雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：本期雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社為開(kāi)發(fā)者搜羅了三個(gè)項(xiàng)目，用深度學(xué)習(xí)玩 LOL，F(xiàn)acebook 開(kāi)源的物理檢測(cè)平臺(tái) Detectron 以及無(wú)人機(jī)城市環(huán)境導(dǎo)航學(xué)習(xí)工具 DroNet，對(duì)這三個(gè)領(lǐng)域感興趣的開(kāi)發(fā)者可以關(guān)注。另外，如果你對(duì)自己的 AI 項(xiàng)目有足夠的自信，同時(shí)也希望更多的開(kāi)發(fā)者參與到你的項(xiàng)目中，歡迎將項(xiàng)目的 Github 鏈接發(fā)給雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社公眾號(hào)（okweiwu），說(shuō)不定下一期推薦的就是你的項(xiàng)目

DeepLeague：「英雄聯(lián)盟LoL」深度學(xué)習(xí)

Github：https://github.com/farzaa/DeepLeague

DeepLeague 是一個(gè)將深度學(xué)習(xí)、CV、LOL 結(jié)合的算法和數(shù)據(jù)集，是作者 Farzaa 在無(wú)聊時(shí)花了五天的時(shí)間完成的開(kāi)源項(xiàng)目。DeepLeague 使用了超過(guò) 100K 張標(biāo)注圖片來(lái)訓(xùn)練，并且所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自正規(guī)比賽。

通過(guò)分析比賽小地圖中英雄的名稱、坐標(biāo)、路徑、戰(zhàn)績(jī)等信息，DeepLeague 可推斷出蹲草叢、打野、團(tuán)戰(zhàn)、打大龍的最佳時(shí)機(jī)。另外，如果你把 Faker 的 VOD 輸入該系統(tǒng)，DeepLeague 還能學(xué)習(xí)他的打法和技巧。

Detectron：Facebook 開(kāi)源的頂級(jí)物體檢測(cè)研究平臺(tái)

Github：https://github.com/facebookresearch/Detectron

Detectron 是 Facebook 開(kāi)源的頂級(jí)物體檢測(cè)研究平臺(tái)， 項(xiàng)目最初開(kāi)始于 2016 年 7 月，當(dāng)時(shí)的目的是在 Caffe2 的基礎(chǔ)上建立一個(gè)快速、靈活的物體檢測(cè)系統(tǒng)，內(nèi)部開(kāi)發(fā)過(guò)程也就從此開(kāi)始。經(jīng)過(guò)一年半的開(kāi)發(fā)之后，代碼庫(kù)已經(jīng)成熟了，而且其中集成了許多 Facebook 自己的研究項(xiàng)目，包括在 ICCV 2017 上獲得最佳論文獎(jiǎng)（馬爾獎(jiǎng)）的《Mask R-CNN》和獲得最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)的《檢測(cè)密集物體時(shí)的焦距損失》兩篇論文中的算法，以及更早更廣泛使用的 R-CNN 算法家族等。

關(guān)于 Detectron 的詳細(xì)介紹，請(qǐng)查看雷鋒網(wǎng)此前的報(bào)道。

DroNet：無(wú)人機(jī)城市環(huán)境導(dǎo)航策略學(xué)習(xí)

Github：https://github.com/uzh-rpg/rpg_public_dronet

無(wú)人機(jī)在城市街道上飛行很容易導(dǎo)致危險(xiǎn)的事故，DroNet 可以讓無(wú)人機(jī)學(xué)會(huì)像汽車那樣在嚴(yán)格的規(guī)則和制度下飛行。通過(guò)前置攝像頭輸入的圖像信息，DroNet 能夠分析無(wú)人機(jī)的旋轉(zhuǎn)角度，并計(jì)算出當(dāng)前與外物發(fā)生碰撞的可能性。

這套算法由蘇黎世大學(xué)及瑞士國(guó)家機(jī)器人能力研究中心的研究人員研發(fā)，開(kāi)發(fā) DroNet 的目的，就是讓無(wú)人機(jī)提供導(dǎo)航服務(wù)，使其安全穿行于城市之間。

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