Intel Movidius 挑戰(zhàn)賽：基于 Movidius 神經(jīng)計算棒的 CNN 自動圖像標(biāo)記

本文作者：孔令雙

2018-01-20 15:56

導(dǎo)語：這是一場人工智能和嵌入式開發(fā)結(jié)合的挑戰(zhàn)賽。

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：有市場研究估計，到 2020 年，市面上將有多達(dá) 200 臺可連接的智能設(shè)備，這些設(shè)備將在云和端間產(chǎn)生數(shù)十億 PB 的數(shù)據(jù)。僅 2017 年，市面上就有 84 億個可連接的智能設(shè)備，這將引發(fā)對端設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)處理的強(qiáng)烈需求，大量 IoT 設(shè)備廠商會面臨智能化變革，尤其是像智能攝像頭、無人機(jī)、機(jī)器人、AR/VR 等領(lǐng)域的廠商。

通過將最新的 Movidius VPU 技術(shù)融入現(xiàn)有的 AI 端設(shè)備解決方案組合，Intel 已經(jīng)準(zhǔn)備好幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家們開拓低功耗智能設(shè)備領(lǐng)域的邊界。Intel 的 Movidius 神經(jīng)計算棒（NCS）和神經(jīng)計算 SDK（NCSDK）開發(fā)包旨在降低開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)和制造智能端設(shè)備原型的門檻。

在本次 Intel Movidius 挑戰(zhàn)賽上，你需要通過調(diào)整嵌入式設(shè)備的 CNNs 將你的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練技巧推向極限。參賽者要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SDK 的 mvNCProfile 工具分析帶寬、執(zhí)行時間以及每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，并獲取最佳精確度和執(zhí)行時間。

目標(biāo)：

參賽者的任務(wù)是設(shè)計并調(diào)整 CNNs ，將一組預(yù)先標(biāo)記好的圖片分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要被配置在 Intel Movidius 神經(jīng)計算棒上，NCSDK 會提供將預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 轉(zhuǎn)換為 NCS 可識別的二進(jìn)制文件。

如何在 NCS 上預(yù)先訓(xùn)練 CNN，請查閱此博客（https://movidius.github.io/blog/ncs-image-classifier/）。