█開發(fā)工具

• 微軟發(fā)布 Azure Stack  第三技術(shù)預(yù)覽版本

Azure Stack 是微軟為大型企業(yè)客戶開發(fā)，在本地部署的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行私有云或混合云的服務(wù)。其正式版本預(yù)計(jì)于今年年中推出。3 月 1 日，微軟公布了它的第三個(gè)技術(shù)預(yù)覽版本。

微軟副總裁 Mike Neil 強(qiáng)調(diào)，Azure Stack 將根據(jù)實(shí)際使用情況按需定價(jià)，但也會(huì)提供年費(fèi)方式的固定價(jià)格選項(xiàng)。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview 

• 谷歌開源 Python Fire

3 月 2 日，谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很簡單：能從任何 Python 代碼生成命令行接口（CLI）。開發(fā)者面對(duì)任意一個(gè) Python 程序，僅需調(diào)用 Python Fire 即可把該程序轉(zhuǎn)為 CLI。Python Fire 已開源，用戶可通過`pip install fire`在 PyPI 進(jìn)行下載，也可以去 GitHub 查看它的源代碼。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/faNO0yTImFEYCu6j.html?type=preview 

• NASA 發(fā)布 2017-2018 軟件目錄

3 月 2 日，NASA 正式宣布了新一批對(duì)外開放的軟件目錄，包含大量 app、代碼庫和工具。當(dāng)然，大部分 AI 從業(yè)者可能對(duì)其中大部分的氣象、系統(tǒng)測試、航空動(dòng)力裝置、太空探索等領(lǐng)域的科研軟件不感興趣。雷鋒網(wǎng)消息，NASA 開放軟件中還包括了其科研人員日常使用的圖像、數(shù)據(jù)處理軟件，更有大量無人飛行器領(lǐng)域的研發(fā)、測試軟件。

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█硬件

• 樹莓派 Raspberry Pi Zero W 發(fā)布

 2 月 28 日，樹莓派誕生五周年之際，Raspberry Pi Zero W 發(fā)布。它整合了 802.11n WiFi 和藍(lán)牙 4.0 模塊，其他參數(shù)與 Zero 一致。這是樹莓派家中族第一款提供無線功能的產(chǎn)品。售價(jià)為 10 美元。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview

• 英偉達(dá)發(fā)布 GTX 1080 Ti

雷鋒網(wǎng)消息 ，2 月 28 日晚，英偉達(dá)發(fā)布了萬眾期待的 GTX 1080 Ti，并表示，其性能超過 GTX 1080 約 35%。雷鋒網(wǎng)消息這使得 GTX 1080 Ti 與 Pasal Titan X 的性能不相上下，部分非公版型號(hào)甚至可能猶有過之。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/vd9ML1lRSaiZGEYD.html?type=preview 

█平臺(tái)

• Line、LG、索尼三巨頭聯(lián)手，推出 AI 語音助手平臺(tái) Clova

雷鋒網(wǎng)消息，本周，日韓三巨頭聯(lián)手推出 Clova，以及與之捆綁的一系列 AI 軟件工具。后者可對(duì)日語、韓語的語音識(shí)別和自然語言處理（NLP）進(jìn)行支持。

作為對(duì)標(biāo)亞馬遜 Alexa 的服務(wù)，Clova 將在未來被應(yīng)用于智能家居、玩具和其它智能硬件設(shè)備上。索尼將于 2018 年推出搭載 Clova 的智能硬件產(chǎn)品。另外，Line 還收購了東京物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、家庭機(jī)器人初創(chuàng)公司 Vinclu，著手開發(fā)基于 Clova 的硬件產(chǎn)品。

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█前沿技術(shù)

• 百度 Deep Voice 實(shí)現(xiàn)文本到語音的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換

雷鋒網(wǎng)消息，3 月 1 日，百度公開宣布了 Deep Voice，一個(gè)產(chǎn)品級(jí)的文本到語音轉(zhuǎn)換（ text-to-speech，TTS）系統(tǒng)。

該系統(tǒng)完全由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建而成，最大的優(yōu)勢在于能夠滿足實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換的要求。在以前，音頻合成的速度往往非常慢，需要花費(fèi)數(shù)分鐘到數(shù)小時(shí)不等的時(shí)間才能轉(zhuǎn)換幾秒的內(nèi)容，而現(xiàn)在，百度研究院已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)合成，在同樣的 CPU 與 GPU 上，系統(tǒng)比起谷歌 DeepMind 在去年 9 月發(fā)布的原始音頻波形深度生成模型 WaveNet，要快上400倍。

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