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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按,TensorFlow 2.0 已經(jīng)面世,它重點關(guān)注的是易用性、開發(fā)效率、可擴展性和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載等。
在 TF2.0 中你可以看到的其中一些特性有:
用 Keras 簡單地建模和快速運行模型。
在任何平臺上的生產(chǎn)中進行強大的模型部署。
強大的研究實驗。
通過清除不推薦使用的 API 和減少重復(fù)來簡化 API。
對 Keras 子類 API 和 tf.module 進行初級控制。
現(xiàn)在,TensorFlow2.0 挑戰(zhàn)賽來啦~
本次比賽的獎金共 150,000 美元,同時,優(yōu)勝者還將獲得:
在 TensorFlow World 上展示自己的項目?。? 個名額)
冠軍團隊往返加州圣克拉拉的機票和住宿全部報銷,并在可以在 TensorFlow World 展示他們的解決方案!同時,每位團隊成員將獲得 5000 美元(每個團隊最多 6 名成員)的獎金。
向 TensorFlow 工程團隊展示自己的項目?。? 個名額)
亞軍將有機會向 TensorFlow Connect 的 TensorFlow 工程團隊展示他們的項目。
與 TensorFlow 社區(qū)分享自己的項目?。?0 個名額)
獲獎?wù)叩?ML 解決方案將會被所有人看到!這 40 位獲獎?wù)邔⑼ㄟ^ TensorFlow 的博客、YouTube 頻道或社交媒體帳戶向 TensorFlow 社區(qū)特別展示他們的項目。
使用 TensorFlow2.0 的 alpha 版本可以做一些很棒的事情:構(gòu)建一個模型、一個移動或 Web 應(yīng)用程序、或者完成其他的事情!TensorFlow2.0 鼓勵創(chuàng)造力,你可以嘗試用它做任何你想做的事情。
當(dāng)然,由于 TF 2.0 目前的這個版本是一個 alpha 版本,它是最前沿的研發(fā)成果,還尚未用于生產(chǎn)實踐,所以在使用過程中,你也許會遇到一些問題。如果你遇到任何問題或遇到任何錯誤,請在 GitHub 上提交這些問題。
參賽資格:
鼓勵所有年齡、背景和技能水平的開發(fā)人員提交項目,其中,每個團隊可以有 1 到 6 名參與者。鼓勵參與者擴大現(xiàn)有 TensorFlow 1.x 項目的范圍,遷移并繼續(xù)處理歷史 TensorFlow 1.x 項目;或使用 TensorFlow 2.0 創(chuàng)建全新的軟件解決方案。
應(yīng)用程序可以提交與其他第三方 SDK、API 和服務(wù)集成的項目,前提是參與者有權(quán)使用這些項目。對云服務(wù)提供商、操作系統(tǒng)或硬件平臺沒有限制。所有參與者都有義務(wù)遵守 TensorFlow 行為準(zhǔn)則。
注:政府人員和組織、谷歌或 DevPost 的員工可以提交項目,但沒有獲獎資格。
參賽要求:
構(gòu)建或遷移功能強大的 TensorFlow 2.0 解決方案!
可選項:提交一個 2-5 分鐘演示視頻到 YouTube、Vimeo 或 Youku 上。你的視頻應(yīng)該包括你的應(yīng)用程序的演示。
請至少提交一張解決方案的圖片或屏幕截圖。
確保所有代碼都已上傳到 GitHub 上的公共 repo,并且應(yīng)用程序中已包含指向 repo 的鏈接。
所有項目必須在太平洋時間 2019 年 5 月 6 日下午 11:45(北京時間 2019 年 5 月 7 日下午 2:45)之前提交。項目評分將在太平洋時間 5 月 6 日至 5 月 9 日的谷歌 I/O 期間進行。比賽結(jié)果將于太平洋時間 5 月 9 日晚公布。
如何報名:
在 DevPost 上注冊 PoweredByTF 2.0 加入挑戰(zhàn)賽!
可選項:通過聯(lián)系參與者選項卡上的其他開發(fā)人員來找到隊友。
開始執(zhí)行 TensorFlow 2.0 項目!
可選項:拍攝你的演示視頻,并截屏你的功能應(yīng)用程序。請確保包含設(shè)計思路,難點(如果有的話)以及產(chǎn)品的價值。
把你的代碼上傳到 GitHub,并確保它在公共 repo 中。
評判標(biāo)準(zhǔn):
本次比賽的 5 個評委如下圖所示:
他們將從三個維度上來評估參賽者提交的項目:
創(chuàng)造力
產(chǎn)品的創(chuàng)新性如何?是否已有現(xiàn)成的模型或者具有類似功能的軟件應(yīng)用程序?這個項目是否以一種創(chuàng)新的、意想不到的方式整合了深度學(xué)習(xí)?
技術(shù)復(fù)雜度
產(chǎn)品是否集成了大量組件?它是否能被廣泛應(yīng)用且可擴展?應(yīng)用程序或模型在生產(chǎn)中是否實用?
社會影響
這種產(chǎn)品能帶來什么樣的社會或商業(yè)價值?這款應(yīng)用程序如何利用深度學(xué)習(xí)使世界變得更美好,并對人們的生活產(chǎn)生積極影響?
離項目提交的截止日期還有三周的時間,感興趣的小伙伴們要抓緊呦!
via:https://tensorflow.devpost.com/
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