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本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

本文作者: AI研習(xí)社-譯站 2020-12-05 09:54
導(dǎo)語:換句話說:本體+數(shù)據(jù)=知識圖譜

譯者:AI研習(xí)社(洛克?麥金托小海綿

雙語原文鏈接:What’s the Difference Between an Ontology and a Knowledge Graph?


隨著語義應(yīng)用程序成為業(yè)界越來越熱門的話題,客戶經(jīng)常來EK詢問有關(guān)本體和知識圖譜的問題。具體來說,他們想知道兩者之間的區(qū)別。本體和知識圖譜是一回事嗎?它們有何不同?兩者之間是什么關(guān)系?

在這篇博客中,我將引導(dǎo)您了解本體和知識知識圖譜,講述它們之間的區(qū)別以及它們?nèi)绾谓M織大量數(shù)據(jù)和信息。 

什么是本體? 

本體是語義數(shù)據(jù)模型,用于定義domain中事物的類型以及可用于描述它們的屬性。本體是廣義的數(shù)據(jù)模型,這意味著它們僅對具有某些屬性的事物的一般類型進(jìn)行建模,而并不包含有關(guān)我們domain中具體個(gè)體的信息。例如,本體論不能描述您的狗,斑點(diǎn)和它的所有個(gè)體特征,主要描述狗的一般概念,嘗試描述大多數(shù)狗可能具有的特征。這樣做可以使我們在將來用本體來描述其他狗。 

本體有三個(gè)主要組成部分,通常描述如下:

  • 類: 存在于數(shù)據(jù)中的不同類型的。

  • 關(guān)系:連接兩個(gè)類的屬性。

  • 屬性:描述單個(gè)類的屬性。

例如,假設(shè)我們有以下關(guān)于書籍、作者和出版商的信息:

本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

首先,我們要標(biāo)識類(數(shù)據(jù)中事物的唯一類型)。這個(gè)示例數(shù)據(jù)似乎捕獲了關(guān)于書籍的信息,因此它是類的一個(gè)很好的候選項(xiàng)。具體來說,示例數(shù)據(jù)捕獲了關(guān)于書籍的某些類型的內(nèi)容,比如作家和出版商。再深入一點(diǎn),我們可以看到我們的數(shù)據(jù)還捕獲了關(guān)于出版商和作者的信息,比如他們的位置。這給我們留下了這個(gè)例子中的四個(gè)類:

  • 書籍

  • 作者

  • 出版商

  • 位置

下一步,我們需要標(biāo)識關(guān)系和屬性(為了簡單,我們可以將關(guān)系和實(shí)體屬性都視為屬性)。使用我們在之前定義的類,我們可以查看數(shù)據(jù)并開始列出我們看到的每個(gè)類的所有屬性。例如,在書籍類中,一些屬性可能是:

  • 書籍有作者

  • 書籍有出版商

  • 書集是在一個(gè)日期出版的

  • 書籍之后有續(xù)集(其他書)

其中一些屬性是連接兩個(gè)類的關(guān)系。例如,關(guān)系屬性“書籍有作者”是一個(gè)連接書籍類和作者類的關(guān)系。其他屬性,像“書籍發(fā)布的日期”是實(shí)體屬性,只描述一個(gè)類,而不是將兩個(gè)類連接在一起。

需要注意的是,這些屬性可能適用于任何給定的書籍,但它們不一定適用于每一本書。例如,很多書都沒有續(xù)集。這在我們的本體中很好,因?yàn)槲覀冎皇窍氪_保我們捕獲了可能適用于許多(但不一定是所有)書籍的屬性。

雖然上面的屬性列表很容易閱讀,但是重寫這些屬性以更清楚地定義我們的類和屬性會有所幫助。例如,“書籍有作者”可以寫成:

書→有作者→作者

盡管你可以包括更多的屬性,這取決于你的用例,對于這個(gè)博客,我已經(jīng)定義了以下屬性:

  • 書→有作者→作者 

  • 書→有出版商→出版商

  • 書→出版于→出版日期

  • 書→后面是→書 

  • 出版商 →位于→位置

  • 位置→位于→位置

記住,我們的本體是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)模型,這意味著我們不想在本體中包含關(guān)于特定書籍的信息。相反,我們希望創(chuàng)建一個(gè)可重用的框架,將來我們可以用它來描述其他書籍。

當(dāng)我們結(jié)合類和關(guān)系時(shí),我們能夠以圖的形式查看本體:

本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

什么是知識圖譜?

使用本體作為一個(gè)框架,我們可以添加關(guān)于個(gè)別書籍、作者、出版商和位置的真實(shí)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)知識圖譜。利用上面表中的信息和本體,我們可以創(chuàng)建每個(gè)本體關(guān)系的特定實(shí)例。比如,如果我們的本體中有這樣的關(guān)系“書籍→有作者→作者”,這個(gè)關(guān)系的單個(gè)實(shí)例如下:

本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

如果我們把我們擁有的關(guān)于《殺死一只知更鳥》這本書的所有信息加進(jìn)去,我們可以看到知識圖譜的開端:

本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

如果我們對所有的數(shù)據(jù)都這么做,我們最終會得到一個(gè)使用本體對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的圖。通過使用知識圖譜,我們可以將數(shù)據(jù)看作一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),而不是作為單獨(dú)的表格在我們無法理解的數(shù)據(jù)點(diǎn)間繪制新的連接。具體來說,使用SPARQL,我們可以查詢數(shù)據(jù)和使用推理功能(讓知識圖譜建立之前沒有定義的連接)。

本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?

那么本體和知識圖譜有什么不同呢?

正如你在上面例子中所看的,當(dāng)你將本體(我們的數(shù)據(jù)模型)應(yīng)用到一組單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)(書籍、作者和出版商數(shù)據(jù))時(shí),那么就是創(chuàng)建了一個(gè)知識圖譜。換句話說:

本體+數(shù)據(jù)=知識圖譜


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