《 Python 數據科學手冊 》

本書主要介紹了 Python 在數據科學領域的基礎工具，包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。當然，數據科學并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等編程語言在此領域都有各自不同的工具。

至于要不要學 Python，我們認為沒必要糾結，秉承李小龍的武術哲學即可——Absorb what is useful, discard what is not, andadd what is uniquely your own（取其精華，去其糟粕，再加點自己的獨創(chuàng)）。

這不是一本介紹 Python 和編程基礎知識的書。它假設讀者已經熟悉 Python 的基本語法，包括定義函數、分配變量、調用對象方法、實現(xiàn)程序控制流等基本能力。這本書將幫助python用戶學習如何通過python的數據科學?！ɡ?IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、ScikitLearn，以及其他相關的程序庫——高效地存儲、處理和分析數據。

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資料 | 《 機器學習數學基礎 》