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2023 年末，凜冬已至，但手機(jī)市場的寒氣卻有所緩解。
國內(nèi)手機(jī)市場在經(jīng)歷了連續(xù)十個季度的下滑之后，今年 10 月份終于有所回暖，國內(nèi)手機(jī)銷量同比增長了 11%，在隨后的雙十一，銷量更是接連打破了之前的記錄。另外，根據(jù)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的預(yù)測，2023 年的第四季度將會是“走出寒冬”的拐點。
早年間的“野蠻生長”讓智能手機(jī)市場得到了爆發(fā)性的增長，另一方面，也讓不斷“飆升”的銷量過早陷入瓶頸。
隨著手機(jī)設(shè)備性能的加速升級，用戶的換機(jī)周期早已從 24 個月變?yōu)?36 個月，再加上近年來沒有顛覆性的技術(shù)加入，用戶換機(jī)動力逐漸減弱。
如今，手機(jī)廠商穿越了十個季度的寒冬，春天近在眼前，但回顧近年來的手機(jī)產(chǎn)品發(fā)展路線，廠商們到底能否接住這一波機(jī)會，還要畫上一個問號。
一個殘酷的事實是，如今的高端手機(jī)市場已經(jīng)深陷泥沼，原因有三點：
幾十年來，半導(dǎo)體行業(yè)的進(jìn)步遵循著一條金科玉律，即摩爾定律。摩爾定律表明：每隔 18～24 個月，集成電路上可容納的元器件數(shù)目將增加一倍，芯片的性能也將隨之翻一番。
手機(jī)行業(yè)的飛速發(fā)展離不開芯片，2021 年末，全球半導(dǎo)體先進(jìn)制程之戰(zhàn)火花四射，MTK 和高通不約而同的打響了 4nm 手機(jī)芯片的第一槍，這些逐漸縮小的芯片制程數(shù)字，正是全球電子產(chǎn)品整體性能不斷進(jìn)化的核心驅(qū)動力。
當(dāng)前半導(dǎo)體制程進(jìn)入 3nm 時代，在性能不斷飆升的同時，制程進(jìn)步帶來的性能提升逐漸逼近物理學(xué)的極限，晶體管尺寸的微縮越來越難，表現(xiàn)也比較一般。以 3nm 的 A17 Pro 為例，A17 Pro 的表現(xiàn)并不盡人意，不止性能提升有限，功耗也一度接近“翻車”。
正是在性能和功耗的權(quán)衡下，自 2021 年末 MTK 和高通踏入 4nm 領(lǐng)域后，直到今天 Android 手機(jī)芯片仍然在沿用 4nm 制程工藝，并且在未來一段時間內(nèi)，“擠牙膏”式的性能提升仍然會是手機(jī)芯片的主旋律。
國內(nèi)是手機(jī)廠商競爭最激烈的戰(zhàn)場，作為全球最大的智能手機(jī)市場，這里有著華為、OPPO、vivo 等一流的手機(jī)廠商不斷碰撞，同時也有著三星、蘋果這樣的海外巨頭強勢競爭。
但伴隨著產(chǎn)品的不斷升級，一個值得正視的問題是：國產(chǎn)高端手機(jī)的同質(zhì)化正逐漸加重。
手機(jī)產(chǎn)業(yè)的升級離不開供應(yīng)鏈的迭代，中端產(chǎn)品尚可以通過配置、技術(shù)以及價格間的取舍拉開距離，但一旦觸及到高端市場，各大手機(jī)廠商都不約而同的選擇堆料解決問題，在這一關(guān)鍵節(jié)點，廠商們亟需新的解題思路。
自 2023 年初大模型成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)趨勢的關(guān)鍵詞，手機(jī)廠商關(guān)于大模型的探討就一直沒有停止。
從邏輯上講，手機(jī)廠商作為最接近消費者的硬件廠商，同時還有著海量的用戶群，已經(jīng)形成堅實的基座，可以幫助大模型實現(xiàn)更有價值的落地方案。
另一方面，單一的硬件或完全依靠云側(cè)的方案難以推動 AI 進(jìn)一步發(fā)展，軟硬件的高度協(xié)同是拓寬大模型邊界的關(guān)鍵所在，想要實現(xiàn)場景體驗的新突破，打通上下游無疑是 AI 發(fā)展的未來趨勢。
去年 8 月份開始，華為、小米、vivo 等 Top 級手機(jī)廠商都帶著各自的落地方案進(jìn)軍大模型領(lǐng)域，但直至現(xiàn)在，消費者吐槽最多的還是：“只讓語音助手變成聰明一點的語音助手”。
機(jī)會面前，瓶頸不斷，手機(jī)廠商該如何破冰，進(jìn)入下一個增長期？
性能不再是手機(jī)的瓶頸，前幾年手機(jī)廠商都選擇了新的影像賽道，通過與傳統(tǒng)相機(jī)企業(yè)的攜手同行，讓高端手機(jī)市場迎來了新的增長機(jī)會。如今市面上 4000 元以上價格段的產(chǎn)品，都在不斷強調(diào)自身的影像實力。
但值得正視的是，受限于機(jī)身厚度和重量，光學(xué)的部分已經(jīng)接近物理極限，想要得到天花板之上的提升就要投入幾倍于此前的人力物力，投入與產(chǎn)出之間的平衡已經(jīng)被打破。
正因如此，手機(jī)的發(fā)展正逐漸回歸用戶本身。性能是體驗的關(guān)鍵因素，由于目前國內(nèi)安卓手機(jī)廠商采用的都是 MTK 和高通的移動平臺，非自研往往會帶來適配上的問題，如何讓處理器能夠更適合各自品牌的體質(zhì)，是所有手機(jī)廠商都曾考慮過的一件事。
這幾年國內(nèi)手機(jī)廠商均在這方面做過嘗試，但一個比較尖銳的問題是：在整個性能鏈路中，傳統(tǒng)手機(jī)廠商僅能在 ROM 或 RAM 進(jìn)行性能優(yōu)化，僅是無法觸及SoC，就已經(jīng)為手機(jī)廠商劃出天花板。
就在近日，高端手機(jī)市場迎來了 2024 年的首款旗艦產(chǎn)品：OPPO Find X7 系列，值得一提的是，這也是此前 OPPO 所公布的“潮汐架構(gòu)”的首次應(yīng)用，在 Find X7 系列上，OPPO 的這份答卷或許能為業(yè)內(nèi)帶來新的靈感。
相較于制程發(fā)展的減速，智能手機(jī)的性能鏈路特性或許是“高性能、低體驗”的關(guān)鍵原因。
當(dāng)前智能手機(jī)的性能鏈路沿用了馮·諾依曼計算機(jī)結(jié)構(gòu)，而非一體性更強的哈弗結(jié)構(gòu)。這一結(jié)構(gòu)的特點主要以計算為中心，計算與內(nèi)存是兩個分離單元，計算單元根據(jù)指令從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，在計算單元中完成計算和處理，完成后再將數(shù)據(jù)存回內(nèi)存。
但存算分離所帶來的問題是，當(dāng) CPU 的計算速度遠(yuǎn)大于內(nèi)存的讀寫速度時，計算機(jī)的核心性能將無法得到完整發(fā)揮，相較于繼續(xù)提升計算核心的性能，提升計算核心能效反而要更為重要。
傳統(tǒng)手機(jī)廠商所能操作的區(qū)域，僅僅是在 DDR 或 UFS 層進(jìn)行性能優(yōu)化，由于沒有芯片行業(yè)的豐富經(jīng)驗使得廠商無法深入到原本只有芯片公司才能優(yōu)化的系統(tǒng)緩存以及 L3 緩存。
但非常戲劇性的是，OPPO 恰巧有著非常豐富的造芯經(jīng)驗，一個最難的問題反而被簡單的解決了。
所以，天時地利的背后，“潮汐架構(gòu)”應(yīng)運而生，正如 OPPO 軟件技術(shù)規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計總監(jiān)洪漢生所說：
“潮汐架構(gòu)是 OPPO 自研的芯片軟硬融合技術(shù)的集合，是一群懂芯片的人打造的芯片優(yōu)化技術(shù)。”
潮汐結(jié)構(gòu)深度觸及到了 SoC 的 L3 緩存和 SLC（系統(tǒng)級緩存），傳統(tǒng) SoC 的 SLC 往往針對 CPU 和 GPU 等計算核心采用固定的分配方案，這種死板的分配方式會造成一定的資源浪費和擁堵。想要避免擁堵，最好的方式就是靈活分配，讓 SLC 得到最佳利用。
潮汐架構(gòu)的意義在于，可以根據(jù)應(yīng)用場景的不同，靈活調(diào)整緩存配比。比如當(dāng)運行大型游戲需要圖像渲染時，則給GPU 分配更多的，降低對 DDR 和 UFS 的訪存頻率，提高應(yīng)用運行速度，還能降低計算鏈路的整體能效。經(jīng)測算，對于SLC的調(diào)度優(yōu)化，能帶來平均 8%的能效節(jié)約。
另一方面，潮汐架構(gòu)的存在，能夠細(xì)致的判斷用戶的應(yīng)用場景，傳統(tǒng)方案是依據(jù)應(yīng)用來判斷性能需求，根據(jù)應(yīng)用來匹配不同的 CPU 和 GPU 算力以及相應(yīng)的存儲能力。潮汐架構(gòu)則能夠更深入的識別使用場景，比如游戲中跑圖、任務(wù)動畫，或者在戰(zhàn)斗狀態(tài)，精細(xì)化帶來的不只是算力與存儲的高度貼合，更是能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的能耗控制，綜合來看整體續(xù)航能夠得到 20%的提升。
“定制”帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)不止性能和能效上的改善，蘋果依靠 A 系列處理器與系統(tǒng)之間的高協(xié)同性常年霸占手機(jī)體驗的榜首，而潮汐架構(gòu)的深度定制也讓 Android 第一次有了超越 iOS 的可能。
在潮汐架構(gòu)的加持下，F(xiàn)ind X7 具備了超越 iOS 的應(yīng)用啟動性能的高度一致性，這意味著 Find X7 將始終保持流暢運行，即便是后臺多任務(wù)運行也能快速打開應(yīng)用，配合穩(wěn)定的后臺保活機(jī)制，在模擬用戶一天 320 次啟動應(yīng)用的測試中，搭載潮汐架構(gòu)的 Find X7 標(biāo)準(zhǔn)差只有 11ms，實現(xiàn)了比同平臺和其他平臺都持久穩(wěn)定的流暢表現(xiàn)。
更令人興奮的是，盡管官方介紹潮汐架構(gòu)是天璣 9300 進(jìn)行深度定制的專屬能力，但事實上，OPPO Find X7全系都已經(jīng)針對潮汐架構(gòu)進(jìn)行了適配，并會在未來賦能到更多的產(chǎn)品當(dāng)中。
跳出“盲目創(chuàng)新”的解題思路，站在用戶的視角解決問題，是 OPPO 如今的核心想法。國產(chǎn)安卓旗艦往往被用戶吐槽“不思進(jìn)取”，正是因為廠商對于用戶體驗的打磨不夠，同質(zhì)化嚴(yán)重，才會形成刻板印象?！俺毕軜?gòu)”的誕生，從根本上改變了用戶的使用體驗，更是有著成為“鯰魚”的潛質(zhì)。
如今，OPPO 已經(jīng)開始深度參與到下一代天璣芯片的設(shè)計當(dāng)中，“潮汐架構(gòu)”的未來充滿了無限可能性。
OPPO同時也在探索大模型的可能性。
2023 年 11 月 13 日，OPPO 官方宣布其全球月活用戶數(shù)量突破 6 億，這意味著 OPPO 用十年時間成為國內(nèi)最快突破 6 億月活用戶的安卓深度定制系統(tǒng)，同時也是 ColorOS 發(fā)展歷程中重要的里程碑之一。
十年達(dá)成 6 億月活的歷史性成績，是 ColorOS 十年發(fā)展中濃墨重彩的一筆，同時也是 ColorOS 迎接 AIGC，構(gòu)建智慧互融體驗的新起點。
自 2023 年初“百模大戰(zhàn)”火花四射，手機(jī)廠商就不斷思考大模型所帶來的種種可能性，OPPO 更是其中的佼佼者。
在 Find X7 上，OPPO 與 MTK 進(jìn)行深度合作，率先在行業(yè)內(nèi)采用了最優(yōu)大模型端側(cè)部署方案：4 位量化技術(shù)，實現(xiàn)精度不掉點效果下更優(yōu)的性能，通過推理引擎的加速，以及芯片硬件加速的方式，更是成為行業(yè)首個端側(cè)應(yīng)用的 70 億參數(shù)的模型。
基于來自端側(cè)的 70 億大模型參數(shù)，F(xiàn)ind X7 能夠?qū)崿F(xiàn)比其他手機(jī)更快速的大模型響應(yīng)速度與能力，200 字的摘要首字生成只需要 0.2 秒，與其他手機(jī)相比實現(xiàn)了 20 倍的速度提升。另外，為了保證端側(cè)的性能優(yōu)化，OPPO 還為端側(cè) 70 億參數(shù)大模型加入了 AI Boost 推理引擎，實現(xiàn)更高效的體驗。
另一方面，在整個“端云協(xié)同”的大鏈路中，端側(cè)是輕量高效的解決方案，但除了端側(cè)外，整個 OPPO 大模型（AndesGPT）能夠完整涵蓋十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格：AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo 和 AndesGPT-Titan，最高可達(dá) 1800 億參數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)深度推理的任務(wù)。
某種程度上，參數(shù)決定了模型的智能和性能，參數(shù)越多，神經(jīng)元越多，模型就越復(fù)雜，也越強大。
事實上，OPPO 踏入大模型領(lǐng)域的時間遠(yuǎn)比想象中要早很多。在 2020 年，OPPO 就已啟動預(yù)訓(xùn)練語言模型的探索與實踐，自研了一億、三億和十億參數(shù)量的大模型 OBERT，通過不斷地技術(shù)積累，OBERT 曾一度躍居中文語言理解測評基準(zhǔn) CLUE1.1 總榜第一梯隊，還獲得了大規(guī)模知識圖譜問答 KgCLUE1.0 排行榜第一的成績。
2023 年 9 月，AndesGPT 參與了 SuperCLUE 的能力測評，在知識與百科方面獲得了 98.33 的高分，位列 SuperCLUE 知識與百科能力排行榜中的全球第二、國內(nèi)第一，尤其是通用問答與對話能力，極為出色。同年 10 越，AndesGPT 現(xiàn)身 C-Enal 全球中文榜單，并以 79.9 的高分登頂該榜榜首。
為了保證用戶“專屬定制”的個性化體驗，OPPO 又提出了一些技術(shù)上的變革思路，引入了長時記憶機(jī)制。從技術(shù)角度來看，只要手機(jī)能夠記住用戶交互過程中產(chǎn)生的交互歷史、個人數(shù)據(jù)，以及從對話中提取的結(jié)構(gòu)化信息，就能夠被稱為“智能體”，帶有專屬記憶數(shù)據(jù)的交互可以依托廣泛的知識體系，實現(xiàn)更具價值的互動。
而想要保證長時記憶流暢的使用體驗，AndesGPT 要擁有足夠的吞吐速度和檢索能力。針對這一技術(shù)難題，OPPO 選擇了獨創(chuàng)新技術(shù)：SwappedAttention 來攻克推理時長的難題。SwappedAttention 通過外部存儲和 KV 壓縮的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)會話級 KV 緩存，在多輪長上下文對話中能有效降低每個 query 的首字推理時長，結(jié)合原有 PagedAttention 算法，能夠帶來 50%的首字延遲降低和 30%的推理吞吐提升。
OPPO 還公布了基于自主訓(xùn)練的 AndesGPT 生成式視覺模型，并讓 Find X7 擁有主體識別分割、圖像語義理解、圖像延展與生成的能力。相較于其他云端模型，AndesGPT 不僅支持超過 120 類主體的識別與分割，還可以實現(xiàn)發(fā)絲級的分割以及高達(dá) 6 個的多主體分離，以及超大面積圖像的填充與自然生成，生成時間也只有同平臺其他模型的 60%。
正是基于在 OPPO 在大模型領(lǐng)域的技術(shù)積累和對用戶需求的深度解構(gòu)，OPPO 在 Find X7 上帶來了豐富的落地應(yīng)用。比如行業(yè)內(nèi)首個 AI 大模型語音摘要功能、文章智能摘要能力、AIGC 圖像消除、閃速摳圖等功能——這些都是用戶在日常使用中的高頻場景。另一方面，OPPO也在全新小布助手中提供了多個智能體，豐富了大模型的工具屬性，構(gòu)建更完善的大模型生態(tài)。
早在 2023 年 3 月份，OPPO 就把大模型作為內(nèi)部重要的戰(zhàn)略級投入賽道，將“一切以用戶需求為中心”的思想貫徹整個大模型研發(fā)周期，伴隨著 70 億參數(shù)大模型在手機(jī)端的真正落地，OPPO 將會為用戶帶來下一個時代的“體驗升維”。
伴隨著 OPPO Find X7 的發(fā)布，潮汐架構(gòu)以及 Andes 大模型的落地已經(jīng)引起了業(yè)內(nèi)的重點關(guān)注，事實上，多年的技術(shù)積累早已經(jīng)讓 OPPO 成為手機(jī)領(lǐng)域技術(shù)的風(fēng)向標(biāo)。
近年來 OPPO 的大動作不斷，智慧跨端系統(tǒng)潘塔納爾的誕生打破了不同設(shè)備、系統(tǒng)、服務(wù)之間的壁壘，安第斯智能云提供端云協(xié)同的數(shù)據(jù)存儲與智能計算服務(wù)，而潮汐架構(gòu)的加入，讓整個手機(jī)的體驗整整拔高了一個臺階。一個事實是，如今的 OPPO 已經(jīng)形成了自己的一套技術(shù)矩陣。
回顧 OPPO 的企業(yè)文化，“長期主義”一直刻在 OPPO 的骨子里面，“對的路不怕遠(yuǎn)”是一種堅持的勇氣，正是這種將產(chǎn)品體驗打磨到極致的追求，讓 OPPO 在不穩(wěn)定的市場局面中穩(wěn)步前行。
“專注篤行，韌性生長”是陳明永向公司內(nèi)部提出的要求，也是 OPPO 能夠逆勢增長的關(guān)鍵：2023 年第一季度，OPPO 以 19.6%的市場份額成為國內(nèi)手機(jī)市場第一。2023 年第二季度，OPPO 以 17.7%的市場份額繼續(xù)保持國內(nèi)手機(jī)市場第一。
如今隨著 Find X7 系列的推出，潮汐架構(gòu)和 AndesGPT 能否再一次打破手機(jī)行業(yè)困境，推動手機(jī)市場走向下一個增長期，值得期待。
（雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))）
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