《 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè) 》

本書(shū)主要介紹了 Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具，包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等編程語(yǔ)言在此領(lǐng)域都有各自不同的工具。

至于要不要學(xué) Python，我們認(rèn)為沒(méi)必要糾結(jié)，秉承李小龍的武術(shù)哲學(xué)即可——Absorb what is useful, discard what is not, andadd what is uniquely your own（取其精華，去其糟粕，再加點(diǎn)自己的獨(dú)創(chuàng)）。

這不是一本介紹 Python 和編程基礎(chǔ)知識(shí)的書(shū)。它假設(shè)讀者已經(jīng)熟悉 Python 的基本語(yǔ)法，包括定義函數(shù)、分配變量、調(diào)用對(duì)象方法、實(shí)現(xiàn)程序控制流等基本能力。這本書(shū)將幫助python用戶(hù)學(xué)習(xí)如何通過(guò)python的數(shù)據(jù)科學(xué)?！ɡ?IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、ScikitLearn，以及其他相關(guān)的程序庫(kù)——高效地存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。

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資料 | 《 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》