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| 本文作者： 恒亮 | 2017-03-26 12:21 |
各位周末好！對 AI 開發(fā)者來說，本周發(fā)生了不少大事值得關注，重點包括：
● 騰訊圍棋 AI “絕藝” 11 連勝奪冠 UEC；
● 交互式線上科學期刊 Distill 上線；
● Google Summer of Code 2017 開放報名；
● Yann LeCun 清華演講；
● 百度首席科學家吳恩達離職等；
下面我們將完整梳理本周內與開發(fā)者息息相關的 AI 大事件，并推薦幾個 AI 研習社編譯整理的開發(fā)者資源，祝大家周末愉快。
3月19日，在第 10 屆 UEC 杯世界計算機圍棋賽上，決賽中由騰訊 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）擊敗日本開發(fā)的“DeepZenGo”（天頂），以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績奪冠。以下是于此有關的雷鋒網深度報道。
奪冠詳情：
http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/MnlorFDdRksMzWJc.html
深度專訪：
http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/laEAltQudUnv6mjb.html
3月20日，為了更好地讓機器學習領域的科學家們分享研究成果，探討最新進展， OpenAI、DeepMind 和 YC Research 等多個機構機構聯(lián)合發(fā)布了一個交互式科學期刊網站 Distill，該網站主要有發(fā)表期刊學報、為優(yōu)秀著作發(fā)放 Distill prize獎金以及提供交互性論文寫作工具這三個功能。隨后，包括 Ian Goodfellow 和李飛飛等在內的多位大牛紛紛在社交媒體上表達了對 Distill 的支持和看好。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/hjltlflvYXbAfiSb.html
Google Summer of Code (GSoC) 是谷歌與開源社區(qū)各大機構合作，舉辦的一年一度大學生實習/實踐項目。2017 已是該項目的第 13 個年頭。參與者將在指導機構的導師幫助下，參與項目研發(fā)。目前該項活動已開放報名，截至日期為背景時間 4 月 4 日。
GSoC 官網：https://summerofcode.withgoogle.com
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/hn5EmZVPrvRDel00.html
PyPy 團隊 21 日通過官方博客正式發(fā)布了兩個全新版本：PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7，即支持 Python v2.7 語法和 Python v3.5 語法的 PyPy 全新版本解釋器。
據(jù)博客介紹，此次更新的亮點有兩個：
● PyPy3.5 首次引入了對 Python 3 的語法支持；
● PyPy2.7 提升了對 C 擴展包的兼容性，可以直接運行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/3UyZkF1sIj68TYJW.html
3月22日，F(xiàn)acebook 人工智能研究院院長、紐約大學終身教授、卷積神經網絡之父 Yann LeCun 在清華大學進行了一場學術分享活動，雷鋒網當天也去到現(xiàn)場，并對演講內容進行了整理。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/Q26hNi4YFRD059cI.html
3月22日，百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）在英文自媒體平臺Medium及微博、Twitter等個人社交平臺發(fā)布公開信，宣布自己將從百度離職，開啟自己在人工智能領域的新篇章。在公開信中，吳恩達高度評價了百度人工智能的研發(fā)進展及技術實力，并大力贊賞李彥宏為“全球人工智能領域最優(yōu)秀的CEO”。
恩達公開信原文：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/hBsv57U4lWjzTAIv.html
詳細報道：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/8IEhCm9AMsNfOhsv.html
深扒吳恩達與百度：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/lM6gtrW9Vl7qq4Oa.html
3月23日，谷歌通過官方博客公布了一項最新研究成果：用 DNN 為 YouTube 視頻中的自動字幕增加音效信息，使人們擁有更豐富的視聽體驗。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/luYZmwJZd8QqN3N0.html
開發(fā)者資源推薦
第一份資源源于 GitHub 上 @Terryum 整理的一份論文推薦列表，其中包含了在深度學習領域中引用次數(shù)最多的前100篇論文（自2012年起）。但囿于篇幅限制，雷鋒網整理編譯了理解/泛化/遷移領域的七篇論文，并增加了論文的概要，方便讀者快速了解。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/7dlbW1hI01UL5AJY.html
這里整理了幾本值得深入閱讀的免費機器學習圖書資源。值得一提的是，雖然所有圖書均為英文原著，但大部分都已經有了中文譯本。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/3H0dNkZBn214tiGX.html
這里整理了數(shù)據(jù)科學領域相關的免費圖書資源，同樣，雖然所有圖書均為英文原著，但仍有一部分已經有了中文譯本。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/ilg36LBRAZEpITHA.html
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