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vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

本文作者: 高景輝   2025-10-10 21:31 專題:全面突破 vivo NEX
導語:從「實用」到「好用」,vivo深耕個人化體驗。

10月10日,2025 vivo開發(fā)者大會(VDC)在深圳舉行,備受期待的OriginOS 6系統(tǒng)正式亮相,吸引了會場內(nèi)外無數(shù)目光。

但在雷峰網(wǎng)看來,本屆VDC真正的“隱藏主角”,其實是「2025藍心智能戰(zhàn)略」,因為這次戰(zhàn)略升級的內(nèi)容,事關每一位用戶的切身體驗。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

戰(zhàn)略升級,vivo藍心大模型全面突破

進入2025年,AI在國內(nèi)早已不是遙不可及的概念。有數(shù)據(jù)顯示,78%的企業(yè)會在業(yè)務里用AI,71%的企業(yè)還會靠生成式AI做營銷、搞運維、開發(fā)產(chǎn)品。要說AI的實不實用,我想大部分人的回答是肯定的。

但這樣的AI,多多少少帶有一點“班味”,并沒有真正走進普通人的生活。就拿我們使用頻率最高的設備——手機來說,手機上AI相關的功能你用過多少?恐怕大部分人僅僅是把AI大模型當作搜索引擎罷了,雖然“實用”,但稱不上“好用”。

那么,如何讓AI大模型更加貼近我們的生活、更加好用呢?vivo給出的答案是「個人化」。的確,當前的大模型雖然對世界了解得很多,但對個人的了解卻相對少且短暫,因此難以長時間持續(xù)服務個人。當模型變得個人化,大模型的想象空間才真正得以釋放。

然而,要實現(xiàn)「個人化」智能并不是一件容易的事。一方面,由于個人化智能需要服務用戶生活的方方面面,其對大模型的綜合能力有著較高的要求,不同場景都需要相對應的能力,不能有明顯的短板;另一方面,個人化離不開個人的終端設備,而手機等設備的硬件空間終究有限,因此對端側(cè)大模型的數(shù)據(jù)處理能力有著更高的要求,“長板”要足夠長。

為了將「個人化」落到實處,vivo展開了多維度的系統(tǒng)性攻堅。在戰(zhàn)略層面,今年的VDC上vivo發(fā)布「2025藍心智能戰(zhàn)略」,除了將進一步深化AI和操作系統(tǒng)的融合,創(chuàng)造智能、溫暖的「個人化」服務體驗,更是要參與未來數(shù)字服務、智能服務的標準共建,履行手機作為服務平臺的責任。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

在戰(zhàn)術層面,vivo不斷提升「藍心大模型矩陣」的能力,帶給了用戶更好的體驗。比如語言大模型經(jīng)過升級,具備了更優(yōu)質(zhì)的“思考”能力,從而深入回答用戶更復雜的提問;語音大模型的升級,則讓語音溝通更自然、有情感,更像真人對話;升級后的圖像大模型,新增了用戶喜愛的“魔法構(gòu)圖”“AI路人消除”等功能,用起來更加方便。

更重要的是,「藍心3B端側(cè)大模型」的能力得到了歷史性突破,已成vivo的“獨門絕技”之一。所謂3B,即30億量級參數(shù),當下不少廠商在“卷參數(shù)”的路上越走越遠,動不動就標榜5B、7B甚至10B,但端側(cè)大模型受手機空間限制,一味堆砌參數(shù)只會給手機內(nèi)存和電池帶來更多負擔,最終讓大模型淪為“紙面強大、實際難用”的擺設。

正因為清楚這一點,vivo重點發(fā)力更適合手機場景的3B路線,經(jīng)過多年潛心研發(fā),終于用更小的參數(shù)量實現(xiàn)了更強的性能,「藍心3B端側(cè)大模型」在處理速度領先行業(yè)的前提下,日常使用耗電量僅750mA,內(nèi)存占用控制在2GB,堪稱是“四兩撥千斤”。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

當然,評判大模型的能力有非??陀^的標準,只有經(jīng)受住專門的考驗,實力才能得到認可。但就在行業(yè)權(quán)威的OpenCompass多模態(tài)榜單和SuperCLUE手機端側(cè)大模型榜單上,「藍心3B端側(cè)大模型」擊敗了其他廠商的4B、7B、8B大模型奪得第一,用實力驗證了3B模型路線的正確性,可謂實至名歸。

此外,「個人專屬模型」同樣是藍心大模型矩陣的“絕技”,它完成了一個在行業(yè)看來“不可能完成的任務”——在手機上訓練大模型!原來,vivo從最底層的硬件,也就是芯片開始優(yōu)化,將端側(cè)AI的性能發(fā)揮到了極致,推出行業(yè)首個「端側(cè)模型訓練引擎」,才解決了在手機上直接訓練端側(cè)大模型的難題。

「個人專屬模型」帶來的是極致的個性化,以我們常用的修圖功能為例,你只需上傳幾張以前修好的照片,手機就能“摸清”你的喜好:是喜歡自然的膚色,還是偏冷的色調(diào);是在意磨皮但保留毛孔,還是想要更光滑的質(zhì)感……再加上它對細節(jié)強大的處理能力,就能讓修出來的圖既好看又能保持風格一致。

的確,就像公共交通替代不了私家車一樣,無論云端大模型多么強大,終究少了一點“專屬”的感覺,因此vivo才要全力發(fā)展端側(cè)大模型,讓AI常駐在我們身邊。

由此可見,vivo的藍心智能戰(zhàn)略始終圍繞著我們的實際需求轉(zhuǎn)。在“AI夠不夠智能、懂不懂自己”這件事上,vivo確實交出了一份讓人安心的答卷。


更懂用戶,四大維度打造全新「藍心個人智能框架」

可能有人會問:同樣是AI,為什么藍心大模型就更懂我?其實答案很簡單,我們可以先想想自己的大腦是怎么工作的——雖然人腦的機制很復雜,但簡單來說,就是“感知→記憶→規(guī)劃→執(zhí)行”這一套流程。

比如過馬路時:眼睛看到紅燈、耳朵聽到汽車鳴笛(感知),腦子里立刻跳出“紅燈要?!钡囊?guī)則(記憶),然后決定“站在路邊等綠燈”(規(guī)劃),最后腿就停止走動(執(zhí)行)。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

而藍心大模型矩陣背后的「藍心個人智能框架」,正是圍繞“感知→記憶→規(guī)劃→執(zhí)行”四大維度打造個人化能力的,與人腦的工作機制如出一轍,因此更為智能,更加“懂用戶”。

先說說它的“全域感知能力”。以前我們之所以會覺得AI經(jīng)常有“理解錯意思”的問題,是因為它知道的信息太少了,而現(xiàn)在有了全域感知能力,AI就能綜合語音、文字、圖片等多方面的信息,準確地理解你到底想干什么,這是它“懂你”的第一步。更重要的是,這些信息全程都在你自己的設備上處理,不會傳到云端,十分安全,不用怕泄露。

再看“個人記憶能力”,它會把剛接收到的短期信息整理好存起來,還會隨時更新、方便調(diào)取,慢慢摸清你的習慣,把這些重要的個人信息長期記下來。所以藍心大模型的“懂”,不是只判斷一次,而是靠長期記著你的喜好,慢慢形成專屬你的“認知”,于是用得越久,它就越懂你。當然這個過程也是在端側(cè)就能離線處理的,同樣安全可靠。

“自主規(guī)劃能力”的強大在于,哪怕你說的是“幫我弄下明天的行程”這種有點模糊的話,它也能精準get到你的意思,把這句話變成清晰的任務步驟;還能調(diào)用上千種實用功能(比如查天氣、訂車票)和聯(lián)網(wǎng)服務,找出最省事的做法。所以藍心大模型的厲害之處,不只是“聽得懂”,更在于它知道“怎么做”,就像個貼心的得力助手,主動幫你解決麻煩。

“可控執(zhí)行能力”,就是把規(guī)劃好的事落到實處的本事。它能讓不同的AI能力“分工合作”,從而使行動方案在每個環(huán)節(jié)落地,保障每一位用戶獲得屬于自己的貼心服務。這樣一來,就不會出現(xiàn)“聽懂了卻做不好”的情況,在“懂得做”的基礎上,實實在在“做得好”。

簡而言之,藍心個人智能框架「感知-記憶-規(guī)劃-執(zhí)行」的智能體技術布局,全面賦能藍心大模型矩陣,從聽得懂、一直懂、懂得做、做得好四個維度實現(xiàn)了“懂用戶”,為個人化智能生根發(fā)芽提供了肥沃的土壤。


生態(tài)開放,vivo探索AI時代無限可能

要讓AI一直“懂你”,離不開持續(xù)的技術突破。為此vivo沒有孤軍奮戰(zhàn),而是拉上了高校和開發(fā)者,一起探索更多可能。

這些年,vivo一直和華中科技大學、廈門大學等高校深度合作,聚焦大模型的核心問題,比如怎么讓AI在手機端跑得更快、更省電,怎么讓AI理解需求更精準。

2025年,vivo還聯(lián)合南開大學舉辦了第二屆中國高校計算機大賽“AIGC創(chuàng)新賽”,吸引了6300多位兩岸三地的年輕人參與。這些年輕人帶來了很多有趣的創(chuàng)意,把藍心大模型和日常場景結(jié)合得相當好,誕生了《靈動物理PEA》《繪說繪畫——兒童AI英語啟蒙》等優(yōu)秀作品。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

如果說產(chǎn)學研合作構(gòu)建了藍心大模型的縱向技術深度,那么藍心智能開放平臺則通過生態(tài)協(xié)同撐開了橫向服務廣度。vivo很清楚,做好個人化服務需要借助各方力量,因此通過藍心智能開放平臺將藍心大模型背后的能力開放給開發(fā)者。目前,藍心智能開放平臺已匯聚超50家生態(tài)伙伴,接入100多類意圖與200多項服務。

vivo 的 AI 破局之道:給每個用戶發(fā)一個「專屬」大模型

而且,vivo的開放不是“表面功夫”,而是構(gòu)建了一套完整的協(xié)同體系,讓開發(fā)者能輕松上手:首先,vivo將意圖框架升級,全面兼容MCP協(xié)議,進一步提升了接入和分發(fā)的效率;其次,vivo推出A2A協(xié)議,支持全流程線上化創(chuàng)建智能體,讓開發(fā)門檻變得更低了;再者,vivo開放端側(cè)基座模型與一站式LoRA部署方案,大幅降低了開發(fā)者的成本;最終,vivo通過更完備的上下文工程,讓決策更高效、更精準,優(yōu)化所有大模型應用的用戶體驗。

雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))認為,這種全鏈條的開放,就像把藍心架構(gòu)的核心能力,變成了大家都能用的“基礎設施”。更多開發(fā)者參與進來,就能做出更多貼合不同人群需求的個性化服務,最后受益的還是我們每一個用戶。這和vivo“創(chuàng)造智能、溫暖的個人化服務體驗”的目標是一以貫之的。

回過頭看,vivo的2025藍心智能戰(zhàn)略,從大模型的能力升級,到藍心架構(gòu)的設計,再到開放生態(tài)的搭建,核心始終只有一個:讓AI“懂你”,讓科技真正服務于我們的日常。

vivo很清晰地認識到,AI的價值不應由技術的復雜難度來衡量,而應交由用戶來評估。他們沒有追求復雜的技術噱頭,而是盯著我們用AI時的痛點,這種腳踏實地的態(tài)度,本質(zhì)上也是其基于“本分”價值觀的必然選擇。就像VDC上vivo AI全球研究院院長周圍說的那樣:“在AI時代的浪潮里,vivo會持續(xù)從用戶需求出發(fā),攜手廣大開發(fā)者和生態(tài)伙伴,不斷創(chuàng)造更智能、更溫暖的個人化服務體驗?!?/p>


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