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前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

本文作者: 思佳 2017-07-24 11:25
導(dǎo)語:lvl5屬于一家高精度地圖公司,但不同的是,他們希望通過眾包等更便捷的數(shù)據(jù)整合方式,將高精度地圖數(shù)據(jù)提供給廣泛的市場需求方。

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

作為孕育自動駕駛項目的黃埔軍校之一,特斯拉已經(jīng)送走了不少自立門戶的隊員,例如此前吃了官司的特斯拉前Autopilot項目負責(zé)人Sterling Anderson,他剛剛在今年早些時候宣布成立新自動駕駛公司Aurora。如今,Autopilot的離職員工又為自動駕駛市場添了新丁。

雷鋒網(wǎng)新智駕消息,日前,特斯拉Autopilot項目前工程師Andrew Kouri 和 Erik Reed,聯(lián)合服務(wù)機器人公司iRobot的計算機視覺工程師George Tall共同成立了一家高精度地圖創(chuàng)業(yè)公司,命名為lvl5。幾天前的一筆融資,讓這家公司正式從保密狀態(tài)被披露出來。

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

*lvl5聯(lián)合創(chuàng)始人Eric Reed、Andrew Kouri 和 George Tall

簡單地說,lvl5屬于一家高精度地圖公司,但不同的是,他們希望通過眾包等更便捷的數(shù)據(jù)整合方式,將高精度地圖數(shù)據(jù)提供給廣泛的市場需求方。

雷鋒網(wǎng)新智駕曾報道過,大概在今年5月份,特斯拉已經(jīng)開啟了新一輪Autopilot升級,此后新車將支持眾包形式的道路數(shù)據(jù)收集。簡單地說就是通過已銷售車輛的外部攝像頭傳感器,以“短視頻”的形態(tài)攝像頭采集的數(shù)據(jù)進行收集,以此助力其自動駕駛技術(shù)研發(fā)。 

現(xiàn)在,lvl5公司希望把類似的思路踐行在更多車企上。

聯(lián)合創(chuàng)始人Kouri對媒體表示,“我們的目標,是將高精度地圖采集供應(yīng)給整個產(chǎn)業(yè)鏈。許多車企不會像特斯拉這樣采集數(shù)據(jù),但如果我們希望共同確保道路安全,那么所有OEM廠商都應(yīng)該加入到地圖采集中來?!?/p>

所以,這家名為lvl5的公司研發(fā)了一種計算機視覺算法,能夠從視頻中提取道路信息并補充到高精度地圖中,據(jù)稱生成數(shù)據(jù)的“極限精度已達到10cm”。不久前,lvl5獲得了來自 Max Altman的9Point Ventures以及Y Combinator合作人、Gmail創(chuàng)造者Paul Buchheit的共200萬美元種子輪融資。

下面是lvl5公司制圖技術(shù)的一些樣例。

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖

lvl5成立于去年12月,開始,lvl5發(fā)布了一款叫作Payver的視頻app應(yīng)用,并將目標鎖定在uber、lyft司機等用戶上。使用者只需將手機固定在汽車儀表盤上方,下載該應(yīng)用并在駕駛時開啟,應(yīng)用就會錄制視頻,并收集加速度、和GPS數(shù)據(jù)等。駕駛員每駕駛1英里,就會得到約0.01-0.05美元的報酬,而這些視頻數(shù)據(jù),將最終用于幫助lvl5團隊創(chuàng)建高精度地圖。

據(jù)lvl5團隊給出的數(shù)據(jù),通過這種眾包的方式,僅僅過了三個月,他們目前已經(jīng)完成了北美高速公路90%的數(shù)據(jù)覆蓋。

前特斯拉工程師創(chuàng)辦高精度地圖公司lvl5,要用手機攝像頭眾包制圖 

如今,這家公司希望繼續(xù)擴大數(shù)據(jù)眾包生態(tài),直接將攝像頭傳感器安裝在合作的OEM廠商車輛上。據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解,lvl已經(jīng)與一些主流車企展開了試點合作,車企車輛將安裝lvl5提供的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),lvl5或還會向車企按月征收其高精度地圖數(shù)據(jù)的使用費用。

投資方之一Max Altman這樣評論lvl5的技術(shù):

“l(fā)vl5正在解決自動駕駛技術(shù)真正落地面臨的最大難題之一。如果沒有精準、高效的高精度地圖以及支撐它的計算機視覺軟件,自動駕駛汽車將很難規(guī)?;慨a(chǎn)和落地。lvl5的團隊正在致力于讓自動駕駛的道路變得更安全?!?/p>

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