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| 本文作者： 三川 | 2017-02-16 11:51 |
在昨晚揭幕的 TensorFlow 開發(fā)者峰會上，谷歌正式發(fā)布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本帶來三大主要優(yōu)化：
大幅提升的運算速度，尤其是對于多 GPU、分布式計算場景。
對高級別 API 有更好的兼容性，尤其完全兼容 Keras
改進 API 穩(wěn)定性
注：本次峰會是 TensorFlow 史上第一屆開發(fā)者峰會，在加州山景城舉行，頗值得大家關注。詳情請關注雷鋒網后續(xù)報道。
TensorFlow 1.0 詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201702/gmnUrWcCgCJsNMEA.html
谷歌博客：https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html?m=1&winzoom=1
TensorFlow 1.0 預覽版本技術規(guī)格：http://m.ozgbdpf.cn/news/201701/x8fEWZIMCWty6EvZ.html
TensorFlow 開發(fā)者大會視頻：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw
眾所周知，包括 TensorFlow 在內的一系列開源框架，訓練 AI 時使用了計算圖。
Graphcore 開發(fā)出一套 AI 芯片和軟件方案。在機器學習算法運行時，能生成一系列的彩色圖像，對系統(tǒng)進程加以表示。而這正是基于計算圖。
在算法執(zhí)行階段，計算機根據計算圖進行訓練。這時，系統(tǒng)會反復“進出”數據。而該動作和它們之間的關聯(lián)，被 Graphcore 分配了不同的顏色以進行表示。
詳情：http://www.wired.co.uk/article/ai-machine-learning-brain-scan
在此前的 Tableau 8.1 版本中，該軟件加入了對 R 語言的支持?，F(xiàn)在終于擴充到了 Python。對于熟悉 Python 語言，并喜歡使用 Tableau 進行數據分析可視化處理的數據工程師，這無疑是一個好消息。
雷鋒網注：整合 Python 進 Tableau 需要用戶安裝 TabPy Server。
詳情：https://blog.alookanalytics.com/2017/02/14/advanced-analytics-with-python-and-tableau/
它全稱為“Aerial Informatics and Robotics Platform”。該平臺的目的是訓練自動駕駛無人機，并使它們更安全。
它包含一個高度模擬真實世界的模擬器，并能幫助開發(fā)者快速編寫控制飛行機器人的代碼。無人機、飛行機器人工程師可用收集到的數據，在該平臺上訓練 AI 飛行系統(tǒng)，在虛擬世界中進行測試。在開發(fā)出原型機之前，就可以進行技術驗證。
其 beta 測試版本已發(fā)布于 GitHub。
GitHub 地址：https://github.com/Microsoft/AirSim
IBM 于昨晚舉行了“Machine Learning Launch Event”，即機器學習發(fā)布會。其主要內容是 IBM 如何抓住云計算、大數據機遇，拓展機器學習市場份額。IBM 宣布，開拓機器學習服務器市場將是他們的首要目標——將 Watson 機器學習技術介紹給傳統(tǒng)服務器和數據中心客戶。雷鋒網了解到，完成該目標將主要依靠 IBM Z 和 Power AI 平臺。
詳情：https://www.ibm.com/analytics/us/en/events/machine-learning/
http://siliconangle.com/blog/2017/02/15/watch-live-ibm-machine-learning-launch-thecube/
IBM 工程師的訪談視頻：https://www.youtube.com/watch?v=_BVBRUPnq38
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