)成本的研發(fā),盡管能獲得較好的系統(tǒng)性能,但在量產(chǎn)前必定會面臨非常大的降本壓力,而一開始若因成本而降低對技術(shù)的要求,某種意義上是對自動駕駛技術(shù)的偏離,更難實(shí)現(xiàn)自動駕駛的量產(chǎn)?!?/p>
元戎啟行此次推出的DeepRoute-Driver 2.0正是周光這一邏輯下的產(chǎn)物——相對較低的成本打造的無人駕駛解決方案。
此方案也以極低的價格迅速獲得了主機(jī)廠的關(guān)注。目前,元戎啟行已開始與多家主機(jī)廠展開技術(shù)合作。
去年9月份,元戎啟行獲得了阿里巴巴領(lǐng)投的3億美元戰(zhàn)略投資,成為國內(nèi)唯一獲得互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資的自動駕駛公司。此次元戎啟行前裝方案投入自動駕駛運(yùn)營,也讓我們看到了該輪融資的效果。
根據(jù)元戎啟行的規(guī)劃,2022年到2023年,元戎啟行將拓展與主機(jī)廠的深度技術(shù)合作,研發(fā)出車規(guī)級前裝量產(chǎn)方案,預(yù)計(jì)到2024年,搭載L4級自動駕駛系統(tǒng)的汽車將開始量產(chǎn)并大規(guī)模進(jìn)入市場。
元戎啟行L4級自動駕駛量產(chǎn)規(guī)劃
屆時,車輛會在數(shù)據(jù)積累豐富的區(qū)域率先實(shí)現(xiàn)L4級自動駕駛,在其他區(qū)域先以人機(jī)共駕的模式不斷積累數(shù)據(jù),再逐步釋放L4級自動駕駛能力,最終實(shí)現(xiàn)更多區(qū)域的自動駕駛。
周光表示:“元戎啟行一直專注于打造一套自動駕駛系統(tǒng)。在確保安全、可靠、智能的基礎(chǔ)上,我們希望能夠通過技術(shù)不斷降低系統(tǒng)成本,讓自動駕駛實(shí)現(xiàn)前裝量產(chǎn),實(shí)現(xiàn)人人都消費(fèi)得起的自動駕駛?!?/p>
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