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我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”

本文作者: 陳伊莉 2020-03-15 20:05
導(dǎo)語(yǔ):你喂給它莎士比亞(的數(shù)據(jù)),它就會(huì)寫(xiě)出莎士比亞風(fēng)。

近來(lái),一位流量明星的粉圈紛爭(zhēng),意外將世界最大的同人小說(shuō)網(wǎng)站 AO3 帶入更廣泛的大眾視線??赡阒绬?,世界上還有一個(gè)與同人有一定關(guān)系的 AI 小說(shuō)創(chuàng)作網(wǎng)站。

請(qǐng)看下面兩段文字:

“The mirror of Borges. Summer, so I thought, I looked by drawing to reason. The mirrors preceded him out. The voice was the river of a few monstrous magnificent spirit of false form.”

“This day she has a commodity interest that my protection was the bearing a short an old acquaintance of her hands, and she was at the side of the death that are the same time and bringing him. Give me settled by these weeks to hear her for his whole fairy and fortune to be in the court of the same time.”

這兩段跳躍的、因果割裂的文字,是不是讓你看得一頭霧水?以上文字由兩位不同用戶(hù),發(fā)表在 Literai 網(wǎng)站上,后者是由 3 位個(gè)人開(kāi)發(fā)者在 2016 年建立的 AI 小說(shuō)創(chuàng)作項(xiàng)目。Literai 提供了從如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型到最后生成文字的詳細(xì)操作指南,普通人也可以用 AI 寫(xiě)出自己想要的小說(shuō)。

雖然生成的文章有著這樣那樣的問(wèn)題,兩位用戶(hù)對(duì)此倒還算滿(mǎn)意。第一個(gè)以阿根廷作家博爾赫斯的全部小說(shuō)集作為數(shù)據(jù)集,用 512 個(gè)神經(jīng)元和兩個(gè)隱藏層訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過(guò) 19850 次迭代得到了這篇文章。

第二個(gè)網(wǎng)友則用了自己最迷戀的英國(guó)作家簡(jiǎn)·奧斯汀和一點(diǎn)點(diǎn)瑪麗·雪萊的作品。在生成《Of Crying and Captains 》之前,電腦跑了一整天,“對(duì)于這個(gè)模型的創(chuàng)建來(lái)說(shuō),語(yǔ)氣和句子結(jié)構(gòu)是最重要的兩件事。當(dāng)我閱讀這篇文章時(shí),我真切地感受到英國(guó)的智慧正悄悄潛入我的內(nèi)心?!痹撚脩?hù)表示。

用 AI 創(chuàng)作你的故事

Literai 的發(fā)展與同人文化還有著一定關(guān)系。

我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”

左:Anthony Voutas  右:Myles O’Neill

2016 年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在前面幾年取得長(zhǎng)足進(jìn)步,在灣區(qū)有三位志同道合的年輕人——他們分別是在 Kaggle 的 Myles O’Neill,以及其它科技創(chuàng)業(yè)公司的 Anthony Voutas 和 sadora Lamego,一起計(jì)劃做一個(gè)讓更多人參與感受 AI 的項(xiàng)目。

雷鋒網(wǎng)了解到,Myles O’Neill、Anthony Voutas 研究生都就讀于澳洲國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),期間學(xué)習(xí)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而 sadora Lamego 當(dāng)時(shí)正在伯克利大學(xué)開(kāi)設(shè)了同人小說(shuō)的課程。頭腦風(fēng)暴后,他們意識(shí)到,有可能并且想要?jiǎng)?chuàng)造自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)寫(xiě)故事。

另外,該網(wǎng)站上現(xiàn)存的像模像樣的幾篇小說(shuō)都是同人作品,除了前文提到的,還有《Harry Potter and the Cream Cake Of Dumbledore 》《The Adventures of Cyborg Holmes》 《South Park: Deeper & Harder》、《Return of the Computer Jedi 》等。網(wǎng)站似乎沒(méi)有審核機(jī)制,有網(wǎng)友上傳的無(wú)意義的文字,也有人直接上傳了《殺死一只知更鳥(niǎo)》這本書(shū)的前幾章。

接下來(lái)就讓我們看看具體怎么操作的吧。

作者們提供了 Mac 和 Windows 兩個(gè)版本的操作指南,不過(guò)第一步都是相同的,需要安裝 Docker,因?yàn)楸仨氂?Hyper-V,所以如果是 Windows 版本,必須是 Windows 專(zhuān)業(yè)版及更高才行。;

第二步是創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剛開(kāi)始對(duì)拼寫(xiě)、標(biāo)點(diǎn)、單詞字符、情節(jié)、語(yǔ)法常識(shí)都一竅不通,需要從零開(kāi)始從給它的素材中學(xué)習(xí)這些概念。其中重點(diǎn)要學(xué)的是更微妙的部分,比如文風(fēng)或結(jié)構(gòu)。你喂給它莎士比亞,它就會(huì)寫(xiě)出莎士比亞風(fēng)。

背后的關(guān)鍵技術(shù)就是長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( long short-term memory neural network)。它一次創(chuàng)建一個(gè)字符的內(nèi)容,每個(gè)新字符都是基于它已經(jīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

網(wǎng)站提到,用戶(hù)可以從谷歌、Project Gutenberg、IMSDB、MLDB 數(shù)據(jù)庫(kù),或者是其它用戶(hù)所附帶的數(shù)據(jù)文件等獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)集越大,AI 寫(xiě)得更好。1MB (200000字)是最低的要求。3-10MB 是合理的范圍,10 或 100MB 就算得上大數(shù)據(jù)集,則更理想,當(dāng)然在個(gè)人 PC 訓(xùn)練可能需要幾周甚至幾個(gè)月的時(shí)間。

第三需要預(yù)處理數(shù)據(jù),調(diào)整一些參數(shù)。

第四啟動(dòng) Docker,將數(shù)據(jù)文本復(fù)制到 Docker 容器中,然后開(kāi)始訓(xùn)練。注意保持電腦充電且不休眠。因?yàn)樽髡甙l(fā)布網(wǎng)站較早,指引中用的是 torch-rnn。幾小時(shí)或幾天后,用戶(hù)會(huì)收獲一個(gè)合乎心意的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入命令,小說(shuō)就會(huì)誕生了。

目前網(wǎng)站上傳都是英文小說(shuō),理論上也可以通過(guò)學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言作品來(lái)用其他語(yǔ)言寫(xiě)作。作者也指出,目前寫(xiě)出來(lái)的文章還是頗為生硬,但是它最強(qiáng)的一點(diǎn)是可以比較深刻地洞察和模仿素材庫(kù)的模式與文風(fēng)。

2019 年 2 月,OpenAI 發(fā)布了自己具有 15 億個(gè)參數(shù)的語(yǔ)言模型 GPT-2,當(dāng)時(shí)它就展示了頗為驚人的短句續(xù)寫(xiě)成能力。最近有位網(wǎng)友就用這個(gè)模型跑了一遍,生成了一段文字發(fā)表在該網(wǎng)站上,與作者當(dāng)時(shí)用的 torch-rnn 寫(xiě)出來(lái)的文字相比,無(wú)疑有很大的進(jìn)步,不僅上下文聯(lián)系、有層層遞進(jìn)的對(duì)話(huà),語(yǔ)法還幾乎沒(méi)有錯(cuò)誤,有點(diǎn)以假亂真了。

It was a woman who was wearing a black dress and glasses.She was standing in front of the door, and she was looking at me.

I smiled and said to her:"I am  L'Lambda."  

"Oh, hey, hey! You look like an adventurer, aren't you?"  

"I am L'Lambda the Demon Lord."

 "Who is that?" The woman asked.  She had heard and admired L'Lambda's fighting skills and strength. 

"I have been holding this girl for two years now. This is a slave that I have bought from a man. She has been with me for two years now, and I am holding her now." 

 "What kind of a place this is?"

 "I have heard that L'Lambda has been living in a mansion in a mountain outside of the Kingdom of Altdorf that is very large. It is said that there is a lot of money here." 

"There is?"

 "Of course." 

機(jī)器文學(xué)的發(fā)展和爭(zhēng)議

事實(shí)上,AI,或者更廣義的機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作,在這一波 AI 復(fù)興之前就存在。如果認(rèn)真區(qū)分,還有程序?qū)懽?Program Writing,使用計(jì)算機(jī)程序來(lái)生成文字;電腦生成文學(xué) Computer-Generated Literary Art,主要是計(jì)算機(jī)與文學(xué)方面的結(jié)合,偏藝術(shù)創(chuàng)作。而人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,則是提供了一個(gè)更好的工具。       

我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”以上圖書(shū)都有電腦程序?qū)懽鞯牟糠?/p>

Myles O’Neill 曾在項(xiàng)目 Github 頁(yè)面上提過(guò)一句,計(jì)劃應(yīng)用這個(gè)產(chǎn)品參加 2016 年的 NaNoGenMo 故事。

雷鋒網(wǎng)了解到,NaNoGenMo 全稱(chēng) National Novel Generation Month,是一年一度的寫(xiě)作機(jī)器人峰會(huì),第一次在 2013 年 11 月舉辦,擁有程序員+藝術(shù)家雙重身份的 Darius Kazemi 心血來(lái)潮將想法發(fā)表在推特上,獲得了許多支持,他就在 GitHub 建立了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)。

峰會(huì)名稱(chēng)來(lái)源于國(guó)家小說(shuō)寫(xiě)作月 NaNoWriMo(National Novel Writing Month),同時(shí)也沿用了其兩條規(guī)則:作品必須在 30 天內(nèi)完成,而且至少要寫(xiě)夠 5 萬(wàn)字(官方 Github:https://github.com/NaNoGenMo)。NaNoGenMo 一直開(kāi)到 2019 年,去年的主題是與愛(ài)連結(jié)。

在 NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展之前的 2014 年,大多數(shù)的作品都是使用創(chuàng)造性的規(guī)則轉(zhuǎn)換已有的文本,這也導(dǎo)致了作品的相似性。

我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”

搜索者

2014 年有一篇作品叫《搜索者》,作者 Thricedotted 使用了夢(mèng)幻般的方式去探索機(jī)器智能的奇異之美。這是一本試圖通過(guò)閱讀維基百科來(lái)了解人類(lèi)行為的機(jī)器的自傳。文字充斥著視覺(jué)美感,用抽象的雨點(diǎn)來(lái)給每一次算法操作的循環(huán)加標(biāo)注。文章常常是割裂的,而美感也來(lái)自于閱讀者感受到的片段式意境。

而隨著 AI 復(fù)興,在文章寫(xiě)作之外,人們還將 AI 延伸到了更廣泛的文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域。比如在文學(xué)的明珠詩(shī)歌領(lǐng)域,微軟 2014 年起開(kāi)始研究虛擬機(jī)器人小冰,她第一次破圈就是以少女詩(shī)人的身份,寫(xiě)出過(guò)“愛(ài)情就像脂肪,是點(diǎn)點(diǎn)滴滴的積累”,并在 2017 年出了一本名為《陽(yáng)光失了玻璃窗》的詩(shī)集,如今已經(jīng)更新到第七代。

一個(gè)叫作 Benjamin 的 AI 在 2016 年倫敦科幻電影節(jié)上用 48 小時(shí)創(chuàng)作了名為《Sunspring》的短片,兩年后又花兩天制作了一部叫作《Zone Out》的微電影。

       我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”      

Zone Out 微電影截圖,有網(wǎng)友表示風(fēng)格類(lèi)似 David Lynch

雷鋒網(wǎng)了解到, 清華孫茂松教授帶領(lǐng)學(xué)生推出了一個(gè) AI 作詩(shī)系統(tǒng)九歌(http://jiuge.thunlp.cn/cangtou.html),2015 年底開(kāi)始開(kāi)發(fā),2019 年 7 月宣布開(kāi)源。       

我用 AI 寫(xiě)小說(shuō):“嘿,你看起來(lái)像個(gè)冒險(xiǎn)者”,“不,我是惡魔領(lǐng)主拉姆達(dá)”藏頭詩(shī)

以上項(xiàng)目的原理也類(lèi)同 Literai,基于 LSTM 學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)。小冰的現(xiàn)代詩(shī)創(chuàng)作能力,是通過(guò)對(duì) 1920 年后 519 位現(xiàn)代詩(shī)人的上千首詩(shī)反復(fù)學(xué)習(xí)(術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為迭代)10000 次達(dá)成的。Benjamin 則吸收了幾十個(gè)拍攝于 1980 至 1990 年代的科幻電影劇本。

而與此同時(shí),AI 文學(xué)的差評(píng)也開(kāi)始多了起來(lái)。小冰風(fēng)頭最盛,批評(píng)也最多?!蛾?yáng)光失了玻璃窗》的詩(shī)集豆瓣評(píng)分 5.5 分,批評(píng)主要聚焦在:寫(xiě)詩(shī)是人類(lèi)精神的表達(dá),而小冰的詩(shī)沒(méi)有靈魂和情感,只是簡(jiǎn)單地堆砌文字,缺乏內(nèi)在的抒情邏輯。

有詩(shī)人表示,“無(wú)論輸入多少句子還是寫(xiě)不了真詩(shī),真詩(shī)是有靈性的?!薄啊”晒Φ貙W(xué)會(huì)了新詩(shī)的糟粕,寫(xiě)的都是濫調(diào)?!?/p>

在現(xiàn)階段,與其說(shuō)機(jī)器是在創(chuàng)作,不如說(shuō)是在隨機(jī)性地排列組合文字。過(guò)去、現(xiàn)在的主流觀點(diǎn)一直都是,科技、邏輯、理性不是一切,永遠(yuǎn)無(wú)法超越文學(xué)藝術(shù)。劉慈欣的一篇短篇小說(shuō)《詩(shī)云》曾對(duì)這種情況做出過(guò)終極猜想。

無(wú)所不能的神級(jí)文明代表,立志寫(xiě)出超越李白的詩(shī)。方法一是寫(xiě)出超越李白的詩(shī),但由于缺乏對(duì)美的理解,折戟;方法二,窮盡所有文字,寫(xiě)完所有的詩(shī)。 他大手筆地用整個(gè)太陽(yáng)系的物質(zhì)能量來(lái)存儲(chǔ)所有的詩(shī),太陽(yáng)熄滅、重燃 11 次后,在原來(lái)太陽(yáng)系的位置,出現(xiàn)了一片直徑為一百個(gè)天文單位的旋渦狀星云。

而最后,神卻抽泣著承認(rèn)失敗,因?yàn)樗词箤?xiě)出了巔峰的詩(shī),卻無(wú)法從詩(shī)云中篩選出來(lái)。

“智慧生命的精華和本質(zhì),是技術(shù)所無(wú)法觸及的?!?/p>

參考:

https://arcade.stanford.edu/blogs/nanogenmo-dada-20

https://www.literai.com/story/2d97fec855

http://www.ce.cn/culture/gd/201705/30/t20170530_23321994.shtml

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30640458?from_voters_page=true

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